解鎖 Claude 的真正潛力：自定義 Skills 實戰指南

作者：合一的AI效能實驗室
日期：2026年1月22日 上午6:29
來源：WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

Claude自定義Skills可以將專業知識固化成可複用嘅能力包，係規模化標準化工作流程嘅關鍵。

整理版摘要

呢篇文章係由Andy教練寫嘅，佢係企業AI效能部門負責人，專門幫團隊提升效率。佢最近深入研究咗Claude嘅自定義Skills功能，發現呢個功能可以將專業知識同工作流程標準化，就好似團隊入面嘅SOP一樣。文章主要想解決嘅問題係：點樣可以減少重複性工作嘅不一致執行，同埋點樣將知識標準化傳遞。

作者指出，自定義Skills嘅核心係一個叫Skill.md嘅文件，入麪包含元數據同Markdown內容，仲可以加入Python或JavaScript腳本。佢用「團隊效能診斷標準框架」做實例，詳細示範咗點樣建立一個完整嘅Skill，包括文件夾結構、診斷維度、診斷流程、評估標準等等。整體結論係：Skills可以將你嘅專業經驗同工作流程固化成可複用嘅「能力包」，係一種規模化專業知識嘅方法。

文章仲分享咗幾個最佳實踐，例如保持專注、描述要精準、包含示例、漸進式構建，同埋提及Skills同MCP可以配合使用。最後作者鼓勵讀者創建自己嘅Skills，並且提到佢已經喺團隊入面用緊幾個Skill，例如汽車電子項目文檔規範、團隊效能診斷框架等，為團隊節省咗唔少時間，保證咗輸出一致性。

  • Claude Skills可以將專業知識同工作流程標準化，係規模化專業知識嘅有效方法。
  • 核心係建立Skill.md文件，包含元數據同Markdown內容，仲可以加入可執行腳本。
  • Skills解決重複性工作不一致、知識難以傳遞嘅問題，比單純用Prompt更系統化。
  • Skills可以配合MCP使用，MCP負責連接外部系統，Skills負責定義處理方式。
  • 可以從簡單嘅Markdown指令開始，逐步加入腳本，創建自己團隊嘅Skill。
整理重點

Skills係乜？點解要用自定義Skills？

Skills就係你畀Claude注入嘅專業知識同工作流程，就好似團隊入面嘅標準操作規程（SOP）一樣。想像一下：你嘅團隊有特定文檔規範？創建一個Skill；有固定嘅代碼審查流程？創建一個Skill；要跟公司品牌指南整PPT？創建一個Skill。

標準化執行助手

作者教練嘅40人團隊經驗發現，最大嘅效率損耗來自：重複性工作嘅不一致執行、知識同標準難以傳遞、每次都要重新解釋同樣嘅規則。自定義Skills正好解決呢啲問題，令Claude變成你嘅「標準化執行助手」。

整理重點

Skills嘅核心結構

一個Skill本質上係一個文件夾，最核心嘅係Skill.md文件。呢個文件必須包含元數據（YAML frontmatter）同Markdown內容。

  1. 1 元數據：name（最多64字符）同description（最多200字符）。description係關鍵，Claude靠呢個判斷幾時用Skill。
  2. 2 Markdown內容：詳細說明規則、流程、標準。例如品牌顏色、排版規範、應用場景。

仲可以加入可執行代碼，例如Python或JavaScript腳本。作者話呢個係佢最感興趣嘅部分，可以將UserStoryMachine封裝成一個Skill。

元數據係Claude判斷使用時機嘅關鍵

整理重點

實戰：創建你嘅第一個Skill

作者以「團隊效能診斷標準框架」Skill為例，展示完整步驟。

  1. 1 Step 1: 創建文件夾結構，包括Skill.md、診斷框架文件同評估模板。
  2. 2 Step 2: 編寫Skill.md，設定元數據（name、description、dependencies）同Markdown內容，定義診斷維度（團隊內部效能、跨部門協作）、診斷流程（數據收集、分析診斷、報告生成）、評估標準（評分模型同成熟度Level）。
  3. 3 Step 3: 將整個文件夾壓縮成ZIP，喺Claude設定入面上傳並啓用。

診斷維度：團隊內部效能同跨部門協作

診斷流程分三階段：數據收集、分析診斷、報告生成

整理重點

最佳實踐同應用場景

作者分享咗幾個心得：保持專注，唔好整一個「萬能Skill」，分開幾個專注嘅Skill效果更好；描述要精準，避免太寬泛；包含示例，提升Claude嘅理解準確度；漸進式構建，由簡單嘅Markdown指令開始，驗證後再加腳本。

保持專注，分而治之

Skills仲可以同MCP（Model Context Protocol）配合使用：MCP負責連接外部系統（如Google Drive、Jira），Skills負責定義點樣處理數據。但要留意安全，唔好喺Skill入面硬編碼敏感資訊。

作者團隊已經用緊幾個Skill，例如汽車電子項目文檔規範、團隊效能診斷框架、跨部門協作評估模型，每個都節省咗大量時間，保證咗輸出一致性。

大家好，我係Andy教練，企業AI效能部門負責人。我最近深入咗研究Claude嘅自定義Skills功能，發現呢個真係為我哋呢啲需要標準化工作流程嘅人度身訂造嘅。今日，我想同大家分享點樣創建屬於你自己嘅Claude Skills。

咩係 Skills？

簡單啲講，Skills 就係你畀 Claude 注入嘅專業知識同工作流程。
諗下：
你嘅團隊有特定嘅文件規範？創建一個 Skill
你哋有固定嘅代碼審查流程？創建一個 Skill
你需要按照公司品牌指南製作PPT？創建一個 Skill

點解要創建自定義 Skills？

喺我目前教練嘅40人團隊過程中，我發現最大嘅效率損耗通常來自：
重複性工作嘅不一致執行
知識同標準難以傳遞
每次都要重新解釋同樣嘅規則
自定義 Skills 正好解決咗呢啲問題。佢令 Claude 成為你嘅「標準化執行助手」。

Skills 嘅核心結構

一個 Skill 本質上係一個文件夾，最核心嘅係 Skill.md 文件。呢個文件必須包含：
1. 元數據（YAML frontmatter）
name: 品牌規範指南
description: 為所有簡報同文件應用 Acme 公司嘅品牌規範
name
：畀你嘅 Skill 改個好記嘅名（最多64字符）
description
：呢個係關鍵！Claude 靠呢個嚟判斷幾時用你嘅 Skill（最多200字符）
2. Markdown 內容
呢度係你詳細說明規則、流程、標準嘅地方。例如：

概述

呢個 Skill 提供 Acme 公司嘅官方品牌規範...

品牌顏色

- 主色：#FF6B35（珊瑚色）
- 輔助色：#004E89（海軍藍）

排版規範

標題：Montserrat Bold
正文：Open Sans Regular

幾時應用

創建以下內容時應用呢啲規範：
  • PowerPoint 簡報
  • 對外分享嘅 Word 文件
  • 營銷材料

進階玩法：加可執行代碼

呢個係我最感興趣嘅部分。你可以在 Skill 度加 Python 或 JavaScript 腳本，令 Claude 執行代碼！
例如，我而家開發緊嘅 UserStoryMachine 就可以封裝成一個 Skill：

喺 Skill 文件夾入面加 process_requirements.py

import pandas as pd
def convert_to_user_stories(requirements_doc):

你嘅轉換邏輯

pass
然後喺 Skill.md 度引用呢個腳本，Claude 就可以自動調用。

實戰：創建你嘅第一個 Skill

等我以「團隊效能診斷標準框架」 Skill 為例：
Step 1: 創建文件夾結構
team-effectiveness-diagnostic/
├── Skill.md
├── diagnostic-framework.md
└── assessment-templates/
├── collaboration-matrix.md
└── efficiency-indicators.md
Step 2: 編寫 Skill.md
---
name: 團隊效能診斷標準框架
description: 按照既定框架進行團隊效能診斷同跨部門協作評估，生成結構化診斷報告
dependencies: python>=3.8, pandas>=1.5.0
---

概述

呢個 Skill 提供標準化嘅團隊效能診斷方法論，涵蓋團隊內部協作效能同跨部門協作評估兩個維度...

診斷維度

1. 團隊內部效能

  • 交付效率指標
  • 協作流暢度
  • 技術債務水平
  • 知識共享程度

2. 跨部門協作評估

  • 接口清晰度
  • 響應及時性
  • 目標對齊度
  • 資訊流動效率

診斷流程

階段一：數據收集（1-2星期）

  • 訪談關鍵角色（團隊負責人、核心成員、協作方）
  • 收集定量數據（交付週期、缺陷率、等待時間）
  • 觀察實際工作場景

階段二：分析診斷

使用診斷矩陣分析：
- 價值流分析
- 協作關係圖譜
- 瓶頸識別
- 根因分析

階段三：報告生成

標準報告結構：
  1. 執行摘要
  2. 現狀評估（包含可視化圖表）
  3. 關鍵問題及根因
  4. 改進建議（按優先級排序）
  5. 行動計劃

評估標準

團隊效能評分模型

  • 優秀（80-100分）：流程順暢，持續改進
  • 良好（60-79分）：基本健康，有提升空間
  • 待改進（40-59分）：存在明顯瓶頸
  • 需緊急幹預（<40分）：系統性問題

跨部門協作成熟度

Level 1: 臨時性協作，缺乏機制
Level 2: 有基本流程，執行不穩定
Level 3: 流程清晰，執行穩定
Level 4: 持續優化，數據驅動

輸出模板

參看 assessment-templates/ 目錄：
- collaboration-matrix.md: 協作關係評估矩陣
- efficiency-indicators.md: 效能指標儀表盤

幾時使用

當用戶請求：
  • 進行團隊診斷
  • 評估跨部門協作問題
  • 生成效能分析報告
  • 識別流程瓶頸時
Step 3: 打包同上傳
將整個文件夾壓縮成 ZIP 文件
確保 ZIP 嘅根目錄就係你嘅 Skill 文件夾
喺 Claude 嘅設置度上傳並啓用

我嘅使用心得

經過幾星期嘅實踐，我總結咗幾個最佳實踐：
1. 保持專注
唔好試圖創建一個「萬能Skill」。我而家有：
團隊效能診斷 Skill
用戶故事轉換 Skill
跨部門協作評估 Skill
分開比撈埋一齊效果好得多。
2. 描述要精準
description 字段決定咗 Claude 幾時調用你嘅 Skill。我最初寫得太闊，搞到 Claude 成日喺唔應該用嘅時候用。
唔好嘅描述：
description: 幫手處理文件同簡報
好嘅描述：
description: 將需求文件轉換為符合 Scrum 標準嘅用戶故事，包括角色、動作、價值同驗收標準
3. 包含示例
喺 Skill.md 度加輸入輸出示例，可以大幅提升 Claude 嘅理解準確度。
4. 漸進式構建
由簡單嘅 Markdown 指令開始，驗證可行之後再加腳本。

同 MCP 嘅協同

如果你已經在用 MCP（Model Context Protocol）服務器，Skills 同 MCP 可以完美配合：
MCP 負責連接外部系統（例如 Google Drive、飛書、Jira 等）
Skills 負責定義點樣處理呢啲數據

安全提醒

唔好喺 Skill 度硬編碼敏感資訊
（API 密鑰、密碼等）
下載人哋嘅 Skill 前先檢查代碼
用 MCP 連接嚟處理外部服務訪問

實際應用場景

喺我嘅團隊入面，我創建咗呢啲 Skills：
《汽車電子項目文件規範》
- 確保所有項目文件符合公司標準
《團隊效能診斷框架》
- 按照標準化流程快速生成診斷報告
《跨部門協作評估模型》
- 系統化評估多團隊協作問題並提供改進建議
每個 Skill 都為團隊慳咗大量時間，更重要嘅係，保證咗輸出嘅一致性。

結語

作為AI轉型教練，我一直喺度揾緊可以「規模化」專業知識嘅方法。Claude Skills 令我睇到咗一種可能：將你嘅專業經驗、工作流程、標準規範固化做可重用嘅「能力包」。
如果你都喺做組織轉型、流程優化或知識管理，不妨試下創建自己嘅 Skills。呢個唔單止係工具嘅升級，更加係思維方式嘅轉變。
你準備創建咩嘢嘅 Skill？歡迎喺評論區分享！
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圖片

大家好，我是Andy教練，企業AI效能部門負責人，我最近深入研究了 Claude 的自定義 Skills 功能，發現這簡直是為我們這些需要標準化工作流程的人量身定製的。今天，我想和大家分享如何創建屬於你自己的 Claude Skills。

什麼是 Skills？

簡單來說，Skills 就是你給 Claude 注入的專業知識和工作流程。就像我們在團隊中推行的標準操作規程（SOP）一樣，Skills 讓 Claude 能夠按照你定義的方式來處理特定任務。
想象一下：
你的團隊有特定的文檔規範？創建一個 Skill
你們有固定的代碼審查流程？創建一個 Skill
你需要按照公司品牌指南製作 PPT？創建一個 Skill

為什麼要創建自定義 Skills？

在我目前教練的 40 人團隊的過程中，我發現最大的效率損耗往往來自：
重複性工作的不一致執行
知識和標準難以傳遞
每次都要重新解釋同樣的規則
自定義 Skills 恰好解決了這些問題。它讓 Claude 成為你的"標準化執行助手"。

Skills 的核心結構

一個 Skill 本質上是一個文件夾，最核心的是 Skill.md 文件。這個文件必須包含：
1. 元數據（YAML frontmatter）
name: 品牌規範指南
description: 為所有演示文稿和文檔應用 Acme 公司的品牌規範
name
：給你的 Skill 起個好記的名字（最多 64 字符）
description
：這是關鍵！Claude 依靠這個來判斷何時使用你的 Skill（最多 200 字符）
2. Markdown 內容
這是你詳細說明規則、流程、標準的地方。比如：

概述

本 Skill 提供 Acme 公司的官方品牌規範...

品牌顏色

- 主色：#FF6B35（珊瑚色）
- 輔助色：#004E89（海軍藍）

排版規範

標題：Montserrat Bold
正文：Open Sans Regular

何時應用

創建以下內容時應用這些規範：
  • PowerPoint 演示文稿
  • 對外分享的 Word 文檔
  • 營銷材料

進階玩法：添加可執行代碼

這是我最感興趣的部分。你可以在 Skill 中添加 Python 或 JavaScript 腳本，讓 Claude 執行代碼！
比如，我正在開發的 UserStoryMachine 就可以封裝成一個 Skill：

在 Skill 文件夾中添加 process_requirements.py

import pandas as pd
def convert_to_user_stories(requirements_doc):

你的轉換邏輯

pass
然後在 Skill.md 中引用這個腳本，Claude 就能自動調用。

實戰：創建你的第一個 Skill

讓我以"團隊效能診斷標準框架" Skill 為例：
Step 1: 創建文件夾結構
team-effectiveness-diagnostic/
├── Skill.md
├── diagnostic-framework.md
└── assessment-templates/
├── collaboration-matrix.md
└── efficiency-indicators.md
Step 2: 編寫 Skill.md
---
name: 團隊效能診斷標準框架
description: 按照既定框架進行團隊效能診斷和跨部門協作評估，生成結構化診斷報告
dependencies: python>=3.8, pandas>=1.5.0
---

概述

本 Skill 提供標準化的團隊效能診斷方法論，涵蓋團隊內部協作效能和跨部門協作評估兩個維度...

診斷維度

1. 團隊內部效能

  • 交付效率指標
  • 協作流暢度
  • 技術債務水平
  • 知識共享程度

2. 跨部門協作評估

  • 接口清晰度
  • 響應及時性
  • 目標對齊度
  • 信息流動效率

診斷流程

階段一：數據收集（1-2周）

  • 訪談關鍵角色（團隊負責人、核心成員、協作方）
  • 收集定量數據（交付週期、缺陷率、等待時間）
  • 觀察實際工作場景

階段二：分析診斷

使用診斷矩陣分析：
- 價值流分析
- 協作關係圖譜
- 瓶頸識別
- 根因分析

階段三：報告生成

標準報告結構：
  1. 執行摘要
  2. 現狀評估（包含可視化圖表）
  3. 關鍵問題及根因
  4. 改進建議（按優先級排序）
  5. 行動計劃

評估標準

團隊效能評分模型

  • 優秀（80-100分）：流程順暢，持續改進
  • 良好（60-79分）：基本健康，有提升空間
  • 待改進（40-59分）：存在明顯瓶頸
  • 需緊急干預（<40分）：系統性問題

跨部門協作成熟度

Level 1: 臨時性協作，缺乏機制
Level 2: 有基本流程，執行不穩定
Level 3: 流程清晰，執行穩定
Level 4: 持續優化，數據驅動

輸出模板

參見 assessment-templates/ 目錄：
- collaboration-matrix.md: 協作關係評估矩陣
- efficiency-indicators.md: 效能指標儀表盤

何時使用

當用戶請求：
  • 進行團隊診斷
  • 評估跨部門協作問題
  • 生成效能分析報告
  • 識別流程瓶頸時
Step 3: 打包和上傳
將整個文件夾壓縮成 ZIP 文件
確保 ZIP 的根目錄就是你的 Skill 文件夾
在 Claude 的設置中上傳並啓用

我的使用心得

經過幾周的實踐，我總結了幾個最佳實踐：
1. 保持專注
不要試圖創建一個"萬能 Skill"。我現在有：
團隊效能診斷 Skill
用戶故事轉換 Skill
跨部門協作評估 Skill
分開比混在一起效果好得多。
2. 描述要精準
description 字段決定了 Claude 何時調用你的 Skill。我最初寫得太寬泛，導致 Claude 總是在不該用的時候用。
不好的描述：
description: 幫助處理文檔和演示文稿
好的描述：
description: 將需求文檔轉換為符合 Scrum 標準的用戶故事，包括角色、動作、價值和驗收標準
3. 包含示例
在 Skill.md 中添加輸入輸出示例，能大幅提升 Claude 的理解準確度。
4. 漸進式構建
從簡單的 Markdown 指令開始，驗證可行後再添加腳本。

與 MCP 的協同

如果你已經在使用 MCP（Model Context Protocol）服務器，Skills 和 MCP 可以完美配合：
MCP 負責連接外部系統（如 Google Drive、飛書、Jira 等）
Skills 負責定義如何處理這些數據

安全提醒

不要在 Skill 中硬編碼敏感信息
（API 密鑰、密碼等）
下載別人的 Skill 前先檢查代碼
使用 MCP 連接來處理外部服務訪問

實際應用場景

在我的團隊中，我創建了這些 Skills：
《汽車電子項目文檔規範》
- 確保所有項目文檔符合公司標準
《團隊效能診斷框架》
- 按照標準化流程快速生成診斷報告
《跨部門協作評估模型》
- 系統化評估多團隊協作問題並提供改進建議
每個 Skill 都為團隊節省了大量時間，更重要的是，保證了輸出的一致性。

結語

作為AI轉型教練，我一直在尋找能夠"規模化"專業知識的方法。Claude Skills 讓我看到了一種可能：把你的專業經驗、工作流程、標準規範固化成可複用的"能力包"。
如果你也在做組織轉型、流程優化或知識管理，不妨試試創建自己的 Skills。這不僅是工具的升級，更是思維方式的轉變。
你準備創建什麼樣的 Skill？歡迎在評論區分享！
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