這個Skill能自動學會你的所有習慣,踩過的坑!

作者:老金帶你玩AI
日期:2026年2月23日 上午5:51
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

呢個Skill會自動學習你嘅工作習慣,踩過嘅坑以後唔會再跌

整理版摘要

呢篇文章係老金嘅親身經驗分享。老金係一個唔識寫Code但成日用Claude Code嘅公眾號博主。佢有一次改咗個好難搞嘅Bug,點知Claude Code自己幫佢開咗個新Skill,用嚟避免再踩同一條坑。原來呢個功能係靠一個叫Claudeception嘅插件,GitHub上有1660星,作者仲做咗Humanizer,兩個項目夾埋7800幾星。

Claudeception嘅核心係:唔係學簡單操作喜好,而係學習你嘅工作模式——例如每次寫文都先列大綱、再寫正文、最後排版;文件按日期分類;標題用數字+痛點+解決方案。佢背後嘅原理係Claude Code本身嘅Skill系統係「可讀可寫」,Claudeception會喺你工作期間自動分析有價值嘅知識(例如調試技巧、項目特定配置),然後寫成新嘅Skill檔案,下次遇到類似場景就會自動匹配。

老金自己用咗三週先感受到變化——第一週冇任何感覺,第二週都係差唔多,到第三週佢開新會話叫Claude Code寫篇AI工具測評,結果佢自動跟返老金嘅習慣:先列大綱、用口語風格、標題畀三個數字型選項。佢先發現Claudeception已經學識曬佢嘅寫作流程、文件命名、問題排查模式同管理習慣。文章最後詳細講咗安裝方法、三種使用方式(自動、手動、查看)、質量門控條件,仲有老金踩過嘅坑同建議。

  • Claudeception可自動學習你嘅工作模式,生成自定義Skill,減少重複溝通
  • 原理係利用Claude Code嘅Skill系統「可讀可寫」,每次會話後評估並提取有價值知識
  • 提供自動、手動、查看三種使用方式,自動模式喺5種情況下觸發(如完成調試、解決根因不明錯誤)
  • 設有嚴格質量門控:只有經實際探索、對未來有幫助、有明確觸發條件、已驗證有效嘅知識先會被提取
  • 適合Claude Code重度用戶、有固定工作流程或帶團隊嘅人,需2-3週累積先見明顯效果
值得記低
連結 github.com

Claudeception GitHub倉庫

Claudeception項目主頁,包含安裝步驟、使用說明同源碼

整理重點

意外發現:Bug解決後自動生成Skill

老金用Claude Code改一個極難搞嘅Bug,折騰咗大半日先搞掂。點知Bug解決後,Claude Code自己幫佢創建咗個新Skill,目的係以後唔再踩同一條坑。佢問返先知,呢個能力來自一個差點卸載嘅插件——Claudeception,GitHub上1660星,作者blader仲做咗Humanizer,兩個項目夾埋7800幾星。

Claudeception

自動學習

一句話講清楚:呢個插件可以令Claude Code從你嘅工作中自動學習,將你嘅習慣變成新嘅Skill。老金雖然唔識寫Code,但日日同Claude Code打交道,佢第一印象諗:「自動學習?學啲乜?」結果完全諗錯——佢學嘅唔係簡單操作喜好,而係你嘅工作模式。

整理重點

背後原理:可讀可寫嘅Skill系統

Claude Code本身有一套Skill系統,每次啟動會加載所有Skill嘅名同描述(每個約100個token),然後根據當前任務自動匹配相關Skill加載。關鍵係呢個系統唔只「可讀」,仲係「可寫」。Claudeception就係喺你工作期間,發現有價值嘅知識(例如一個調試技巧、項目特有配置),會將佢寫成新Skill檔案,保存到技能庫裏。

可讀可寫

Skill嘅描述(description)決定匹配精準度。寫「幫解決數據庫問題」太模糊,乜都匹配唔到;寫「Fix for PrismaClientKnownRequestError in serverless」下次遇到同樣報錯就能精準命中。Claudeception自動生成嘅描述就係按呢個標準。

Fix for PrismaClientKnownRequestError in serverless

呢個都解釋咗點解頭兩週感覺唔到變化——佢喺度儲有價值嘅知識,唔係雞毛蒜皮都學。

整理重點

三種使用方式同觸發條件

Claudeception提供自動、手動、查看三種用法。自動模式係推薦,裝咗Hook之後每次發送消息會自動評估,以下5種情況會觸發提取:

  1. 1 剛完成調試,發現咗一個唔明顯嘅解決方案
  2. 2 透過反覆試錯揾到一個Workaround
  3. 3 解決咗一個根因不明嘅報錯
  4. 4 摸索掌握咗項目特有嘅配置方式
  5. 5 完成任何需要「真正發現」先解決到嘅任務

手動模式可以輸入指令 /claudeception 或者用自然語言講一句「Save what we just learned as a skill」,佢就會對當前會話做學習總結。查看已學技能可以去用戶級別目錄 ~/.claude/skills/claudeception/ 或者項目級別目錄 .claude/skills/claudeception/,每個Skill係獨立嘅Markdown檔案,打開就睇到學咗咩、點解觸發、點樣解決。

/claudeception

Save what we just learned as a skill

~/.claude/skills/claudeception/

整理重點

老金真實體驗:從懷疑到服氣

第一週完全冇感覺,照常開新會話重新教工作流程,老金以為壞咗。第二週都係差唔多,偶爾覺得Claude Code聰明咗少少」,但講唔出邊度唔同,差點卸載。到第三週某日,佢開新會話叫「幫我寫篇AI工具測評」,Claude Code竟然直接生成:先列大綱(跟佢慣用結構)、正文用口語風格、素材自動對應日期目錄、標題畀三個數字型候選。老金先反應過來——Claudeception已經學識曬佢嘅習慣。

習慣

佢觀察到Claudeception學咗呢啲:寫作流程(選題→大綱→正文)、文件命名風格(2026-02-16_AI工具_常青_Claude_標題.md)、問題排查模式(先搜錯誤信息再檢查配置)、文件管理習慣(drafts、images、data目錄)。最厲害嘅係,有一次佢話分析嚇最近熱點,Claude Code直接聚焦AI工具領域、從常關注嘅信息源掃描、輸出選題評分表,一個問題都唔使問。

文章仲引用咗幾篇學術研究支持呢個思路:2023年Voyager讓AI喺遊戲中自動累積技能庫,發現保存學習成果比從零開始強好多;2024年CASCADE提出「元技能」概念;2025年SEAgent證明AI可以透過試錯學習新環境;2023年Reflexion證實自我反思顯著提升表現。Claudeception本質上係一個能夠創造新Skill嘅Skill。

Voyager

CASCADE

Reflexion

整理重點

安裝步驟同老金踩過嘅坑

安裝分兩步:克隆倉庫同配置Hook。可以揀用戶級別(推薦,所有項目通用)或者項目級別(只對當前項目生效)。具體指令如下:

用戶級別安裝(推薦) bash
# 第一步:克隆倉庫
git clone https://github.com/blader/Claudeception.git ~/.claude/skills/claudeception

# 第二步:配置激活Hook
mkdir -p ~/.claude/hooks
cp ~/.claude/skills/claudeception/scripts/claudeception-activator.sh ~/.claude/hooks/
chmod +x ~/.claude/hooks/claudeception-activator.sh

# 喺 ~/.claude/settings.json 加入Hook配置
{
 "hooks":{
 "UserPromptSubmit":[
 {
 "hooks":[
 {
 "type":"command",
 "command":"~/.claude/hooks/claudeception-activator.sh"
 }
 ]
 }
 ]
 }
}
  1. 1 裝上就想睇效果,結果冇變化——其實要等至少2週。
  2. 2 以為只能學簡單偏好,其實學完整工作模式。
  3. 3 頻繁切換工作內容會學混,建議每個項目獨立工作區。
  4. 4 Windows上用唔到自帶嘅Shell腳本,要轉做Node.js版本。

Windows上腳本唔兼容

總結建議:畀佢足夠時間學習(2-3週),保持工作流程一致性,定期檢查學會咗咩(可以手動刪改錯嘅Skill),同埋可以結合其他Skill例如Humanizer一齊用。

定期檢查學咗咩

加我入AI討論學習羣,公眾號右下角「聯繫方式」

文末有老金嘅 開源知識庫地址·全部免費



今日老金用緊Claude Code改一個極之頭痛嘅BUG。

搞咗大半日,來來回回試咗好多方案,終於搞掂咗。


然後神奇嘅事發生咗——BUG解決之後,Claude Code自己幫我創建咗個Skill。

作用就係為咗以後遇到相同嘅問題唔再中伏。


Image

我問咗一下先知,呢個能力嚟自一個差啲被我刪咗嘅插件。

Image

GitHub上有1660星,叫 Claudeception

作者係blader,就係做Humanizer嗰位大神,兩個項目加埋7800幾星。


佢到底做到啲乜?

一句講曬:令Claude Code從你嘅工作中自動學習,將你嘅習慣變成新嘅Skill。


老金我雖然唔識寫code,但係日日都同Claude Code打交道。

第一次睇到呢個功能嘅時候,心諗——自動學習?學到啲乜?


結果老金我完全諗錯咗。


佢學嘅唔係簡單嘅操作偏好,而係你嘅工作模式。


舉個例。

你用Claude Code做咗一個禮拜嘢,佢會自動分析:


你每次寫公眾號都習慣先列大綱、再寫正文、最後配圖排版

你鍾意將素材文件按日期整理到對應目錄

你嘅標題風格偏好數字+痛點+解決方案嘅組合


Claudeception會將呢啲模式提取出嚟,變成一個新嘅Skill。

下次你話「幫我寫篇新文章」,佢唔使你解釋多次流程,直接按你嘅習慣嚟。



佢背後嘅原理係咩?

Claude Code本身有一套Skill系統。

每次啟動嘅時候,佢會加載所有Skill嘅名同描述(每個大約100個token),然後根據你而家做緊乜,自動匹配相關嘅Skill加載入嚟。


關鍵嚟啦——呢個系統唔單止係「可讀」嘅,仲係「可寫」嘅。


Claudeception做嘅嘢就係:當佢發現你工作中產生咗有價值嘅知識(例如一個調試技巧、一個項目特有嘅配置方式),佢會將呢啲知識寫成一個新嘅Skill文件,保存到你嘅技能庫裏面。

下次遇到類似場景,呢個Skill就會被自動匹配同加載。


呢度有個關鍵細節——Skill嘅描述(description)決定咗匹配精度。

寫「幫手解決數據庫問題」呢種模糊描述,任何場景都匹配唔到。


寫「Fix for PrismaClientKnownRequestError in serverless」,下次遇到同樣嘅報錯就可以精準命中。

Claudeception自動生成嘅描述,就係跟呢個標準嚟嘅。


呢個亦解釋咗點解頭兩星期感覺唔到變化——佢喺度儲有價值嘅知識,唔係啲雞毛蒜皮都學。


三種使用方式

Claudeception有自動、手動、查看三種用法。


自動模式(推薦)

裝咗hook之後,佢會喺你每次發送消息時自動評估當前工作。

具體嚟講,以下5種情況會觸發自動提取:


1、啱啱完成調試,發現咗一個唔明顯嘅解決方案

2、透過反複試錯揾到咗一個workaround

3、解決咗一個根因不明嘅報錯

4、透過摸索掌握咗項目特有嘅配置方式

5、完成咗任何需要「真正發現」先解決到嘅任務


你咩都唔使做,佢會自動將有價值嘅知識寫成新嘅Skill文件。


手動模式

如果你覺得頭先嘅工作特別有價值,想確保被記錄低,有兩種方式:


直接輸入命令:

/claudeception


或者用自然語言講一句:

Save what we just learned as a skill


佢就會對當前會話做一次「學習總結」,將有價值嘅知識提取出嚟。


查看已學技能

想睇Claudeception到底學咗啲乜?直接去睇佢生成嘅Skill文件就得。


用戶級別安裝嘅,Skill文件喺呢度:

ls ~/.claude/skills/claudeception/


項目級別安裝嘅,Skill文件喺呢度:

ls .claude/skills/claudeception/


每個Skill都係一個獨立嘅Markdown文件,文件名就係技能名稱。

打開就可以睇到佢學咗啲乜、幾時觸發、點樣解決。


咩知識會被提取?

唔係乜都學,佢有嚴格嘅質量門控。

只有同時滿足呢4個條件嘅知識先會被提取:


1、需要通過實際探索先發現到嘅(查文檔就知嘅唔算)

2、對未來嘅任務有幫助(一次性嘅特殊情況唔算)

3、有明確嘅觸發條件(可以精準匹配到類似場景)

4、已經驗證過確實有效(猜測嘅方案唔算)


作者原話講得好直白:如果呢個知識對六個月後遇到同樣問題嘅人冇幫助,就唔提取。


老金我真實體驗:由懷疑到服氣

第一星期:完全冇感覺

老金我裝咗Claudeception嘅第一星期,完全冇感覺到任何變化。

都係照常開新會話,都係照常重新教多次工作流程。

老金我那時就諗——呢個嘢係咪壞咗?


第二星期:都係冇乜變化

第二星期繼續用,都係冇乜明顯變化。

間中覺得Claude Code好似「聰明咗少少」,但又講唔清楚到底邊度唔同咗。


老金我差啲將佢刪咗。


第三星期:突然頓悟

第三星期嘅某一天,老金我開咗個新會話,話「幫我寫篇AI工具評測」。


Claude Code直接幫我生成咗:

先列咗大綱(跟住我習慣嘅結構嚟)

正文用嘅係我嘅口語風格

素材自動整理咗去對應日期嘅目錄

標題俾咗三個候選(全部係我鍾意嘅數字型標題)


老金我那時就呆咗——我都未講具體要求,佢點知嘅?

然後先反應過嚟——呢個就係Claudeception喺度起作用。

佢分析咗老金我過去兩星期嘅工作,將我嘅習慣全部學識咗。


佢到底學咗啲乜?

老金我後來仔細觀察咗一下,Claudeception學咗呢啲嘢:


寫作流程習慣

老金我每次寫公眾號都係呢個順序:

1、選題分析(呢個話題值唔值得寫)

2、列大綱(定結構同小標題)

3、寫正文(保持老金風格)


而家Claude Code自己就知道呢個流程,唔使老金我再講多次。


文件命名風格

老金我鍾意用具體嘅文件名,按固定格式命名。

比如 2026-02-16_AI工具_常青_Claude_標題.md 而唔係求其起個 文章1.md

Claudeception學咗呢個習慣,而家生成嘅文件名都好規範。


問題排查模式

老金我遇到工具出問題時,習慣先搜尋錯誤信息,再檢查配置,最後先問AI。

Claudeception學咗呢個模式,而家遇到問題佢會按呢個順序俾方案。


文件管理習慣

老金我鍾意將唔同類型嘅文件分到唔同目錄——文章放drafts、圖片放images、數據放data。

Claudeception學咗呢個習慣,而家生成文件嘅時候會自動放到對應目錄。


如果對你有幫助,記得關注嚇~


最勁嘅係咩?

佢唔係簡單嘅模板替換,而係真係喺度「理解」你嘅習慣。


老金我舉個例。

有一次老金我話「幫我分析嚇最近嘅熱點」。


以前Claude Code會問我一堆問題:

分析邊個領域嘅?

用咩數據源?

輸出咩格式?


而家佢直接幫我生成咗:

聚焦AI工具領域(我嘅常寫方向)

從我常關注嘅信息源去掃描

輸出格式就係我習慣嘅選題評分表


老金我一個問題都冇答,佢全部估中曬。

嗰一刻老金我真係服氣——呢啲先係真正嘅「自動學習」。


呢個思路其實唔係無端端走出嚟嘅

Claudeception嘅作者喺README入面引用咗幾篇論文。


2023年有個叫 Voyager 嘅研究,令AI喺遊戲入面自動積累技能庫。

結果發現——可以持久保存學習成果嘅AI,比起每次由零開始嘅AI強太多。


2024年又有個叫CASCADE嘅研究,提出咗「元技能」嘅概念——即係「學習如何學習」嘅技能。

Claudeception本質上就係呢個思路:佢唔止係一個Skill,佢係一個可以創造新Skill嘅Skill。


2025年嘅SEAgent研究證明,AI可以通過試錯嚟學習新嘅軟件環境。

呢個發現啟發咗Claudeception嘅「回顧式學習」——每次工作結束後回頭總結有價值嘅知識。


仲有2023年嘅Reflexion研究,證明咗「自我反思」可以顯著提升AI嘅表現。

呢個亦係Claudeception點解要喺每次會話中評估「今次有冇值得保存嘅嘢」。


老金我睇完呢啲先明白,呢個項目唔係亂咁諗出嚟嘅。

背後有正經嘅學術支撐,只係將論文裏面嘅理論落地成實際用到嘅工具。


學到嘅Skill係點樣㗎?

Claudeception生成嘅每個Skill,都係一個標準嘅Markdown文件,帶有YAML前置元數據。


格式係咁樣:

---
name: prisma-connection-pool-exhaustion
description: |
  Fix for PrismaClientKnownRequestError: Too many database connections
  in serverless environments (Vercel, AWS Lambda). Use when connection
  count errors appear after ~5 concurrent requests.
author: Claude Code
version: 1.0.0
date: 2024-01-15
---


# Prisma連接池溢出修復

## Problem
Serverless環境下數據庫連接數爆了

## Context / Trigger Conditions
併發請求超過5個時出現PrismaClientKnownRequestError

## Solution
1、配置連接池上限
2、添加重試邏輯
3、使用連接代理(如PgBouncer)

## Verification
壓測確認連接數穩定在配置上限內


最關鍵係 description 嗰段——呢個決定咗未來咩場景可以匹配到呢個Skill。

作者特別強調:寫「Helps with database problems」冇用,寫「Fix for PrismaClientKnownRequestError in serverless」先可以精準匹配。


README入面列咗3個示例Skill,可以參考:

nextjs-server-side-error-debugging:瀏覽器控制枱睇唔到嘅服務端報錯

prisma-connection-pool-exhaustion:Serverless環境「連接數太多」嘅問題

typescript-circular-dependency:檢測同修復循環依賴


適合咩人用?

呢個Skill適合重度用戶,偶爾用嚇嘅人體感唔明顯。


Claude Code重度用戶:每日用超過2個鐘嘅,呢個Skill必裝。用得越耐效果越好,因為佢積累嘅模式越多。

有固定工作流程嘅人:如果你自己有工作流程同文件管理習慣,佢可以幫你慳返大量重複溝通嘅時間。

帶團隊嘅負責人:可以叫團隊成員都裝上。佢會學習團隊嘅協作規範,保持工作風格一致。

唔適合偶爾用嚇嘅人:體感唔明顯。因為佢需要時間積累你嘅工作模式。



點樣安裝?

GitHub地址:https://github.com/blader/Claudeception


安裝分兩步:克隆倉庫 + 配置Hook。

每一步都有 用戶級別 和 項目級別 兩種選擇。


第一步:克隆倉庫

用戶級別(推薦)

裝一次,所有項目都用得:

git clone https://github.com/blader/Claudeception.git ~/.claude/skills/claudeception


項目級別

只對當前項目生效,適合團隊協作(可以提交到Git):

git clone https://github.com/blader/Claudeception.git .claude/skills/claudeception


第二步:配置激活Hook

Skill本身可以通過語義匹配自動激活,但配咗Hook可以確保每次會話都評估係咪有可以提取嘅知識。

激活率更高,強烈推薦配上。


用戶級別Hook(推薦)

1、創建hooks目錄並複製腳本:

mkdir -p ~/.claude/hooks
cp ~/.claude/skills/claudeception/scripts/claudeception-activator.sh ~/.claude/hooks/
chmod +x ~/.claude/hooks/claudeception-activator.sh


2、在 ~/.claude/settings.json 入面加上hook配置:

{
  "hooks":{
    "UserPromptSubmit":[
      {
        "hooks":[
          {
            "type":"command",
            "command":"~/.claude/hooks/claudeception-activator.sh"
          }
        ]
      }
    ]
}
}


項目級別Hook

1、喺項目目錄下創建hooks目錄並複製腳本:

mkdir -p .claude/hooks
cp .claude/skills/claudeception/scripts/claudeception-activator.sh .claude/hooks/
chmod +x .claude/hooks/claudeception-activator.sh


2、喺項目目錄嘅 .claude/settings.json 入面加上hook配置:


  "hooks":{
    "UserPromptSubmit":[
      {
        "hooks":[
          {
            "type":"command",
            "command":".claude/hooks/claudeception-activator.sh"
          }
        ]
      }
    ]
}
}


如果你已經有 settings.json 文件,將 hooks 配置合併入去就得,唔好覆蓋原有內容。


安裝注意事項

關於耐性

呢個Skill係「慢熱型」,裝咗唔會即刻有效果。

至少用2星期先感覺到明顯變化,用得越耐效果越好。


關於Windows

跟機嘅激活腳本係俾Mac同Linux寫嘅,Windows上可能行唔到。

需要轉換成Node.js版本,詳見下面踩坑章節。


關於驗證

裝完之後可以測試嚇hook係咪正常運作:

cat ~/.claude/hooks/claudeception-activator.sh


睇到腳本內容就表示文件到位咗。


老金我踩過嘅坑

坑1:裝咗就想睇效果

老金我第一次裝上嘅一刻,急不及待想睇效果。

結果發現——完全冇變化。


後來先明白,呢個Skill需要時間學習。

至少用2星期先感覺到明顯變化。


解決方案:

耐心等待,正常使用Claude Code就得

唔使做任何特殊設置,佢會自動喺後台學習


坑2:以為佢只係學到簡單偏好

老金我一開始以為Claudeception只係學到一啲簡單偏好,例如文件放邊個目錄。

後來先發現,佢學嘅係完整嘅工作模式。

包括文件管理、問題排查、寫作流程、工具選擇等等。


解決方案:

唔好低估佢嘅學習能力

佢學到嘅嘢遠遠超過你想像之中


坑3:頻繁切換工作內容

有一次老金我做緊兩個唔同嘅項目,一個寫公眾號,一個做數據整理。

結果Claudeception學亂咗,生成嘅內容風格唔穩定。


解決方案:

如果你同時做多個項目,建議為每個項目創建獨立嘅工作區

咁樣Claudeception可以為每個項目學習唔同嘅模式


坑4:Windows上腳本唔兼容

老金我喺Windows上裝嘅時候,發現佢跟機嘅腳本係俾Mac同Linux寫嘅。

直接運行會報錯,一個字都唔輸出。


解決方案:

將原本嘅腳本轉換成Node.js版本,邏輯完全一樣,只係換咗個運行方式

然後配置文件入面將運行命令改一改就得


裝完之後記得測試嚇係咪正常運行到

喺終端輸入一行命令就可以驗證——睇到正常輸出就表示冇問題


老金我嘅使用建議

俾佢足夠嘅學習時間

唔好裝咗就期待即刻有效果。至少用2-3星期,等佢充分學習你嘅習慣。


保持工作流程嘅一致性

如果你嘅工作流程經常變,Claudeception可能學唔到穩定嘅模式。盡量保持一致。


定期檢查佢學咗啲乜

可以偶爾去睇嚇佢生成咗邊啲Skill文件:

ls ~/.claude/skills/claudeception/


打開任意一個 .md 文件就可以睇到佢學咗咩知識、咩場景觸發。

如果發現佢學錯咗,直接刪除嗰個文件或者手動修改就得。


結合其他Skill使用

Claudeception可以同其他Skill一齊用。例如配合Humanizer去除AI味,令生成嘅內容更自然。


總結

Claudeception係老金我用過最「慢熱」嘅Skill。


裝上嘅第一星期,完全冇感覺。

用到第三星期,先發現——呢個嘢係真係「明我」咗。


核心價值:

自動學習你嘅工作模式

慳返重複溝通嘅時間

用得越耐效果越好


適合人羣:

Claude Code重度用戶(每日2個鐘以上)

有固定工作流程嘅人

帶團隊嘅負責人


GitHub地址:https://github.com/blader/Claudeception


呢個Skill需要2-3星期先睇到明顯效果,唔好裝咗就刪咗。


你哋用過呢個Skill未?有咩發現留言區傾嚇,老金我好好奇佢都學咗你哋咩習慣。



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每次我都想提一提,呢個唔係凡爾賽,係希望有想法嘅人勇敢去衝。

我唔識code,我英文都唔好,但係我整咗好多嘢出嚟,喺文末嘅開源知識庫可以見到。

我真係希望可以影響更多嘅人嚟嘗試新技巧,迎接新時代。


多謝你睇我嘅文章。

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Claude Code 全中文由零開始嘅教程:老金開源10萬字Claude Code中文教程,零基礎到企業實戰完整路徑 


開源項目請參考呢度寫嘅:公眾號寫作2年,由幾十到幾千閲讀量,我靠呢3件事做到嘅


圖片



加我進AI討論學習羣,公眾號右下角“聯繫方式”

文末有老金的 開源知識庫地址·全免費



今天老金在用Claude Code改一個極其難受的BUG。

折騰了大半天,反反覆覆試了好多方案,總算解決了。


然後神奇的事情發生了——BUG解決後,Claude Code自己幫我創建了個Skill。

作用就是為了以後遇到相同的問題不再掉坑裏。


Image

我問了一下才知道,這個能力來源於一個差點被我卸載的插件。

Image

GitHub上1660星,叫 Claudeception

作者是blader,就是做Humanizer那位大神,兩個項目加起來7800多星。


它到底能幹啥?

一句話說清楚:讓Claude Code從你的工作中自動學習,把你的習慣變成新的Skill。


老金我雖然不會寫代碼,但天天跟Claude Code打交道。

第一次看到這個功能的時候,心想——自動學習?能學啥?


結果老金我完全想錯了。


它學的不是簡單的操作偏好,而是你的工作模式。


舉個例子。

你用Claude Code幹了一週活,它會自動分析:


你每次寫公眾號都習慣先列大綱、再寫正文、最後配圖排版

你喜歡把素材文件按日期整理到對應目錄

你的標題風格偏好數字+痛點+解決方案的組合


Claudeception會把這些模式提取出來,變成一個新的Skill。

下次你說"幫我寫篇新文章",它不用你再解釋一遍流程,直接按你的習慣來。



它背後的原理是什麼?

Claude Code本身有一套Skill系統。

每次啓動的時候,它會加載所有Skill的名字和描述(每個大概100個token),然後根據你當前在幹嘛,自動匹配相關的Skill加載進來。


關鍵來了——這個系統不只是"可讀"的,還是"可寫"的。


Claudeception做的事情就是:當它發現你工作中產生了有價值的知識(比如一個調試技巧、一個項目特有的配置方式),它會把這些知識寫成一個新的Skill文件,保存到你的技能庫裏。

下次遇到類似場景,這個Skill就會被自動匹配和加載。


這裏有個關鍵細節——Skill的描述(description)決定了匹配精度。

寫"幫助解決數據庫問題"這種模糊描述,什麼場景都匹配不上。


寫"Fix for PrismaClientKnownRequestError in serverless",下次遇到同樣的報錯就能精準命中。

Claudeception自動生成的描述,就是按這個標準來的。


這也解釋了為什麼前兩週感覺不到變化——它在攢有價值的知識,不是什麼雞毛蒜皮都學。


三種使用方式

Claudeception有自動、手動、查看三種用法。


自動模式(推薦)

裝上hook之後,它會在你每次發送消息時自動評估當前工作。

具體來說,以下5種情況會觸發自動提取:


1、剛完成調試,發現了一個不明顯的解決方案

2、通過反覆試錯找到了一個workaround

3、解決了一個根因不明的報錯

4、通過摸索掌握了項目特有的配置方式

5、完成了任何需要"真正發現"才能解決的任務


你什麼都不用做,它會自動把有價值的知識寫成新的Skill文件。


手動模式

如果你覺得剛才的工作特別有價值,想確保被記錄下來,有兩種方式:


直接輸入命令:

/claudeception


或者用自然語言說一句:

Save what we just learned as a skill


它就會對當前會話做一次"學習總結",把有價值的知識提取出來。


查看已學技能

想看Claudeception到底學會了什麼?直接去看它生成的Skill文件就行。


用戶級別安裝的,Skill文件在這裏:

ls ~/.claude/skills/claudeception/


項目級別安裝的,Skill文件在這裏:

ls .claude/skills/claudeception/


每個Skill都是一個獨立的Markdown文件,文件名就是技能名稱。

打開就能看到它學了什麼、什麼時候觸發、怎麼解決。


什麼知識會被提取?

不是什麼都學,它有嚴格的質量門控。

只有同時滿足這4個條件的知識才會被提取:


1、需要通過實際探索才能發現的(查文檔就能知道的不算)

2、對未來的任務有幫助(一次性的特殊情況不算)

3、有明確的觸發條件(能精準匹配到類似場景)

4、已經驗證過確實有效(猜測的方案不算)


作者原話說得很直白:如果這個知識對六個月後遇到同樣問題的人沒幫助,就不提取。


老金我的真實體驗:從懷疑到服氣

第一週:完全沒感覺

老金我裝上Claudeception的第一週,完全沒感覺到任何變化。

還是照常開新會話,還是照常重新教一遍工作流程。

老金我當時就在想——這玩意兒是不是壞了?


第二週:還是沒啥變化

第二週繼續用,還是沒啥明顯變化。

偶爾感覺Claude Code好像"聰明瞭一點",但也說不清楚到底哪裏不一樣。


老金我差點把它卸了。


第三週:突然頓悟

第三週的某一天,老金我開了個新會話,說"幫我寫篇AI工具測評"。


Claude Code直接給我生成了:

先列了大綱(按我習慣的結構來的)

正文用的是我的口語風格

素材自動整理到了對應日期的目錄

標題給了三個候選(全是我喜歡的數字型標題)


老金我當時就愣了——我還沒說具體要求呢,它怎麼就知道了?

然後才反應過來——這就是Claudeception在起作用。

它分析了老金我過去兩週的工作,把我的習慣全都學會了。


它到底學會了什麼?

老金我後來仔細觀察了一下,Claudeception學會了這些東西:


寫作流程習慣

老金我每次寫公眾號都是這個順序:

1、選題分析(這個話題值不值得寫)

2、列大綱(定結構和小標題)

3、寫正文(保持老金風格)


現在Claude Code自己就知道這個流程,不用老金我再說一遍。


文件命名風格

老金我喜歡用具體的文件名,按固定格式命名。

比如 2026-02-16_AI工具_常青_Claude_標題.md 而不是隨便起個 文章1.md

Claudeception學會了這個習慣,現在生成的文件名都很規範。


問題排查模式

老金我遇到工具出問題時,習慣先搜索錯誤信息,再檢查配置,最後才問AI。

Claudeception學會了這個模式,現在遇到問題它會按這個順序給方案。


文件管理習慣

老金我喜歡把不同類型的文件分到不同目錄——文章放drafts、圖片放images、數據放data。

Claudeception學會了這個習慣,現在生成文件的時候會自動放到對應目錄。


如果對你有幫助,記得關注一波~


最NB的是什麼?

它不是簡單的模板替換,而是真的在"理解"你的習慣。


老金我舉個例子。

有一次老金我說"幫我分析一下最近的熱點"。


以前Claude Code會問我一堆問題:

分析哪個領域的?

用什麼數據源?

輸出什麼格式?


現在它直接給我生成了:

聚焦AI工具領域(我的常寫方向)

從我常關注的信息源去掃描

輸出格式就是我習慣的選題評分表


老金我一個問題都沒回答,它全都猜對了。

那一刻老金我是真服氣——這才是真正的"自動學習"。


這個思路其實不是憑空冒出來的

Claudeception的作者在README裏引用了好幾篇論文。


2023年有個叫 Voyager 的研究,讓AI在遊戲裏自動積累技能庫。

結果發現——能持久保存學習成果的AI,比每次從零開始的AI強太多了。


2024年又有個叫CASCADE的研究,提出了"元技能"的概念——就是"學習如何學習"的技能。

Claudeception本質上就是這個思路:它不只是一個Skill,它是一個能創造新Skill的Skill。


2025年的SEAgent研究證明,AI可以通過試錯來學習新的軟件環境。

這個發現啓發了Claudeception的"回顧式學習"——每次工作結束後回頭總結有價值的知識。


還有2023年的Reflexion研究,證明了"自我反思"能顯著提升AI的表現。

這也是Claudeception為什麼要在每次會話中評估"這次有沒有值得保存的東西"。


老金我看完這些才明白,這個項目不是拍腦袋想出來的。

背後有正兒八經的學術支撐,只不過把論文裏的理論落地成了實際能用的工具。


學到的Skill長什麼樣?

Claudeception生成的每個Skill,都是一個標準的Markdown文件,帶YAML前置元數據。


格式長這樣:

---
name: prisma-connection-pool-exhaustion
description: |
  Fix for PrismaClientKnownRequestError: Too many database connections
  in serverless environments (Vercel, AWS Lambda). Use when connection
  count errors appear after ~5 concurrent requests.
author: Claude Code
version: 1.0.0
date: 2024-01-15
---


# Prisma連接池溢出修復

## Problem
Serverless環境下數據庫連接數爆了

## Context / Trigger Conditions
併發請求超過5個時出現PrismaClientKnownRequestError

## Solution
1、配置連接池上限
2、添加重試邏輯
3、使用連接代理(如PgBouncer)

## Verification
壓測確認連接數穩定在配置上限內


最關鍵的是 description 那段——這決定了未來什麼場景能匹配到這個Skill。

作者特別強調:寫"Helps with database problems"沒用,寫"Fix for PrismaClientKnownRequestError in serverless"才能精準匹配。


README裏列了3個示例Skill,可以參考:

nextjs-server-side-error-debugging:瀏覽器控制枱看不到的服務端報錯

prisma-connection-pool-exhaustion:Serverless環境"連接數太多"的問題

typescript-circular-dependency:檢測和修復循環依賴


適合哪些人用?

這個Skill適合重度用戶,偶爾用一下的人體感不明顯。


Claude Code重度用戶:每天用超過2小時的,這個Skill必裝。用得越久效果越好,因為它積累的模式越多。

有固定工作流程的人:如果你有自己的工作流程和文件管理習慣,它能幫你省掉大量重複溝通的時間。

帶團隊的負責人:可以讓團隊成員都裝上。它會學習團隊的協作規範,保持工作風格一致。

不適合偶爾用一下的人:體感不明顯。因為它需要時間積累你的工作模式。



怎麼安裝?

GitHub地址:https://github.com/blader/Claudeception


安裝分兩步:克隆倉庫 + 配置Hook。

每一步都有 用戶級別 和 項目級別 兩種選擇。


第一步:克隆倉庫

用戶級別(推薦)

裝一次,所有項目都能用:

git clone https://github.com/blader/Claudeception.git ~/.claude/skills/claudeception


項目級別

只對當前項目生效,適合團隊協作(可以提交到Git):

git clone https://github.com/blader/Claudeception.git .claude/skills/claudeception


第二步:配置激活Hook

Skill本身可以通過語義匹配自動激活,但配了Hook能確保每次會話都評估是否有可提取的知識。

激活率更高,強烈推薦配上。


用戶級別Hook(推薦)

1、創建hooks目錄並複製腳本:

mkdir -p ~/.claude/hooks
cp ~/.claude/skills/claudeception/scripts/claudeception-activator.sh ~/.claude/hooks/
chmod +x ~/.claude/hooks/claudeception-activator.sh


2、在 ~/.claude/settings.json 里加上hook配置:

{
  "hooks":{
    "UserPromptSubmit":[
      {
        "hooks":[
          {
            "type":"command",
            "command":"~/.claude/hooks/claudeception-activator.sh"
          }
        ]
      }
    ]
}
}


項目級別Hook

1、在項目目錄下創建hooks目錄並複製腳本:

mkdir -p .claude/hooks
cp .claude/skills/claudeception/scripts/claudeception-activator.sh .claude/hooks/
chmod +x .claude/hooks/claudeception-activator.sh


2、在項目目錄的 .claude/settings.json 里加上hook配置:


  "hooks":{
    "UserPromptSubmit":[
      {
        "hooks":[
          {
            "type":"command",
            "command":".claude/hooks/claudeception-activator.sh"
          }
        ]
      }
    ]
}
}


如果你已經有 settings.json 文件,把 hooks 配置合併進去就行,不要覆蓋原有內容。


安裝注意事項

關於耐心

這個Skill是"慢熱型",裝上不會立馬有效果。

至少用2周才能感覺到明顯變化,用得越久效果越好。


關於Windows

自帶的激活腳本是給Mac和Linux寫的,Windows上可能跑不通。

需要轉換成Node.js版本,詳見下方踩坑章節。


關於驗證

裝完之後可以測試一下hook是否正常工作:

cat ~/.claude/hooks/claudeception-activator.sh


能看到腳本內容就說明文件到位了。


老金我踩過的坑

坑1:裝上就想看效果

老金我第一次裝上的時候,迫不及待地想看效果。

結果發現——完全沒變化。


後來才明白,這個Skill需要時間學習。

至少用2周才能感覺到明顯變化。


解決方案:

耐心等待,正常使用Claude Code就行

不用做任何特殊設置,它會自動在後台學習


坑2:以為它只能學簡單偏好

老金我一開始以為Claudeception只能學一些簡單偏好,比如文件放哪個目錄。

後來才發現,它學的是完整的工作模式。

包括文件管理、問題排查、寫作流程、工具選擇等等。


解決方案:

不要低估它的學習能力

它能學的東西遠比你想象的多


坑3:頻繁切換工作內容

有一次老金我在做兩個不同的項目,一個寫公眾號,一個做數據整理。

結果Claudeception學混了,生成的內容風格不穩定。


解決方案:

如果你同時做多個項目,建議為每個項目創建獨立的工作區

這樣Claudeception可以為每個項目學習不同的模式


坑4:Windows上腳本不兼容

老金我在Windows上裝的時候,發現它自帶的腳本是給Mac和Linux寫的。

直接運行會報錯,一個字都不輸出。


解決方案:

把原來的腳本轉換成Node.js版本,邏輯完全一樣,就是換了個運行方式

然後配置文件裏把運行命令改一下就行了


裝完之後記得測一下能不能正常運行

在終端輸入一行命令就能驗證——看到正常輸出就說明沒問題


老金我的使用建議

給它足夠的學習時間

不要裝上就期待立馬有效果。至少用2-3周,讓它充分學習你的習慣。


保持工作流程的一致性

如果你的工作流程經常變,Claudeception可能學不到穩定的模式。儘量保持一致。


定期檢查它學到了什麼

可以偶爾去看看它生成了哪些Skill文件:

ls ~/.claude/skills/claudeception/


打開任意一個 .md 文件就能看到它學了什麼知識、什麼場景觸發。

如果發現它學錯了,直接刪掉那個文件或者手動修改就行。


結合其他Skill使用

Claudeception可以和其他Skill一起用。比如配合Humanizer去AI味,讓生成的內容更自然。


總結

Claudeception是老金我用過的最"慢熱"的Skill。


裝上的第一週,完全沒感覺。

用到第三週,才發現——這玩意兒是真的"懂我"了。


核心價值:

自動學習你的工作模式

省掉重複溝通的時間

用得越久效果越好


適合人羣:

Claude Code重度用戶(每天2小時以上)

有固定工作流程的人

帶團隊的負責人


GitHub地址:https://github.com/blader/Claudeception


這個Skill需要2-3周才能看到明顯效果,別裝上就卸了。


你們用過這個Skill嗎?有什麼發現評論區聊聊,老金我很好奇它都學會了你們什麼習慣。



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每次我都想提醒一下,這不是凡爾賽,是希望有想法的人勇敢衝。

我不會代碼,我英語也不好,但是我做出來了很多東西,在文末的開源知識庫可見。

我真心希望能影響更多的人來嘗試新的技巧,迎接新的時代。


謝謝你讀我的文章。

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