系列｜李繼剛19個Claude Skills完整拆解：一條從讀懂到寫透的認知流水線

李繼剛老師設計咗19個Skills，仲開源咗，佢嘅Skills覆蓋由「讀到信息」到「交付成果」嘅完整鏈條。唔係散裝賣，而係一條流水線。按佢嘅分類，呢19個Skills分成四個階段：

Read（讀入嚟）→ Think（重建+判斷）→ Write（表達+檢驗）→ Publish（傳播）

下面按階段逐個拆解。

Read階段：點樣將信息真正讀入腦

Read階段有6個Skills，核心解決一個問題：睇字唔等於讀得明。

ljg-read — 伴讀

做咩： 陪讀任何文本。

唔係幫你做摘要，而係令新知識同你本身嘅知識產生反應。核心做四件事：

· 英文三層翻譯：信（準確）→ 達（流暢）→ 雅（美感），唔係一鍵翻譯，而係逐層遞進

· 結構標註：將文章嘅論證骨架標出嚟，唔係列提綱，而係標出邏輯推進方式

· 深度提問：針對最關鍵嘅推理步驟追問，逼你諗深一層

· 跨領域旁逸：讀到經濟學論文，會跳去進化生物學嘅相似邏輯，畀你唔同領域嘅類比

幾時用： 讀任何你想真正理解嘅文章/報告/論文，唔係快速睇一眼嗰種，係要塞入腦嗰種。

ljg-paper — 論文閲讀

做咩： 為非學術人士提取論文核心諗法。

呢個工具嘅方向同大多數AI讀論文工具相反。大多數工具一嚟就揾假設漏洞、做批判性分析——但前提係你要先真係理解咗篇論文講咩。ljg-paper先幫你「真正讀明」，再決定要唔要批判。

輸出三件套：

· 呢篇論文係回答緊咩問題

· 佢嘅核心假設係咩

· 佢嘅結論成立需要咩條件

幾時用： 讀AI/認知科學/商業方向嘅論文，唔知由邊度切入嘅時候。

ljg-paper-river — 論文溯源

做咩： 「倒讀法」。

畀一篇而家嘅論文，遞歸挖佢引用嘅前序論文，最多五層，同時查最新進展，由源頭講清楚呢個問題嘅演化史。

核心價值： 你之所以卡住一個概念，往往係因為唔知佢係喺咩背景下提出。ljg-paper-river做嘅就係呢件事——由而家嘅節點往回倒，追到源頭再返嚟。

幾時用： 想深入理解一個方向、但唔知邊啲論文係奠基性嘅。

ljg-book — 拆書

做咩： 唔係列目錄列金句，而係問呢本書係回答緊咩問題。

五件事必須回答：

1. 核心問題係咩

2. 基礎假設係咩

3. 分析框架係咩（佢用咩方法論去推）

4. 核心觀點係咩

5. 「上帝之眼」壓幾句——如果你淨係記得一件事，嗰件事係咩

ljg-book 同摘錄嘅分別： 摘錄係你劃線，拆書係作者幫你重新組織呢套書嘅邏輯。

幾時用： 想由一本書入面提取真正用得着嘅分析框架，而唔係「呢本書講咗咩」。

ljg-library — 取景框借書卡

做咩： 將一本書獨創嘅「取景框」完整清晰地講透，生成一張2050圖書館借書卡PNG。

輸出包含：真實封面 + 作者頭像 + 書目，手繪解釋風格。

適合咩： 某本書嘅分析視角特別獨特，你想將呢個「取景框」單獨提取出嚟講清楚，而唔係成本書嘅概括。

幾時用： 寫文章需要引用某本書嘅獨特視角，或者想生成一張有質感嘅書籍概念卡。

ljg-qa — 信息提問機

做咩： 將文章/論文/書嘅核心觀點抽成Q-A鏈。

設計最特別嘅地方： A係四段式：

· 結論：核心發現係咩

· 形式化：用數學/邏輯語言點樣表達

· 步驟：點樣推出來

· 邊界條件：呢個結論喺咩條件下成立

邊界條件呢個設計特別重要——任何觀點都有成立嘅邊界，唔講邊界條件嘅觀點嚴格嚟講唔完整。

幾時用： 想檢驗自己係咪真正理解咗一篇文章，或者想將複雜內容變成可複習嘅問答集。

Think階段：點樣重建同判斷

Think階段有6個Skills，核心解決一個問題：知道唔等於諗清楚。

ljg-learn — 概念解剖 ⭐️最厚重嗰個

做咩： 由八個方向切開一個概念。

八個方向：

1. 歷史：呢個概念點樣嚟

2. 辯證：佢反對緊咩

3. 現象：生活入面係點樣

4. 語言：詞根意象係咩

5. 形式：數學/邏輯點樣表達

6. 存在：點解呢個概念會存在

7. 美感：最優雅嘅地方喺邊

8. 元反思：你而家對呢個概念嘅理解本身係咩性質

八個方向全部切完，最後壓成一句頓悟——唔係摘要，係「嗰一秒你突然明咗」嗰種句子。

幾時用： 想真正食透一個概念，而唔係知道佢個名。

ljg-plain — 白話引擎

做咩： 改寫到「聰明嘅十二歲細路都明」。

呢個比「通俗易懂」要求高好多：唔係將專業詞換成大眾詞就得，而係要真係將背後嘅邏輯諗清楚，用日常經驗裏面嘅類比講出來。

一個檢驗標準： 講唔清楚嘅，一定係自己冇真係明。

幾時用： 想檢驗自己對一個概念係咪真係理解咗，或者需要將專業內容講畀非專業嘅人聽。

ljg-word — 單詞精通

做咩： 深度拆解一個英文單詞。

唔係背單詞，而係真正理解一個詞點解係呢個意思。包含：

· 詞根意象

· 歷史演化

· 核心語義

· 頓悟時刻

用佢幾十個之後，英文詞彙體系開始有內在紋理——唔再係孤立嘅詞，而係一個彼此關聯嘅意義網絡。

幾時用： 想提升英文表達嘅地道性，或者透過詞根詞源理解概念本質。

ljg-rank — 降秩引擎

做咩： 畀一個領域，揾出「背後唔可以再少嘅獨立生成器」。

降秩係數學概念，ljg-rank將佢遷移到知識領域：一個領域所有現象同知識，最終可以從邊幾個核心元素生成出來？

舉例：

· 經濟學可能係「激勵」

· 進化生物學可能係「變異 + 選擇」

· 進化心理學可能係「近因/遠因」

揾到呢啲，理解一個領域嘅效率發生質變——唔使記一千個知識點，知道幾個生成器就得。

幾時用： 想快速建立一個領域嘅認知骨架，或者俾大量信息淹沒嘅時候。

ljg-think — 追本之箭

做咩： 畀一個觀點或現象，縱向深鑽到冇得再分嘅本質。

同ljg-learn嘅分別：

· learn：橫向多維度剖開（八個方向）

· think：縱向一路向下挖

兩個方向加埋，先係完整嘅「諗清楚一件事」。

幾時用： 俾一個問題反覆卡住，想揾最底層嘅邏輯。

Write階段：點樣表達同檢驗

Write階段有4個Skills，核心解決一個問題：講清楚唔等於寫得透。

ljg-writes — 寫作引擎

做咩： 似手術刀咁剖開一個觀點，一層層剝到底。

輸出1000-1500字，輸出唔係普通博客文，而係有人格有立場嘅文字。

要求： 你先有一個觀點，然後工具幫你將呢個觀點寫透——包括佢成立嘅前提、佢嘅反例、佢最有力量嘅表達方式。

唔係幫你想觀點，而係幫你將觀點寫深刻。

幾時用： 有一個判斷想講，但唔知點樣講服人。

ljg-invest — 投資分析

做咩： 核心判斷一個項目係咪一部「秩序創造機器」。

判斷標準：「呢個項目係咪將混沌變成秩序，佢嘅秩序係咪可以持續複製。」

接近芒格講嘅「好生意係令飛輪轉起嚟」，但表達更原始。

真正價值： 就算你唔投資，用呢個框架睇自己嘅項目同公司，都會有好唔同嘅視角——你會開始問「我呢個係創造秩序，定係製造混亂」。

幾時用： 分析一個項目、自己嘅公司、或者想判斷某個趨勢係咪值得跟。

ljg-relationship — 關係分析

做咩： 成個倉庫入面定位最特別嘅一個——唔係處理外部信息，而係處理人際關係入面嘅內部動力。

五層結構診斷 + 精神分析，透過對話引導令你自己睇清楚嗰段關係入面真正發生咗咩。

一個有趣嘅特點： 好多人用完話——原來我知答案，只係冇機會講出來。呢個工具畀嘅係一個「令自己睇清楚」嘅環境，唔係畀你答案。

幾時用： 喺某段人際關係入面反覆卡住，想搞清楚到底發生咗咩。

ljg-roundtable — 圓桌討論

做咩： 模擬多個立場唔同嘅角色進行辯論。

每輪對話後輸出ASCII框架圖，顯示論點嘅推進狀態。

核心價值： 用嚟測試一個觀點，比自己同自己辯論可靠得多——因為佢會強制揾出你論點入面最脆弱嘅地方。

幾時用： 想檢驗自己嘅觀點係咪經得起反駁，或者想預演一場辯論。

Publish階段：點樣交付同傳播

Publish階段有5個Skills，核心解決一個問題：想清楚唔等於能夠傳播。

ljg-card — 內容鑄卡 ⭐️唯一有外部依賴嘅

做咩： 將內容轉為PNG視覺卡片，支援七種模式。

七種模式：

· -l 長圖

· -i 信息圖

· -m 多卡

· -v 視覺筆記

· -c 漫畫（差異點，將嚴肅內容變成有傳播力嘅幾格漫畫）

· -w 白板

· -b 大字

唯一需要Playwright + Chromium嘅工具。

幾時用： 想將文字內容變成可傳播嘅可視化素材，特別係漫畫模式適合將嚴肅內容變得有傳播力。

ljg-present — 演講鑄造器

做咩： 生成演講稿/PPT思路，兩種風格。

預設高橋流：

· 一頁一個關鍵詞

· 奶白底墨字

· 「用最少嘅詞令聽眾記住一件事」

-s 標語流：

· 黑紅雙色塊

· ultra-bold字體

· 每頁一個完整斷言句撐滿屏幕

高橋流適合需要思考節奏嘅分享；標語流適合需要衝擊感嘅演講。

幾時用： 準備分享、演講、或者想將自己嘅觀點整理成有節奏嘅PPT思路。

ljg-travel — 旅行研究

做咩： 輸入城市名，生成深度文化研究文件 + 便攜卡片PNG。

唔係做行程規劃——而係先研究呢個城市歷史上係咩、文化上係咩、而家係咩。由呢個背景出發去旅行，先唔會係「打完一個卡就去下一個」。

放喺成個倉庫入面嘅暗示： 所有理解工具最終落腳嘅係一個更完整嘅人，唔係效率機器。

幾時用： 出行前做文化背景研究，或者想深入理解一個城市/目的地嘅歷史脈絡。

ljg-skill-map — 技能地圖

做咩： 掃描所有已安裝技能，渲染可視化總覽。

畀「工具越裝越多、已經唔知自己有邊啲」嘅人用。

一行指令行完，出一張圖，你所有技能嘅全景就喺度。

幾時用： Skills裝咗一大堆但從來冇梳理過，或者想睇下自己嘅工具箱入面有咩。

ljg-push — 推送引擎

做咩： 把本地~/.claude/skills/ljg-*一鍵同步到GitHub repo，master + md雙分支同時推。

畀想貢獻或者維護自己技能倉庫嘅人用，係成個倉庫嘅生產工具。

幾時用： 想將自己嘅Skills同步到GitHub管理，或者想貢獻畀ljg倉庫。

兩個工作流：點樣將工具串埋

ljg-paper-flow：ljg-paper → ljg-card -c

讀論文 + 做漫畫卡片一氣呵成。讀完一篇論文，生成一張漫畫卡片，直接可以分享。

ljg-word-flow：ljg-word → ljg-card -i

單詞深度分析 + 信息圖卡片一氣呵成。深度理解一個單詞，生成一張信息圖。

核心價值： 將「理解」同「交付」之間嘅摩擦力消走——唔需要先諗清楚再決定要唔要分享，工作流自動串埋。

點樣安裝

所有Skills都喺GitHub上：

https://github.com/lijigang/ljg-skills

跟住CLAUDE.md嘅指引安裝，通常係：

1. 克隆倉庫

2. 將對應嘅skill檔案放到 ~/.claude/skills/ljg-*

3. 重啟Claude Code

單個skill可以單獨安裝，唔需要全部裝。

選哪個

· 想深入研究一個方向：ljg-paper-river + ljg-learn + ljg-rank

· 想提升寫作：ljg-writes + ljg-roundtable

· 想整理知識體系：ljg-qa + ljg-card

· 全部都要：全裝，用ljg-skill-map管理

呢套工具唔係一個「全能AI」，而係一套認知流水線。每個環節拆開都好專注，組合埋先睇到完整嘅價值。🦐

信息來源：lijigang/ljg-skills GitHub倉庫，工具說明同設計邏輯均來自倉庫內各skill嘅README同系統提示詞。

李繼剛老師設計了19個Skills，並開源了，他的Skills覆蓋從"讀到信息"到"交付成果"的完整鏈條。不是散裝賣，是一條流水線。按他的分類，這19個Skills分成四個階段：

Read（讀進來）→ Think（重建+判斷）→ Write（表達+檢驗）→ Publish（傳播）

下面按階段一個一個拆。

Read階段：怎麼把信息真正讀進去

Read階段有6個Skills，核心解決一個問題：讀文字不等於讀懂。

ljg-read — 伴讀

幹什麼： 陪讀任何文本。

不是幫你做摘要，是讓新知識和你的已有知識發生反應。核心做四件事：

· 英文三層翻譯：信（準確）→ 達（流暢）→ 雅（美感），不是一鍵翻譯，是逐層遞進

· 結構標註：把文章的論證骨架標出來，不是列提綱，是標出邏輯推進方式

· 深度提問：針對最關鍵的推理步驟追問，逼你往深處想

· 跨領域旁逸：讀到經濟學論文，會跳到進化生物學的相似邏輯，給你不同領域的類比

什麼時候用： 讀任何你想真正理解的文章/報告/論文，不是快速掃一眼那種，是要往腦子裏塞那種。

ljg-paper — 論文閲讀

幹什麼： 為非學術人士提取論文核心想法。

這個工具的方向和大多數AI讀論文工具相反。大多數工具上來就找假設漏洞、做批判性分析——但前提是你得先真的理解了那篇論文在說什麼。ljg-paper先幫你"真正讀懂"，再決定要不要批判。

輸出三件套：

· 這篇論文在回答什麼問題

· 它的核心假設是什麼

· 它的結論成立需要什麼條件

什麼時候用： 讀AI/認知科學/商業方向的論文，不知道從哪切入的時候。

ljg-paper-river — 論文溯源

幹什麼： "倒讀法"。

給一篇現在的論文，遞歸挖它引用的前序論文，最多五層，同時查最新進展，從源頭講清楚這個問題的演化史。

核心價值： 你之所以卡住一個概念，往往是因為不知道它是在什麼背景下提出的。ljg-paper-river乾的就是這件事——從現在的節點往回倒，追到源頭再回來。

什麼時候用： 想深入理解一個方向、但不知道哪些論文是奠基性的。

ljg-book — 拆書

幹什麼： 不是列目錄列金句，是問這本書在回答什麼問題。

五件事必須回答：

1. 核心問題是什麼

2. 基礎假設是什麼

3. 分析框架是什麼（它用什麼方法論在推）

4. 核心觀點是什麼

5. "上帝之眼"壓幾句——如果你只能記住一件事，那件事是什麼

ljg-book 和摘錄的區別： 摘錄是你劃線，拆書是作者幫你重新組織這套書的邏輯。

什麼時候用： 想從一本書裏提取真正能用的分析框架，而不是"這本書說了啥"。

ljg-library — 取景框借書卡

幹什麼： 把一本書獨創的"取景框"完整清晰地講透，生成一張2050圖書館借書卡PNG。

輸出包含：真實封面 + 作者頭像 + 書目，手繪解釋風格。

適合什麼： 某本書的分析視角特別獨特，你想把這個"取景框"單獨提取出來講清楚，而不是整本書的概括。

什麼時候用： 寫文章需要引用某個書的獨特視角，或者想生成一張有質感的書籍概念卡。

ljg-qa — 信息提問機

幹什麼： 把文章/論文/書的核心觀點抽成Q-A鏈。

設計最特別的地方： A是四段式的：

· 結論：核心發現是什麼

· 形式化：用數學/邏輯語言怎麼表達

· 步驟：怎麼推出來的

· 邊界條件：這個結論在什麼條件下成立

邊界條件這個設計特別重要——任何觀點都有成立的邊界，不說邊界條件的觀點嚴格來說不完整。

什麼時候用： 想檢驗自己是否真正理解了一篇文章，或者想把複雜內容變成可複習的問答集。

Think階段：怎麼重建和判斷

Think階段有6個Skills，核心解決一個問題：知道不等於想清楚。

ljg-learn — 概念解剖 ⭐️最厚重的那個

幹什麼： 從八個方向切開一個概念。

八個方向：

1. 歷史：這個概念怎麼來的

2. 辯證：它在反對什麼

3. 現象：生活里長什麼樣

4. 語言：詞根意象是什麼

5. 形式：數學/邏輯怎麼表達

6. 存在：為什麼這個概念會存在

7. 美感：最優雅的地方在哪

8. 元反思：你現在對這個概念的理解本身是什麼性質

八個方向全部切完，最後壓成一句頓悟——不是摘要，是"那一秒你突然明白了"的那種句子。

什麼時候用： 想真正吃透一個概念，而不是知道它的名字。

ljg-plain — 白話引擎

幹什麼： 改寫到"聰明的十二歲小孩也能懂"。

這比"通俗易懂"要求高得多：不是把專業詞換成大眾詞就完了，而是要真的把背後的邏輯想清楚，用日常經驗裏的類比說出來。

一個檢驗標準： 說不清楚的，一定是自己沒真的懂。

什麼時候用： 想檢驗自己對一個概念是否真的理解了，或者需要把專業內容講給非專業的人聽。

ljg-word — 單詞精通

幹什麼： 深度拆解一個英語單詞。

不是背單詞，是真正理解一個詞為什麼是這個意思。包含：

· 詞根意象

· 歷史演化

· 核心語義

· 頓悟時刻

用它幾十個之後，英語詞彙體系開始有內在紋理——不再是孤立的詞，而是一個彼此關聯的意義網絡。

什麼時候用： 想提升英語表達的地道性，或者通過詞根詞源理解概念本質。

ljg-rank — 降秩引擎

幹什麼： 給一個領域，找出"背後不可再少的獨立生成器"。

降秩是數學概念，ljg-rank把它遷移到知識領域：一個領域所有現象和知識，最終可以從哪幾個核心元素生成出來？

舉例：

· 經濟學可能是"激勵"

· 進化生物學可能是"變異 + 選擇"

· 進化心理學可能是"近因/遠因"

找到這些，理解一個領域的效率發生質變——不用記一千個知識點，知道幾個生成器就行。

什麼時候用： 想快速建立一個領域的認知骨架，或者被大量信息淹沒的時候。

ljg-think — 追本之箭

幹什麼： 給一個觀點或現象，縱向深鑽到不可再分的本質。

和ljg-learn的區別：

· learn：橫向多維度剖開（八個方向）

· think：縱向一路往下挖

兩個方向加在一起，才是完整的"想清楚一件事"。

什麼時候用： 被一個問題反覆卡住，想找最底層的邏輯。

Write階段：怎麼表達和檢驗

Write階段有4個Skills，核心解決一個問題：說清楚不等於寫透了。

ljg-writes — 寫作引擎

幹什麼： 像手術刀剖開一個觀點，一層層剝到底。

輸出1000-1500字，輸出不是普通博客文，是有人格有立場的文字。

要求： 你先有一個觀點，然後工具幫你把這個觀點寫透——包括它成立的前提、它的反例、它最有力量的表達方式。

不是幫你想觀點，是幫你把觀點寫深刻。

什麼時候用： 有一個判斷想說，但不知道怎麼說服別人。

ljg-invest — 投資分析

幹什麼： 核心判斷一個項目是不是一台"秩序創造機器"。

判斷標準："這個項目在把混沌變成秩序嗎，它的秩序是不是能持續複製的。"

接近芒格說的"好生意是讓飛輪轉起來"，但表達更原始。

真正價值： 就算你不投資，用這個框架看自己的項目和公司，也會有很不同的視角——你會開始問"我這是在創造秩序，還是在製造混亂"。

什麼時候用： 分析一個項目、自己的公司、或者想判斷某個趨勢是否值得跟。

ljg-relationship — 關係分析

幹什麼： 整個倉庫裏定位最特殊的一個——不是在處理外部信息，是在處理人際關係裏的內部動力。

五層結構診斷 + 精神分析，通過對話引導讓你自己看清楚那段關係裏真正發生了什麼。

一個有意思的特點： 很多人用完說——原來我知道答案，只是沒有機會把它說出來。這個工具給的是一個"讓自己看清楚"的環境，不是給你答案。

什麼時候用： 在某段人際關係裏反覆卡住，想搞清楚到底發生了什麼。

ljg-roundtable — 圓桌討論

幹什麼： 模擬多個立場不同的角色進行辯論。

每輪對話後輸出ASCII框架圖，顯示論點的推進狀態。

核心價值： 用來測試一個觀點，比自己和自己辯論靠譜得多——因為它會強制找出你論點裏最脆弱的地方。

什麼時候用： 想檢驗自己的觀點是否經得起反駁，或者想預演一場辯論。

Publish階段：怎麼交付和傳播

Publish階段有5個Skills，核心解決一個問題：想清楚了不等於能傳播。

ljg-card — 內容鑄卡 ⭐️唯一有外部依賴的

幹什麼： 把內容轉為PNG視覺卡片，支持七種模式。

七種模式：

· -l 長圖

· -i 信息圖

· -m 多卡

· -v 視覺筆記

· -c 漫畫（差異點，把嚴肅內容變成有傳播力的幾格漫畫）

· -w 白板

· -b 大字

唯一需要Playwright + Chromium的工具。

什麼時候用： 想把文字內容變成可傳播的可視化素材，特別是漫畫模式適合把嚴肅內容變得有傳播力。

ljg-present — 演講鑄造器

幹什麼： 生成演講稿/PPT思路，兩種風格。

默認高橋流：

· 一頁一關鍵詞

· 奶白底墨字

· "用最少的詞讓聽眾記住一件事"

-s 標語流：

· 黑紅雙色塊

· ultra-bold字體

· 每頁一個完整斷言句撐滿屏幕

高橋流適合需要思考節奏的分享；標語流適合需要衝擊感的演講。

什麼時候用： 準備分享、演講、或者想把自己的觀點整理成有節奏的PPT思路。

ljg-travel — 旅行研究

幹什麼： 輸入城市名，生成深度文化研究文檔 + 便攜卡片PNG。

不是做行程規劃——是先研究這個城市在歷史上是什麼、文化上是什麼、現在是什麼。從這個背景出發旅行，才不是"打卡完一個景點換下一個"。

放在整個倉庫裏的暗示： 所有理解工具最終落腳的是一個更完整的人，不是效率機器。

什麼時候用： 出行前做文化背景研究，或者想深入理解一個城市/目的地的歷史脈絡。

ljg-skill-map — 技能地圖

幹什麼： 掃描所有已安裝技能，渲染可視化總覽。

給"工具越裝越多、已經不知道自己有哪些"的人用的。

一行命令跑完，出一張圖，你所有技能的全景就在那裏。

什麼時候用： Skills裝了一堆但從來沒梳理過，或者想看看自己的工具箱裏有什麼。

ljg-push — 推送引擎

幹什麼： 把本地~/.claude/skills/ljg-*一鍵同步到GitHub repo，master + md雙分支同時推。

給想貢獻或維護自己技能倉庫的人用的，是整個倉庫的生產工具。

什麼時候用： 想把自己的Skills同步到GitHub管理，或者想貢獻給ljg倉庫。

兩個工作流：怎麼把工具串起來

ljg-paper-flow：ljg-paper → ljg-card -c

讀論文 + 做漫畫卡片一氣呵成。讀完一篇論文，生成一張漫畫卡片，直接可以分享。

ljg-word-flow：ljg-word → ljg-card -i

單詞深度分析 + 信息圖卡片一氣呵成。深度理解一個單詞，生成一張信息圖。

核心價值： 把"理解"和"交付"之間的摩擦力消掉——不需要先想清楚再決定要不要分享，工作流自動串起來。

怎麼安裝

所有Skills都在GitHub上：

https://github.com/lijigang/ljg-skills

按CLAUDE.md的指引安裝，通常是：

1. 克隆倉庫

2. 把對應的skill文件放到 ~/.claude/skills/ljg-*

3. 重啓Claude Code

單個skill可以單獨安裝，不需要全裝。

選哪個

· 想深入研究一個方向：ljg-paper-river + ljg-learn + ljg-rank

· 想提升寫作：ljg-writes + ljg-roundtable

· 想整理知識體系：ljg-qa + ljg-card

· 全部都要：全裝，用ljg-skill-map管理

這套工具不是一個"全能AI"，是一套認知流水線。每個環節拆開都很專注，組合起來才能看到完整的價值。🦐

信息來源：lijigang/ljg-skills GitHub倉庫，工具說明和設計邏輯均來自倉庫內各skill的README和系統提示詞。