自己做了一個 YouTube 視頻摘要 Skill
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自己做咗個 YouTube 視頻摘要 Skill，按片類型自訂摘要，仲幫你決定值唔值得睇
呢篇文章係作者因為訂閲太多 YouTube 頻道，每日新片睇唔曬，所以自己整咗個 YouTube 視頻摘要 Skill。作者試過市面上嘅 Skill，效果一般而且格式一律，滿足唔到佢對唔同類型影片（訪談、教程、Vlog等）嘅摘要需求。
最終佢用 Claude Code 輔助開發咗一個 Skill，流程係：先拉字幕存本地，判斷長短（30分鐘以下整段處理，以上就切10分鐘一段，重疊1分鐘），再按類型用唔同提示詞生成結構化摘要，包括基本信息、一句話總結、關鍵要點、內容時間線、詳細內容同「值得觀看嗎」判斷。
作者已經將呢個 Skill 開源喺 GitHub，用法好簡單，喺支援 Skill 嘅 Agent 度打 /youtube-summarizer 再加連結就得。佢仲用 Lex Fridman 訪問黃仁勳嘅兩個半小時影片示範，結果同佢自己睇完嘅感受一致，特別係「值得觀看嗎」部分幫佢快速篩選有興趣嘅段落。
- 作者因為 YouTube 訂閲太多，時間有限，想用 AI 篩選值得睇嘅影片，但現有 Skill 唔順手，所以自己整一個。
- 製作流程：先用 Python 腳本拉字幕，判斷影片長短——短過30分鐘就一次過做摘要，長過就切10分鐘一段（重疊1分鐘）避免話題被切斷。
- 核心差異：按影片類型（訪談、教程、Vlog、評論等）用唔同提示詞組織摘要，例如訪談按話題列觀點、標爭議點；教程列教學目標同步驟。
- 啟發：最後嘅「值得觀看嗎」判斷係最關鍵功能，直接畀出要睇或跳過嘅理由，幫讀者快速篩選。
- 可行動點：Skill 已開源喺 GitHub，安裝後喺任何支援 Skill 嘅 Agent 打 /youtube-summarizer 加上 YouTube 連結就用得，仲可以一次過處理多個連結。
YouTube 影片摘要 Skill 開源倉庫
作者將整嘅 YouTube 摘要 Skill 開源咗喺 GitHub，用法係 /youtube-summarizer + YouTube 連結。
點解要自己整呢個 Skill
作者喺 YouTube 訂閲咗好多頻道，包括 Podcast、Vlog、教程、科普、測評，每日新片睇唔曬。佢想用 AI 幫手篩選，但試過幾個現成嘅 Skill，效果一般，而且 唔同影片類型嘅摘要格式都一樣，唔符合佢嘅需要。
於是作者決定自己整一個，用 Claude Code 輔助開發——佢話「嚴格嚟講係我指揮 Claude Code 整嘅」。
對摘要嘅幾點要求
- 1 唔同影片類型要有唔同摘要方法，例如訪談、教程、評論，提煉核心內容嘅方式都唔同。
- 2 長視頻要切段做摘要，唔可以一口氣做曬。
- 3 要知道每個時間段講咩，方便跳去指定片段，例如 15:00-18:00 講 Claude Code 技巧。
- 4 最終要話畀我知呢條片值唔值得睇，畀出理由。
具體實現流程
首先寫咗個 Python 腳本去 YouTube 拉字幕，以 JSON 形式存喺本地，下次再處理同一條片就直接用本地檔案，唔重複拉。
然後判斷影片長短：少過30分鐘就整段做摘要；大過就切段，每段10分鐘，段與段之間留1分鐘重疊，防止話題俾邊界切斷。
最後做摘要本身：短視頻一把梭，長視頻先逐段摘要、每段保存成獨立文件，再讀所有段摘要合併成最終結構化摘要。摘要嘅提示詞裡面專登叫模型先判斷 影片類型（訪談、教程、Vlog、評論、評測、演講），再根據類型選擇唔同嘅組織方式。
- 訪談類：按話題列各方觀點、標爭議點同金句。
- 教程類：列教學目標、前置知識、關鍵步驟。
- Vlog：按時間線梳理關鍵事件。
最終輸出格式包括：基本信息（影片類型、主題領域、字幕來源、時長）、一句話總結、關鍵要點（5-10條）、內容時間線（長視頻先有，標註每段起止時間同話題）、詳細內容（按類型組織）、值得觀看嗎（畀出要睇或跳過嘅理由）。
點樣用同實際效果
呢個 Skill 已經 開源喺 GitHub（https://github.com/huanjuedadehen/skills）。由於場景固定，佢冇設計成 Agent 自動加載，需要顯式調用。用法好簡單：喺任何支援 Skill 嘅 Agent 度打 /youtube-summarizer 再加 YouTube 連結就得，仲可以一次過掉幾個連結入去批量處理，佢會逐個跑完然後報告進度。
作者用 Lex Fridman 訪問黃仁勳（近兩個半小時）做測試。結果出咗摘要，佢用幾分鐘掃一眼就判斷到邊啲段落最感興趣，直接跳到對應時間點睇。Skill 最後結論係「強烈推薦觀看」，並畀出理由，同佢自己睇完嘅感受一致。
作者最後感慨：而家唔再需要先識寫程式先有屬於自己嘅工具，只要知道自己想要咩，再講清楚就夠——呢個就係 VibeCoding 嘅力量。
點解要自己做一個
唔同嘅視頻類型要用唔同嘅摘要方法，例如訪問、教學、評論呢啲，提煉核心內容嘅方法都唔同。 長視頻唔可以一次過做摘要，要分段做。 要知道每個時段嘅視頻講緊乜，方便我跳去指定片段，例如 15:00-18:00 嗰位作者喺度講 Claude Code 嘅使用技巧。 呢條視頻值唔值得睇，要俾理由。
點樣做
基本資訊（視頻類型、主題領域、字幕來源、時長） 一句話總結 關鍵要點（5-10 條） 內容時間線（長視頻先有，標明每段嘅起止時間同話題） 詳細內容（按視頻類型組織） 值得睇嗎？（俾出要睇或者可以 skip 嘅理由）
喺邊度用、點樣用
/youtube-summarizer https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx
實際跑一個睇下
強烈推薦觀看。呢次係一次極為深入嘅對話，唔單止覆蓋咗 NVIDIA 嘅技術戰略（極端協同設計、CUDA 決策、硬件預判、供應鏈管理），更難得嘅係 Jensen 毫不保留咁分享咗佢嘅決策哲學、領導力方法、應對壓力嘅方式同人生觀。尤其適合對 AI 基礎設施、半導體行業、企業管理同領導力感興趣嘅觀眾。Jensen 嘅「光速」方法論、「塑造信念體系」嘅領導力實踐、以及對智能同人性嘅區分，都係極具啟發性嘅思考框架。
同我自己睇完之後嘅感受大致一樣。
最後
為什麼要自己做一個
不同的視頻類型有不同的摘要方法，如訪談類、教程類、評論類，這些提煉核心內容的方法都不一樣。 長視頻不能一口氣做摘要，要切段做。 能知道每個時間段視頻在說什麼，方便我跳到指定片段，比如 15:00-18:00 作者在聊 Claude Code 的使用技巧。 這個視頻值不值得看，給出理由。
怎麼做的
基本信息（視頻類型、主題領域、字幕來源、時長） 一句話總結 關鍵要點（5-10 條） 內容時間線（長視頻才有，標註每段的起止時間和話題） 詳細內容（按視頻類型組織） 值得觀看嗎？（給出要看或可以跳過的理由）
在哪裏用、怎麼用
/youtube-summarizer https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx實際跑一個看看
強烈推薦觀看。這是一次極為深入的對話，不僅覆蓋了 NVIDIA 的技術戰略（極端協同設計、CUDA 決策、硬件預判、供應鏈管理），更難得的是 Jensen 毫不保留地分享了他的決策哲學、領導力方法、應對壓力的方式和人生觀。尤其適合對 AI 基礎設施、半導體行業、企業管理和領導力感興趣的觀眾。Jensen 的"光速"方法論、"塑造信念體系"的領導力實踐、以及對智能與人性的區分，都是極具啓發性的思考框架。
跟我自己看完之後的感受基本一致。