看完100個Claude Skills模版後，總結了4個高階用法

作者：程序猿玩AI

日期：2026年1月19日上午10:12

來源：WeChat 原文

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速讀 5 個重點高亮

四個Claude Skills高階用法，助你提升AI編程效率

整理版摘要

呢篇文章係由江楓撰寫，佢喺最近兩星期研究咗超過100個Claude Skills模版，並親身實踐，提煉出四個高階用法。作者注意到Skills嘅潛力可以超越傳統腳本工具，特別係喺複雜場景同跨軟件整合方面。整體結論係：只要掌握多Skill級聯、參數化模板同環境配置，Skills可以大幅降低開發門檻，甚至取代Python成為AI時代嘅腳本開發首選。

文章先講解多Skill級聯調用嘅概念，即係一個Skill可以呼叫另一個Skill，形成嵌套結構，但要注意避免循環同控制深度。然後介紹如何用一條npx指令將Skills一鍵安裝到所有支援嘅IDE，例如Claude Code、Cursor等。接着深入參數化技術，透過{{args}}同自定義變量接收參數，實現動態生成組件或腳本。最後講解環境變量配置，將敏感資料存入.env檔案，再由Skill提取並傳遞俾Python腳本執行。

作者強調呢啲方法嘅實戰價值，尤其係佢哋可以靈活組合，解決真實開發場景中嘅自動化問題。佢亦預測Skills有潛力取代Python成為新嘅腳本開發標準，因為門檻更低、更直觀。

多Skill級聯調用可解決複雜嵌套任務，但需避免循環調用同控制深度（最多3層）。
用一條npx指令即可將Skills一鍵安裝到所有支援嘅IDE，支援全局或項目級安裝。
透過{{args}}同自定義變量實現Skill參數化，可以動態建立組件或執行自訂任務。
將API_KEY等敏感參數存喺.env檔案，再由Skill提取並傳遞俾Python腳本，提升安全性。
Skills門檻低過Python，有望成為AI時代嘅腳本開發NO.1，適合新手同進階用戶。

值得記低

連結 github.com

open-skills (GitHub)

收錄大量Claude Skills模版嘅開源專案

連結 github.com

awesome-claude-skills (GitHub)

Composio出品嘅Claude Skills合集

連結 github.com

Anthropic官方Skills範例 (GitHub)

官方Skills模板同最佳實踐

連結 skillsmp.com

SkillsMP.com

Skills模版市集，可直接瀏覽同下載

整理重點

多Skill級聯調用：建構複雜工作流

多數情況下，我哋只係寫一個Skill。但複雜場景存在上下嵌套關係，例如Skill A需要調用Skill B，呢種叫Skill套娃。

程式內容 markdown

base-skill.md
---
name: code-analyzer
description: 分析代碼質量
---
請分析代碼的以下方面：
1. 代碼風格
2. 潛在bug
3. 性能問題

advanced-skill.md會透過 /code-analyzer 調用 base-skill

程式內容 markdown

advanced-skill.md
---
name: full-review
description: 完整的代碼審查流程，需要調用code-analyzer
---
執行完整的代碼審查：
1. 首先運行代碼分析：
 /code-analyzer
2. 然後生成測試報告：
 - 檢查測試覆蓋率
 - 運行所有測試
3. 最後提供改進建議

1 避免循環調用：Skill A 調用 B，B 唔應該再調用 A
2 控制調用深度：建議最多3層嵌套
3 明確依賴關係：喺 description 中說明依賴嘅其他 Skills

整理重點

一鍵安裝Skills到所有軟件

而家好多軟件都支援Skills，唔單止係Claude Code，仲有Cursor、OpenCode等。如果你經常用AI編程，肯定裝咗唔止一種。點樣將Skills一鍵安裝到所有軟件？只需要一條npx指令。

程式內容 bash

npx skills add
https://github.com/cclank/recipe-generator

執行完之後，系統會偵測到你電腦上已安裝嘅IDE，俾你揀安裝到邊啲。然後可以選擇全局安裝（Global）或只安裝到當前項目（project）。揀Global嘅話，會自動安裝到軟件嘅skills目錄下。

呢個方法大幅簡化咗跨軟件Skills同步嘅煩惱

整理重點

參數化Skill模版：動態建立組件

Skills支援透過 {{args}} 同自定義變量接收參數。喺複雜場景，你可以喺調用時傳遞參數，令Skill更靈活。

程式內容 markdown

create-component.md
---
name: create-component
description: 創建 React 組件模板
---
創建一個新的 React 組件，參數：{{args}}
解析參數：
- 組件名稱：從 args 的第一個詞提取
- 組件類型：從 args 檢測是否包含 "class" 或 "function"
步驟：
1. 在 src/components/{{args}}.tsx 創建組件文件
2. 添加以下結構：
 - Props 接口定義
 - 組件實現
 - 默認導出
3. 創建對應的測試文件
如果 args 為空，詢問用戶組件名稱和類型。

用 /create-component UserProfile function 即可自動建立函數式組件

如果唔帶參數，/create-component 會主動問你組件名稱同類型。

整理重點

配置環境參數：安全傳遞敏感資料

喺參數化嘅基礎上更進一步，可以透過.env配置文件嚟設定參數。特別係當Skill需要調用Python腳本存取第三方API時，直接喺命令輸入API_KEY好易洩露。所以將配置參數擺喺.env檔案，然後由Skill讀取。

程式內容 bash

# .env
API_KEY=123

程式內容 markdown

run-with-env.md
---
name: run-with-env
description: 從 .env 讀取配置並運行 Python 腳本
---
執行 Python 腳本並注入環境變量：
步驟 1：讀取 .env 文件
首先檢查當前目錄是否存在 .env 文件，如果存在則讀取配置。
步驟 2：提取配置變量
從 .env 文件中提取以下變量：
- API_KEY
步驟 3：執行 Python 腳本
python example_script.py "$API_KEY"
步驟 4：顯示執行結果
展示腳本的輸出結果。
注意事項
- 確保 .env 文件在當前工作目錄
- 確保 example_script.py 文件存在
- API_KEY 等敏感信息不會完整顯示在日誌中

程式內容 python

import sys

def main():
 print(sys.argv[1])

main()

執行 /run-with-env，Skill會讀取.env入面嘅API_KEY，傳遞俾Python腳本，輸出"123"。完全正確。

整理重點

參考資源同總結

作者推薦咗幾個優質Skills資源網站，包括open-skills、awesome-claude-skills、Anthropic官方範例、SkillsMP.com同UI-Skills.com。

Skills可能取代Python成為AI時代嘅腳本開發NO.1

作者認為Skills最大好處係開發門檻更低，而且能夠靈活組合。佢會繼續分享更實用嘅用法。

大家好，我係江楓

最近兩個星期，除咗繼續搞各種工作流之外，仲睇咗唔少Skills嘅模版，同埋自己都寫咗啲Skills

提煉咗4個喺實戰中用得比較多嘅高階用法，今日分享出嚟

如果你對Skills原理同結構仲未了解嘅話，可以上網揾下，呢類文章好多，其實唔複雜

另外文末會附上我成日睇嘅、比較有價值嘅Skills網站同開源項目。

多 Skill 級聯調用

多數情況下，我哋係寫一個Skill。但其實好多複雜場景，存在上下嵌套關係。例如Skill A 需要調用Skill B

呢種就叫做Skill套娃

例如有一個base-skill.md，作用係做基本代碼分析

base-skill.md

---

description: 分析代碼質量

---

請分析代碼嘅以下方面：

1. 代碼風格

2. 潛在bug

3. 性能問題

然後一個advanced-skill.md，做代碼完整嘅審查。

advanced-skill.md

---

description: 完整嘅代碼審查流程，需要調用code-analyzer

---

執行完整嘅代碼審查：

1. 首先運行代碼分析：

/code-analyzer

2. 然後生成測試報告：

- 檢查測試覆蓋率

- 運行所有測試

3. 最後提供改進建議

當執行命令 claude /full-review嘅時候，首先會調用code-analyzer呢個skill

但多Skill級聯調用有幾個問題需要注意規避

1 避免循環調用：Skill A 調用 Skill B，B 唔應該再調用 A

2 控制調用深度：建議最多3層嵌套

3 明確依賴關係：喺 description 中說明依賴嘅其他 skills

畀所有軟件安裝Skills

而家支援Skills嘅軟件好多，唔單止Claude code，仲有cursor、OpenCode等都支援

成日用AI編程嘅，肯定裝咗唔止一種。點樣將skills一鍵安裝到所有軟件裏面？只需要一條npx嘅命令就得

例如https://github.com/cclank/recipe-generator 呢個skills。

執行命令：

npx skills add https://github.com/cclank/recipe-generator

呢個時候會喺電腦上已經有嘅IDE進行選擇安裝

揀好之後，繼續下一步。會提示全局安裝定係安裝到工程

如果揀Global，會自動安裝到軟件嘅skills目錄下

如果係揀project，就只會安裝喺當前嘅project文件夾下

參數化Skill模版

Skills 支援透過 {{args}} 同自定義變量接收參數。

喺一啲複雜嘅場景，需要喺調用嘅時候畀Skill傳參就可以用

create-component,md

---

description: 創建 React 組件模板

---

創建一個新嘅 React 組件，參數：{{args}}

解析參數：

- 組件名稱：從 args 嘅第一個詞提取

- 組件類型：從 args 檢測係咪包含 "class" 或 "function"

步驟：

1. 喺 src/components/{{args}}.tsx 創建組件文件

2. 添加以下結構：

- Props 接口定義

- 組件實現

- 默認導出

3. 創建對應嘅測試文件

如果 args 為空，詢問用戶組件名稱同類型。

帶參數嘅使用

/create-component UserProfile function

呢個時候會新建 src/components/文件夾，並創建UserProfile.tsx

唔帶參數，/create-component

Skill 會詢問用戶組件嘅名稱

配置環境參數

喺前面參數化Skill模版嘅基礎上再進一步，通過配置文件嚟進行參數設置

喺一啲複雜嘅場景中，SKILL.MD入面都需要調用到python腳本

例如我要用Python腳本去訪問第三方大模型鏡像。需要進行API_KEY嘅傳遞

但如果直接喺命令中輸入API_KEY，好容易泄露，所以我哋將配置參數都保存喺.env文件中

嚟睇下面呢個skill

.env中配置咗API_KEY嘅參數

API_KEY=123

SKILL.MD中約束各個步驟

SKILL.MD

description: 從 .env 讀取配置並運行 Python 腳本

執行 Python 腳本並注入環境變量：

步驟 1：讀取 .env 文件

首先檢查當前目錄係咪存在 .env 文件，如果存在就讀取配置。

步驟 2：提取配置變量

從 .env 文件中提取以下變量：

- API_KEY

步驟 3：執行 Python 腳本

python example_script.py "$API_KEY"

步驟 4：顯示執行結果

展示腳本嘅輸出結果。

注意事項

- 確保 .env 文件喺當前工作目錄

- 確保 example_script.py 文件存在

- API_KEY 等敏感信息唔會完整顯示喺日誌中

example_script.py入面嘅代碼，打印出接收到嘅第一個參數

import sys
def main():
    print(sys.argv[1])
main()

嚟睇執行結果，首先係讀取.env入面嘅參數，然後傳遞畀python腳本。輸出：123。完全正確

透過呢個方式，就可以實現配置文件到python代碼嘅參數傳遞，對好多需要用python代碼嘅場景非常有用

最後，係我推薦嘅一啲Skills同網站

https://github.com/numman-ali/openskills

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

https://github.com/anthropics/skills

https://skillsmp.com/

https://www.ui-skills.com/

寫喺最後

喺AI Coding之前，python一直係坐穩腳本開發嘅NO1。

用咗一段時間嘅skills之後，我發現skills可能會取代python成為AI時代嘅腳本開發NO1

skills相比python最大嘅好處就係開發門檻進一步降低。

之後發現更實用嘅用法，再嚟繼續分享。

如果覺得內容唔錯嘅話，請幫手一鍵三連，轉發畀你嘅朋友

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大家好，我是江楓

最近2周，除了繼續搞各種工作流以外，還看了不少Skills的模版，並且自己也寫了一些Skills

提煉了4個在實戰中用得比較多的高階用法，今天分享出來

如果你對Skills原理和結構還不瞭解的，可以先去網上搜一下，這類文章很多了，其實不復雜

另外文末，會附上我經常瀏覽的，比較有價值的Skills網站以及開源項目。

多 Skill 級聯調用

多數情況下，我們是寫一個Skill。但其實很多複雜場景，存在這上下嵌套關係。比如Skill A 需要調用Skill B

這種就叫做Skill套娃

比如有一個base-skill.md，作用是做基本代碼分析

base-skill.md

---

description: 分析代碼質量

---

請分析代碼的以下方面：

1. 代碼風格

2. 潛在bug

3. 性能問題

然後一個advanced-skill.md，做代碼完整的審查。

advanced-skill.md

---

description: 完整的代碼審查流程，需要調用code-analyzer

---

執行完整的代碼審查：

1. 首先運行代碼分析：

/code-analyzer

2. 然後生成測試報告：

- 檢查測試覆蓋率

- 運行所有測試

3. 最後提供改進建議

當執行命令 claude /full-review的時候，首先會調用code-analyzer這個skill

但多Skill級聯調用有幾個問題需要注意規避

1 避免循環調用：Skill A 調用 Skill B，B 不應再調用 A

2 控制調用深度：建議最多3層嵌套

3 明確依賴關係：在 description 中說明依賴的其他 skills

給所有軟件安裝Skills

目前支持Skills的軟件很多了，不光是Claude code，還有cursor,OpenCode等都支持

經常使用AI編程的，肯定裝了不止一種。如何將skills一鍵安裝到所有的軟件裏面？只需要一條npx的命令即可

比如https://github.com/cclank/recipe-generator 這個skills。

執行命令：

npx skills add https://github.com/cclank/recipe-generator

這個時候會電腦上已經有的IDE進行選擇安裝

選擇好後，繼續下一步。會提示全局安裝還是安裝到工程

如果選擇Global，會自動安裝到軟件的skills目錄下

如果是選擇project, 就只會安裝在當前的project文件夾下

參數化Skill模版

Skills 支持通過 {{args}} 和自定義變量接收參數。

在一些複雜的場景，需要再調用的時候給Skill傳參的時候可以使用

create-component,md

---

description: 創建 React 組件模板

---

創建一個新的 React 組件，參數：{{args}}

解析參數：

- 組件名稱：從 args 的第一個詞提取

- 組件類型：從 args 檢測是否包含 "class" 或 "function"

步驟：

1. 在 src/components/{{args}}.tsx 創建組件文件

2. 添加以下結構：

- Props 接口定義

- 組件實現

- 默認導出

3. 創建對應的測試文件

如果 args 為空，詢問用戶組件名稱和類型。

帶參數的使用

/create-component UserProfile function

此時會新建 src/components/文件夾，並創建UserProfile.tsx

不帶參數，/create-component

Skill 會詢問用戶組件的名稱

配置環境參數

在前面參數化Skill模版中更進一步，通過配置文件來進行參數設置

在一些複雜的場景中，SKILL.MD中都需要調用到python腳本

比如我要用Python腳本去訪問第三方大模型鏡像。需要進行API_KEY的傳遞

但是如果直接在命令中輸入API_KEY, 很容易泄露，於是我們將配置參數都保存在.env文件中

來看下面這個skill

.env中配置了API_KEY的參數

API_KEY=123

SKILL.MD中約束各個步驟

SKILL.MD

description: 從 .env 讀取配置並運行 Python 腳本

執行 Python 腳本並注入環境變量：

步驟 1：讀取 .env 文件

首先檢查當前目錄是否存在 .env 文件，如果存在則讀取配置。

步驟 2：提取配置變量

從 .env 文件中提取以下變量：

- API_KEY

步驟 3：執行 Python 腳本

python example_script.py "$API_KEY"

步驟 4：顯示執行結果

展示腳本的輸出結果。

注意事項

- 確保 .env 文件在當前工作目錄

- 確保 example_script.py 文件存在

- API_KEY 等敏感信息不會完整顯示在日誌中

example_script.py中的代碼，打印出接受到的第一個參數

import sys
def main():
    print(sys.argv[1])
main()

來看執行結果，首先是讀取.env中的參數，然後傳遞給python腳本。輸出：123。完全正確

通過這個方式，就可以實現配置文件到python代碼的參數傳遞，對很多需要用python代碼的場景非常有用

最後，是我推薦的一些Skills和網站

https://github.com/numman-ali/openskills

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

https://github.com/anthropics/skills

https://skillsmp.com/

https://www.ui-skills.com/

寫在最後

在AI Coding之前，python一直是坐穩腳本開發的NO1。

用了一段時間的skills後，我發現skills可能會取代python成為AI時代的腳本開發NO1

skills相比python最大的好處就是開發門檻進一步降低。

後面發現更實用的用法，再來繼續分享。

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