網站出海每日分享：一場高質量直播：哥飛、彪哥、壹樹聊出海創業
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三位出海專家的問答精華：從選品、定價到流量獲取
呢篇文章係整理自丁律師組織嘅一場直播，嘉賓係哥飛、彪哥同壹樹，三位都係網站出海領域嘅資深創業者。佢哋喺直播入面解答咗好多常見問題，包括出海開發同創業嘅關係、AI賽道嘅機會、產品定價策略、點樣判斷需求、流量獲取等等。整體嚟講，佢哋認為出海仲有好多機會，關鍵係要揀啱細分領域，快速驗證，同埋重視流量獲取。
對於AI賽道，三位都極力推薦。哥飛話AI賽道每日都有新需求，新手同老手幾乎企喺同一起跑線，而且全世界用戶都已經被教育到願意為AI產品付費。壹樹補充話AI帶嚟增量需求，產生咗好多新嘅產品形態。彪哥就話Web開發成本低，係目前最好嘅賽道之一。另外，定價方面，哥飛分享咗佢嘅「勇敢定價」策略，放棄低價套餐，用價格錨點推高平均客單價，最後綜合平均接近100美元。彪哥同壹樹都建議利用AI輔助定價決策，同埋適時加價測試。
最後，三位都鼓勵創業者要行動。哥飛話「人生冇白行嘅路」，要實踐而唔係得個講字。壹樹建議多同AI傾偈，建立自己嘅邏輯體系。彪哥提醒要把握機會，賺到錢之後要快啲組團隊，建立自己嘅產品。成篇文充滿咗實戰智慧，對想出網站出海嘅人好有參考價值。
- 出海創業要把握時機，賺到錢後盡快組團隊建立產品，否則十年後仍同新人競爭。
- AI賽道係增量市場，新手同老手起跑線相近，小團隊動作快反而有優勢；全世界用戶已願意為AI付費。
- 產品定價要勇敢，放棄低價用戶，用價格錨點（單次貴、月付平、年付更抵）推高客單價，平均接近100美元。
- 判斷需求時，可藉助AI分析競品差評、搜尋長尾關鍵詞，先快速上線驗證（24-48小時內），唔好等完美先出。
- 競爭心態：可以主動培養競爭者，共同做大海外市場；遇到惡意競爭直接無視，專注做好自己產品。
直播回放
丁律師組織嘅網站出海直播回放，哥飛、彪哥、壹樹分享
創業心態：把握機會，快速成長
彪哥分享咗七八年出海創業嘅心得，最關鍵係揀啱品類方向，賺到錢之後要快啲組團隊，建立自己嘅產品。否則十年後仲同新人做類似嘅嘢，就會被淘汰。
你只要把握住一兩個機會，就能夠拉開差距
哥飛就分享咗兩個遺憾：外鏈問題同廣告投放。佢話創始人唔可以淨係安排一個人去做，而係要真正做好，奔住目標去。
點解要揀AI賽道？
三位嘉賓都極力推薦AI賽道。哥飛從SEO同用戶付費兩個角度解釋：AI賽道每日有新需求，新手老手起跑線相近，小團隊更快；用戶已經被教育到願意為AI付費。
全世界用戶都知道AI算力貴，願意為AI產品付錢
壹樹補充話AI帶嚟增量需求，好多新產品形態湧現，從細眾需求到OpenAI咁大嘅需求都有機會。彪哥就話唔做AI就做AI硬件，Web開發成本低，門檻低，係最好嘅賽道。
- SEO角度：AI賽道每日出現新需求，或者老需求可以俾AI重做一次，新手同老手幾乎企喺同一起跑線，小團隊因動作更快反而有優勢。
- 用戶付費角度：全世界用戶都知道AI算力貴，願意為AI產品付錢，呢個已經係共識，唔需要再教育市場。
- 增量需求：AI賦能之後，好多需求產生咗新嘅產品形態，係全新嘅機會，唔係同存量市場競爭。
定價內功心法：勇敢定價，用錨點推高客單
哥飛分享咗佢嘅定價演變。早年用9.9美元/月，吸引咗大量低價用戶，辛苦都係得平均13-14美元。後來勇敢定價，最低29.9美元/月，放棄低價人羣。
- 1 單次付費最貴：積分包最低200美元，引導用戶揀月付或年付。
- 2 月付：最低29.9美元，唔再設9.9套餐，主動放棄低價用戶。
- 3 年付：喺月付基礎上再打折，另設低價年套餐（約96美元）做對比，令用戶覺得抵。
- 4 API定價：設定比單次付費更貴，進一步提高客單價。
彪哥建議針對發展中國家調整價格，喺後台AB測試5折-9折，用當地貨幣顯示提高親切感。壹樹就話可以用ChatGPT輔助定價決策，同埋唔時加價測試，會發現付費用戶數唔會跌太多。
點樣判斷需求係咪值錢？快速驗證方法
彪哥話最簡單係睇有冇巨頭。如果行業number one都唔賺錢就咪做。如果有巨頭，就揀佢哋冇做好嘅地方。張一鳴講過：「別人做好的地方唔好再做，要做別人做唔好嘅地方。」
先確認係「海」唔係「小水氹」——睇谷歌趨勢有冇熱度
哥飛話從個人開發者角度，反而可以靠近巨頭，因為巨頭開闢咗市場、教育咗用戶，證明有人肯俾錢。工具類產品係「單機遊戲」，唔需要網絡效應，只要做就有流量有人付。
- 1 透過Upwork瞭解具體行業需求（如卡車司機、二手車商等）。
- 2 用AI分析大產品嘅差評，發現未被滿足嘅需求。
- 3 快速上線：最快兩個鐘頭就可以上線驗證，24-48小時內知道有冇流量同點擊。
- 4 投流測試：大約1000美元廣告費就能判斷方向啱唔啱，但要排除個人因素。
壹樹建議新產品如果反應唔好，先睇流量數據，用AI分析係產品問題定係環節問題。如果方向潛力大，只係未攞到流量，可以參考競品做法，繼續做落去。
流量獲取同競爭者心態
哥飛分享外鏈同廣告嘅教訓，建議專人研究外鏈，同時親自掌握廣告投放。彪哥話要練習從搜索引擎同社媒獲取流量，每種渠道都去練。
- 外鏈問題：要揾專人研究，一個網站研究透，新站幾個月就能上第一頁。
- 廣告投放：創始人要親自學，唔好完全交畀冇經驗嘅人。
- 數據工具：唔好貪多，一個夠用就夠；可以搜「產品名稱+ARR」或者用AI聯網搜索揾收入數據。
- 競爭心態：惡意競爭者直接無視；好嘅競爭者為佢鼓掌兼學習。
壹樹話現階段完全唔關注競爭，第一訴求係做好產品服務好客戶。哥飛補充：人生有好多機會，每一次都當做成長機會，盡全力參與。
早晨，朋友們！ 上星期聽咗丁律師搞嘅一個直播，係哥飛、彪哥、壹樹三位大佬關於網站出海嘅分享，主要係解答大家關於網站出海嘅常見問題。 大家有時間建議都去睇下直播回放：https://weixin.qq.com/sph/AIwTwfj7X1
下面係我整理嘅直播入面關於網站出海嘅相關問題同回答。
Q1：出海開發同出海創業有冇分別？佢哋係咩關係？
彪哥：
而家大多數講嘅出海開發者，本身已經係創業者，喺呢個層面其實係同一個角色。呢啲開發者本身都係創業者，尤其係好多 vibe coding 嘅朋友，可能唔止限於開發，仲要涉及更多嘅嘢。
Q2：出海創業路上，回望返以前嘅路，有冇啲特別想講嘅嘢？
彪哥：
出海創業咗七八年，翻嚟覆去都係講嗰啲：揀一個好嘅品類方向，喺好嘅時機賺咗錢之後，要快啲組建自己嘅團隊，有自己的產品。否則10年後你仲喺度同啱啱出嚟嘅年輕人做類似嘅嘢，嗰陣時係做唔過佢哋嘅。要喺自己賺到啲錢之後快速長大。
創業成長起嚟，就係咁一兩個機會，某一個機會捉住咗就能夠長起嚟、拉開差距。當發現係一個好機會時，一定要不顧一切捉住佢，更狠啲。判斷係咪大機會，可以多問朋友，都可以問 AI，但唔可以全信 AI，佢係牆頭草。
哥飛：
分享幾個遺憾點：
外鏈問題：一路都冇引起重視，只係交俾經驗不足嘅同事亂咁發，搞到競爭力不如同期嘅 damo、nibing 等人嘅網站。後來痛定思痛，專門請一個人只研究外鏈，將 ADSY 一個網站研究好，而家新站上線幾個月就拎到谷歌第一頁位置。
廣告投放問題：24年中俾人代投，後來揾前同事兼職，對方冇谷歌廣告經驗，一直到25年下半年自己親手學，使咗幾十萬學費，向一羣人請教，終於入門。
核心教訓：作為創始人，唔可以只係安排一個人去做完某件事，而要真正將佢做好，向着目標去。
Q3：出海會更卷嗎？（彈幕問題）
彪哥：
會卷，但國內更卷。出海好話海外唔係一個國家，係幾十幾百個國家，只要喺某幾個國家分一杯羹就已經好唔錯。做 AI 出海賽道，肯定比傳統行業更好。
Q4：未來 SaaS 會唔會被 AI 壓縮？（彈幕問題）
彪哥：
如果你做嘅 SaaS 同 AI 冇關係，將來可能會被 AI 員工壓縮——要睇嚇有冇可能將佢變成一個 AI 員工，直接將結果交俾用戶。如果有小團隊，要向着 AI 員工方向行，甚至做 AI 員工團隊。如果係傳統 SaaS 就繼續賺錢；如果係 AI SAAS 就繼續做，同時都睇嚇有冇新機會直接做 AI 員工。
Q5：個人獨立開發者，工具站同遊戲站邊個好啲？（Jason 提問）
哥飛：
兩種都有人做得好、賺到錢。但如果你想賺更多錢、養活團隊，AI 工具站嘅潛力大啲。遊戲站大公司通過流量套利（用100蚊買流量，賣到110蚊），佢哋一日要買幾萬、幾十萬廣告費，唔適合個人或小團隊做。AI 產品全世界用戶已經被教育好，知道要為 AI 付費，唔需要教育市場。只要20個 UV 就可能出單，呢個係工具站嘅優勢。
Q6：普通 AI 套殼產品已經好多，新人入行仲應唔建議繼續深挖 AI 相關嘅新詞，定係做競爭更大嘅老詞？（菜鳥提問）
彪哥：
既然你係新人，就先做新詞落手，練嚇手，等累積咗一定經驗之後，再去做一啲競爭比較大嘅詞，就咁簡單。
哥飛：
100% 贊同彪哥。新人冇相關經驗去做嗰啲老詞，根本做唔嚟。
Q7：點解堅定揀 AI 賽道？對新入行者有咩參考點？
哥飛：
由兩個角度嚟講：
SEO 角度：AI 賽道每日出現新需求，或者老需求可以用 AI 重新做一次，意味住新手同老手幾乎企喺同一條起跑線，小團隊因為動作快反而更有優勢。
用戶付費角度：全世界用戶都知道 AI 算力貴，願意為 AI 產品俾錢，呢個已經係共識，唔需要教育市場同用戶。只要產品做得好、價格定好，用戶自己就會俾錢。
壹樹：
AI 賽道係增量需求。AI 賦能之後，好多需求產生咗新嘅產品形態，無論係小眾需求定係 OpenAI 呢啲大需求，對用戶嚟講都係新嘢。新嘢意味住機會，比存量市場大好多。
彪哥：
而家呢個賽道你唔做 AI 就做 AI 硬件，呢個係最好嘅兩個賽道（具身智能同傳統行業門檻更高）。Web 開發成本比較低，門檻都比較低，毫無疑問。
Q8：點樣做產品定價？定價嘅內功心法係咩？
哥飛：
早年最低定價9.9/月嘅教訓係：吸引咗大量只俾9.9嘅用戶，辛苦做咗咁耐，平均客單價先13-14美元。後來勇敢定價：
而家圖片同視頻類產品，月付最低29.9，唔再設9.9套餐，主動放棄俾唔起29.9嘅人羣。
定價結構：設置價格錨點，單次付費最貴（積分包最低200美元）；月付比單次平，月付金額越大優惠力度越大；年付喺月付基礎上再打折。
年付技巧：年付入面設9.9/月×12嘅折扣年套餐（大約96美元），用戶同29.9/月比較之後自然會揀96美元年套餐，推動平均客單價。
最終綜合落嚟平均客單價接近100美元，廣告投入競爭力更強，購買外鏈都更捨得使。
如果有 API，設定比單次付費仲貴嘅 API 價格。
彪哥：
針對發展中國家適量調低價格，喺後台設置5折-9折 AB 測試，揾最優折扣。
支援喺 Stripe 後台顯示當地貨幣，更有親切感，轉化更好。
參考競爭對手價格，但唔打價格戰。老外願意為好產品買單，唔好將產品搞到 cheap。我哋嘅產品價格比市面上稍稍貴，依然有用戶願意俾。
壹樹：
好多定價決策我會用 ChatGPT 嚟輔助判斷，將項目關鍵數據俾佢，叫佢俾出3個講得通嘅邏輯，再決定。
另外補充哥飛講嘅——漲價亦都係一個有效策略，不時加嚇價，你會發現加價之後付費用戶數冇跌好多，收到嘅錢反而多咗。
Q9：AI 開發門檻幾乎係0，將來產品需求會唔會減少？普通創業者進入會越來越困難嗎？（傑克提問）
壹樹：
兩個問題分開睇：
門檻問題：暫時仲未可以話係0，仲有一定門檻嘅。
需求問題：需求反而多咗。AI 出嚟係增量需求，好多係 AI 賦能後新挖掘出嚟嘅需求。好多唔起眼嘅地方（例如 Canva 插件市場、Adobe Express 插件市場）都有好多 AI 插件上線，好多人喺度賺錢。vibe coding 令產品多咗，但亦令需求多咗。而家關鍵係要判斷呢個需求到底值唔值錢、值唔值得去做。
彪哥：
vibe coding 的確令產品更容易做出嚟，競爭會加大；但比起冇 AI 之前機會肯定更多。
兩種類型嘅機會：
對老需求嘅 AI 化：例如原來 Canva 生態可能被 AI 海報生成瓦解，你可以去做某個垂直切口，但競爭依然唔細，要揾差異化，唔好硬碰硬。
AI 湧現嘅全新需求：例如 SEO 變 GEO，呢啲新需求大家都喺同一條起跑線，更值得留意。
總結：做具體行業（卡車司機、二手車商、房產經紀、保險經紀等）而唔係做通用產品；可以透過 Upwork 瞭解具體行業人羣嘅需求痛點。
哥飛：
三句話總結：
供給增加反而會刺激需求增長。
同一個需求，唔同人羣需要嘅產品形態係唔一樣嘅，唔可以一概而論。
唔好將自己定義為弱者或普通人——分析嗰啲做得好嘅競爭對手，學習佢哋嘅經驗同智慧嚟武裝自己，你就唔係普通人了。
Q10：上線產品反應唔大，點樣判斷有冇持續投入嘅必要？（凱倫提問）
壹樹：
需要了解前置條件：你嘅產品流量夠唔夠？係產品本身唔得、體驗唔好，定係某個環節出咗問題？將谷歌分析嘅流量數據同用戶事件數據俾 AI，叫 AI 幫你判斷下一步應該點做。有可能只係某一個付費卡點唔夠友好，揾到卡點調整就好得返。
哥飛：
先睇你揀嘅領域潛力大唔大，如果潛力夠大，你只係拎到好細份額，完全可以繼續做。
更有可能嘅情況：你做咗產品拎唔到流量。嗰陣時睇同行流量大唔大，判斷係自己方法唔啱定係方向本身有問題——如果方向有問題就轉方向；如果方向好只係方法唔啱，就去抄競品嘅做法。
彪哥：
睇之前投入咗幾多，睇市場大唔大——資訊太少好難判斷。如果係我，直接將呢幾個網站掟俾幾個朋友睇嚇，唔好怕人哋知自己做緊咩。
Q11：點樣判斷需求值唔值錢？
彪哥：
最簡單嘅方式——先睇有冇巨頭，行業 number one 都唔賺錢就唔好做。如果冇巨頭：睇人羣大細同需求剛唔剛需。如果有巨頭而且收入唔細：揾巨頭某個冇做好嘅地方或冇覆蓋到嘅地方，揾到機會再考慮啱唔啱自己。人哋做好嘅地方唔好再做，要做人哋冇做好嘅地方——呢個係張一鳴講過嘅話，我自己都好有感受。
壹樹：
同彪哥講嘅一樣，專注小眾領域。好多時候由細地方挖掘需求，例如某個大產品嘅用戶反饋覺得「按坐席太貴啦」，我就將大產品嘅某個需求點單獨做出嚟，定價更友好。只要某個需求點挖得夠準，SEO 同投放推廣都相對簡單。
哥飛：
由個人開發者角度，唔一定要避開巨頭，反而可以靠近巨頭——巨頭開闢咗市場、教育咗用戶，證明有人俾錢，你單獨做呢個方向，同樣有人俾。工具類產品係「單機遊戲」，每個用戶獨立使用就能產生價值，唔需要網絡效應。羣裏好多人包括我自己都試過，屢試不爽：一定拎到流量，呢啲流量亦一定會有人付費。
Q12：產品試用對產品轉化一定有正面意義嗎？
哥飛：
分情況：
使錢買返嚟嘅廣告流量：用戶係一次性嘅，今日嚟咗唔付費聽日就唔會再嚟。呢個時候要完全唔提供試用，或者只提供一次，篩選當場就付費嘅用戶，將你想要嘅用戶畫像話俾廣告引擎知。
SEO 等免費流量：目的係留低用戶，產生更多互動數據，就要提供更多免費額度（三五次），甚至簽到模式叫用戶日日嚟。
壹樹：
要揾到臨界點——例如你幫用戶提取數據，卡喺第25%嘅地方，令佢有付費意欲。呢個冇通用公式，要試多啲。
另外強烈建議多同 ChatGPT 傾產品問題，傾嚇傾嚇你會發現佢幫你諗到你冇諗到嘅問題，做新產品時亦會提你之前遇到過嘅問題。
彪哥：
始終要俾免費試用，否則用戶唔知好唔好就唔會付費，但俾多咗佢就唔會俾錢。
一啲小技巧：
同樣係生圖，圖片可以免費，視頻因為貴就唔提供免費。
發達國家俾多一兩次免費額度，發展中國家俾少啲（佢哋付費率本來就低）。
同樣係圖片模型，發達國家俾好啲嘅，發展中國家俾差啲嘅，節約成本。
Q13：點樣判斷方向係咪好方向？做到咩程度應該放棄定係堅持？有冇可量化嘅指標？
彪哥：
最好結合具體方向嚟判斷，唔好問得太空泛。舉例：做視頻賽道競爭唔細，但唔好做通用，做某個垂直方向——揭一揭幾十個競品，睇嚇大家做咗邊啲針對某個領域嘅小功能，將嗰個領域單獨做一個站，就咁簡單。
壹樹：
獨立開發者角度：機會成本唔高，有懷疑嗰陣時將產品放低、暫時唔理佢，該放就放，下一個可能更好，唔好糾結呢啲宏大嘅問題。
哥飛：
唔同團隊對同一產品嘅判斷標準唔同。谷歌會放棄域名註冊業務，但嗰間細公司接手之後呢個就係一門好生意——關鍵在於你嘅成本結構。
將做產品當成種果樹：有啲果樹5年結果，有啲1年結果。嗰啲5年先結果嘅，唔係放棄，只係暫時唔理佢，等佢自由生長，同時先去種1年結果嘅樹攞現金流。徐徐圖之，先至可以令果園越長越好。
Q14：揾到藍海，第一點樣驗證？第二冇大廠做，做唔做？
彪哥：
你都話佢係藍海，快啲做就得，投流試嚇，睇嚇轉化率，大概1000美元廣告費就可以有個判斷。
重要嘅一點：要排除「人嘅因素」——你係30分水平嘅投手，投咗唔得，唔代表呢個方向唔得，係你個人唔得。儘量排除呢啲主觀原因，再嚟判斷產品方向。
壹樹：
做咗先講，試錯成本唔多。如果自己能力唔得，先用 AI 將自己補充到合格分數（60分），起碼唔好使多咗錢。
哥飛：
首先確認係「海」唔係「小水氹」——要有足夠嘅搜索量，谷歌趨勢有熱度，先算係海。
確認係海，又冇人做，快啲去做，最唔掂上個谷歌 AdSense 廣告，有流量就賺到錢。
開發成本咁低，唔好打磨到完美先上，快啲上線，等用戶幫你揾問題，再迭代。我哋見到一個新關鍵詞，快嘅話兩個鐘就可以上線，24-48小時內就可以驗證有冇量同點擊。
Q15：飛哥去新加坡有咩收穫？（彪哥插問）
哥飛：
李林（李總）嘅經驗：專注做 B 端產品，由 C 端用戶入面識別出重度用戶挖掘 B 端需求；B 端簽合同之後客戶唔會走，每新簽一個產品收入就增長一截，收入越嚟越高。
WeWork 嘅生態：各種大細公司，甚至拎咗融資嘅公司都喺入面，可以認識形形色色嘅人，同老外求其傾嚇都會有收穫。
另一個羣友嘅做法：產品已經賺錢之後轉入維護狀態，專注揾新機會，決策快、執行力強，先開槍再瞄準。
新加坡人嘅狀態：每個人目標特別明確，時間安排得好滿，同時打幾份工，精神飽滿——呢個係值得學習嘅狀態。
Q16：AI 出海，係按自己熟悉嘅技能領域去做，定係透過揾熱點分析榜單呢啲方法去揾賽道方向？
哥飛：
傳統程序員拍腦袋做產品唔太合適，更好嘅方式係去分析數據，揾到真正有用戶需求嘅方向，先至事半功倍。
真正融入用戶聚集嘅社區（推特、Facebook 羣組、Reddit 討論區）去了解用戶真實需求。舉例：有人深入 Reddit 嘅刀具鍛造愛好者社區，發現佢哋需要 AI 幫刀上花紋嘅工具，做咗一個簡單嘅生圖網站，用戶付費率好好。美甲、紋身、室內設計，都係過去兩三年有人賺過錢嘅生圖細分領域。要揾到特別具體嘅人羣，只要有搜索量就可以去做。
壹樹：
唔建議由技術出發，建議先揾自己感興趣、可以堅持嘅點。興趣點可能就係你平時唔同人講但好有興趣嘅領域，用你嘅技術同 AI 去深入呢個興趣點，睇嚇有冇賺錢嘅可能。
因為興趣驅動，就算暫時唔賺錢你都肯投入時間，唔會因為正反饋嚟得慢就冇咗激情。先揾可以堅持嘅方向，再考慮可唔可以賺錢。
Q17：插件市場篩選嘅指標有邊啲？（針對壹樹）
壹樹：
第一睇插件市場整體用戶量：目前最大係谷歌瀏覽器插件市場；更垂直嘅有 Canva（因為 AI 圖片熱潮用戶羣都增長咗）、Figma 等。
留意官方能力提升嘅風險：官方能力增強之後會將原來你插件提供嘅功能包含入去，所以有一定波動風險，打好時間差先留得住用戶。
谷歌 AI 插件門檻：目前門檻降低緊，vibe coding 令做插件越來越簡單，競爭都越來越大。
機會所在：主打某個特定人羣嘅具體需求嘅插件，係 AI 好難取代嘅，因為你需要深入瞭解嗰個用戶羣體，呢方面機會依然存在。
Q18：有冇推薦嘅 App 模板適合用 vibe coding 修改？（快問快答）
哥飛：
逗總嘅 shipany2 模板特別好用。佢喺社羣度兩三年，將大量實踐同思考集大成做到呢套模板入面，包括 SEO 友好性、基礎功能等。呢個要俾錢，相當於買佢幫你避坑嘅經驗，直接企喺巨人肩膀上使用。
Q19：獨立開發者做 B 端產品係咪一個好嘅方向？
彪哥：
有啲難，除非你之前有相關嘅行業經驗（例如李林有相關經驗所以做 B 端做得好）。對於新手或冇呢方面經驗嘅人，最好先由 C 端做起——C 端更快，對產品同用戶洞察嘅要求相對冇咁高。
壹樹：
B 端要區分大 B 同小 B。小 B 端其實可以做，可以理解為「有業務場景嘅 C 端用戶」，唔需要線下簽合同。小 B 端嘅特點：用戶羣體細、付費意願更高、定價可以更高（99-169-299美元都好常見）。關鍵係要花時間瞭解小 B 端嘅業務需求，俾出更友好嘅解決方案。
哥飛：
區分兩種 B 端：一種係要簽合同、公司户口打錢嘅；另一種係自主用信用卡俾錢、開張發票就可以報銷嘅。後者完全可以做，而且有「席位」功能特別爽——一個用戶入嚟，背後一個團隊都會用，會帶嚟更多付費用戶，用戶之間仲會口耳相傳。
總結：唔好畀自己設限，挖到需求佢係咩形態就做咩形態，B/C 端都可以，唔好讓過濾網令你錯過好需求。
Q20：出海做 ToB 工具有咩技巧同踩過嘅坑？
壹樹：
技巧：
去 SaaS 評分網站（例如 G2）揾大產品嘅差評，用 AI 總結呢個產品嘅缺陷喺邊，再叫 AI 分析邊個缺陷比較容易用 vibe coding 實現或者定價更高。
大公司往往唔會理呢啲差評（有啲差評放咗好幾年都冇人理），呢個就係你嘅機會。
小 B 端嘅關鍵字非常精準（例如「某某流程工具」、「生成報銷單」等），SEO 同投放都好明確，配合 AI 分析關鍵字長尾，成套流程都有，按流程執行就得，結果取決於自己累積嘅經驗。
哥飛：
我哋主要做 C 端，但會觀察用戶電郵入面提出嘅 B 端需求（例如帳號共享、多人協作），逐步加入呢啲功能，令產品既可以服務 C 端又可以服務 B 端。專門針對 B 端嘅經驗暫時仲未有好多少。
Q21：除咗 Toolify 同 TrustMRR，仲有咩站可以睇 AI 產品嘅真實收入？
哥飛：
先批評一下：唔好貪太全，一個工具用好就夠，冇必要每個都睇曬。
揾更多數據嘅方法：
喺谷歌搜「產品名稱 + ARR」或「產品名稱 + MRR」，就會揾到提供該產品收入數據嘅網頁，順藤摸瓜揾到成個數據網站。
用 AI 聯網搜尋，佢嘅語義理解同整理能力好強，叫佢幫你揾出所有可以提供產品收入數據嘅平台，揾到三五個就夠。
壹樹：
兩個核心關鍵字：**「某產品嘅備選」** 同 **「某產品嘅收入」**。透過備選產品揾到同類競品，再揾佢哋嘅流量數據嚟估算收入，交叉驗證。
更重要嘅建議：數據冇必要睇太多，先評估自己有冇體量去做到嗰個級別。仲未開始賺錢，就睇每月1000美元收入嘅產品就得，唔好日日睇幾千萬美元嘅，嗰啲你暫時做唔到，不如將時間花喺將產品先做到1000美元/月。
Q22：創業係分階段嘅，「跟得上就跟得上，跟唔上就掉隊」——點樣睇呢個問題？
壹樹（提出呢個觀點）：
結果受太多因素影響，時機至關重要，但時機又唔完全由自己決定。我對數據嘅態度係：先質疑、再反證、再確認，唔好一開頭就否定（否定思維會影響自己嘅客觀判斷）。
錯過咗某個階段嘅機會，都唔使太糾結，專注於自己當前可以做嘅嘢。就好似想考清華但能力未到、機會都捉唔住，唔係唔想，就專注自己其他領域就得。
哥飛：
人生唔止一個機會，我哋有好多好多次機會。每一次機會都當做成長機會，盡全力去參與，即使今次冇拎到頭籌，我累積咗經驗，下次繼續。就好似跑馬拉松，冇人因為一次發揮唔好就唔再參加，佢會繼續訓練，繼續參加。
每一個人都是平凡嘅普通人，唔需要同出身好嘅人比較，全世界80億人，每個人都可以揾到自己嘅位置，活得好唔枉世間走一趟。
Q23：面對同行或朋友做咗同自己競爭嘅產品，點樣調節心態？
壹樹：
現階段完全唔關注了。競爭係再正常不過嘅行為，唔應該花太多精力令自己心情唔好。第一訴求係做好產品、服務好客戶。
好嘅競爭者做得比你好，就為佢鼓掌，去學習佢背後付出嘅嘢；惡意嘅直接掉頭走，一丁點時間都唔好花喺佢身上。
哥飛：
我而家主動批量培養競爭者（做社羣）。發現大家一齊做同一個領域，反而將海外市場做得更大，相當於將其他國家嘅開發者推後，羣友們實現咗「壟斷」。
有啲人私下研究我嘅網站，我完全冇所謂，因為我揀嘅領域都係有一定競爭程度嘅，真正新詞我擔心人哋知，但成熟領域大家一齊做，互通有無，共同提升，反而係最好嘅狀態。呢兩三年如果我冇做社羣，我對整個海外生態嘅理解唔會有而家咁深。
結語
壹樹： 強烈建議大家多同 AI 傾偈，將日常做產品、投放、決策嘅問題都同 AI 傾，傾嚇傾嚇會發現 AI 幫你建立咗一套越來越完善嘅邏輯體系，做下一個產品時佢會提醒你之前遇過嘅問題。多用 AI，多總結，每次決策爭取拎到80分嘅答案。預祝大家出海美金收入節節上升。
哥飛： 海外市場仲可以做，80億人嘅需求極大。先去練習點樣由搜索引擎或社媒攞流量，每種渠道都去練習，一步一個腳印。人生冇白行嘅路，行過嘅每一份工、做過嘅每一件事都對將來有幫助。如果真係想改變，就去實踐，而唔係得個口號要行動。
我係赫茲，專注網站出海第346日，持續分享網站出海內容。新朋友可以睇嚇之前嘅文章合集；想系統學習，都推薦關注哥飛老師，我好多方法係向佢學習嘅，微信搜索 361079 就可以揾到佢。
早上好，朋友們！ 上週聽了丁律師組織的一個直播，是哥飛，彪哥，壹樹三位大佬關於網站出海的分享，主要是解答大家對應網站出海的常見問題。 大家有時間建議都去看看直播回放：https://weixin.qq.com/sph/AIwTwfj7X1
下面是我整理的直播中網站出海的相關問題和回答。
Q1：出海開發和出海創業有區別嗎？它們是什麼關係？
彪哥：
現在大多數說的出海開發者，本身就已經是創業者了，在這個層面上其實是一個角色。這些開發者本身也是創業者，尤其是很多 vibe coding 的朋友，可能不僅限於開發，還要涉及到更多的事情。
Q2：出海創業路上，回望來時路，有什麼特別想說的點？
彪哥：
出海創業了七八年，翻來覆去講的還是那些：選擇一個好的品類方向，在好的時機賺了錢之後，要趕緊組建自己的團隊，有自己的產品。否則10年後你還在跟剛出來的年輕人做類似的事情，那時候是幹不過的。要在自己賺到一些錢之後快速長大。
創業成長起來，也就是那麼一兩個機會，某一個機會抓住了就能長起來、拉開差距。當發現是個好機會時，一定要不顧一切抓住它，更狠一點。判斷是不是大機會，可以多問朋友，也可以問 AI，但不能全信 AI，它是牆頭草。
哥飛：
分享幾個遺憾點：
外鏈問題：一直沒引起重視，只是交給經驗不足的同事隨意發，導致競爭力不如同期的damo、nibing等人的網站。後來痛定思痛，專門招一個人只研究外鏈，把 ADSY 一個網站研究好，現在新站上線幾個月就能拿到谷歌第一頁位置。
廣告投放問題：24年中讓別人代投，後來找前同事兼職，對方沒有谷歌廣告經驗，一直到25年下半年自己親手學，花了幾十萬學費，向一羣人請教，終於入門。
核心教訓：作為創始人，不能只是安排一個人去做完某件事，而是要真正把它做好，奔着目標去。
Q3：出海會更卷嗎？（彈幕問題）
彪哥：
會卷，但國內更卷。出海好歹海外不是一個國家，是幾十幾百個國家，只要在某幾個國家分一杯羹就很不錯了。做 AI 出海賽道，肯定比傳統行業更好。
Q4：未來 SaaS 是否會被 AI 壓縮？（彈幕問題）
彪哥：
如果做的 SaaS 跟 AI 沒關係，以後可能被 AI 員工壓縮——要看有沒有可能把它變成一個 AI 員工，直接把結果交付給用戶。如果有小團隊，要往 AI 員工方向走，甚至做 AI 員工團隊。如果是傳統 SaaS 就繼續賺錢；如果是 AI SAAS 就繼續做，同時也看有沒有新機會直接做 AI 員工。
Q5：個人獨立開發者，工具站和遊戲站哪個更好？（Jason 提問）
哥飛：
兩種都有人能做好、能賺錢。但如果想賺更多的錢、養活團隊，AI 工具站的潛力更大一點。遊戲站大公司通過流量套利（花100塊買流量，賣到110塊），他們一天要買幾萬、幾十萬廣告費，不適合個人或小團隊做。AI 產品全世界用戶已被教育好，知道要為 AI 付費，不需要教育市場。只要20個 UV 就可能出單，這是工具站的優勢。
Q6：普通 AI 套殼產品已經很多了，新人入局是否繼續建議深挖 AI 相關的新詞，還是做競爭更大的老詞？（菜鳥提問）
彪哥：
你既然是新人，就先做新詞入手，練練手，等積累了一定經驗之後，再去做一些競爭比較大的詞，就這麼簡單。
哥飛：
100% 贊同彪哥。新人沒有相關經驗去做那些老詞，根本做不了。
Q7：為什麼堅定選擇 AI 賽道？對新進入者有哪些參考點？
哥飛：
兩個角度來說：
SEO 角度：AI 賽道每天出現新需求，或者老需求可以用 AI 重做一遍，意味着新手和老手幾乎站在同一起跑線，小團隊因動作更快反而更有優勢。
用戶付費角度：全世界用戶都知道 AI 算力貴，願意為 AI 產品付錢，這個已是共識，不需要教育市場和用戶。只要產品做好、價格定好，用戶自己就會付錢。
壹樹：
AI 賽道是增量需求。AI 賦能之後，很多需求產生了新的產品形態，不管是小眾需求還是 OpenAI 這種大需求，對用戶來說都是新東西。新的東西意味着機會，比存量市場大很多。
彪哥：
現在這個賽道你不做 AI 就做 AI 硬件，這是最好的兩個賽道（具身智能和傳統行業門檻更高）。Web 開發成本比較低，門檻也比較低，毫無疑問。
Q8：怎麼樣做產品定價？定價的內功心法是什麼？
哥飛：
早年最低定價9.9/月的教訓是：吸引了大量只付9.9的用戶，辛苦做了那麼久，平均客單價才13-14美元。後來勇敢定價：
現在圖片和視頻類產品，月付最低29.9，不再設9.9套餐，主動放棄付不了29.9的人羣。
定價結構：設置價格錨點，單次付費最貴（積分包最低200美元）；月付比單次便宜，月付金額越大優惠力度越大；年付在月付基礎上再打折。
年付技巧：年付裏設9.9/月×12的折扣年套餐（約96美元），用戶與29.9/月比較後自然會選96美元年套餐，推動平均客單價。
最終綜合下來平均客單價接近100美元，廣告投入競爭力更強，購買外鏈也更捨得花。
如果有 API，設定比單次付費還貴的 API 價格。
彪哥：
針對發展中國家適當調低價格，在後台設置5折-9折 AB 測試，找最優折扣。
支持在 Stripe 後台顯示當地貨幣，更有親切感，轉化更好。
參考競爭對手價格，但不打價格戰。老外願意為好產品買單，不要把產品搞得廉價。我們的產品價格比市面上稍貴，也依然有用戶願意付。
壹樹：
很多定價決策我會用 ChatGPT 來輔助判斷，把項目關鍵數據給它，讓它給出3個說得通的邏輯，再做決策。
另外補充哥飛說的——漲價也是一個有效策略，時不時漲漲價，你會發現漲價之後付費用戶數並沒有掉多少，收到的錢卻變多了。
Q9：AI 開發門檻幾乎為0，未來產品需求會不會減少？普通創業者進入會越來越困難嗎？（傑克提問）
壹樹：
兩個問題分開看：
門檻問題：目前還不能說是0，還是有一定門檻的。
需求問題：需求反而是更多了。AI 出來是增量需求，很多是 AI 賦能後新挖掘出來的需求。很多不起眼的地方（比如 Canva 插件市場、Adobe Express 插件市場）都有很多 AI 插件上線，很多人在掙錢。vibe coding 讓產品多了，但也讓需求多了。現在關鍵是要判斷這個需求到底值不值錢、值不值去做。
彪哥：
vibe coding 確實讓產品更容易做出來，競爭會加大；但比沒有 AI 之前機會肯定更多。
兩種類型的機會：
對老需求的 AI 化：比如原有 Canva 生態可能被 AI 海報生成瓦解，你可以去做某個垂直切口，但競爭依然不小，要找差異化，不要硬碰硬。
AI 湧現的全新需求：比如 SEO 變 GEO，這種新需求大家都在同一起跑線，更值得關注。
總結：做具體行業（卡車司機、二手車商、房產經紀、保險經紀等）而不是做通用產品；可以通過 Upwork 瞭解具體行業人羣的需求痛點。
哥飛：
三句話總結：
供給增加反而會刺激需求增長。
同一個需求，不同人羣需要的產品形態是不一樣的，不能一概而論。
不要把自己定義為弱者或普通人——分析那些做得好的競爭對手，學習他們的經驗和智慧來武裝自己，你就不是普通人了。
Q10：上線產品反饋不大，怎麼判斷有沒有持續投入的必要？（凱倫提問）
壹樹：
需要了解前置條件：你的產品流量是否足夠？是產品本身不行、體驗不好，還是某個環節出了問題？把谷歌分析的流量數據和用戶事件數據提供給 AI，讓 AI 幫你判斷下一步應該怎麼做。有可能只是某一個付費卡點不夠友好，找到卡點調整就能好起來。
哥飛：
先看你選定的領域潛力大不大，如果潛力足夠大，你只拿到了很小的份額，完全可以繼續做。
更可能的情況：你做了產品拿不到流量。這時候看同行流量大不大，判斷是自己方法不對還是方向本身有問題——如果方向有問題就換方向；如果方向好只是方法不對，就去抄競品的做法。
彪哥：
看之前投入了多少，看市場大不大——信息太少很難判斷。如果是我，直接把這幾個網站甩給幾個朋友看看，不要怕別人知道自己在做什麼。
Q11：怎麼樣判斷需求是不是值錢？
彪哥：
最簡單的方式——先看有沒有巨頭，行業 number one 都不賺錢就別做了。如果沒有巨頭：看人羣大小和需求剛需與否。如果有巨頭且收入不小：找巨頭某個沒做好的地方或沒覆蓋到的地方，找到機會再考慮是否適合自己。別人做好的地方不要再做，要做別人沒做好的地方——這是張一鳴說過的話，我自己也深有感受。
壹樹：
和彪哥說的一樣，專注小眾領域。很多時候從小地方挖掘需求，比如某個大產品的用戶反饋覺得"按坐席太貴了"，我就把大產品的某個需求點單獨做出來，定價更友好。只要某個需求點挖得夠準，SEO 和投放推廣都相對簡單。
哥飛：
從個人開發者角度，不一定要避開巨頭，反而可以靠近巨頭——巨頭開闢了市場、教育了用戶，證明有人付錢，你單獨做這個方向，同樣有人付。工具類產品是"單機遊戲"，每個用戶獨立使用就能產生價值，不需要網絡效應。羣裏很多人包括我自己都試驗過，屢試不爽：一定能拿到流量，這些流量也一定會有人付費。
Q12：產品試用對產品轉化一定有正向意義嗎？
哥飛：
分情況：
花錢買來的廣告流量：用戶是一次性的，今天來了不付費明天就不會再來。這時候要麼完全不提供試用，要麼只提供一次，篩選當場就能付費的用戶，把想要的用戶畫像告訴廣告引擎。
SEO 等免費流量：目的是把用戶留下來，產生更多互動數據，就要提供更多免費額度（三五次），甚至簽到模式讓用戶天天來。
壹樹：
要找到臨界點——比如你幫用戶提取數據，卡在第25%的地方，讓他有付費意願。這沒有通用公式，需要多測試。
另外強烈建議多跟 ChatGPT 聊產品問題，聊着聊着你會發現它幫你想到你沒想到的問題，做新產品時也會提醒你之前遇過的問題。
彪哥：
還是要給免費試用，否則用戶不知道好不好就不會付費，但給多了他就不會付了。
一些小技巧：
同樣是生圖，圖片可以免費，視頻因為貴就不提供免費。
發達國家多給一兩次免費額度，發展中國家少給一點（他們付費率本來就低）。
同樣是圖片模型，發達國家給好一點的，發展中國家給差一點的，節約成本。
Q13：怎麼判斷方向是不是好方向？做到什麼程度應該放棄還是堅持？有沒有可量化的指標？
彪哥：
最好結合具體方向來判斷，不要問太泛。舉例：做視頻賽道競爭不小，但不要做通用，做某個垂直方向——翻一翻幾十個競品，看大家做了哪些針對某個領域的小功能，把那個領域單獨做一個站，就這麼簡單。
壹樹：
獨立開發者角度：機會成本不高，有懷疑時先把產品放下、先不管它，該丟就丟，下一個可能更好，不要糾結這種宏大的問題。
哥飛：
不同團隊對同一產品的判斷標準不同。谷歌會放棄域名註冊業務，但那家小公司接手後這就是一門好生意——關鍵在於你的成本結構。
把做產品當成種果樹：有些果樹5年結果，有些1年結果。那些5年才結果的，不是放棄，只是暫時不去管，讓它自由生長，同時先去種1年結果的樹獲取現金流。徐徐圖之，才能果園越長越好。
Q14：找到了藍海，第一如何驗證？第二沒有大廠做，要不要做？
彪哥：
你都說它是藍海了，趕緊做就是，投流試一下，看看轉化率，大概1000美元廣告費就能有個判斷。
重要的一點：要排除"人的因素"——你是30分水平的投手，投了不行，不代表這個方向不行，是你這個人不行。儘量排除這些主觀原因，再來判斷產品方向。
壹樹：
先幹了再說，試錯成本沒多少。如果自己能力不行，先用 AI 把自己補充到及格分數（60分），起碼先把錢不要多花。
哥飛：
首先確認是"海"不是"小水窪"——要有足夠的搜索量，谷歌趨勢有熱度，才算是海。
確認是海了，又沒人做，趕緊去做，最不濟上個谷歌 AdSense 廣告，有訪問量就能賺到錢。
開發成本這麼低，不要打磨到完美再上，先快速上線，讓用戶給你挑毛病，再迭代。我們看到一個新關鍵詞，快的話兩個小時就能上線，24-48小時內就能驗證有沒有量和點擊。
Q15：飛哥去新加坡有什麼收穫？（彪哥插問）
哥飛：
李林（李總）的經驗：專注做 B 端產品，從 C 端用戶中識別出重度用戶挖掘 B 端需求；B 端籤合同後客戶不會跑，每新籤一個產品收入就增長一截，收入越來越高。
WeWork 的生態：各種大小公司，甚至拿了融資的公司都在裏面，可以認識形形色色的人，和老外隨便聊聊也會有收穫。
另一個羣友的做法：產品已經賺錢後轉入維護狀態，專注尋找新機會，決策快、執行力強，先開槍再瞄準。
新加坡人的狀態：每個人目標特別明確，時間安排得很滿，同時打幾份工，精神飽滿——這是值得學習的狀態。
Q16：AI 出海，是按自己熟悉的技能領域去做，還是通過找熱點分析榜單等方法去找賽道方向？
哥飛：
傳統程序員拍腦袋做產品不太合適，更好的方式是去分析數據，找到真正有用戶需求的方向，才能事半功倍。
真正混入用戶聚集的社區（推特、Facebook 羣組、Reddit 論壇）去了解用戶真實需求。舉例：有人深入 Reddit 上的刀具鍛造愛好者社區，發現他們需要 AI 給刀上花紋的工具，做了一個簡單的生圖網站，用戶付費率很好。美甲、紋身、室內設計，都是過去兩三年有人賺過錢的生圖細分領域。要找到特別具體的人羣，只要有搜索量就可以去做。
壹樹：
不建議從技術出發，建議先找自己感興趣的、能堅持的點。興趣點可能就是你平時不跟別人聊但很感興趣的領域，用你的技術和 AI 去深入這個興趣點，看有沒有掙錢的可能。
因為興趣驅動，就算暫時不掙錢你也肯投入時間，不會因為正反饋來得慢就耗盡激情。先找能堅持的方向，再考慮能不能掙錢。
Q17：插件市場篩選的指標有哪些？（針對壹樹）
壹樹：
第一看插件市場總體用戶量：目前最大的是谷歌瀏覽器插件市場；更垂直的有 Canva（因 AI 圖片熱潮用戶羣也增長了）、Figma 等。
注意官方能力提升的風險：官方能力增強後會把原來你插件提供的功能包含進去，所以有一定波動風險，打好時間差才能留住用戶。
谷歌 AI 插件門檻：目前門檻在降低，vibe coding 讓做插件越來越簡單，競爭也越來越大。
機會所在：主打某個特定人羣的具體需求的插件，是 AI 很難替代的，因為你需要深入瞭解那個用戶羣體，這方面機會依然存在。
Q18：有沒有推薦的 App 模板適用於vibe coding修改的？（快問快答）
哥飛：
逗總的shipany2模板特別好用。他在社羣裏待了兩三年，把大量實踐和思考集大成做到這套模板裏，包括 SEO 友好性、基礎功能等。這個要花錢，相當於買他幫你避坑的經驗，直接站在巨人肩膀上使用。
Q19：獨立開發者做 B 端產品是一個好的方向嗎？
彪哥：
有點難，除非你之前有相關的行業經驗（比如李林有相關經驗所以做 B 端做得好）。對於新手或沒有這方面經驗的人，最好先從 C 端開始做起——C 端更快，對產品和用戶洞察的要求相對沒那麼高。
壹樹：
B 端要區分大 B 和小 B。小 B 端其實可以做，可以理解為"有業務場景的 C 端用戶"，不需要線下籤合同。小 B 端的特點：用戶羣體小、付費意願更高、定價可以更高（99-169-299美元都很常見）。關鍵是要花時間瞭解小 B 端的業務需求，給出更友好的解決方案。
哥飛：
區分兩種 B 端：一種是需要籤合同、公司賬户打款的；另一種是自主用信用卡付款、開發票就能報銷的。後者完全可以做，而且有"席位"功能特別爽——一個用戶進來，背後一個團隊都會用，會帶來更多付費用戶，用戶之間還會口口相傳。
總結：不要給自己設限，挖到了需求它是什麼形態就做什麼形態，B/C 端都可以，不要讓過濾網讓你錯過好需求。
Q20：出海做 ToB 工具有什麼技巧和踩過的坑？
壹樹：
技巧：
去 SaaS 評分網站（如 G2）找大產品的差評，用 AI 總結這個產品的缺陷在哪裏，再讓 AI 分析哪個缺陷更容易用 vibe coding 實現或者定價更高。
大公司往往不關注這些差評（有些差評放了好幾年都沒人管），這就是你的機會。
小 B 端的關鍵字非常精準（如"某某流程工具"、"生成報銷單"等），SEO 和投放都很明確，配合 AI 分析關鍵字長尾，整套流程都有，按流程執行就好，結果取決於自己積累的經驗。
哥飛：
我們主要做 C 端，但會觀察用戶郵件中提出的 B 端需求（如賬號共享、多人協作），逐步加入這些功能，讓產品既能服務 C 端也能服務 B 端。專門針對 B 端的經驗暫時還沒有太多。
Q21：除了 Toolify 和 TrustMRR，還有什麼站可以看 AI 產品的真實收入？
哥飛：
先批評一下：不要貪太全，一個工具用好就夠了，沒必要每個都去看全。
尋找更多數據的方法：
在谷歌搜索"產品名稱 + ARR"或"產品名稱 + MRR"，就能找到提供該產品收入數據的網頁，順藤摸瓜找到整個數據網站。
用 AI 聯網搜索，它的語義理解和整理能力很強，讓它幫你找出所有能提供產品收入數據的平台，找到三五個就夠了。
壹樹：
兩個核心關鍵字：**"某產品的備選"** 和 **"某產品的收入"**。通過備選產品找到同類競品，再找它們的流量數據來估算收入，交叉驗證。
更重要的建議：數據沒必要看太多，先評估自己有沒有體量去做到那個級別。還沒開始賺錢，就看每月1000美元收入的產品就好，別天天看幾千萬美元的，那些你現在做不到，還不如把時間花在把產品先做到1000美元/月。
Q22：創業是分階段的，"跟上了就跟上了，沒跟上就掉隊了"——如何看待這個問題？
壹樹（提出此觀點）：
結果受太多因素影響，時機至關重要，但時機又不完全由自己決定。我對數據的態度是：先質疑、再反證、再確認，不要一上來就否定（否認思維會影響自己的客觀判斷）。
錯過了某個階段的機會，也不用太糾結，專注於自己當前能做的事。就像想考清華但能力沒到、機會也把握不住，不是不想，那就專注自己其他領域就好了。
哥飛：
人生不止一個機會，我們有很多很多次機會。每一次機會都當做成長機會，盡全力去參與，即使這次沒有拿到頭籌，我積累了經驗，下次繼續。就像跑馬拉松，沒有人因為一次沒發揮好就再也不參加了，他會繼續訓練，繼續參加。
每一個人都是平凡的普通人，不需要和出身好的人比，全世界80億人，每個人都能找準自己的位置，活得好不枉世間走一遭。
Q23：面對同行或朋友做了跟自己競爭的產品，怎麼調節心態？
壹樹：
現階段完全不關注了。競爭是再正常不過的行為，不應該花太多精力讓自己心情不好。第一訴求是做好產品、服務好客戶。
好的競爭者做得比你好，就為他鼓掌，去學習他背後付出的東西；惡意的直接掉頭走，一丁點時間都不要花在他身上。
哥飛：
我現在在主動批量培養競爭者（做社羣）。發現大家一起做同一個領域，反而把海外市場做得更大了，相當於把其他國家的開發者往後推，羣友們實現了"壟斷"。
有些人私下研究我的網站，我完全沒關係，因為我選的領域都是有一定競爭程度的，真正新詞我擔心別人知道，但成熟領域大家一起做，互通有無，共同提升，反而是最好的狀態。這兩三年如果我沒有做社羣，我對整個海外生態的理解不會有現在這麼深。
結語
壹樹： 強烈建議大家多跟 AI 聊天，把日常做產品、投放、決策的問題都和 AI 聊，聊着聊着會發現 AI 幫你建立了一套越來越完善的邏輯體系，做下一個產品時它會提醒你之前遇過的問題。多用 AI，多總結，每次決策力爭拿到80分的答案。預祝大家出海美金收入節節攀升。
哥飛： 海外市場還能做，80億人的需求極大。先去練習怎麼從搜索引擎或社媒獲取流量，每種渠道都去練習，一步一個腳印。人生沒有白走的路，走過的每一份工作、做過的每一件事都對以後有幫助。如果真的想改變，就去實踐，而不是隻喊口號要行動。
我是赫茲，專注網站出海第346天，持續分享網站出海內容。新朋友可以看看之前的文章合集；想系統學習，也推薦關注哥飛老師，我很多方法是向他學習的，微信搜索 361079 就可以找到他。