讓 openclaw 真正懂你的工作:從零搭建你的第一個 Skill

作者:嬌姐話AI圈
日期:2026年3月29日 上午8:44
來源:WeChat 原文

整理版優先睇

速讀 5 個重點 高亮

Skill 係 openclaw 嘅「上崗手冊」,一次寫好,反覆用,唔使每次重新教

整理版摘要

呢篇文章係由一位自稱「嬌姐」嘅 AI 效率工具研究者寫嘅。佢本身係 IT 從業者,做過榮耀,而家專注研究 openclaw 同其他 AI 工具,成日分享實戰心得。佢發現好多人用 openclaw 嘅方法好似每日培訓新員工——要不斷重複講要求,但 openclaw 做完又唔記住。為咗解決呢個問題,佢提出要用 Skill 功能,將你嘅工作標準寫死俾 openclaw,等佢每次做相關任務都先睇清楚先動手。

成篇文章嘅核心結論係:Skill 唔係 prompt,而係一份可以反覆調用嘅「工作合同」。只要你肯花時間將重複、費神嘅任務封裝成 Skill,就可以大幅減少後續溝通成本,令 openclaw 真係明白你嘅要求。嬌姐仲提供咗一套四步揀選 Skill 嘅優先級矩陣、六步創建流程,同埋三個令 Skill 更好用嘅實戰細節。

嬌姐強調,整 Skill 嘅過程本身係一次「自我審計」,逼你將以前無講明嘅標準寫清楚,對提升自己工作效率已經好有價值。文章最後仲有佢一系列 openclaw 教學文章嘅連結同付費社羣介紹,但主體係教人點樣由零開始建立第一個 Skill。

  • Skill 係文件夾,核心係 SKILL.md,入面寫明觸發條件、工作標準同操作步驟,openclaw 每次執行相關任務前會先讀呢份文件。
  • 揀 Skill 嘅準則:用頻率 × 溝通來回做矩陣,右上角(又頻又費勁)嘅任務最值得優先封裝,例如競品分析、客戶跟進郵件。
  • 創建 Skill 分六步:用一句話叫出 Skill Creator → 講清楚輸入輸出 → 答追問補充細節 → 審查草稿改到滿意 → 用真實任務測試 → 打包安裝。
  • 觸發描述要寫得具體,例如「當用戶話『幫我分析 XX 競品』時觸發」,唔好寫「寫作輔助」咁模糊。另外最好用你歷史最滿意嘅產出當例子,放喺 references 資料夾。
  • Skill 要持續更新,做完唔等於完。每隔一段時間返嚟睇嚇啲標準有冇過時,有冇新判斷要加。好嘅 Skill 係用出嚟,唔係一次寫好嘅。
整理重點

Skill 究竟係咩?唔好同 prompt 搞亂

好多人用 openclaw 嘅方式,係每日喺度培訓一個新員工。你話俾佢知你嘅偏好,佢做出嚟,你話唔啱,再解釋一次,佢改咗,下次又唔記得。循環往復,你以為係佢唔夠聰明,其實係你冇俾佢一份真正嘅「上崗手冊」。Skill,做嘅就係呢件事。

Skill 唔係 prompt,唔係每次對話開頭嗰段「你係一個專業嘅 XX」。Prompt 係一次性嘅指令,Skill 係可以反覆調用嘅工作標準——你只需要寫一次,openclaw 每次處理相關任務時都會先讀佢,再動手。

簡單講,Prompt 係你把口講嘅,Skill 係你寫入合同嘅。一個 Skill 本質上就係一個文件夾,核心係一份 SKILL.md,裏面寫住呢個 Skill 叫咩名、咩情況下觸發、具體嘅工作標準同操作步驟,同埋你嘅偏好、風格、唔可以踩嘅紅線。

Skill 文件夾結構範例 plaintext
競品分析報告/
├── SKILL.md # 核心說明(必須有)
└── references/ # 補充參考(可選)
 └── 歷史優秀報告示例.md

SKILL.md 開頭係咁樣

SKILL.md 開頭格式 yaml
---
name: 競品分析報告
description: 當用戶提供競品名稱和自家產品名稱,需要生成競品分析報告時觸發。
 從核心功能、定價、目標用戶、增長渠道、差異化優勢五個維度分析,
 輸出約 800 字結構化報告,結尾附「對我們的啓示」。
---
整理重點

揀啱做邊啲 Skill:優先級矩陣幫你排次序

唔係所有重複工作都值得封裝。判斷標準得兩個維度:你做呢件事嘅頻率,同埋每次同 openclaw 溝通要花幾多來回。兩個維度交錯,就得到下面呢張優先級矩陣。

  • 優先級 1(反覆做 + 每次都要重新解釋):競品分析、客戶郵件、會議紀要 → 做一次,慳無數次
  • 優先級 2(偶爾做 + 每次好費神):季度述職、年終總結、商務提案 → 做一個模板就夠
  • 優先級 3(反覆做 + 兩句講得明):改標題、潤色語氣、格式整理 → 觀望,累積幾次再封裝
  • 跳過(偶爾做 + 一句話講得明):臨時翻譯、偶爾查一次嘅問題 → 直接對話效率更高

最快嘅方法:用 30 分鐘做一次自查。打開日曆,將過去一個月重複出現超過 3 次嘅工作任務全部圈出嚟。唔使分析,就係圈。圈完之後對住矩陣排優先級,右上角嘅先做。

整理重點

六步實戰:用 Skill Creator 由零建立第一個 Skill

第一步:喺 openclaw 對話框直接講「我想用 Skill Creator 創建一個新的 Skill」,openclaw 會自動切換到 Skill Creator 模式。關鍵係要講清楚你嘅意圖係「封裝」,唔係「執行」。

第二步:話俾佢知你要做咩。最常見錯誤係講得太闊。「幫我寫文章」冇用,要講一件具體嘅事,講清楚輸入係咩、輸出係咩。例如「我需要一個 Skill 專用嚟寫競品分析報告,每次我會提供競品名同自家產品名,佢要由五個維度分析……」

第三步:回答追問,補充細節。Skill Creator 會追問你觸發條件、唔適用場景、輸出格式、絕對唔可以出現嘅嘢、有冇歷史參考等。你答得越清楚,之後改嘅次數越少。

第四步:審查草稿,重點睇三樣:觸發描述夠唔夠具體、標準係咪你真正嘅標準、有冇遺漏嘅紅線。例如做客戶郵件時「開頭唔可以用『希望呢封郵件揾到你一切都好』」,你唔講佢唔會知。

第五步:用真實任務測試。唔好用自己編造嘅測試用例,用上週真正要做嘅競品、而家跟進緊嘅客戶嚟試。跑完之後重點睇輸出結構啱唔啱、判斷準唔準。一般跑兩三個真實任務就穩定。

第六步:打包安裝。同 Skill Creator 講「我覺得可以,幫我打包」,佢會產生 .skill 檔案,你下載之後喺 Skills 管理界面安裝就得。之後 openclaw 會自動讀取,按你定落嘅標準工作。

整理重點

三個實戰細節,令你嘅 Skill 真正好用

細節一:觸發描述要寫得比你諗嘅更具體。『寫作輔助』觸發唔到任何嘢,要寫成具體嘅觸發場景同關鍵詞,例如『當用戶話「幫我分析 XX 競品」或者「做一個競品對比」時觸發』。

細節二:用例子代替形容詞。同其寫「語氣要專業」,不如直接附上一段你認為專業嘅表達做對照。將你最滿意嘅歷史產出放喺 references/ 文件夾,openclaw 一睇就明。

做完第一個 Skill 之後,你會有一種感覺:「我仲有好多嘢可以封裝。」呢個感覺係啱嘅,但唔好一次做太多。一個簡單判斷方法:下次同 openclaw 溝通完一個任務,結束之前停一秒,問自己——「呢件事我以後仲會做嗎?今次嘅溝通中有冇啲來回係可以提早講清楚嘅?」如果答案係「會,而且有」,就係下一個 Skill 嘅候選。

整理重點

總結:Skill 係一次自我審計,值得你花時間

Skill 本質上係一次「自我審計」——你將從來冇明講過嘅工作標準,變成一份清晰嘅文檔。呢個過程本身已經好有價值。唔好急,一個 Skill 做好先再做下一個,用出嚟嘅先叫好 Skill。




圖片

先關注後閲讀,嬌姐驚失去上進嘅你

文末嬌姐整理咗openclaw所有文章嘅連結

想了解嬌姐,㩒文末連結

大多數人用 openclaw 嘅方式,好似每日喺度培訓一個新員工。

你話畀佢聽你嘅偏好,佢做出嚟,你話唔啱,再解釋一次,佢改咗,下次又唔記得。循環往復,你以為係佢唔夠聰明,其實係你冇畀佢一份真正嘅「上崗手冊」。

Skill,就係做呢件事。


先諗清楚:Skill 到底解決咩問題

喺動手之前,值得花兩分鐘搞清楚 Skill 嘅本質。

佢唔係 prompt,唔係每次對話開頭嗰段「你係一個專業嘅 XX」。Prompt 係一次性嘅指令,Skill 係可以俾人反覆調用嘅工作標準——你只需要寫一次,openclaw 每次處理相關任務嘅時候都會先讀佢,再動手。

重點:Prompt 係你把口講嘅,Skill 係你寫入合約嘅。

一個 Skill 本質上就係一個文件夾,核心係一份 SKILL.md,裏面寫住呢個 Skill 叫咩名、咩情況下觸發、具體嘅工作標準同操作步驟,以及你嘅偏好、風格、唔可以踩嘅紅線。

結構非常簡單:

競品分析報告/
├── SKILL.md          # 核心說明(必須有)
└── references/       # 補充參考(可選)
    └── 歷史優秀報告示例.md

SKILL.md 嘅開頭係咁樣:

---
name: 競品分析報告
description: 當用戶提供競品名稱和自家產品名稱,需要生成競品分析報告時觸發。
             從核心功能、定價、目標用戶、增長渠道、差異化優勢五個維度分析,
             輸出約 800 字結構化報告,結尾附「對我們的啓示」。
---

後面跟住具體嘅操作說明。openclaw 觸發呢個 Skill 時,會先讀完呢份文檔,再開始工作。你唔需要每次重新交代,佢已經知道你嘅標準喇。



再諗清楚:我應該做邊啲 Skill

動手之前,先做一輪篩選。

唔係所有重複嘅工作都值得封裝。判斷標準只有兩個維度:你做呢件事嘅頻率,以及每次同 openclaw 溝通要花幾多來回。兩個維度交叉,就得到下面呢張優先級矩陣。

優先級 2

偶爾做,但每次都好費力

例:季度述職、年終總結、商務提案

做完一個模板就夠了

優先做 1

反覆做,每次仲要重新解釋一次

例:競品分析、客戶郵件、會議紀要

做一次,省無數次

跳過

偶爾做,一句話講清楚就夠

例:臨時翻譯、偶爾查一次嘅問題

直接對話效率更高

觀望 3

反覆做,但每次講兩句就明

例:改標題、潤色語氣、格式整理

累積幾次先封裝

← 頻率低頻率高 →

圖片

右上角係你嘅第一批 Skill。 又頻密、又費力嘅工作,先係真正嘅「摩擦源」。競品分析隔一段時間就要做,每次都要重新交代維度、深度、格式;客戶跟進郵件日日喺度寫,但語氣拿捏每次都要反覆調整。呢類工作做成 Skill,第一次就可以將溝通成本攤平。

左上角排第二。 季度述職、年終總結——唔係成日寫,但每次寫都好傷神。做成 Skill 嘅意義唔係慳頻次,係喺關鍵時候唔使從頭諗結構。

右下角可以觀望。 改標題、潤色語氣——雖然頻繁,但一兩句說話就可以講清要求。等你發現自己反覆加同樣嘅限定語,再封裝都未遲。

左下角直接跳過。 偶然一次、講清楚都唔難嘅事,唔需要 Skill,直接對話效率更高。

注意:揾到候選清單最快嘅方法係用 30 分鐘做一次自查。打開日曆,將過去一個月碌一次,將重複出現超過 3 次嘅工作任務全部圈出嚟。唔使分析,就係圈。圈完之後對住矩陣排優先級,右上角嘅先做。



然後動手:喺 openclaw 度用 Skill Creator 創建

諗清楚要做啲乜之後,創建過程本身並唔複雜。openclaw 內置咗 Skill Creator,可以帶你走完全程。整個過程分六步。

第一步:揾到 Skill Creator

喺 openclaw 嘅對話框直接輸入:

我想用 Skill Creator 創建一個新的 Skill

openclaw 會自動識別你嘅意圖,切換到 Skill Creator 模式,話畀你知接下來要做啲乜。唔需要揾菜單、唔需要切換界面,就係一句話。

注意:如果你直接講「幫我寫競品分析」,openclaw 會幫你寫分析,而唔係創建 Skill。觸發 Skill Creator 嘅關鍵係講清楚你嘅意圖係「封裝」,唔係「執行」。

第二步:話畀佢聽你要做咩

Skill Creator 會問你第一個問題:呢個 Skill 要幫你做啲乜?

呢一步最常見嘅錯誤係講得太闊。「幫我寫文章」「幫我分析數據」呢種描述冇用,邊界唔清楚,做出嚟嘅 Skill 會乜都沾啲、乜都做唔好。

正確嘅做法係:講一件具體嘅事,講清楚輸入係咩、輸出係咩。

下面係三個職場場景嘅示範,對號入座:

場景一 競品分析報告(產品 / 運營)

你應該咁講:

我需要一個 Skill,專門用嚟寫競品分析報告。每次我會提供競品嘅名同我哋自己產品嘅名,佢需要從五個維度分析:核心功能對比、定價策略、目標用戶、增長渠道、差異化優勢。輸出係一份結構化報告,大約 800 字,最後要有一段「對我哋嘅啟示」。

點解要咁講:你畀咗輸入、分析框架、輸出標準。Skill Creator 攞到呢啲信息,先寫得出真正有用嘅規則,而唔係通用模板。

場景二 客戶跟進郵件(銷售 / 商務)

你應該咁講:

我需要一個 Skill,用嚟寫銷售跟進郵件。我會話畀佢知:客戶嘅背景、上次溝通停喺邊個階段、今次跟進嘅目的(推進簽約 / 確認需求 / 重新激活)。郵件要有三個特點:開頭唔可以係廢話寒暄,直接講對客戶有價值嘅事;語氣專業但唔冷漠,好似老朋友喺度傾正經嘢;結尾必須有一個明確嘅行動呼籲。

點解要咁講:「好似老朋友傾正經嘢」比「語氣專業」可執行得多。Skill 先知道你嘅標準到底係咩。

場景三 內容選題評審(內容 / 市場)

你應該咁講:

我需要一個 Skill,幫我評審內容選題。我會畀佢一批選題標題,佢需要從四個維度打分:傳播潛力、與品牌調性嘅匹配度、內容生產難度、話題時效性。每個維度 1-5 分,最後俾出總分同一句推薦理由。我哋係面向職場人嘅知識付費品牌,調性係「專業但唔扮嘢」。

點解要咁講:評審類 Skill 嘅核心係判斷標準。四個維度加上「專業但唔扮嘢」,將你嘅隱性判斷變成咗顯性規則。

第三步:回答追問,補充細節

你講完之後,Skill Creator 唔會即刻起草文檔,佢會追問你幾個問題,將冇講清楚嘅地方補齊。

常見嘅追問包括:

  • 呢個 Skill 喺咩情況下觸發?有冇唔適用嘅場景?
  • 輸出嘅格式係咩?要唔要標題、要唔要分段?
  • 有冇絕對唔可以出現嘅內容?
  • 有冇歷史產出可以作為參考標準?

呢啲追問係喺幫你將模糊嘅判斷變成清晰嘅規則。你要認真回答,因為呢度講得越清楚,之後改嘅次數越少。

提示:與其用形容詞描述,不如直接畀例子。Skill Creator 問你「每個維度要寫幾深」,你與其話「適中」,不如話「定價策略呢個維度,我希望寫出定價區間、主要套餐結構、有冇免費版,大概三到四句話」。例子比形容詞可靠得多。

第四步:審查草稿,改到滿意

Skill Creator 會根據你嘅描述生成一份 SKILL.md 草稿。你需要重點檢查三個地方:

檢查點一 觸發描述夠唔夠具體

description 係 openclaw 判斷「使唔使調用呢個 Skill」嘅唯一依據。「用於競品分析」太模糊,好容易走漏。要寫成:「當用戶話'幫我分析一下 XX 競品'、'做一個競品對比',或者直接提供咗競品名畀你分析時觸發」——場景越具體,觸發越準確。

檢查點二 標準係唔係你真正嘅標準

草稿係根據你嘅描述推導出嚟嘅,唔一定完全準確。逐條睇正文裏面嘅操作指令,有唔啱嘅地方直接話「呢度唔啱,應該係……」,佢會改。

檢查點三 有冇遺漏嘅紅線

每個人都有啲「呢個絕對唔可以出現」嘅要求,但平時唔會主動講出嚟,因為太理所當然。做客戶郵件嘅時候「開頭唔可以用'希望呢封郵件揾到你一切都好'」,你唔講,佢唔知。檢查草稿時,主動諗下你嘅紅線係咩,補返入去。

第五步:用真實任務跑一次

草稿確認之後,唔好急住打包。先用一個手上真實嘅任務測試一次。

你自己編造嘅測試用例會畀你假嘅信心——你知道答案應該係咩,所以好容易覺得「好似仲OK」。真實任務裏面有你冇預料到嘅細節,先可以暴露 Skill 嘅漏洞。

三個場景嘅測試方式:

  • 競品分析
    ,就拎你上星期真正需要分析嘅嗰個競品嚟跑,唔好用隨便諗嘅名。
  • 客戶郵件
    ,就拎你而家跟進緊嘅一個真實客戶,將佢嘅背景同溝通記錄俾畀 Skill,睇下生成嘅郵件可唔可以直接寄出去。
  • 選題評審
    ,就將你下星期內容日曆入面待確認嘅嗰批選題掉入去,睇下打分結果係唔係符合你嘅直覺。

跑完之後重點睇兩件事:輸出嘅結構啱唔啱,輸出嘅判斷準唔準。結構問題好改;判斷問題說明有啲標準冇講清楚,返去補。一般跑兩三個真實任務,Skill 就可以穩定落嚟。

第六步:打包安裝,正式投入使用

測試滿意之後,同 Skill Creator 講:

我覺得可以了,幫我打包

佢會將整個 Skill 文件夾打包成一個 .skill 文件。你下載之後,喺 openclaw 嘅 Skills 管理界面度安裝,就可以用喇。

安裝完成之後,當你嘅任務觸發咗呢個 Skill 嘅描述條件,openclaw 會自動讀取佢,按照你定落嚟嘅標準嚟工作。你唔需要每次話「記得按照我嘅格式」,佢已經知道咗。


最後:三個令 Skill 真正好用嘅細節

觸發描述要寫得比你諗嘅更具體

「寫作輔助」觸發唔到任何嘢。要寫成具體嘅觸發場景同關鍵詞,越具體,openclaw 越容易判斷使唔使調用佢。模糊嘅描述,等於冇寫。

用例子取代形容詞

與其寫「語氣要專業」,不如直接附上一段你認為專業嘅表達作為對照。你嘅歷史產出入面最滿意嗰份,就係最好嘅例子,直接放入 references/ 文件夾,openclaw 一睇就明。

將更新當成習慣,而唔係任務

Skill 唔係做完就完嘅嘢。每隔一段時間,返嚟睇下有冇邊條標準已經過時,有冇新嘅判斷值得加返入去。好嘅 Skill 係用出嚟嘅,唔係一次寫好嘅。


做完第一個 Skill 之後,你會有一種感覺:「我仲有好多嘢可以封裝。」

呢個感覺係啱嘅,但唔好一次做太多。Skill 做得好唔好,取決於你想得夠唔夠清楚。想得唔清楚就動手,做出嚟嘅 Skill 會好模糊、好難觸發、用幾次就放棄咗。

一個判斷下一個應該做咩嘅簡單方法:下次你同 openclaw 溝通完一個任務,結束之前停一秒,問自己——「呢件事我以後仲會唔會做?今次嘅溝通過程,有冇啲來回係可以提前講清楚嘅?」

如果答案係「會,而且有」,就係下一個 Skill 嘅候選。

重點:Skill 本質上係一次「自我審計」——你將從來冇講明過嘅工作標準,變成咗一份清晰嘅文檔。呢個過程本身,已經好有價值㗎喇。

關於openclaw資料包同系列文章

配套資料包

私信 kekohu 獲取,內容不定期持續更新。

選項
內容
價格
資料包
《入門到精通》+《102個實戰案例》+《避坑手冊》+《數百skill技能包》+《AI日報》,付款後即發飛書權限
69元
付費社羣
含上述全套資料包 + 羣內實操答疑 + 不定期乾貨分享 + 同行交流
99 元

注意:付費社羣包含資料包全部內容,唔使重複購買。

openclaw系列文章

持續更新,建議每篇認真閲讀

配置與理解

徹底搞懂 OpenClaw 配置體系:呢個先係 AI Agent 嘅正確打開方式
OpenClaw + 數據採集三件套 從入門到實戰
你喺飛書或者微信發咗句「你好」,OpenClaw 到底用咗幾多 Token?
詳細指南 微信插件支持OpenClaw
OpenClaw龍蝦如何自我糾錯 5步自我迭代法
【網友都話靚仔】我讓openclaw開發咗一個自己嘅交互式說明書

唔好俾人呃,OpenClaw 可以 24 小時做嘢——但你要先做啱呢 6 件事

火咗三個月嘅「龍蝦」,普通人裝咗真係有用咩?

用 OpenClaw 將 AI 失憶醫好:開關、精簡、外掛三步走

OpenClaw 命令完整手冊
OpenClaw 到底點樣行?部署方式與玩法全景
如何申請 Brave Search API 密鑰並配置 OpenClaw
大白話講清楚OpenClaw嘅記憶術
OpenClaw 長任務必讀:用 Sub-Agent 隔離上下文,token 消耗降 85%
OpenClaw 省 Token 實操手冊:八個維度,節省 60–90%
OpenClaw 曲線救國:通過 CLI 後端使用 Claude 模型
飛書跟openclaw集成實操教程
【呢篇文章由openclaw輸出】OpenClaw超簡單兼免費嘅安裝實操教程

多 Agent 與協作

OpenClaw 多 Agent 協作實戰完全教程
OpenClaw 多代理配置指南:讓 AI 團隊幫你同時做多件事

技能與工具

OpenClaw 官方 53 個技能完整指南:功能詳解 + 風險評估 + 安裝建議
【免費領取】7套不同賽道風格公眾號排版Skill(有效果圖)
12類人羣必裝嘅OpenClaw Skills
唔寫代碼,點樣令 OpenClaw Agent 學識新技能

實戰與案例

本地部署 OpenClaw 自動發佈公眾號:小白完整教程
本地部署 OpenClaw 自動發佈小紅書:小白完整教程
【保姆教程】OpenClaw作業錯題分析師,每個家長都可以學起來
OpenClaw 完全指南:從零搭建你的 AI 員工團隊
睇下呢個龍蝦速度,就知道呢個OpenClaw有幾火,速度跟返上
OpenClaw 完全指南:從零搭建你的 AI 員工團隊
OpenClaw 實戰:從0到1搭建你的雲端AI工作流
我嘅OpenClaw 多Agent 會主動發嚟 “上班打卡”
OpenClaw 實戰操作指南:12大熱門應用案例詳細教程
我嘅openclaw龍蝦開始自己賺錢喇
用上咗openclaw,同telegram可以雙向通訊喇

排錯與安全

OpenClaw 排錯指南
OpenClaw 龍蝦玩家的安全指南


關於嬌姐

40+ IT 從業者,前榮耀員工,而家專注 AI 效率工具研究與實踐。持續輸出 OpenClaw 及 AI 工具嘅乾貨教程同落地案例,偶爾分享職場思考同生活感悟。

高考的堅持與感恩:我心中的那座橋,跨越了命運
40 + IT女從榮耀離職:找工作碰壁、陪娃焦慮嘅日子裏,我靠 AI 公眾號揾返自己

提示:覺得有用,點讚、關注、轉發,係我持續創作嘅動力。




圖片

先關注後閲讀,嬌姐怕失去上進的你

文末嬌姐整理openclaw所有文章連結

想了解嬌姐點擊文末連結

大多數人用 openclaw 的方式,像是每天在培訓一個新員工。

你告訴它你的偏好,它做出來,你說不對,再解釋一遍,它改了,下次又忘。循環往復,你以為是它不夠聰明,其實是你沒有給它一份真正的「上崗手冊」。

Skill,做的就是這件事。


先想清楚:Skill 到底解決什麼問題

在動手之前,值得花兩分鐘搞清楚 Skill 的本質。

它不是 prompt,不是每次對話開頭那段「你是一個專業的 XX」。Prompt 是一次性的指令,Skill 是可以被反覆調用的工作標準——你只需要寫一次,openclaw 每次處理相關任務時都會先讀它,再動手。

重點:Prompt 是你嘴巴說的,Skill 是你寫進合同裏的。

一個 Skill 本質上就是一個文件夾,核心是一份 SKILL.md,裏面寫着這個 Skill 叫什麼、什麼情況下觸發、具體的工作標準和操作步驟,以及你的偏好、風格、不能碰的紅線。

結構非常簡單:

競品分析報告/
├── SKILL.md          # 核心說明(必須有)
└── references/       # 補充參考(可選)
    └── 歷史優秀報告示例.md

SKILL.md 的開頭長這樣:

---
name: 競品分析報告
description: 當用戶提供競品名稱和自家產品名稱,需要生成競品分析報告時觸發。
             從核心功能、定價、目標用戶、增長渠道、差異化優勢五個維度分析,
             輸出約 800 字結構化報告,結尾附「對我們的啓示」。
---

後面跟着具體的操作說明。openclaw 觸發這個 Skill 時,會先讀完這份文檔,再開始工作。你不再需要每次重新交代,它已經知道你的標準了。



再想清楚:我該做哪些 Skill

動手之前,先做一輪篩選。

不是所有重複的工作都值得封裝。判斷標準只有兩個維度:你做這件事的頻率,以及每次和 openclaw 溝通要花多少來回。兩個維度交叉,就得到下面這張優先級矩陣。

優先級 2

偶爾做,但每次都很費勁

例:季度述職、年終總結、商務提案

做完一個模板就夠了

優先做 1

反覆做,每次還要重新解釋一遍

例:競品分析、客戶郵件、會議紀要

做一次,省無數次

跳過

偶爾做,一句話說清楚就夠了

例:臨時翻譯、偶爾查一次的問題

直接對話效率更高

觀望 3

反覆做,但每次說兩句就明白

例:改標題、潤色語氣、格式整理

積累幾次再封裝

← 頻率低頻率高 →

圖片

右上角是你的第一批 Skill。 又頻繁、又費勁的工作,才是真正的「摩擦源」。競品分析每隔一段時間就要做,每次都要重新交代維度、深度、格式;客戶跟進郵件天天在寫,但語氣拿捏每次都要反覆調整。這類工作做成 Skill,第一次就能把溝通成本攤平。

左上角排第二。 季度述職、年終總結——不常寫,但每次寫都很耗神。做成 Skill 的意義不是省頻次,是在關鍵時刻不用從頭想結構。

右下角可以觀望。 改標題、潤色語氣——雖然頻繁,但一兩句話就能說清要求。等你發現自己反覆加同樣的限定語,再封裝也不遲。

左下角直接跳過。 偶爾一次、說清楚也不難的事,不需要 Skill,直接對話效率更高。

注意:找到候選清單最快的方法是用 30 分鐘做一次自查。打開日曆,把過去一個月滾動一遍,把重複出現超過 3 次的工作任務全部圈出來。不用分析,就是圈。圈完之後對着矩陣排優先級,右上角的先做。



然後動手:在 openclaw 裏用 Skill Creator 創建

想清楚要做什麼之後,創建過程本身並不複雜。openclaw 內置了 Skill Creator,可以帶你走完全程。整個過程分六步。

第一步:找到 Skill Creator

在 openclaw 的對話框裏直接輸入:

我想用 Skill Creator 創建一個新的 Skill

openclaw 會自動識別你的意圖,切換到 Skill Creator 模式,告訴你接下來要做什麼。不需要找菜單、不需要切換界面,就是一句話。

注意:如果你直接說「幫我寫競品分析」,openclaw 會幫你寫分析,而不是創建 Skill。觸發 Skill Creator 的關鍵是說清楚你的意圖是「封裝」,不是「執行」。

第二步:告訴它你要做什麼

Skill Creator 會問你第一個問題:這個 Skill 要幫你做什麼?

這一步最常見的錯誤是說得太寬泛。「幫我寫文章」「幫我分析數據」這種描述沒有用,邊界不清楚,做出來的 Skill 會什麼都沾一點、什麼都做不好。

正確的做法是:說一件具體的事,說清楚輸入是什麼、輸出是什麼。

下面是三個職場場景的示範,對號入座:

場景一 競品分析報告(產品 / 運營)

你應該這樣說:

我需要一個 Skill,專門用來寫競品分析報告。每次我會提供競品的名字和我們自己產品的名字,它需要從五個維度分析:核心功能對比、定價策略、目標用戶、增長渠道、差異化優勢。輸出是一份結構化報告,大約 800 字,最後要有一段「對我們的啓示」。

為什麼這樣說:你給了輸入、分析框架、輸出標準。Skill Creator 拿到這些信息,才能寫出真正有用的規則,而不是通用模板。

場景二 客戶跟進郵件(銷售 / 商務)

你應該這樣說:

我需要一個 Skill,用來寫銷售跟進郵件。我會告訴它:客戶的背景、上次溝通停在哪個階段、這次跟進的目的(推進簽約 / 確認需求 / 重新激活)。郵件要有三個特點:開頭不能是廢話寒暄,直接說對客戶有價值的事;語氣專業但不冷漠,像老朋友在談正事;結尾必須有一個明確的行動呼籲。

為什麼這樣說:「像老朋友談正事」比「語氣專業」可執行得多。Skill 才知道你的標準到底是什麼。

場景三 內容選題評審(內容 / 市場)

你應該這樣說:

我需要一個 Skill,幫我評審內容選題。我會給它一批選題標題,它需要從四個維度打分:傳播潛力、與品牌調性的匹配度、內容生產難度、話題時效性。每個維度 1-5 分,最後給出總分和一句話推薦理由。我們是面向職場人的知識付費品牌,調性是「專業但不裝」。

為什麼這樣說:評審類 Skill 的核心是判斷標準。四個維度加上「專業但不裝」,把你的隱性判斷變成了顯性規則。

第三步:回答追問,補充細節

你說完之後,Skill Creator 不會馬上起草文檔,它會追問你幾個問題,把沒說清楚的地方補全。

常見的追問包括:

  • 這個 Skill 在什麼情況下觸發?有沒有不適用的場景?
  • 輸出的格式是什麼?要不要標題、要不要分段?
  • 有沒有絕對不能出現的內容?
  • 有沒有歷史產出可以作為參考標準?

這些追問是在幫你把模糊的判斷變成清晰的規則。你要認真回答,因為這裏說得越清楚,之後改的次數越少。

提示:與其用形容詞描述,不如直接給例子。Skill Creator 問你「每個維度要寫多深」,你與其說「適中」,不如說「定價策略這個維度,我希望寫出定價區間、主要套餐結構、有沒有免費版,大概三到四句話」。例子比形容詞可靠得多。

第四步:審查草稿,改到滿意

Skill Creator 會根據你的描述生成一份 SKILL.md 草稿。你需要重點檢查三個地方:

檢查點一 觸發描述夠不夠具體

description 是 openclaw 判斷「要不要調用這個 Skill」的唯一依據。「用於競品分析」太模糊,容易被漏掉。要寫成:「當用戶說'幫我分析一下 XX 競品'、'做一個競品對比',或者直接提供了競品名稱讓你分析時觸發」——場景越具體,觸發越準確。

檢查點二 標準是不是你真正的標準

草稿是根據你的描述推導出來的,不一定完全準確。逐條看正文裏的操作指令,有不對的地方直接說「這裏不對,應該是……」,它會修改。

檢查點三 有沒有遺漏的紅線

每個人都有一些「這個絕對不能出現」的要求,但平時不會主動說出來,因為太顯而易見了。做客戶郵件的時候「開頭不能用'希望這封郵件找到你一切都好'」,你不說,它不知道。檢查草稿時,主動想一想你的紅線是什麼,補進去。

第五步:用真實任務跑一遍

草稿確認之後,不要急着打包。先用一個手上真實的任務測試一遍。

你自己編造的測試用例會給你假的信心——你知道答案應該是什麼,所以很容易覺得「好像還行」。真實任務裏有你沒預料到的細節,才能暴露 Skill 的漏洞。

三個場景的測試方式:

  • 競品分析
    ,就拿你上週真正需要分析的那個競品來跑,不要用隨便想的名字。
  • 客戶郵件
    ,就拿你現在跟進中的一個真實客戶,把他的背景和溝通記錄提供給 Skill,看生成的郵件能不能直接發出去。
  • 選題評審
    ,就把你下週內容日曆裏待確認的那批選題丟進去,看打分結果是不是符合你的直覺。

跑完之後重點看兩件事:輸出的結構對不對,輸出的判斷準不準。結構問題好改;判斷問題說明有什麼標準沒說清楚,回去補。一般跑兩三個真實任務,Skill 就能穩定下來。

第六步:打包安裝,正式投入使用

測試滿意之後,告訴 Skill Creator:

我覺得可以了,幫我打包

它會把整個 Skill 文件夾打包成一個 .skill 文件。你下載之後,在 openclaw 的 Skills 管理界面裏安裝,就可以使用了。

安裝完成後,當你的任務觸發了這個 Skill 的描述條件,openclaw 會自動讀取它,按照你定下來的標準來工作。你不需要每次說「記得按照我的格式」,它已經知道了。


最後:三個讓 Skill 真正好用的細節

觸發描述要寫得比你想的更具體

「寫作輔助」觸發不了任何東西。要寫成具體的觸發場景和關鍵詞,越具體,openclaw 越容易判斷要不要調用它。模糊的描述,等於沒寫。

用例子替代形容詞

與其寫「語氣要專業」,不如直接附上一段你認為專業的表達作為對照。你的歷史產出裏最滿意的那份,就是最好的例子,直接放進 references/ 文件夾,openclaw 一看就懂。

把更新當成習慣,而不是任務

Skill 不是做完就完了的東西。每隔一段時間,回來看看有沒有哪條標準已經過時,有沒有新的判斷值得加進去。好的 Skill 是用出來的,不是一次寫好的。


做完第一個 Skill 之後,你會有一種感覺:「我還有很多東西可以封裝。」

這個感覺是對的,但不要一次做太多。Skill 做得好不好,取決於你想得夠不夠清楚。想得不清楚就動手,做出來的 Skill 會很模糊、很難觸發、用幾次就放棄了。

一個判斷下一個該做什麼的簡單方法:下次你和 openclaw 溝通完一個任務,結束之前停一秒,問自己——「這件事我以後還會做嗎?這次的溝通過程,有沒有什麼來回是可以提前說清楚的?」

如果答案是「會,而且有」,那就是下一個 Skill 的候選。

重點:Skill 本質上是一次「自我審計」——你把從來沒有明說過的工作標準,變成了一份清晰的文檔。這個過程本身,就已經很有價值了。

關於openclaw資料包和系列文章

配套資料包

私信 kekohu 獲取,內容不定期持續更新。

選項
內容
價格
資料包
《入門到精通》+《102個實戰案例》+《避坑手冊》+《數百skill技能包》+《AI日報》,付款後即發飛書權限
69元
付費社羣
含上述全套資料包 + 羣內實操答疑 + 不定期乾貨分享 + 同行交流
99 元

注意:付費社羣包含資料包全部內容,無需重複購買。

openclaw系列文章

持續更新,建議每篇認真閲讀

配置與理解

徹底搞懂 OpenClaw 配置體系:這才是 AI Agent 的正確打開方式
OpenClaw + 數據採集三件套 從入門到實戰
你在飛書或者微信發了句"你好",OpenClaw 到底花了多少 Token?
詳細指南  微信插件支持OpenClaw
OpenClaw龍蝦如何自我糾錯   5步自我迭代法
【網友都說賊好看】我讓openclaw開發了一個自己的交互式說明書

別被騙,OpenClaw 可以 24 小時幹活——但你得先做對這 6 件事

火了三個月的"龍蝦",普通人裝了真的有用嗎?

用 OpenClaw 把 AI 失憶治好:開關、精簡、外掛三步走

OpenClaw 命令完整手冊
OpenClaw 到底怎麼跑?部署方式與玩法全景
如何申請 Brave Search API 密鑰並配置 OpenClaw
大白話講清楚OpenClaw的記憶術
OpenClaw 長任務必讀:用 Sub-Agent 隔離上下文,token 消耗降 85%
OpenClaw 省 Token 實操手冊:八個維度,節省 60–90%
OpenClaw 曲線救國:通過 CLI 後端使用 Claude 模型
飛書跟openclaw集成實操教程
【該文為openclaw輸出】OpenClaw超簡單且免費的安裝實操教程

多 Agent 與協作

OpenClaw 多 Agent 協作實戰完全教程
OpenClaw 多代理配置指南:讓 AI 團隊幫你同時幹多件事

技能與工具

OpenClaw 官方 53 個技能完整指南:功能詳解 + 風險評估 + 安裝建議
【免費領取】7套不同賽道風格公眾號排版Skill(有效果圖)
12類人羣必裝的OpenClaw Skills
不寫代碼,如何讓 OpenClaw Agent 學會新技能

實戰與案例

本地部署 OpenClaw 自動發佈公眾號:小白完整教程
本地部署 OpenClaw 自動發佈小紅書:小白完整教程
【保姆教程】OpenClaw作業錯題分析師,每個家長都可以學起來
OpenClaw 完全指南:從零搭建你的 AI 員工團隊
看看這個龍蝦速度,就知道這OpenClaw有多火,速度跟上
OpenClaw 完全指南:從零搭建你的 AI 員工團隊
OpenClaw 實戰:從0到1搭建你的雲端AI工作流
我的OpenClaw 多Agent 會主動發來 “上班打卡”
OpenClaw 實戰操作指南:12大熱門應用案例詳細教程
我的openclaw龍蝦開始自己賺錢了
用上了openclaw,跟telegram能雙向通信了

排錯與安全

OpenClaw 排錯指南
OpenClaw 龍蝦玩家的安全指南


關於嬌姐

40+ IT 從業者,前榮耀員工,現專注 AI 效率工具研究與實踐。持續輸出 OpenClaw 及 AI 工具的乾貨教程與落地案例,偶爾分享職場思考與生活感悟。

高考的堅持與感恩:我心中的那座橋,跨越了命運
40 + IT女從榮耀離職:找工作碰壁、陪娃焦慮的日子裏,我靠 AI 公眾號找到了自我

提示:覺得有用,點贊、關注、轉發,是我持續創作的動力。