讓Claude協同工作能力提升100倍的17條最佳實踐

作者:極客傑尼
日期:2026年3月3日 上午4:41
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

提升Claude協同工作能力嘅17條最佳實踐:由Prompt工程轉向系統工程

整理版摘要

極客傑尼分享咗Claude官方人員分享嘅17條Cowork最佳實踐,呢啲方法適用於所有AI Agent工具,包括Claude Code同Cowork。作者強調,重點唔係寫更好嘅Prompt,而係建立一個持續運行嘅上下文系統。整體結論係:Prompt Engineering已經過時,而家係System Engineering嘅時代。

文章將17條實踐分為四大塊:文件系統規範、任務下達策略、自動化玩法、插件同安全。第一塊係最基礎嘅,包括建立_MANIFEST.md對文件分級、配置全局指令、建立持久化文件(about-me, brand-voice, working-style)同埋控制範圍。第二塊講點樣下任務更靠譜:定義終態而非過程、執行前必Plan、定義不確定性處理、批量任務同埋用Subagents並行處理。

第三塊係自動化:用/schedule定時任務、將流程外部化為文檔、用Connectors連接Gmail等工具實現數據流轉。第四塊係插件同自定義技能,可以組合插件或將常用流程寫成.md文件。最後強調安全,對權限要保持敬畏。總括嚟講,與其每次寫Prompt,不如花時間搭好Context系統。

  • 建立_MANIFEST.md對文件分級(Tier1/2/3),避免Claude讀取過時文檔,提升輸出穩定性。
  • 配置全局指令同三個持久化文件(about-me, brand-voice, working-style),解決每次冷啟動問題,Claude一開始就知你偏好。
  • 定義終態而非過程,執行前先Plan,同埋定義不確定性處理方式(例如置信度低於80%就標記),減少出錯。
  • 利用Subagents並行處理任務,將串行40分鐘任務縮短到10分鐘,適合競品分析等需要多線研究嘅場景。
  • 將流程外部化為文檔,用/schedule定時任務同Connectors實現自動化數據流轉,例如每日自動檢查Gmail發票更新支出表格。
整理重點

由Prompt工程轉向系統工程

好多人仲喺度研究點樣寫更好嘅Prompt,但Claude Cowork嘅玩法完全唔同。佢唔係喺對話窗口度鬥智鬥勇,而係搭建一個持續運行嘅上下文系統。呢篇文章列出嘅17條方法,核心就一點:Context搭好咗,Agent先至真正幹活。

整理重點

第一步:俾文件系統立規矩

呢5條係最基礎嘅,唔做呢個,後面都白搭。首先係喺項目根目錄放一個_MANIFEST.md,話畀Claude邊啲係核心文件(Tier 1),邊啲係按需讀取(Tier 2),邊啲係歸檔勿讀(Tier 3)。作者試過讓Claude自己讀曬成個文件夾,結果佢從舊文檔挖出過時嘅API調用,加咗MANIFEST之後輸出穩定好多。

建立_MANIFEST.md文件,將文件分為Tier 1/2/3,係最基礎嘅步驟,唔做就白搭。

之後配置全局指令(Global Instructions),喺設置嘅Cowork→Global Instructions度寫低你嘅OS,例如「執行前先俾計劃」「輸出格式默認Markdown」「唔確定時問我,唔好猜」。再建立一個00_Context文件夾,放三個持久化文件:about-me(你係邊個、做乜、當前優先級)、brand-voice(寫作風格)、working-style(協作規則),解決每次冷啟動嘅問題。最後要刻意控制範圍,喺全局指令寫明只讀Tier 1,Tier 2按需讀,Tier 3唔好碰。

整理重點

第二步:點樣下任務更靠譜

呢部分有5條,核心係改變你下指令嘅方式。

  1. 1 定義終態,唔係過程:話畀Claude做完之後係點樣,例如「按日期歸檔,生成日誌,唔好刪原文件;拿唔準嘅放 /needs-review」,唔好教佢一步步做。
  2. 2 執行前必Plan:喺全局指令加一句「執行前先俾計劃,等我確認」,呢30秒嘅review可以慳返20分鐘救火時間。
  3. 3 定義不確定性:話畀Claude遇到模稜兩可嘅情況點做,例如「置信度低過80%就標記,唔好亂估」。
  4. 4 批量任務:相關嘅5個任務一次過俾,Claude可以共享上下文,一次搞掂。
  5. 5 並行處理(Subagents):呢個係大招,話畀佢「啟動Subagents並行研究」,原本40分鐘嘅串行任務10分鐘搞掂。作者用嚟做競品分析,四個對手同時查,最後彙總成表格。

定義終態唔係過程:話畀佢做完係點樣,唔好教佢一步步做。

整理重點

第三步:自動化玩法

自動化方面有3條。首先係用/schedule命令設定定時任務,例如「每週一早上9點檢查我嘅日曆」,但要留意電腦必須開機同Claude Desktop開著,休眠狀態下唔會執行,起身後會補跑。

另外用Connectors連接GmailSlack、GitHub等工具,配合/schedule使用,例如「每日檢查Gmail嘅發票,提取金額同日期,更新到本地支出表格」,呢個就係真正嘅數據流轉自動化。

整理重點

第四步:插件同安全

插件方面,可以同時裝Data AnalysisSales插件,數據分析插件跑數,銷售插件寫郵件,一個工作流用多個能力。自定義技能就係將常用流程寫成.md文件,定義輸入、處理、輸出,以後一句話就調用。仲可以用Plugin Management插件,話畀佢你想做乜,讓佢幫你寫一個插件。

大家好,我係極客傑尼。

尋日喺 X 度刷到 Claude 官方人員分享嘅 Claude Cowork 最佳實踐。

呢 17 條方法論睇落嚟,發現佢哋適用於所有 AI Agent 工具:Claude Code、Cowork、仲有我喺用嘅 OpenClaw 養龍蝦。

核心就得一點:Context 整好咗,Agent 先至真正做到嘢。

今日將呢 17 條梳理一次。


先傾下一個誤區

好多人仲喺度研究點樣寫更好嘅 Prompt。

但 Claude Cowork 嘅玩法完全唔同。佢唔係喺對話窗口裏面鬥智鬥勇,而係喺度搭建一個持續運行嘅上下文系統

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呢篇文章列咗 17 條,我跟住我自己嘅理解,分咗做四塊。

邊啲係必做嘅,邊啲係可選嘅,邊啲我踩過坑,都會講清楚。


第一步:畀文件系統立規矩

呢 5 條係最基礎嘅。唔做呢個,後面嘅都白做。

1. 建立一個 _MANIFEST.md 檔案

喺項目根目錄放一個。話畀 Claude 邊啲檔案係核心(Tier 1),邊啲係按需讀取(Tier 2),邊啲係歸檔唔好讀(Tier 3)。

我試過畀 Claude 自己讀曬成個文件夾,結果佢從舊文檔裏面挖出咗過時嘅 API 調用。後來加咗 MANIFEST,輸出穩定好多。

2. 配置全局指令(Global Instructions)

喺設定裏面揾到 Cowork → Global Instructions。呢個係你嘅 OS,每次會話都會加載。

我嘅寫法:

執行前先畀計劃。輸出格式預設 Markdown。唔確定時問我,唔好估。

3. 三個持久化檔案

建一個 00_Context 文件夾,放三個檔案:

  • about-me.md:你係邊個,做咩,當前優先級

  • brand-voice.md:你嘅寫作風格、用詞習慣

  • working-style.md:協作規則、品質標準

呢三個檔案解決嘅係「每次冷啟動」嘅問題。Claude 一開始就知道你嘅偏好,唔使每次重新交代。

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4. 項目級指令(Folder Instructions)

每個項目文件夾可以有自己嘅規則。客戶端特定術語、交付格式、截止時間,都可以寫入去。

5. 刻意控制範圍

Claude 嘅上下文窗口好大,但唔代表要讀曬所有檔案。

喺全局指令裏面寫清楚:只讀 Tier 1,Tier 2 按需讀,Tier 3 唔好掂。


第二步:點樣落任務更可靠

6. 定義最終狀態,唔係過程

唔好教佢一步步點樣做,話畀佢做完係點樣。

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差嘅指令:「幫我整理嚇啲檔案。」

好嘅指令:「按日期歸檔,生成日誌,唔好刪除原檔案。唔肯定嘅放喺 /needs-review。」

7. 執行前必 Plan

喺全局指令裏面加一句:「執行前先畀計劃,等我確認。」

呢 30 秒嘅 review,可以慳返 20 分鐘救火嘅時間。

8. 定義不確定性

話畀 Claude 遇到模稜兩可嘅情況點算。

例如:「信心指數低過 80% 就標記,唔好估。」

9. 批量任務

相關嘅 5 個任務,一次過畀。Claude 可以共享上下文,一次搞掂。

10. 並行處理(Subagents)

呢個係大招。

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話畀佢「啟動 Subagents 並行研究」,原本 40 分鐘嘅串行任務,10 分鐘搞掂。

我攞嚟做過競品分析,四個對手同時查,最後匯總成表格。的確慳時間。


第三步:自動化點樣玩

11. 定時任務

用 /schedule 命令。例如「每星期一朝早 9 點檢查我嘅日曆」。

有個限制:電腦要開機,Claude Desktop 要開住。休眠狀態下唔會執行,醒返之後會補做。

12. 外部化一切

將你嘅流程寫成文件,畀 Claude 讀文件做嘢。

Build once, run weekly.

13. 連接器(Connectors)

配合 /schedule 使用。連接 Gmail、Slack、GitHub.

例如:「每日朝早檢查 Gmail 裏面嘅發票,提取金額同日期,更新到本地嘅支出表格。」

呢個係真正嘅數據流轉自動化。


第四步:插件同自定義技能

14. 組合插件

可以同時裝 Data Analysis 同 Sales 插件。數據分析插件跑數,銷售插件寫電郵,一個工作流裏面用多個能力。

15. 自定義技能

將常用流程寫成 .md 文件,定義輸入、處理、輸出。以後一句話就可以調用。

16. 對話式寫插件

用 Plugin Management 插件,話畀佢你想做咩,叫佢幫你寫一個。


最後一條:安全

17. 敬畏權限

Claude Code 有檔案讀寫權限,可以上網。

敏感檔案隔離,初次運行睇住,唔好畀佢錯手刪除嘢。


講啲實際嘅

睇完呢 17 條,最大嘅感受係:

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Prompt Engineering 已經過時喇,而家係 System Engineering 嘅時代。

與其每次咁辛苦寫 Prompt,不如花一個下晝將 _MANIFEST.md 同 Context 檔案整好。以後每次對話,你都係企響巨人嘅膊頭上。

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效率可以交畀 AI,判斷力要留喺自己手度。


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大家好,我是極客傑尼。

昨天在 X 上刷到 Claude 官方人員分享的 Claude Cowork 最佳實踐。

這 17 條方法論看下來,發現它們適用於所有 AI Agent 工具:Claude Code、Cowork、還有我在用的 OpenClaw 養龍蝦。

核心就一點:Context 搭好了,Agent 才能真正幹活。

今天把這 17 條梳理一遍。


先聊聊一個誤區

很多人還在研究怎麼寫更好的 Prompt。

但 Claude Cowork 的玩法完全不同。它不是在對話窗口裏鬥智鬥勇,而是在搭建一個持續運行的上下文系統

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這篇文章列了 17 條,我按照我自己的理解,分成了四塊。

哪些是必做的,哪些是可選的,哪些我踩過坑,都會說清楚。


第一步:給文件系統立規矩

這 5 條是最基礎的。不做這個,後面的都白搭。

1. 建一個 _MANIFEST.md 文件

在項目根目錄放一個。告訴 Claude 哪些文件是核心(Tier 1),哪些是按需讀取(Tier 2),哪些是歸檔勿讀(Tier 3)。

我試過讓 Claude 自己讀整個文件夾,結果它從舊文檔裏挖出了過時的 API 調用。後來加了 MANIFEST,輸出穩定多了。

2. 配置全局指令(Global Instructions)

在設置裏找到 Cowork → Global Instructions。這是你的 OS,每次會話都會加載。

我的寫法:

執行前先給計劃。輸出格式默認 Markdown。不確定時問我,不要猜。

3. 三個持久化文件

建一個 00_Context 文件夾,放三個文件:

  • about-me.md:你是誰,做什麼,當前優先級

  • brand-voice.md:你的寫作風格、用詞習慣

  • working-style.md:協作規則、質量標準

這三個文件解決的是“每次冷啓動”的問題。Claude 一開始就知道你的偏好,不用每次重新交代。

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4. 項目級指令(Folder Instructions)

每個項目文件夾可以有自己的規則。客戶端特定術語、交付格式、截止時間,都可以寫進去。

5. 刻意控制範圍

Claude 的上下文窗口很大,但不代表要讀所有文件。

在全局指令裏寫清楚:只讀 Tier 1,Tier 2 按需讀,Tier 3 不要碰。


第二步:怎麼下任務更靠譜

6. 定義終態,不是過程

別教它一步步怎麼做,告訴它做完長什麼樣。

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差的指令:“幫我整理一下文件。”

好的指令:“按日期歸檔,生成日誌,不要刪原文件。拿不準的放 /needs-review。”

7. 執行前必 Plan

在全局指令里加一句:“執行前先給計劃,等我確認。”

這 30 秒的 review,能省下 20 分鐘救火的時間。

8. 定義不確定性

告訴 Claude 遇到模稜兩可的情況怎麼辦。

比如:“置信度低於 80% 就標記,不要猜。”

9. 批量任務

相關的 5 個任務,一次性給。Claude 能共享上下文,一次搞定。

10. 並行處理(Subagents)

這是大招。

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告訴它“啓動 Subagents 並行研究”,原本 40 分鐘的串行任務,10 分鐘搞定。

我用來做過競品分析,四個對手同時查,最後彙總成表格。確實省時間。


第三步:自動化怎麼玩

11. 定時任務

用 /schedule 命令。比如“每週一早上 9 點檢查我的日曆”。

有個限制:電腦必須開機,Claude Desktop 必須開着。休眠狀態下不會執行,醒來後會補跑。

12. 外部化一切

把你的流程寫成文檔,讓 Claude 讀文檔幹活。

Build once, run weekly.

13. 連接器(Connectors)

配合 /schedule 使用。連接 Gmail、Slack、GitHub.

比如:“每天早上檢查 Gmail 裏的發票,提取金額和日期,更新到本地的支出表格。”

這是真正的數據流轉自動化。


第四步:插件和自定義技能

14. 組合插件

可以同時裝 Data Analysis 和 Sales 插件。數據分析插件跑數,銷售插件寫郵件,一個工作流裏用多個能力。

15. 自定義技能

把常用流程寫成 .md 文件,定義輸入、處理、輸出。以後一句話就能調用。

16. 對話式寫插件

用 Plugin Management 插件,告訴它你想幹嘛,讓它幫你寫一個。


最後一條:安全

17. 敬畏權限

Claude Code 有文件讀寫權限,能上網。

敏感文件隔離,初次運行盯着看,別讓它誤刪東西。


說點實在的

看完這 17 條,最大的感受是:

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Prompt Engineering 已經過時了,現在是 System Engineering 的時代。

與其每次費勁寫 Prompt,不如花一下午把 _MANIFEST.md 和 Context 文件搭好。以後每次對話,你都是站在巨人的肩膀上。

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效率可以交給 AI,判斷力要留在自己手裏。


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