【譯】Obsidian 實際上是一個自定義的應用平台，而 AI Coding讓每個人都能解鎖它

作者：效率火箭
日期：2026年5月3日 上午7:30
來源：WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

Obsidian 其實係個應用平台，AI Coding 令每個人都可以解鎖佢

整理版摘要

呢篇文章係由海外科技博主 TfTHacker 寫嘅，佢分享咗點樣用 AI 同 Obsidian 自己整一個西班牙語學習 App，完全唔使自己寫 code。作者想講嘅核心問題係：好多知識工作者想整個專屬自己嘅工具，但礙於冇開發能力或者嫌麻煩，最後都放棄咗。佢嘅結論係，Obsidian 唔單止係 Markdown 編輯器，佢本身就係一個完整嘅應用平台，有界面、儲存、同步同分發嘅能力。而家 AI Coding 工具好似 OpenAI Codex 同 Claude Code，令到只要識得清晰描述想要嘅功能，就可以透過對話叫 AI 幫手寫插件，完全降低咗門檻。

作者親身示範咗成個過程：佢想學西班牙文數字，需要抽認卡、聽力練習同突擊模式，但市面上冇一個 App 滿足曬。佢開住 AI agent，一邊描述功能，一邊喺 Obsidian 測試，最後用咗大約一日半就整好咗一個完整插件，仲放咗上 GitHub 俾人裝。佢強調，雖然 AI 幫到手，但引導 AI、寫清楚規格、測試同發佈仍然係真功夫，唔係一嘢就搞掂。

總括嚟講，呢篇文章啟發我哋：個人工具嘅開發門檻從未咁低，Obsidian 提供平台，AI 提供能力，剩低嘅係你清唔清楚自己想要乜嘢工具，同埋願唔願意慢慢迭代。

  • Obsidian 本身係一個完整嘅應用平台：有界面（HTML/CSS/JS）、儲存（vault）、同步（Sync/iCloud）同分發（插件系統），唔需要自己搞 server 同 database。
  • AI Coding 改變咗開發門檻：唔再需要識寫 code，只需要清晰描述功能，AI 就會幫你生成代碼，你負責測試同畀 feedback。
  • 作者用呢個方法整咗個西班牙語數字學習插件，結合咗抽認卡、聽力練習同突擊模式，完全符合自己需要。
  • 成個過程大約用咗一日半，比起手寫 code 快好多，但規格說明同測試仍然係最難嘅部分，AI 唔會自動捉曬 bug。
  • 呢種方法最適合個人或小團隊整專屬工具，唔適合複雜後端或大規模多用戶應用。
值得記低
連結 github.com

西班牙語數字學習插件 GitHub Repo

作者 TfTHacker 整嘅西班牙語學習插件源碼，可以參考或者直接安裝使用。

開啟
整理重點

Obsidian 唔止係筆記工具，而係應用平台

Obsidian 之所以受歡迎，係因為好多知識工作者嘅日常工作流都可以簡化為純文字記錄。

作者一直推崇 File over app 理念，簡單嘅文件係主角，雙鏈同標籤係連接資訊嘅樞紐。但隨住 Canvas、Bases 等功能推出，Obsidian 已經變成一個開放平台。

  • 儲存：vault 就係數據庫，檔案全部喺你電腦，唔使 SQL 或者雲端。
  • 同步：用 Obsidian Sync 或 iCloud 就可以自動同步去唔同裝置。
  • 分發：整好嘅插件可以經 BRAT 私密分享或者提交到社羣插件目錄。
整理重點

AI Coding 令開發門檻降到最低

關鍵轉變係：而家需要嘅核心技能唔再係編程，而係清晰表達。

作者話，好似 OpenAI Codex 同 Claude Code 呢啲工具，你只要識得描述想要乜嘢，AI 就會幫你寫 code。你就係產品經理，AI 就係開發者。

整理重點

實戰：整一個西班牙語數字學習插件

作者需要一個好具體嘅工具：抽認卡、突擊模式、聽力練習，市面上冇 App 做到。

佢開住 AI agent，一側係對話框，另一側係 Obsidian。佢叫 AI 參考 Obsidian 文檔，之後一齊制定規格。

  1. 1 描述每個功能：抽認卡流程、突擊模式邏輯、數據儲存、視覺佈局。
  2. 2 AI 生成 code，作者放入 Obsidian 測試，然後畀 feedback：「呢個掣應該放呢度」「數據冇儲存」「答錯嘅數字要出現多啲」。
  3. 3 反覆迭代直到喺電腦、手機、平板都行到，最後叫 AI 整理成可發佈嘅 GitHub 項目。

整過過程中作者完全冇掂過 code，成個 App 都係透過對話構建出嚟。

整理重點

真實感受：唔係想像中咁神

  • 引導 AI 係真正嘅工作：佢好聰明但唔會讀心，你要畀方向、捉錯、糾正。
  • 規格說明最難：寫 code 之前你要深入諗自己想要乜，AI 幫手但主導係你。
  • AI 開發快咗但唔係瞬間：呢個插件用咗大約一日半，如果手寫可能要一星期。
  • 測試好重要：AI 出咗錯，例如某啲數字類型嘅西班牙語生成錯咗，要自己加驗證。
  • 發佈過程有啲技術性：要睇文檔理解分發系統，唔使寫 code 但要知概念。
整理重點

適合邊啲人？同更大嘅圖畫

呢種 AI Coding 方法最適合希望按自己工作流精確整工具嘅個人用戶，或者用共享 vault 嘅小團隊。

佢唔係為咗複雜後端或者大規模多用戶應用而設，但對於個人工具同定製工作流嚟講，確實打開咗新可能性。

作者總結：平台已經喺度，AI 已經夠用，剩低嘅問題係：你真係知道自己想要一個乜嘢工具，同埋願唔願意慢慢迭代佢出嚟。

想一想，大家希望存在嘅嗰個工具，可能一直唔存在，但而家構建佢嘅門檻從未咁低。

圖片

寫喺前面

我忽然發覺，Obsidian 之所以喺某啲用戶入面受歡迎，係因為好多知識工作嘅日常工作流程，其實都可以簡化成基於純文字嘅記錄。
唔需要特別嘅專有程式。
如果各位需要畫 CAD、剪片、數學建模、電路設計……咁就可能需要專門工具。就算係咁，仍然有相當一部分工作流程，淨係需要文字記錄就夠，例如協作溝通記錄、文摘、腳本草稿、寫作草稿……
我一直推崇 Obsidian 嘅 File over app 理念。簡單嘅文件成為主角，雙鏈引用同標籤就成為連接資訊嘅樞紐。而佢真正嘅平台潛力，正正係嚟自呢種可擴展性。
如果大家關注 Obsidian 呢幾年嘅發展，可能會有一種感覺：唔好講無數第三方插件，隨住官方 Canvas、Bases 陸續推出，Obsidian 已經唔再只係一個單純嘅 Markdown 筆記工具，而係更似一套基於新理念嘅個人工作枱。
佢係一個開放平台。如果你想喺 Obsidian 入面加入一個自己嘅應用，完全可以透過插件嘅形式嚟實現。呢啲係以前 MS Office 好難做到嘅事。一定要做當然都可以，但係非常複雜。
而家有咗 AI，實現 Obsidian 插件嘅門檻就更低喇。
最近我讀到 TfTHacker 一篇文章。佢係好有影響力嘅海外科技博主，篇文章入面分享咗自己點解同埋點樣構建一個基於 Obsidian 嘅自用西班牙語學習 App。
睇到開頭部分嘅時候，我即刻覺得同我之前嘅想法高度吻合，同時仲提醒咗我一啲之前忽略咗嘅嘢。於是，我毫不猶豫咁決定翻譯同分享畀大家。
以下正文，火箭君翻譯兼略作編輯。原作者：TfTHacker，原文出自：

正文

我啱啱構建咗一個完全可用嘅學習 App：抽認卡（Flashcards）、語音識別、臨時刷題模式。
而且，我自己一行程式碼都冇寫過。
佢完全係本地運行，冇伺服器，冇數據庫，亦都唔需要託管費用。佢可以喺我嘅電腦、手機同平板上運行，甚至任何人都可以安裝。
聽起嚟好神奇，入面嘅秘密係：我將呢個 App 整成咗一個 Obsidian 插件。
而我係透過同一個 AI 對話，完成咗成個構建過程。
等我解釋嚇點解呢件事咁重要。

我哋共同嘅問題

可能每個人都試過有一個關於工具嘅諗法。
呢個工具往往同自己嘅工作或學習方式密切相關。我哋去應用商店揾，但發現冇合適嘅。
我哋有時都想自己整一個，但現實好快就擺喺面前：可能我唔係開發者，所以唔知點樣整應用。就算我係開發者，都需要一部 Web 伺服器、一個數據庫、前端程式碼、後端程式碼、託管同部署。
為咗一個可能只有自己會用嘅個人工具，付出咁多努力？
咁就有啲過頭喇。
於是，呢個工具 App 嘅諗法就喺腦入面夭折咗。
同其他大多數諗法一樣。

Obsidian 入面收埋咗一啲嘢

圖片

大多數人忽略咗一點：Obsidian 唔單止係一個 Markdown 編輯器。
佢係一個完整嘅應用運行時。
Runtime，火箭君注：可以簡單理解為一個程式運行所需要嘅環境。
喺底層，Obsidian 係一個 Electron 應用。即係話，佢本質上係一個可以運行網頁應用嘅完整瀏覽器環境。
佢支援 HTML、CSS 同 JavaScript。呢啲都係驅動互聯網大多數內容嘅基礎技術。
呢樣令佢成為一塊非常適合構建界面嘅靈活畫布。
但佢仲唔止於此。
Obsidian 仲靜靜雞提供咗每個應用都需要嘅三樣嘢。

存儲

我哋嘅 vault 就係數據庫。
數據保存喺你自己擁有嘅本地文件入面。唔需要 SQL，唔需要雲端配置，亦都唔需要第三方依賴。

同步

如果你用 Obsidian Sync、iCloud 或類似服務，你嘅數據本來就已經可以在設備之間同步。
你嘅應用可以直接繼承呢一點。

分發

我哋構建嘅一切，都可以用 Obsidian 插件嘅形式存在。
插件有一條明確嘅分發路徑：你可以透過 BRAT 私密分享，亦都可以提交到 Obsidian 嘅社區插件目錄。

界面、儲存、同步、分發。
呢四樣嘢組合埋一齊，就係一個完整嘅應用平台。
而佢其實一直就喺嗰度。

AI Coding 改變咗邊個可以構建軟件

透過同 AI 代理對話嚟構建軟件。
描述你想要嘅嘢，等 AI 寫程式碼。
好似 OpenAI Codex 同 Claude Code 呢啲工具，已經令呢件事變得可行。
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關鍵轉變在於：我哋需要嘅核心技能唔再只係編程，而係清晰表達。
我哋能夠描述 App 應該做啲乜嘢？我哋能夠測試佢，同埋用語言解釋邊度出咗問題？
如果得，我哋就能夠構建軟件。
我哋係產品經理，AI 就係開發者。
而家，我哋將呢啲點連埋一齊。
AI 編碼降低咗親身寫程式碼嘅必要性。Obsidian 降低咗對伺服器、數據庫同部署基礎設施嘅依賴。
兩者結合，創造咗一種新嘅可能性：一個個人應用平台。任何願意描述自己想要啲乜嘢，並持續迭代直到可用嘅人，都可以嘗試構建屬於自己嘅工具。
我親身測試過，下面係成個過程。

我構建咗一個西班牙語數字學習插件

我喺度學西班牙語。
根據以往嘅語言學習經驗，我知道，掌握數字係基礎。
我需要一個非常具體嘅工具：用嚟辨認書面數字嘅抽認卡、用嚟強化訓練嘅突擊模式，同埋用嚟透過聽力辨認數字嘅聽力練習功能。
現有工具都冇辦法按我需要嘅方式，同時滿足呢三點。
我需要一個專門為我打造嘅應用。
於是，我喺屏幕一側打開 AI 代理，另一側打開 Obsidian。
我話畀 AI 知，我正喺度構建一個 Obsidian 插件，並等佢參考正確嘅 Obsidian 文檔，包括示例插件、開發指南、發佈規範同 CLI 參考。
佢讀完呢啲內容之後，好快理清咗方向。
然後，我哋一齊制定規格說明。
我描述每個功能：抽認卡流程、突擊模式邏輯、數據儲存、視覺佈局。
AI 代理會喺對話過程中，將規格說明整理出嚟。
跟住就係一個循環：
AI 生成程式碼，我將佢放入 Obsidian 入面測試。
我會話畀佢聽：
「呢個按鈕應該擺喺呢度。」
「數據喺唔同會話之間冇保存到。」
「突擊模式需要提高答錯數字嘅出現權重。」
AI 會進行修改。噉樣反覆繼續。
當佢可以喺電腦、手機同平板上運行時，我叫 AI 代理將項目整理成可以發佈到 GitHub 嘅狀態，包括 README、許可證、發佈配置同完整嘅打包步驟。
最後，我將佢發佈咗。其他用戶可以透過 BRAT 安裝。
喺呢個過程中，我從未直接掂過程式碼。成個應用都係透過對話構建出嚟嘅。
圖片

跟住，講啲真實感受

我唔會誇大其詞。
實際上，過程中遇到嘅問題大致如下。

引導一個 AI 代理，本身已經係一項真正嘅工作

你可以將佢當成一個聰明但係缺乏經驗嘅合作者嚟管理。
佢可以產出驚人嘅成果，但佢唔識讀心術。你要提供方向，發現錯誤，並喺佢偏離時修正路線。

規格說明係最難嘅部分

喺任何程式碼編寫之前，你必須深入思考自己真正想要啲乜。
功能係乜？流程係乜？邊界情況係乜？
AI 代理可以幫手製定規格，但主導者仍然係你。

AI 開發速度快啲，但唔係瞬間完成

我嘅西班牙語數字插件，係一個相對聚焦嘅應用。
就算係咁，佢都花咗大約一日半。
如果手動寫程式碼，可能要花我一星期左右。
呢樣確實係明顯提速，但係唔好指望可以喺一個鐘頭內，將一個諗法直接變成成品。

測試可以發現 AI 漏咗嘅問題

我嘅插件喺為某啲數字類型生成西班牙語時出錯。
呢個可能會令用戶學到錯誤內容。
我焗住要添加額外驗證，並推使 AI 代理寫出更好嘅測試。
AI 捉唔曬所有 bug。
我必須自己對質量負責。

發佈過程仍然有啲技術性

我需要閲讀文檔，並理解 Obsidian 插件分發系統嘅基本概念。
呢樣唔一定需要親身寫程式碼，但確實需要獲取相關背景資訊。
我希望 Obsidian 未來可以進一步簡化呢個過程。

邊個應該試呢樣嘢？

對於希望根據自己嘅工作流精確定製工具嘅個人用戶嚟講，呢種 AI Coding 方法好理想。
對於透過共享 vault 或共享文件夾嚟同步插件同數據嘅小團隊嚟講，呢種方法同樣適用。
佢唔係為咗複雜後端、大規模多用戶應用而設計嘅。
但如果係個人工具、小團隊實用程式同定製工作流程呢？
佢確實打開咗一種新嘅可能性。

更大嘅圖景

我哋正處於一個轉捩點。
AI 大幅度降低咗構建軟件嘅門檻，但軟件仍然需要一個運行同承載嘅地方。
佢需要界面、儲存、同步，以及分發畀用戶嘅方式。
Obsidian 提供咗曬呢啲。靜雞雞。冇喧囂。佢一直都係一個應用平台。
諗一諗，大家希望存在嗰個工具。
嗰個完全符合你需求、完全匹配你工作流程嘅工具，可能一直唔存在。
而且，應用商店入面往往都揾唔到佢。
而家再諗嚇，構建佢嘅門檻從未試過咁低。
幾乎唔需要學習編程。唔需要搭建伺服器。
你只需要描述自己想要啲乜，並願意不斷迭代，直到佢真正用得。
平台已經喺嗰度，AI 亦都已經足夠可用。
淨低嘅問題係：你係咪真係知道自己想要一個乜嘢工具，並願意將佢一點一滴咁打磨出嚟。
原文作者（TfTGancker）製作西班牙語學習 App 嘅 Github repo:
https://github.com/TfTHacker/spanish-learn-numbers/
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圖片

寫在前面

我突然意識到，Obsidian 之所以在一些用戶中受到歡迎，是因為很多知識工作者的日常工作流，其實都可以簡化為基於純文本的記錄。
不需要特別的專有程序。
如果各位需要畫 CAD、剪視頻、數學建模、電路設計……那可能就需要專門工具了。即使如此，仍舊有相當一部分工作流，只需要文本記錄即可，比如協作溝通記錄、文摘、腳本草稿、寫作草稿……
我一直推崇 Obsidian 的 File over app 理念。簡單的文件成了主角，雙鏈引用和標籤則成了連接信息的樞紐。而它真正的平台潛力，正來自這種可擴展性。
如果大家關注 Obsidian 這幾年的發展，可能會產生一種感覺：且不說無數第三方插件，隨着官方 Canvas、Bases 陸續推出，Obsidian 已經不再只是一個單純的 Markdown 筆記工具，而更像是一套基於新理念的個人工作台。
它是一個開放平台。如果你想在 Obsidian 里加入一個自己的應用，完全可以通過插件的形式來實現。這是以前 MS Office 很難做到的事情。一定要做當然也可以，但非常複雜。
現在有了 AI，實現 Obsidian 插件的門檻就更低了。
最近我讀到 TfTHacker 一篇文章。他是很有影響力的海外科技博主，文章裏分享了自己為何以及如何構建一個基於 Obsidian 的自用西班牙語學習 App。
看到開頭部分時，我立刻感到它和我之前的想法高度吻合，同時也提醒了我一些此前忽略的事情。於是，我毫不猶豫地決定翻譯並分享給大家。
以下正文，火箭君翻譯並略作編輯。原作者：TfTHacker，原文出自：

正文

我剛剛構建了一個完全可用的學習 App：抽認卡（Flashcards）、語音識別、臨時刷題模式。
而且，我自己一行代碼都沒寫。
它完全本地運行，沒有服務器，沒有數據庫，也不需要託管費用。它能在我的電腦、手機和平板上運行，甚至任何人都可以安裝。
聽起來很神奇，其中的秘密是：我把這個 App 做成了一個 Obsidian 插件。
而我是通過和一個 AI 對話，完成了整個構建過程。
讓我解釋一下為什麼這件事很重要。

我們共同的問題

也許每個人都有過一個關於工具的想法。
這個工具往往和自己的工作或學習方式密切相關。我們去應用商店尋找，卻發現沒有合適的。
我們有時也想自己構建它，但現實很快擺在面前：也許我不是開發者，所以不知道如何構建應用。即便我是開發者，也需要一台 Web 服務器、一個數據庫、前端代碼、後端代碼、託管和部署。
為了一個可能只有自己會用的個人工具，付出這麼多努力？
那就有點過頭了。
於是，這個工具 App 的想法就在腦中夭折了。
和其他大多數想法一樣。

Obsidian 裏藏着一些東西

圖片

大多數人忽略了一點：Obsidian 不僅僅是一個 Markdown 編輯器。
它是一個完整的應用運行時。
Runtime，火箭君注：可以簡單理解為一個程序運行所需要的環境。
在底層，Obsidian 是一個 Electron 應用。也就是說，它本質上是一個可以運行網頁應用的完整瀏覽器環境。
它支持 HTML、CSS 和 JavaScript。這些也是驅動互聯網大多數內容的基礎技術。
這讓它成了一塊非常適合構建界面的靈活畫布。
但它還不止於此。
Obsidian 還悄悄提供了每個應用都需要的三樣東西。

存儲

我們的 vault 就是數據庫。
數據保存在你自己擁有的本地文件中。不需要 SQL，不需要雲端配置，也不需要第三方依賴。

同步

如果你使用 Obsidian Sync、iCloud 或類似服務，你的數據本來就已經可以在設備之間同步。
你的應用可以直接繼承這一點。

分發

我們構建的一切，都可以以 Obsidian 插件的形式存在。
插件有一條明確的分發路徑：你可以通過 BRAT 私密分享，也可以提交到 Obsidian 的社區插件目錄。

界面、存儲、同步、分發。
這四件事組合在一起，就是一個完整的應用平台。
而它其實一直就在那裏。

AI Coding 改變了誰能構建軟件

通過與 AI 代理對話來構建軟件。
描述你想要的東西，讓 AI 編寫代碼。
像 OpenAI Codex 和 Claude Code 這樣的工具，已經讓這件事變得可行。
圖片
關鍵轉變在於：我們需要的核心技能不再只是編程，而是清晰表達。
我們能描述 App 應該做什麼嗎？我們能測試它，並用語言解釋哪裏出問題了嗎？
如果能，我們就能構建軟件。
我們是產品經理，AI 就是開發者。
現在，我們把這些點連起來。
AI 編碼降低了親自編寫代碼的必要性。Obsidian 降低了對服務器、數據庫和部署基礎設施的依賴。
二者結合，創造了一種新的可能性：一個個人應用平台。任何願意描述自己想要什麼，並持續迭代直到可用的人，都可以嘗試構建屬於自己的工具。
我親自測試過，下面是整個過程。

我構建了一個西班牙語數字學習插件

我在學西班牙語。
根據以往的語言學習經驗，我知道，掌握數字是基礎。
我需要一個非常具體的工具：用於識別書面數字的抽認卡、用於強化訓練的突擊模式，以及用於通過聽力識別數字的聽力練習功能。
現有工具都無法按我需要的方式，同時滿足這三點。
我需要一個專門為我打造的應用。
於是，我在屏幕一側打開 AI 代理，另一側打開 Obsidian。
我告訴 AI，我正在構建一個 Obsidian 插件，並讓它參考正確的 Obsidian 文檔，包括示例插件、開發指南、發佈規範和 CLI 參考。
它讀完這些內容後，很快理清了方向。
然後，我們一起制定規格說明。
我描述每個功能：抽認卡流程、突擊模式邏輯、數據存儲、視覺佈局。
AI 代理會在對話過程中，把規格說明整理出來。
接下來就是一個循環：
AI 生成代碼，我把它放進 Obsidian 裏測試。
我會告訴它：
「這個按鈕應該放在這裏。」
「數據在不同會話之間沒有保存下來。」
「突擊模式需要提高答錯數字的出現權重。」
AI 會進行修改。如此反覆繼續。
當它能在電腦、手機和平板上運行時，我讓 AI 代理把項目整理成可以發佈到 GitHub 的狀態，包括 README、許可證、發佈配置和完整的打包步驟。
最後，我把它發佈了。其他用戶可以通過 BRAT 安裝。
在這個過程中，我從未直接接觸過代碼。整個應用都是通過對話構建出來的。
圖片

接下來，說些真實感受

我不會誇大其詞。
實際上，過程中遇到的問題大致如下。

引導一個 AI 代理，本身就是一項真正的工作

你可以把它當成一個聰明但缺乏經驗的合作者來管理。
它能產出驚人的成果，但它不會讀心術。你要提供方向，發現錯誤，並在它偏離時糾正路線。

規格說明是最難的部分

在任何代碼編寫之前，你必須深入思考自己真正想要什麼。
功能是什麼？流程是什麼？邊界情況是什麼？
AI 代理可以幫助制定規格，但主導者仍然是你。

AI 開發速度更快，但並不是瞬間完成

我的西班牙語數字插件，是一個相對聚焦的應用。
即便如此，它也花了大約一天半。
如果手動編寫代碼，可能要花我一週左右。
這確實是顯著提速，但別指望能在一小時內，把一個想法直接變成成品。

測試能發現 AI 漏掉的問題

我的插件在為某些數字類型生成西班牙語時出錯。
這可能會讓用戶學到錯誤內容。
我不得不添加額外驗證，並推動 AI 代理寫出更好的測試。
AI 捕捉不到所有 bug。
我必須自己對質量負責。

發佈過程仍然有些技術性

我需要閲讀文檔，並理解 Obsidian 插件分發系統的基本概念。
這不一定需要親自編寫代碼，但確實需要獲取相關背景信息。
我希望 Obsidian 未來能進一步簡化這一過程。

誰應該嘗試這個？

對於希望根據自己的工作流精確定製工具的個人用戶來說，這種 AI Coding 方法很理想。
對於通過共享 vault 或共享文件夾來同步插件和數據的小團隊來說，這種方法同樣適用。
它並不是為複雜後端、大規模多用戶應用而設計的。
但如果是個人工具、小團隊實用程序和定製工作流呢？
它確實打開了一種新的可能性。

更大的圖景

我們正處於一個轉折點。
AI 大幅降低了構建軟件的門檻，但軟件仍然需要一個運行和承載的地方。
它需要界面、存儲、同步，以及分發給用戶的方式。
Obsidian 提供了所有這些。悄無聲息。沒有喧囂。它一直就是一個應用平台。
想一想，大家希望存在的那個工具。
那個完全符合你需求、完全匹配你工作流的工具，可能一直不存在。
而且，應用商店裏往往也找不到它。
現在再想想，構建它的門檻從未如此之低。
幾乎不需要學習編程。不需要搭建服務器。
你只需要描述自己想要什麼，並願意不斷迭代，直到它真正可用。
平台已經在那裏，AI 也已經足夠可用。
剩下的問題是：你是否真的知道自己想要一個什麼工具，並願意把它一點點打磨出來。
原文作者（TfTGancker）製作西班牙語學習 App 的 Github repo:
https://github.com/TfTHacker/spanish-learn-numbers/
圖片