這些Skills讓OpenClaw把搜索做到極致！
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用呢4個Skills將OpenClaw搜索能力拉滿，告別內置搜索限制
作者姚路行係個90後奶爸大廠程序員，用OpenClaw一個月發現好多人只係當聊天機械人用，浪費咗佢主動獲取信息嘅能力。佢認為OpenClaw真正價值在於聯網搜索，但官方內置嘅Brave同Perplexity搜索引擎有限制：Brave要綁卡、Perplexity要付費而且中文覆蓋唔夠，X、小紅書、公眾號呢啲平台根本搜唔到。所以佢整理出一套 Skills，建立無死角信息獲取系統。
整體結論係透過四個 Skills—Tavily Search、Multi Search Engine、Agent Reach、BrowserWing—可以大幅增強OpenClaw搜索能力。Tavily每月1000次免費、AI優化結果；Multi集成17個引擎唔使API Key；Agent Reach攻克抖音、Reddit等平台；BrowserWing錄製瀏覽器操作代替寫code。每個Skill都有具體配置方法同使用場景。
作者強調工具只係工具，關鍵係使用者嘅想象力，呢幾個Skills只係俾你「睇到」更多信息，點樣創造價值就睇你點玩。
- 內置搜索Brave同Perplexity有綁卡、付費、中文覆蓋差等限制，自建搜索系統係更佳選擇。
- Tavily Search每月1000次免費調用，唔使綁卡，直接返回AI優化嘅結構化結果，支持內容提取。
- Multi Search Engine集成17個搜索引擎（8個中文+9個全球），自動去重，唔需要API Key。
- Agent Reach可以解析抖音、Reddit、GitHub等特定平台內容，追蹤競品或話題。
- BrowserWing通過錄製瀏覽器操作自動生成Skill，代替Playwright寫代碼，降低維護成本。
Tavily Search Skill
Tavily專為AI Agent設計嘅搜索API，每月1000次免費，配置環境變量TAVILY_API_KEY。
Multi Search Engine Skill
集成17個搜索引擎，唔使API Key，自動去重，支持搜索規則自定義。
Agent Reach Skill
支援多平台內容解析，用於監控抖音、追蹤Reddit話題、搜索GitHub項目。
BrowserWing Skill
錄製瀏覽器操作生成可複用Skill，代替Playwright，降低使用難度。
結構示例
## 通用搜索的優先級1. **Tavily Search** — 內容質量高2. **Multi-Search-Engine** — 多平台兼容3. **Brave Search** — 最終兜底原則：能用 Tavily 就不用 Multi-Search-Engine，能用 Multi-Search-Engine 就不用 Brave點解唔用內置搜索？
OpenClaw官方內置咗Brave同Perplexity兩個搜索引擎，但Brave Search要綁卡，免費額度有限；Perplexity要付費，而且國內網絡唔穩定。
更關鍵係，呢啲搜索引擎對中文內容覆蓋唔夠全面——X、小紅書、公眾號、B站、播客等日常資訊來源，傳統搜索引擎根本搜唔到。
所以作者目標係建立一個無死角嘅信息獲取系統，用下面幾個Skills嚟補足。
替代搜索引擎（2個Skills）
首先係Tavily Search，專門為AI Agent設計嘅搜索API。
Tavily每月有1000次免費調用，唔使綁卡，而且返回嘅結果已經過AI優化，結構化、無垃圾，直接支援內容提取，唔使二次爬取。
- 1 去Tavily官網申請API Key（免費），喺.openclaw/.env加入TAVILY_API_KEY環境變量。
- 2 對比Brave：免費額度有限、結果原始、需要二次爬取；Tavily全部免費、AI優化、直接返回。
第二個係Multi Search Engine，因為單一搜索引擎總有盲區。
呢個Skill集成咗17個搜索引擎（8個中文+9個全球），唔需要API Key，自動去重，仲支援搜索規則自定義。
配置搜索優先級：Tavily > Multi-Search-Engine > Brave Search，盡量用Tavily。
攻克難啃嘅平台（1個Skill）
搞掂通用搜索之後，要解決特定平台嘅解析問題，呢個就係Agent Reach。
Agent Reach支援多種平台，可以用嚟監控競品抖音賬號更新、追蹤Reddit討論、搜索GitHub最新項目。
- 監控競品抖音賬號更新
- 追蹤Reddit上某個話題嘅討論
- 搜索GitHub上嘅最新項目
呢個Skill令OpenClaw可以跨平台獲取信息，唔侷限於傳統網頁。
瀏覽器自動化（1個Skill）
有啲網站需要登錄、點擊、滑動先睇到內容，傳統方法要用Playwright寫代碼，門檻高。
- 1 對比Playwright：寫代碼 vs 錄製操作；學習成本高 vs 低；頁面改版需重寫 vs 重新錄製即可。
- 2 工作流程：1.正常操作瀏覽器 → 2.BrowserWing錄製 → 3.保存為Skill → 4.下次直接調用。
呢個Skill大幅降低瀏覽器自動化門檻，令非開發者都可以輕鬆設定。
最後總結
OpenClaw嘅高級化唔係一蹴而就，從基礎搜索到瀏覽器自動化，每一步都擴展佢嘅能力邊界。
記住：工具只係工具，關鍵係你嘅想象力！呢幾個Skills俾你「睇到」更多信息，但點樣創造價值，取決於你。
大家好啊，我係姚路行，一個鍾意搞AI嘅大廠程序員，亦都係一個90後奶爸
公眾號，回覆【openclaw】免費拉你入OpenClaw學習羣用咗OpenClaw一個月，我發現一個真相：
好多人將OpenClaw當聊天機械人用，太浪費啦！
佢真正嘅價值，在於可以主動獲取信息、分析信息、做出判斷。
而呢一切嘅前提，係聯網搜尋能力！
今日我將OpenClaw聯網搜尋能力拉滿嘅Skills分享俾大家！
點解唔用內置搜尋？
OpenClaw官方內置咗Brave同Perplexity兩個搜尋引擎。
但問題係：
- Brave Search：要綁卡，免費額度有限，成日唔夠用
- Perplexity：需要付費，國內網絡仲唔穩定
更重要嘅係，呢啲搜尋引擎對中文內容嘅覆蓋唔夠全面！
X、小紅書、公眾號、B站、播客……呢啲我哋日常獲取信息嘅渠道，傳統搜尋引擎根本揾唔到。
所以目標就係：建立一個無死角嘅信息獲取系統！
替代搜尋引擎（2個Skills）
Skill 1：Tavily Search
Tavily係專門為AI Agent設計嘅搜尋API。
核心優勢：
每月 1000次免費調用，唔使綁卡 返回結果已經過AI優化，結構化、無垃圾 支援直接內容提取，唔使二次爬取
對比傳統搜尋：
地址：
https://github.com/tavily-ai/skills
配置要點：
去Tavily官網（https://app.tavily.com/home）申請API Key（免費）
喺.openclaw/.env加入環境變量 TAVILY_API_KEY
Skill 2：Multi Search Engine
單一搜尋引擎總有盲區，Multi Search Engine集成咗 17個搜尋引擎（8個中文 + 9個全球）。
核心優勢：
不需要API Key 自動去重 支援搜尋規則自定義
地址：
https://github.com/openclaw/skills/blob/main/skills/gpyangyoujun/multi-search-engine/SKILL.md
配置搜尋優先級
將 tavily、 multi_search 和 brave 的搜索優先級配置在Agents.md
## 通用搜索的優先級
1. **Tavily Search** — 內容質量高
2. **Multi-Search-Engine** — 多平台兼容
3. **Brave Search** — 最終兜底
原則：能用 Tavily 就不用 Multi-Search-Engine，能用 Multi-Search-Engine 就不用 Brave攻克難啃嘅平台（1個Skill）
搞掂咗通用搜尋，接下來解決特定平台嘅解析問題。
Skill 3：Agent Reach
Agent Reach支援各種平台
地址：
https://github.com/Panniantong/Agent-Reach使用場景：
監控競爭對手抖音帳號更新 追蹤Reddit上某個話題嘅討論 搜尋GitHub上嘅最新項目
瀏覽器自動化（1個Skill）
有啲網站需要登入、點擊、滑動先至睇到內容，點算好？
Skill 4：BrowserWing
傳統瀏覽器自動化（例如Playwright）需要寫代碼控制。
BrowserWing嘅創新：錄製瀏覽器操作，生成可重用嘅Skill。
工作流程：
對比Playwright：
地址：
https://github.com/browserwing/browserwing最後總結一下
OpenClaw嘅高級化唔係一蹴而就嘅。
由基礎搜尋到瀏覽器自動化，每一步都喺擴展佢嘅能力邊界。
但記住：工具只係工具，關鍵係你嘅想像力！
呢幾個Skills俾咗你「看見」更多信息嘅能力，但點樣創造價值，取決於你！
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大家好，我是姚路行，一個愛搞AI的大廠程序員，也是一個90後奶爸
公眾號，回覆【openclaw】免費拉你進OpenClaw學習羣用 OpenClaw 一個月，我發現一個真相：
很多人把 OpenClaw 當聊天機器人用，太浪費了！
它真正的價值，在於能主動獲取信息、分析信息、做出判斷。
而這一切的前提，是聯網搜索能力！
今天我把 OpenClaw 聯網搜索能力拉滿的 Skills 分享給大家！
為什麼不用內置搜索？
OpenClaw 官方內置了 Brave 和 Perplexity 兩個搜索引擎。
但問題是：
- Brave Search：要綁卡，免費額度有限，經常不夠用
- Perplexity：需要付費，國內網絡還不穩定
更重要的是，這些搜索引擎對中文內容的覆蓋不夠全！
X、小紅書、公眾號、B站、播客……這些我們日常獲取信息的渠道，傳統搜索引擎根本搜不到。
所以目標就是：建立一個無死角的信息獲取系統！
替代搜索引擎（2 個 Skills）
Skill 1：Tavily Search
Tavily 是專門為 AI Agent 設計的搜索 API。
核心優勢：
每月 1000 次免費調用，不用綁卡 返回結果已經過 AI 優化，結構化、無垃圾 支持直接內容提取，不用二次爬取
對比傳統搜索：
地址：
https://github.com/tavily-ai/skills
配置要點：
去 Tavily 官網（https://app.tavily.com/home）申請 API Key（免費）
在 .openclaw/.env 加入環境變量 TAVILY_API_KEY
Skill 2：Multi Search Engine
單一搜索引擎總有盲區，Multi Search Engine 集成了 17 個搜索引擎（8 箇中文 + 9 個全球）。
核心優勢：
不需要 API Key 自動去重 支持搜索規則自定義
地址：
https://github.com/openclaw/skills/blob/main/skills/gpyangyoujun/multi-search-engine/SKILL.md
配置搜索優先級
將 tavily、 multi_search 和 brave 的搜索優先級配置在Agents.md
## 通用搜索的優先級
1. **Tavily Search** — 內容質量高
2. **Multi-Search-Engine** — 多平台兼容
3. **Brave Search** — 最終兜底
原則：能用 Tavily 就不用 Multi-Search-Engine，能用 Multi-Search-Engine 就不用 Brave攻克難啃的平台（1 個 Skill）
搞定了通用搜索，接下來解決特定平台的解析問題。
Skill 3：Agent Reach
Agent Reach 支持各種平台
地址：
https://github.com/Panniantong/Agent-Reach使用場景：
監控競品抖音賬號更新 追蹤 Reddit 上某個話題的討論 搜索 GitHub 上的最新項目
瀏覽器自動化（1 個 Skill）
有些網站需要登錄、點擊、滑動才能看到內容，怎麼辦？
Skill 4：BrowserWing
傳統瀏覽器自動化（如 Playwright）需要寫代碼控制。
BrowserWing 的創新：錄製瀏覽器操作，生成可複用的 Skill。
工作流程：
對比 Playwright：
地址：
https://github.com/browserwing/browserwing最後總結一下
OpenClaw 的高級化不是一蹴而就的。
從基礎搜索到瀏覽器自動化，每一步都在擴展它的能力邊界。
但記住：工具只是工具，關鍵是你的想象力！
這幾個 Skills 給了你"看見"更多信息的能力，但如何創造價值，取決於你！
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