股票分析平台-我把我和ai的對話內容開源了
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將AI對話內容開源至GitHub，解決分享與回顧痛點，反思提問質量才是根本
作者係一個股票分析app嘅用家，最近app將模型換成DeepSeek4，佢發現新模型嘅分析、總結同建議都做得唔錯，好想將對話內容分享出去。但app內置嘅圖片分享功能睇唔曬完整數據，而且佢想回顧過去問過嘅問題同AI嘅回答，睇下有冇異常或者可以優化嘅地方。
為咗解決呢兩個需求——分享同總結分析，佢決定每次AI回答完之後，自動將tool調用嘅數據同回答內容存到GitHub嘅開源倉庫度。咁樣佢就可以喺電腦同手機上好似睇書咁細味AI嘅回覆，而且呢個倉庫仲可以作為AI agent嘅記憶庫，雖然暫時未諗好點用，但markdown格式對AI好友好。
喺使用過程中，佢觀察到一個有趣嘅現象：晚上嘅回答質素似乎冇早上咁好。佢反思後認為，最重要嘅係兩點：第一，要有好嘅問題；第二，要有好嘅思維架構，先問得出好嘅問題。所以，喺呢個過程中螺旋上升提升思維能力，先係根本目的。
- 將AI對話內容開源至GitHub倉庫，有效解決分享與回顧不便嘅問題。
- 每次AI回答後自動將tool調用數據與回答存為Markdown文件，上傳至公開倉庫。
- 相比app內嘅圖片分享，倉庫可查看完整數據，更利於分析與總結。
- 作者發現早上回答質素優於晚上，可能與自身狀態有關。
- 讀者可建立類似「記憶倉庫」，將AI對話結構化存儲，便於後續檢索與思維訓練。
AI對話開源倉庫
作者將每次AI回答與tool數據存為Markdown嘅公開GitHub倉庫，方便手機/電腦查看，亦可作為AI agent記憶庫。
背景：模型升級但分享不便
最近股票分析app嘅模型換成DeepSeek4，分析結果有啲驚喜，總結、分析、建議都做得唔錯。但係分享功能有侷限，app將對話轉成圖片後，數據睇唔曬，而且我想知道過去問過咩問題、AI點樣回答、數據有冇異常。
- 想回顧過去一段時間嘅對話內容
- 想將有價值嘅分析分享出去
開源倉庫：一次解決兩個需求
於是我改咗代碼，每次AI答完問題，就自動將tool調用數據同回答內容存到GitHub嘅開源倉庫。咁樣我就可以喺電腦同手機上好似睇書咁細味AI嘅回覆。
反思：提問質量比模型更重要
用落發現一個有趣現象：晚上回答冇早上咁好，唔知關唔關狀態事。但更重要嘅係，我領悟到兩個核心：好嘅問題同好嘅思維架構先係關鍵。
- 好嘅問題好重要，直接影響AI輸出質素
- 有咗好嘅思維架構，先問得出好嘅問題
- 螺旋上升提升思維能力，先係根本
實用資源：GitHub倉庫
如果你都有類似需求，可以直接參考我嘅開源倉庫：https://github.com/huang1125677925/mybook/tree/main/ai_answers。裏面存咗每次AI對話嘅完整記錄，可以當做範本或者直接使用。
https://github.com/huang1125677925/mybook/tree/main/ai_answers
https://github.com/huang1125677925/mybook/tree/main/ai_answers