誰將被 AI 淘汰?來自 Cloudflare CEO 的裁員抉擇
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Cloudflare CEO Matthew Prince 用 AI 取代「衡量者」角色,同時大幅招聘建造者同銷售者,認為 AI 唔會消滅工作,但會重塑每間企業。
呢篇文章係 Cloudflare CEO Matthew Prince 喺《華爾街日報》發表嘅專欄,解釋點解公司要裁員 20%(約 1100 人),同時招聘 1111 名實習生。佢強調裁員唔係因為公司有困難——營收創新高、現金流充裕——而係因為 AI 令商業環境劇變,Cloudflare 必須順勢而為。
Prince 引用管理學家彼得·德魯克《管理的實踐》,將員工分三類:建造者(builders)、銷售者(sellers)同衡量者(measurers)。建造者負責打造產品,銷售者負責賣產品,衡量者則包攬審計、財務、法務、合規、中層管理等工作。佢認為 AI 唔會取代建造者同銷售者——工程師生產力可以翻十倍,銷售需要人情味;但衡量者做嘅係結構化、可重複嘅任務,正正係 AI 最擅長嘅領域。
Cloudflare 嘅具體做法係用 AI 做持續審計、加速財務結算、精簡中層管理,並大幅裁減市場營銷團隊。裁員唔係為咗縮減開支——公司反而創紀錄咁招聘,錄用嘅實習生全部係 AI 原生代,屬於建造者或銷售者。整體結論係:AI 唔會終結所有工作,但會重塑企業,令公司可以集中資源喺建造同銷售呢兩個核心職能。
- AI 唔會取代建造者同銷售者,但會取代衡量者,因為衡量者嘅工作結構化、可重複。
- Cloudflare 用 AI 做持續審計、自動化財務、精簡中層管理,提升效率。
- 衡量者做嘅係統計業績、出報表、跑審計等 AI 擅長嘅任務,同建造者、銷售者有本質差異。
- 企業應該重新審視崗位,將資源集中喺核心職能,用 AI 提升衡量能力。
- 個人應該向建造者或銷售者方向發展,掌握 AI 工具提升生產力,避免淪為衡量者。
裁員背後:CEO 的 AI 策略
Cloudflare CEO Matthew Prince 喺《華爾街日報》公開解釋公司裁員 20% 嘅原因。呢次係 Cloudflare 16 年來第一次大規模裁員,但同期營收創新高,仲招聘咗 1111 名實習生,收到近 100 萬份申請。
因為 AI 重塑商業環境,裁員係為咗贏下未來
Prince 強調,呢個做法好可能會喺未來一年變成行業常態。
德魯克三分法:邊類人最危?
Prince 重新翻開彼得·德魯克 1954 年嘅《管理的實踐》,將公司員工分為三類:
- 1 建造者(builder):負責打造產品
- 2 銷售者(seller):負責將產品賣出去
- 3 衡量者(measurer):包攬審計、財務、法務、合規、中層管理、運營、市場等
AI 唔會取代建造者同銷售者,但會取代衡量者
Prince 認為,衡量者做嘅係結構化、可重複嘅工作,正正係 AI 最擅長嘅領域。
AI 唔會取代呢兩類人
Cloudflare 嘅內部審計以前每季只抽查幾個業務風險領域,而家用 AI 做全業務持續審計;財務結賬更快,錯誤更少;中層管理被大幅裁減,因為 AI 令每個經理可以管更多人。
用 AI 做持續審計,覆蓋所有業務風險點
財務結賬速度加快,錯誤率下降
精簡中層管理,AI 輔助績效評估
未來屬於 AI 原生代
裁員唔係為咗縮減開支——公司開放招聘嘅崗位創新高。今年錄用嘅實習生全部係 AI 原生代,屬於建造者或銷售者,預計大多數會轉全職。
AI 原生代天生適應 AI 工具,係未來增長動力
Prince 認為,AI 唔係年輕人就業嘅災難,反而係機會:公司用 AI 提升衡量能力後,人類可以集中精力去建造同銷售。
股價一度跌 20%,投資人未完全買賬
Cloudflare CEO Matthew Prince 喺《華爾街日報》出咗篇專欄,標題係:《我是點樣決定用 AI 取代邊啲 Cloudflare 員工嘅》
Cloudflare 啱啱裁咗大約 1100 人,佔咗全體員工五分之一,係呢間公司 16 年嚟第一次咁大規模嘅裁員。跟住 Cloudflare 今年請咗 1111 個實習生,基本上同裁員嘅人數差唔多,即係換咗批人咁解。
仲離譜嘅係,Cloudflare 今年收到差唔多 100 萬份實習申請,錄取率得千分之一,就業環境可想而知,難怪畢業典禮上啲 CEO 吹緊 AI 嗰陣下面噓聲一片喇!
至於裁員嘅理由,梗係歸咎於 AI 啦!
為咗講清楚裁員嘅理由,Prince 搬出咗管理學家彼得·德魯克 1954 年本《管理的實踐》,將公司裏面啲人分成三類:
1. 建造者 2. 銷售者 3. 同埋「度量者」,負責其餘一切,包括財務、審計、法務、合規、中層管理、營運、市場。

AI 唔鬱頭兩類。工程師效率翻十倍,佢話有幾多請幾多;銷售都安全,因為俾錢嘅係人,人願意同明自己需求嘅人打交道。
會俾 AI 頂替嘅係第三類「度量者」,因為佢哋做嘅統計業績、出報表、做審計,正正係結構化、可重複、AI 最擅長嘅嘢。今次裁嘅,絕大多數就係呢班人。
佢舉咗幾個具體例子:Cloudflare 嘅內部審計以前每季只能抽查幾個業務風險領域,而家轉向全業務持續審計;財務關賬快咗,錯少咗;中層管理者俾人大幅裁減,因為 AI 令每個經理可以直接管更多人。
而且用嚟取代呢班人嘅實習生,Matthew Prince 嘅話嚟講:係天生嘅 AI 原生代。佢哋無一例外,全部都係「建造者」或者「銷售者」。
財報同裁員一齊公佈之後,Cloudflare 股價一度跌咗二十幾個百分點;公司呢一季其實仲蝕緊 6200 萬美金,單係遣散同重組就要用 1.4 至 1.5 億美金。一邊話唔係為咗慳錢,一邊揹住過億重組開支,投資者明顯唔係完全受落。

-----以下係原文翻譯------
《我是點樣決定用 AI 取代邊啲 Cloudflare 員工嘅》
兩星期前,我裁咗公司超過 20% 嘅員工。我咁做唔係因為 Cloudflare 陷入困境。啱啱相反,我哋嘅營收增長創咗歷史新高,現金流好充裕,而且我哋喺全球範圍內新增客戶嘅數量都達到咗前所未有嘅水平。我做出呢個決定,係因為商業環境正在發生劇變;而為咗贏未來,Cloudflare 必須順勢而為。
翻勻美國商業史,你可能都揾唔到第二間好似我哋咁、喺保持 30% 以上高增長嘅同時仲裁員 20% 嘅上市公司。不過,我哋喺過去兩星期嘅做法,好可能喺未來一年裏面變成整個行業嘅常態。呢個係一個關於人工智能(AI)點樣重塑一切嘅故事,但可惜嘅係,好多高管同評論員都誤解咗 AI 到底會點樣顛覆商業規則,以及究竟邊個會受影響。
為咗搞清楚呢個問題,我重新翻開咗一本 1954 年出版嘅舊書(呢本書比我仲大 20 歲):彼得·德魯克 (Peter Drucker,被譽為「現代管理學之父」) 嘅《管理的實踐》。喺呢本書裏面,德魯克深入剖析咗企業內部形形色色嘅崗位角色。我將呢啲角色歸納為三類:建造者(builders)、銷售者(sellers)同衡量者(measurers)。
顧名思義,「建造者」負責打造產品,「銷售者」負責將產品賣出去。而「衡量者」就包辦咗淨低嘅一切:內部審計、收入確認 (revenue recognition,財務術語,指根據會計準則確認一筆銷售幾時可以正式計入公司賬面收入嘅流程)、財務、法務、合規、中層管理、日常營運等等,數都數唔曬。
同啲分析師嘅悲觀預測啱啱相反,「建造者」嘅飯碗穩陣得很,邊度都唔會去。如果我團隊裏面某個工程師而家嘅生產力可以靠 AI 翻上十倍,咁我絕對會將市面上揾到嘅呢種人才全部請返公司。
「銷售者」一樣唔使擔心被淘汰。因為掌握預算嘅依然係活生生嘅人類,佢哋更願意從啲願意花時間傾聽需求、可以建立信任、同埋喺出問題時識得幫手兜底嘅人手上買嘢。
「衡量者」對企業一樣咁重要,但佢哋同前兩者截然不同。頂尖嘅「衡量者」往往好難請。佢哋喺幕後唔知疲倦咁默默耕耘,唔追求台前角色 (front-of-house role,好似餐廳裏面直接面對客人嘅大堂服務員一樣,指容易受到外界注目同讚賞嘅崗位) 嘅鮮花同掌聲;最理想嘅情況係,佢哋仲可以保持獨立於公司其他部門嘅客觀視角。德魯克指出,衡量業務表現固然重要,但客戶終究係靠「建造」同「銷售」爭取返嚟嘅。一間真正頂級嘅公司,應該將最多嘅資源投資喺呢兩個核心職能上。
AI 嘅浪潮唔係衝住「建造者」或者「銷售者」嚟,佢真正瞄準嘅係「衡量者」。唔知疲倦、絕對獨立、極之高效同隨時在線——而家嘅 AI 系統喺衡量同審視一間公司時,其客觀入微嘅細節同精準度,係過去就算最頂尖嘅員工都望塵莫及㗎。
以 Cloudflare 為例,以前我哋嘅內部審計團隊每季只能揀幾個業務風險點進行抽查。而家,我哋正喺度全面啟動一套新系統,對每一個業務風險點進行全天候嘅持續審計。我哋財務結賬 (closing our books,指企業喺月尾或年尾結清賬目、出具財務報表嘅常規流程) 嘅速度變得更加快。我哋犯嘅錯越來越少,就算偶爾有紕漏,都可以更精準可靠咁揀出嚟。作為 CEO,我而家擁有咗前所未有咁好嘅工具,唔單止可以精確衡量公司嘅整體營運狀況,仲可以幫我精準發掘團隊裏面掘緊嘅明日之星。
我哋上星期裁走嘅員工中,絕大多數正正係「衡量者」。我哋精簡咗成個公司嘅中層管理人員,因為喺 AI 嘅輔助下,主管們而家可以管理更多嘅直屬下屬,同時依然可以對團隊進行精準嘅績效評估同有效指導。我哋將分散嘅營運崗位整合咗入一個統一嘅業務支援小組,遇到需要特定專業知識嘅情境,就畀 AI 嚟填補空缺。我哋仲大幅裁減咗市場營銷團隊——同大多數公司一樣,嗰度曾經係「衡量者」聚集嘅重災區。此外,喺成個財務團隊中,我哋都揾到咗大量合併崗位同實現自動化嘅空間。
不過,今次裁員嘅根本目的絕對唔係為咗單純咁縮減人頭。事實上,我哋而家開放招聘嘅崗位數量創咗歷史新高。我預計喺未來幾年裏面,我哋嘅員工總數會持續增長。正正因為「衡量」呢項工作唔再需要咁多人手,我哋而家先可以騰出手嚟,將重金砸向嗰啲真正可以驅動公司增長嘅人才。
今年夏天,我哋收到差唔多 100 萬份履歷,爭奪 1,111 個有薪實習崗位。我哋最終請到嘅呢批實習生唔單止極之優秀,更加係天生嘅 AI 原生代 (AI-native,指伴隨 AI 時代成長,天然適應並將 AI 視為思維方式同基礎工具嘅新一代羣體)。佢哋無一例外,全部都係「建造者」或者「銷售者」,我哋預計呢批人絕大多數最終都會得到全職 Offer。
佢哋係屬於未來嘅新一代,將會發明全新嘅方式為我哋嘅業務注入動力。多得 AI,我哋而家可以更精準咁衡量佢哋嘅貢獻,並準確無誤咁揾出嗰啲未來嘅領袖人物。AI 絕對唔係導致年輕人慘淡失業嘅災難前兆——情況啱啱相反。
AI 唔會終結所有工作崗位,但佢必定會重塑每一間企業。歸根究底,時間會證明德魯克係啱嘅。AI 將會極大咁提升我哋衡量組織嘅能力,咁樣一嚟,我哋團隊裏面活生生嘅人類,就可以將全部精力放喺佢哋真正可以創造同捕獲價值嘅地方:去建造,去銷售。

https://apple.news/A9PjCwSfHTXiMDSF-Hj27_Q
Cloudflare CEO Matthew Prince 在《華爾街日報》發了一篇專欄,標題是:《我是如何決定用 AI 取代哪些 Cloudflare 員工的》
Cloudflare 剛裁掉約 1100 人,佔全員五分之一,是這家公司 16 年來第一次大規模裁員。然後 Cloudflare 今年招了 1111 名實習生,基本上和裁員的人數相當,等於是騰籠換鳥了。
而且誇張的是,Cloudflare 今年收到了將近 100 萬份實習申請,錄取率只有千分之一,就業環境可見一斑,也難怪畢業典禮上 CEO 們吹 AI 下面噓聲一片!
至於裁員的理由,當然是歸結為 AI 了!
為了說清楚裁員的理由,Prince 搬出了管理學家彼得·德魯克 1954 年的《管理的實踐》,把公司裏的人分成三類:
1. 建造者(builder) 2. 銷售者(seller) 3. 以及“度量者”(measurer),負責其餘一切,包括財務、審計、法務、合規、中層管理、運營、市場。

AI 不動前兩類。工程師效率翻十倍,他說有多少招多少;銷售也安全,因為掏錢的是人,人願意跟懂自己需求的人打交道。
會被 AI 頂掉的是第三類“度量者”,因為他們做的統計業績、出報表、跑審計,正是結構化、可重複、AI 最擅長的活。這次裁的,絕大多數就是這批人。
他舉了幾個具體例子:Cloudflare 的內部審計以前每個季度只能抽查幾個業務風險領域,現在轉向全業務持續審計;財務關賬更快了,錯誤更少了;中層管理者被大幅裁減,因為 AI 讓每個經理可以直接管更多人。
而且用來替代這些人的實習生,Matthew Prince 的話來說:是天生的 AI 原生代。他們無一例外,全都是“建造者”或者“銷售者”。
財報和裁員一起公佈後,Cloudflare 股價一度跌掉二十多個百分點;公司這一季其實還虧了 6200 萬美元,光遣散和重組就要花 1.4 到 1.5 億美元。一邊說不是省錢,一邊揹着上億重組開支,投資人顯然沒全買賬。

-----以下為原文翻譯------
《我是如何決定用 AI 取代哪些 Cloudflare 員工的》
兩週前,我裁掉了公司超過 20% 的員工。我這麼做並不是因為 Cloudflare 陷入了困境。恰恰相反,我們的營收增長創下了歷史新高,現金流十分充裕,而且我們在全球範圍內新增客戶的數量也達到了前所未有的水平。我做出這個決定,是因為商業環境正在發生劇變;而為了贏下未來,Cloudflare 必須順勢而為。
翻遍美國商業史,你可能都找不到第二家像我們一樣、在保持 30% 以上高增長的同時還裁員 20% 的上市公司。然而,我們在過去兩週的做法,很可能在未來一年裏變成整個行業的常態。這是一個關於人工智能(AI)如何重塑一切的故事,但遺憾的是,許多高管和評論員都誤解了 AI 到底會如何顛覆商業規則,以及究竟誰會受到衝擊。
為了搞清楚這個問題,我重新翻開了一本 1954 年出版的老書(這書比我還要大 20 歲):彼得·德魯克 (Peter Drucker,被譽為“現代管理學之父”) 的《管理的實踐》。在這本書裏,德魯克深入剖析了企業內部形形色色的崗位角色。我把這些角色歸納為三類:建造者(builders)、銷售者(sellers)和衡量者(measurers)。
顧名思義,“建造者”負責打造產品,“銷售者”負責把產品賣出去。而“衡量者”則包攬了剩下的一切:內部審計、收入確認 (revenue recognition,財務術語,指根據會計準則確認一筆銷售何時能正式計入公司賬面收入的流程)、財務、法務、合規、中層管理、日常運營等等,不勝枚舉。
與一些分析師的悲觀預測恰恰相反,“建造者”們的飯碗穩得很,哪裏也不會去。如果我團隊裏的某個工程師現在的生產力能借由 AI 翻上十倍,那我絕對會把市面上能找到的這種人才全都招進公司。
“銷售者”同樣不用擔心被淘汰。因為掌握預算的依然是活生生的人類,他們更願意從那些願意花時間傾聽需求、能建立信任、並且能在出問題時幫忙兜底的人手裏買東西。
“衡量者”對企業同樣至關重要,但他們與前兩者截然不同。頂尖的“衡量者”往往千金難求。他們在幕後不知疲倦地默默耕耘,不追求台前角色 (front-of-house role,就像餐廳裏直接面對顧客的大堂服務員一樣,指容易受到外界矚目和表揚的崗位) 的鮮花與掌聲;最理想的情況是,他們還能保持獨立於公司其他部門的客觀視角。德魯克指出,衡量業務表現固然重要,但客戶終究是靠“建造”和“銷售”爭取來的。一家真正頂級的公司,應該把最多的資源投資在這兩個核心職能上。
AI 的浪潮並不是衝着“建造者”或“銷售者”來的,它真正瞄準的是“衡量者”。不知疲倦、絕對獨立、極其高效且隨時在線——如今的 AI 系統在衡量和審視一家公司時,其客觀入微的細節和精準度,是過去哪怕最拔尖的員工也望塵莫及的。
拿 Cloudflare 來說,過去我們的內部審計團隊每季度只能挑出幾個業務風險點進行抽查。而現在,我們正在全面啓用一套新系統,對每一個業務風險點進行全天候的持續審計。我們財務結賬 (closing our books,指企業在月末或年末結清賬目、出具財務報表的常規流程) 的速度變得更快了。我們犯的錯越來越少,即便偶有紕漏,也能被更精準可靠地揪出來。作為 CEO,我現在擁有了前所未有的絕佳工具,不僅能精確衡量公司的整體運營狀況,還能幫我精準發掘團隊裏冉冉升起的明日之星。
我們上週裁掉的員工中,絕大多數正是“衡量者”。我們精簡了整個公司的中層管理人員,因為在 AI 的輔助下,主管們現在可以管理更多的直接下屬,同時依然能對團隊進行精準的績效評估和有效指導。我們將分散的運營崗位整合進了一個統一的業務支持小組,遇到需要特定專業知識的場景,就讓 AI 來填補空缺。我們還大幅裁減了市場營銷團隊——和大多數公司一樣,那裏曾經是“衡量者”扎堆的重災區。此外,在整個財務團隊中,我們也找到了大量合併崗位和實現自動化的空間。
但是,這次裁員的根本目的絕不是為了單純地縮減人頭。事實上,我們目前開放招聘的崗位數量創下了歷史新高。我預計在未來幾年裏,我們的員工總數將持續增長。正是因為“衡量”這項工作不再需要那麼多人力,我們現在才能騰出手來,將重金砸向那些真正能驅動公司增長的人才。
今年夏天,我們收到了將近 100 萬份簡歷,爭奪 1,111 個帶薪實習崗位。我們最終錄用的這批實習生不僅極其優秀,更是天生的 AI 原生代 (AI-native,指伴隨 AI 時代成長,天然適應並將 AI 視為思維方式和基礎工具的新一代羣體)。他們無一例外,全都是“建造者”或者“銷售者”,我們預計這其中的絕大多數人最終都會拿到全職 Offer。
他們是屬於未來的新一代,將發明出全新的方式為我們的業務注入動力。得益於 AI,我們現在能更精準地衡量他們的貢獻,並準確無誤地找出那些未來的領袖人物。AI 絕不是導致年輕人慘淡失業的災難前兆——情況恰恰相反。
AI 不會終結所有工作崗位,但它必定會重塑每一家企業。歸根結底,時間會證明德魯克是對的。AI 將極大地提升我們衡量組織的能力,這樣一來,我們團隊裏活生生的人類,就能把全部精力傾注到他們真正能創造和捕獲價值的地方:去建造,去銷售。

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