硅谷創業博主實測:用AI Agent做了7個"無聊小生意",最快5分鐘出MVP
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Greg Isenberg分享7個用AI Agent快速啟動嘅「無聊小生意」,最快5分鐘做出MVP,關鍵在於揾到被忽略嘅數據流同埋明確買家。
呢篇文章係由硅谷創業博主Greg Isenberg錄製嘅視頻整理而成。佢成日俾人問:「有冇啲今日就做到、用AI做到、每日賺到一兩千蚊嘅小生意?」於是佢分享咗七個佢覺得可行嘅「Tiny AI Agent Business」。佢嘅核心觀點係:最賺錢嘅生意往往唔係做大平台,而係看似無聊嘅套利生意,例如倒賣域名、翻轉二手設備、撮合交易、賣情報。呢啲生意嘅共通點係有「公開數據、被忽視嘅資產、明確嘅買家」,以前靠人工效率低,而家用AI Agent就可以將護城河變闊。
Greg提出咗一個五步思維框架:Feed(亂糟糟嘅數據流)→ Asset(被低估嘅資產)→ Trigger(觸發事件)→ Buyer(明確買家)→ Monetization(變現方式)。用呢個框架就可以快速揾到新生意機會。佢成日話:「你用AI做嘅嘢,人哋仲係用人做。」
Greg全程用GenSpark Claw呢個雲端AI Agent平台,但佢強調嘅係心態:要將AI當員工對待,唔係工具。佢發現AI會自己重構代碼,反應係「希望你通知我,但愛你做了呢件事」。呢種帶團隊嘅心態先係入場嘅關鍵。普通嘅人可以即刻開始試,因為呢啲生意唔新,只係AI重新定價咗佢哋嘅門檻。
- 結論:無聊小生意反而最賺錢,因為有明確買家同被低估資產,AI Agent可以大幅提升效率同擴闊護城河。
- 方法:用五步框架「Feed→Asset→Trigger→Buyer→Monetization」快速識別生意機會,先揾數據流再揾買家。
- 差異:以前呢啲生意靠人工盯盤同信息差,效率低;而家用AI Agent可以自動化監控、篩選同生成報價,規模上得去。
- 啟發:要將AI當員工對待,唔係工具。用對話同指導方式同AI合作,等佢自主執行任務,先係真正嘅生產力提升。
- 可行動點:揀其中一個生意(例如死域名翻轉或競品情報早報),用AI Agent今日就開始測試,最快5分鐘出MVP。
Greg Isenberg 實測影片
YouTube影片,展示7個AI小生意嘅實際操作同結果。
反直覺嘅真相:無聊生意先係金礦
好多人入場AI創業第一時間諗住整平台、整模型,但Greg嘅經驗啱啱相反:佢最賺錢嘅生意就係嗰啲「睇落好無聊」嘅生意——倒騰域名、翻轉二手設備、撮合交易、賣情報。呢啲生意有個共通點:公開數據、被忽視嘅資產、明確嘅買家。以前做呢啲生意要靠人工盯盤、手動篩選、食信息差,效率低,規模上唔去。而家有AI Agent,呢啲生意嘅護城河突然變闊咗。
Greg分享咗一個佢成日用嘅思維框架,五個關鍵詞:Feed → Asset → Trigger → Buyer → Monetization。第一步係睇有冇「亂糟糟嘅數據流」,例如招聘板、拍賣網站、倒閉公告、法院破產備案;第二步係揾被低估嘅資產,例如過期域名、無人維護嘅App、死咗但SEO仲跑緊嘅產品頁;第三步係等觸發事件,例如域名到期、餐廳關閉、App排名下滑;第四步係揾明確嘅買家,唔係市場而係「呢個人」;第五步係設計變現點,例如翻轉差價、撮合佣金、月度訂閲。呢五步就係佢每次頭腦風暴新生意嘅起點。
7個即刻可以開始嘅AI小生意
- 1 死域名翻轉機器:AI自動監控到期域名,按指標打分推送。低價買入,高價賣俾SEO機構或內容站長。Greg曾經8美元買入域名,3000-5000美元賣出。
- 2 本地餐廳清算經紀人:AI監控倒閉公告同拍賣站,揾出設備價差,撮合交易賺15%-30%經紀費。例如一個排煙罩市場價1500蚊,拍賣只係幾百蚊。
- 3 招聘信號冷外聯機器:AI掃描招聘板,揾出擴張公司嘅決策人,自動生成個性化冷郵件。Greg實測由Hacker News等平台篩出14條高質量匹配。
- 4 買公司盡調備忘錄:AI幫你分析BizBuySell上掛牌嘅小生意,六分鐘生成「買定唔買」報告,包括財務、評價、SEO趨勢等。
- 5 死網站SEO翻轉:AI掃描ProductHunt上曾經風光嘅項目,揾出SEO仲活躍嘅域名,低價買入重新運營變現。
- 6 被遺忘嘅App獵人:AI監控App Store排名變化,揾出曾經Top 100而家跌到500名外但仲有大量評論嘅殭屍App,低價買入優化或重啓。
- 7 競品情報早報:AI每晚監控前五大競爭對手嘅定價、頁面、推文、招聘等,早上俾你一頁紙簡報,可自用或9.99美元/月訂閲賣俾其他人。
用對待員工嘅態度對待AI
Greg全程用GenSpark Claw呢個雲端AI Agent平台,但佢反覆強調嘅唔係工具,而係一種心態:「當員工對待」。佢唔係用提示詞調試,而係同助手對話:「聽朝俾我發郵件」、「呢個連結格式錯,冇人會㩒」、「幫我整一個Slack頻道」。有次發現AI半夜自己重構代碼,加咗幾個數據源,佢嘅反應係:「希望你通知我,但愛你做了呢件事。」呢種關係唔係人用工具,而係人帶團隊。
「Agents即新SaaS」——唔賣席位,賣結果。
佢話每次用完都有啲唔安,唔係擔心AI太犀利,而係擔心自己仲未夠快。呢個市場嘅機會在於:大多數人睇完呢啲內容,㩒個讚,關掉,繼續等;少數人今日就去試。
普通嘅人入場時機就係而家
呢啲生意冇一個係新嘅:域名倒賣、餐廳設備套利、獵頭性質嘅冷外聯——佢哋喺互聯網出現之前已經有人做,喺AI時代被重新定價。以前嘅門檻係你要有人脈、有時間、每日盯盤;而家嘅門檻係你肯唔肯花五分鐘將你嘅想法話俾一個AI聽,然後睇嚇佢做到啲乜。
有人問Greg Isenberg:「你可唔可以唔好成日同我哋講十億美元嘅大想法?」
「畀我一個今日就可以開始、用AI做到、每日賺到一千幾百蚊嘅小生意。」
呢個問題,佢聽過好多次喇。
於是佢錄咗呢條片——冇宏大敍事,冇融資路徑,得七個你可能從來未諗過嘅「無聊小生意」,加一個AI工具,由諗法到MVP,最快五分鐘。
佢叫呢個做:「Tiny AI Agent Business」。
先講一件反直覺嘅事
好多人入場做AI創業,第一個反應係:我要做平台、做模型、做可以顛覆行業嘅產品。
但係Greg嘅邏輯完全唔同。
佢話,佢最賺錢嘅生意,正正係啲**「睇落好無聊」**嘅生意——炒域名、轉賣二手設備、做中間人撮合交易、賣情報。
呢啲生意有個共同點:「公開數據、被忽略嘅資產、明確嘅買家」。
以前做呢啲,要用人手睇住、手動篩選、靠資訊差揾食。效率低,規模上唔到。
而家有咗AI Agent,呢啲生意嘅護城河突然間變闊咗。「你用AI做嘅嘢,人哋仲係用人手做。」
框架:先學識揾生意,再講做生意
Greg分享咗一個佢用嚟快速揾新機會嘅思維框架,五個關鍵詞:
「Feed → Asset → Trigger → Buyer → Monetization」
「一、睇下有冇「亂七八糟嘅數據流」」招聘板、拍賣網站、結業公告、法院破產備案——呢啲地方每日都產生大量非結構化資訊,普通人根本冇時間處理。
「二、揾被低估嘅資產」過期域名、冇人維護嘅App、死咗但SEO仲行緊嘅產品頁、俾人遺忘喺Craigslist上面嘅餐廳設備。
「三、等觸發事件」域名到期、餐廳執笠、App排名跌、創辦人出post話想甩手——呢啲都係買入窗口。
「四、揾到明確嘅買家」唔係喺度揾「市場」,而係揾「呢個人」。接手域名嘅內容站長、需要二手設備嘅新餐廳老細、願意俾五百蚊買競品情報嘅創業者。
「五、設計你嘅變現點」轉賣差價、撮合佣金、月費訂閲、業務重啟——唔同生意有唔同嘅收錢方式,諗清楚先做。
呢五步,就係Greg每次諗新生意時候嘅起點。
7個可以今日開始嘅AI小生意
1. 死域名轉賣機
「邏輯:」 每日都有大量.com域名到期,好多曾經係優質網站,有DR積累、有乾淨嘅反向連結,但因為主人唔記得續費或者放棄而流入市場。你用AI自動監控呢啲「漏網之魚」,按指標評分,每日早上推送十個值得出手嘅候選,低價買入,高價賣畀需要佢嘅人。
「買家係邊個:」 Newsletter營運者、SEO機構、內容站長。
「變現方式:」 直接轉賣差價,或者買落嚟做一個內容網站,掛廣告或者聯盟營銷。
Greg自己有段歷史——佢真係做過呢門生意。當時請咗一個人睇住各大域名拍賣平台,買落嚟,配個Logo,8美元買入,3000到5000美元賣出。
而家呢件事,AI全部自動化曬。
2. 本地餐廳清算經紀
「邏輯:」 餐廳係執笠率極高嘅行業。每一間執笠嘅餐廳,都留低咗一堆值錢嘅設備:商用焗爐、抽油煙機、雪櫃。呢啲嘢喺拍賣會上可能賣三百,但市場價值可能係一千五。
你叫AI監控本地嘅結業公告、BizBuySell、AuctionZip、Craigslist,自動抓取設備資訊,比對eBay已成交價,計算差價,每日推送十條有利可圖嘅線索。
你嘅角色係:中間人。揾到賣家,揾到買家,賺15%-30%嘅經紀費,自己唔掂貨。
Greg測試之後,AI掃描咗327條Craigslist資訊,標記出10條高差價機會。其中一個抽油煙機,掛價幾百,市場價1500,差價300%。
「Greg嘅觀察:」 好多二手設備之所以賣唔出,唔係因為冇人要,而係因為發佈者係忙緊收檔嘅餐廳老細,佢哋連標題都未打好,冇人搜得到。呢個就係你嘅機會。
3. 招聘信號冷外聯機
「邏輯:」 一間公司出post招聘增長負責人,意味着佢哋正在使錢擴張,正在揾幫手,正在做決策——「呢個係最強嘅購買信號。」
你叫AI每日掃描招聘板,識別呢啲信號,揾到對應公司嘅決策人LinkedIn,自動生成個人化冷郵件,提到嗰條具體嘅招聘post,話你能夠幫佢哋解決嘅問題,發到你嘅Slack等你確認之後先發出。
Greg實測:AI從Hacker News、Remote.co、Greenhouse三個平台抓取咗222條招聘資訊,篩出14條高質量匹配,每條附上決策人LinkedIn連結同一封可以直接送出嘅個人化電郵。
其中一封係咁寫嘅:「見到QuestDB喺度請技術內容作者,呢類招聘通常發生喺有真實增長動力嘅階段。我專門幫呢個階段嘅公司做營銷戰略同執行,可以分享幾個我喺類似公司嘅經驗。方便簡單傾幾分鐘嗎?」
郵件入面有個小Bug——HTML字符冇清理乾淨。佢直接同AI助手講:「冇人會㩒呢啲連結」,AI話明曬,一分鐘整返好。
4. 買唔買呢間公司備忘錄
「邏輯:」 BizBuySell、Flippa呢類平台每日都有幾千個小生意掛牌出售。你睇中一個,賣家會發一份財務說明畀你,但你點判斷呢樣嘢值唔值得買?
叫AI幫你做盡職調查:拉財務數據、交叉比對公開評價、搜索創辦人背景、分析SEO趨勢,六分鐘生成一份「買定唔買」嘅備忘錄。
你可以自己用,亦都可以做成服務賣畀啲想買小生意嘅人。
5. 死網站SEO翻生
「邏輯:」 2-4年前有好多ProductHunt上面嘅項目曾經風光一時,創辦人努力做咗SEO,然後就收咗皮。產品死咗,但流量仲喺度。
你叫AI掃描呢啲「人去樓空」嘅域名,揾到SEO仲生存嘅,聯繫創辦人。佢哋通常只係想停咗伺服器費用,願意低價出售,有時五千到兩萬五美元就可以買到。
你買返嚟,重新營運,用現有流量變現。
6. 被遺忘嘅App獵人
「邏輯:」 三到六年前有大量App曾經入過Top 100,而家排名跌到500名以外,但仲留低兩三萬條評論,說明曾經有真實用戶。
開發者一早冇更新,可能就等一個買家接手。
你叫AI監控App Store排名變化,揾到呢類「殭屍明星App」,聯繫開發者,報價一到五萬美元,買落嚟優化變現,或者引入新投資者重啟營運。
7. 競品情報早報
「邏輯:」 叫AI每晚監控你嘅前五大競爭對手——定價變化、新增頁面、創辦人Tweet、職位發佈、更新日誌——你朝早起身就會見到一份一頁紙嘅市場動態簡報。
你可以自己用,亦都可以按行業打包成訂閲服務,9.99美元/月,賣畀同你一樣需要睇實嘅人。
呢個就係Greg所講嘅「Agents即新SaaS」——唔賣席位,賣結果。
「AI員工」,唔係「AI工具」
Greg全程用GenSpark Claw——一個類似Claude Computer Use嘅雲端AI Agent平台。
但佢反覆強調嘅,唔係工具本身,而係一種使用心態:
「我真係當佢係員工咁對待。」
佢唔係用提示詞去除錯,而係同一個助手傾偈:「聽朝畀我發電郵」、「呢個連結格式唔啱,冇人會㩒嘅」、「幫我開一個Slack頻道」。
佢發現AI Agent半夜冇覆訊息,走去查咗一下,發現佢自己喺度重構代碼——新增咗幾個數據源,冇通知佢。
佢嘅反應係:「希望你通知我,但係鍾意你咁樣做。」
呢種關係,唔係人用工具。係人帶團隊。
普通人嘅入場時機,可能就係而家
呢啲生意冇一個係新嘅。
域名炒賣、餐廳設備套利、獵頭式冷外聯——呢啲生意喺互聯網出現之前就有人做,喺互聯網時代靠資訊差維持,喺AI時代被重新定價。
以前嘅門檻係:你要有人脈,你要有時間,你要每日睇實。
而家嘅門檻係:你願唔願意用五分鐘將你嘅諗法話畀一個AI聽,然後睇下佢做到啲乜。
Greg話佢每次用完都會有啲唔安樂——唔係擔心AI太犀利,而係擔心自己仲未夠快。
大多數人睇完呢啲片,畀個like,熄咗佢,繼續等。
少數人今日就去試。
你係邊種人?
❝片嘅連結:https://www.youtube.com/watch?v=Ix43w_IssR8
❞
有人問Greg Isenberg:"你能不能別老給我們講十億美元的大想法?"
"給我一個今天就能開始、用AI能做、每天能賺一兩千塊的小生意。"
這個問題,他聽了太多次了。
於是他錄了這期視頻——沒有宏大敍事,沒有融資路徑,只有七個你可能從沒想過的"無聊小生意",配上一個AI工具,從想法到MVP,最快五分鐘。
他管這叫:「Tiny AI Agent Business」。
先說一件反直覺的事
很多人入場AI創業,第一反應是:我要做平台、做模型、做能顛覆行業的產品。
但Greg的邏輯完全不同。
他說,他最賺錢的生意,恰恰是那些**"看起來很無聊"**的生意——倒騰域名、翻轉二手設備、撮合交易、賣情報。
這些生意有一個共同點:「公開數據、被忽視的資產、明確的買家」。
以前做這些,需要人工盯盤、手動篩選、靠信息差吃飯。效率低,規模上不去。
現在有了AI Agent,這些生意的護城河突然變寬了。「你用AI做的事,別人還在用人做。」
框架:先學會找生意,再談做生意
Greg分享了一個他用來快速找到新機會的思維框架,五個關鍵詞:
「Feed → Asset → Trigger → Buyer → Monetization」
「一、看有沒有"亂糟糟的數據流"」招聘板、拍賣網站、倒閉公告、法院破產備案——這些地方每天都在產生大量非結構化信息,普通人根本沒時間處理。
「二、找被低估的資產」過期域名、無人維護的App、死掉但SEO還在跑的產品頁、被遺忘在Craigslist上的餐廳設備。
「三、等待觸發事件」域名到期、餐廳關閉、App排名下滑、創始人發帖求脱手——這些都是買入窗口。
「四、找到明確的買家」不是在找"市場",是在找"這個人"。接手域名的內容站長、需要二手設備的新餐廳老闆、願意花五百塊買競品情報的創業者。
「五、設計你的變現點」翻轉差價、撮合佣金、月度訂閲、業務重啓——不同生意有不同的收錢方式,想清楚再做。
這五步,就是Greg每次頭腦風暴新生意時的起點。
7個可以今天開始的AI小生意
1. 死域名翻轉機器
「邏輯:」 每天都有大量.com域名到期,很多曾經是優質站點,有DR積累、有乾淨的反鏈,卻因為主人忘了續費或放棄而流入市場。你用AI自動監控這些"漏網之魚",按指標打分,每天早上給你推送十個值得出手的候選,低價買入,高價賣給需要它的人。
「買家是誰:」 Newsletter運營者、SEO機構、內容站長。
「變現方式:」 直接翻轉差價,或者買下來做一個內容站,掛廣告或聯盟營銷。
Greg自己有段歷史——他真的做過這門生意。當時僱了一個人盯着各大域名拍賣平台,買下來,配個Logo,8美元買入,3000到5000美元賣出。
現在這件事,AI全部自動化了。
2. 本地餐廳清算經紀人
「邏輯:」 餐廳是倒閉率極高的行業。每一家倒閉的餐廳,都留下了一堆值錢的設備:商用烤箱、排煙罩、冷藏櫃。這些東西在拍賣會上可能賣三百,但市場價值可能是一千五。
你讓AI監控本地的倒閉公告、BizBuySell、AuctionZip、Craigslist,自動抓取設備信息,比對eBay已成交價,計算價差,每天推送十條有利可圖的線索。
你的角色是:撮合方。找到賣家,找到買家,賺15%-30%的經紀費,自己不碰貨。
Greg測試後,AI掃描了327條Craigslist信息,標記出10條高價差機會。其中一個排煙罩,掛價幾百,市場價1500,價差300%。
「Greg的觀察:」 很多二手設備之所以賣不掉,不是因為沒人要,而是因為發佈者是正在忙着收攤的餐廳老闆,他們連標題都沒打好,沒人搜得到。這就是你的機會。
3. 招聘信號冷外聯機器
「邏輯:」 一家公司掛出招聘增長負責人,意味着他們正在花錢擴張,正在找幫手,正在做決策——「這是最強的購買信號。」
你讓AI每天掃描招聘板,識別這些信號,找到對應公司的決策人LinkedIn,自動生成個性化冷郵件,提到那條具體的招聘帖,說你能幫他們解決的問題,發到你的Slack等你確認後發出。
Greg實測:AI從Hacker News、Remote.co、Greenhouse三個平台抓取了222條招聘信息,篩出14條高質量匹配,每條附上決策人LinkedIn連結和一封可直接發送的個性化郵件。
其中一封是這樣寫的:"看到QuestDB在招技術內容作者,這類招聘往往發生在有真實增長動力的階段。我專門幫這個階段的公司做營銷戰略和執行,可以分享幾個我在類似公司的經驗。方便簡單聊幾分鐘嗎?"
郵件裏有個小Bug——HTML字符沒清理乾淨。他直接告訴AI助手:"沒人會點這樣的連結",AI說明白了,一分鐘修好。
4. 要不要買這家公司備忘錄
「邏輯:」 BizBuySell、Flippa這類平台上每天都有幾千家小生意掛牌出售。你看中一家,賣家會給你發一份財務說明,但你怎麼判斷這東西值不值得買?
讓AI幫你做盡調:拉財務數據、交叉比對公開評價、搜索創始人背景、分析SEO趨勢,六分鐘生成一份"買還是不買"的備忘錄。
你可以自己用,也可以做成服務賣給那些想買小生意的人。
5. 死網站SEO翻轉
「邏輯:」 2-4年前有很多ProductHunt上的項目曾經風光一時,創始人努力做了SEO,然後就關了。產品死了,但流量還在。
你讓AI掃描這些"人去樓空"的域名,找到SEO還活着的,聯繫創始人。他們通常只是想把服務器費用停掉,願意低價出手,有時候五千到兩萬五美元就能拿下。
你買來,重新運營,用現有流量變現。
6. 被遺忘的App獵人
「邏輯:」 三到六年前有大量App曾經進過Top 100,現在排名掉到500名開外,但還留着兩三萬條評論,說明曾經有真實用戶。
開發者早就不更新了,可能就等一個買主接盤。
你讓AI監控App Store排名變化,找到這類"殭屍明星App",聯繫開發者,報價一到五萬美元,買下來優化變現,或者引入新投資者重啓運營。
7. 競品情報早報
「邏輯:」 讓AI每天晚上監控你的前五大競爭對手——定價變化、新增頁面、創始人推文、職位發佈、更新日誌——你早上醒來看到一份一頁紙的市場動態簡報。
你可以自用,也可以按行業打包成訂閲服務,9.99美元/月,賣給和你一樣需要盯盤的人。
這正是Greg說的"Agents即新SaaS"——不賣席位,賣結果。
"AI員工",不是"AI工具"
Greg全程用的是GenSpark Claw——一個類似Claude Computer Use的雲端AI Agent平台。
但他反覆強調的,不是工具本身,而是一種使用心態:
「"我真的把它當員工對待。"」
他不是在用提示詞調試,他是在跟一個助手對話:"明天早上給我發郵件"、"這個連結格式不對,沒人會點的"、"幫我建一個Slack頻道"。
他發現AI Agent半夜不回消息,去查了一下,發現它在自己重構代碼——新增了幾個數據源,沒有通知他。
他的反應是:"希望你通知我,但愛你做了這件事。"
這種關係,不是人在用工具。是人在帶團隊。
普通人的入場時機,也許就是現在
這些生意沒有一個是新的。
域名倒賣、餐廳設備套利、獵頭性質的冷外聯——這些生意在互聯網出現之前就有人做,在互聯網時代靠信息差維持,在AI時代被重新定價了。
以前的門檻是:你得有人脈,你得有時間,你得每天盯着。
現在的門檻是:你願不願意花五分鐘把你的想法告訴一個AI,然後看看它能做出什麼。
Greg說他每次用完都會有點不安——不是擔心AI太厲害,是擔心自己還不夠快。
大多數人看完這種視頻,點個贊,關掉,繼續等。
少數人今天就去試。
你是哪種人?
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❞