這可能是目前最先進的 AI 瀏覽器自動化方案：Browser Harness
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最近，小天看到一個非常有意思的 AI 瀏覽器自動化項目：Browser Harness。github地址：https://github.com/browser-use/browser-harness這個工具來自 Browser Use 團隊，相比此前一些 AI 瀏覽器自動化工具，Browser Harness 的思路要更激進：不再把 AI 限制在一堆預設工具裏，而是給它一個更接近真實瀏覽器底層的環境。過去，AI 操作網頁，往往只能在“點擊、輸入、截圖、讀取網頁、等待加載”等固定工具裏選擇。但 Browser Use 的聯合創始人兼 CTO 在前段時間寫了一篇《The Bitter Lesson of Agent Frameworks》，核心觀點是：不要用一層又一層複雜框架去包裹 LLM。因為真正的能力主要來自模型本身，而不是你寫的幾千上萬行抽象代碼。博客連結：https://browser-use.com/posts/bitter-lesson-agent-harnesses而 Browser Harness 更進一步：它不僅能通過瀏覽器底層協議直接控制真實瀏覽器，還具備一定的“自愈能力”。簡單說，當 AI 在操作網頁時遇到卡點，比如某個按鈕不好點、現有能力不夠用，它不會立刻停住，而是可以自己補一個小工具來繼續完成任務。更有意思的是，它還能把不同網站的操作流程、頁面結構和踩坑經驗沉澱成“站點記憶”。下次再操作同一個網站時，AI 就不用從零開始摸索，而是可以直接複用之前的經驗。安裝也很簡單，只需要在 Codex、Claude Code、OpenClaw 等 Agent 工具裏輸入以下官方的安裝提示詞即可。Set up https://github.com/browser-use/browser-harness for me.Read `install.md` and follow the steps to install browser-harness and connect it to my browser.輸入上述提示詞後，AI 便會開始自動安裝。當瀏覽器出現下面的提示，就代表 Browser Harness 成功連接到了本地瀏覽器。值得一提的是，Browser Harness 官方已經沉澱了一批國內網站的“站點記憶”。當我們讓 AI 操作這些網站時，它不再完全從零摸索，而是可以複用已有的頁面結構、操作流程和踩坑經驗。但前提是你必須告訴 AI：使用站點記憶功能。目前已支持的部分國內站點記憶：BOSS-zhipin：BOSS 直聘bilibili：嗶哩嗶哩ctrip：攜程ly-com：同程旅行wehotel：錦江酒店 / WeHotelweread：微信讀書xiaohongshu：小紅書比如，我想讓它搜索小紅書，找幾篇北京旅遊攻略閲讀並總結。開啓“站點記憶”後，AI 就不會像第一次進入小紅書那樣瞎摸索，而是會參考已有經驗，提前知道小紅書自動化裏容易踩的坑。最後的結果也是成功獲取到了。最後，小天也建議大家可以去試試 Browser Harness。畢竟這個項目剛開源沒多久，GitHub Star 就一路漲到 12K 左右，已經算是 AI 瀏覽器自動化方向裏非常受關注的明星項目了。
最近，小天看到一個非常有意思的 AI 瀏覽器自動化項目：Browser Harness。github地址：https://github.com/browser-use/browser-harness呢個工具來自 Browser Use 團隊，相比此前一些 AI 瀏覽器自動化工具，Browser Harness 的思路要更激進：不再把 AI 限制在一堆預設工具裏，而是給它一個更接近真實瀏覽器底層的環境。
過去，AI 操作網頁，往往只能在“點擊、輸入、截圖、讀取網頁、等待加載”等固定工具裏選擇。但 Browser Use 的聯合創始人兼 CTO 在前段時間寫了一篇《The Bitter Lesson of Agent Frameworks》，核心觀點是：不要用一層又一層複雜框架去包裹 LLM。
因為真正的能力主要來自模型本身，而不是你寫的幾千上萬行抽象代碼。博客連結：https://browser-use.com/posts/bitter-lesson-agent-harnesses而 Browser Harness 更進一步：它不僅能通過瀏覽器底層協議直接控制真實瀏覽器，還具備一定的“自愈能力”。簡單說，當 AI 在操作網頁時遇到卡點，比如某個按鈕不好點、現有能力不夠用，它不會立刻停住，而是可以自己補一個小工具來繼續完成任務。更有意思的是，它還能把不同網站的操作流程、頁面結構和踩坑經驗沉澱成“站點記憶”。下次再操作同一…
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最近，小天看到一個非常有意思的 AI 瀏覽器自動化項目：Browser Harness。github地址： Browser Use 團隊…
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Set up https://github.com/browser-use/browser-harness for me.
Read `install.md` and follow the steps to install browser-harness and connect it to my browser.整理版
最近，小天看到一個非常有意思的 AI 瀏覽器自動化項目：Browser Harness。github地址：https://github.com/browser-use/browser-harness呢個工具來自 Browser Use 團隊，相比此前一些 AI 瀏覽器自動化工具，Browser Harness 的思路要更激進：不再把 AI 限制在一堆預設工具裏，而是給它一個更接近真實瀏覽器底層的環境。過去，AI 操作網頁，往往只能在“點擊、輸入、截圖、讀取網頁、等待加載”等固定工具裏選擇。但 Browser Use 的聯合創始人兼 CTO 在前段時間寫了一篇《The Bitter Lesson of Agent Frameworks》，核心觀點是：不要用一層又一層複雜框架去包裹 LLM。因為真正的能力主要來自模型本身，而不是你寫的幾千上萬行抽象代碼。博客連結：https://browser-use.com/posts/bitter-lesson-agent-harnesses而 Browser Harness 更進一步：它不僅能通過瀏覽器底層協議直接控制真實瀏覽器，還具備一定的“自愈能力”。簡單說，當 AI 在操作網頁時遇到卡點，比如某個按鈕不好點、現有能力不夠用，它不會立刻停住，而是可以自己補一個小工具來繼續完成任務。更有意思的是，它還能把不同網站的操作流程、頁面結構和踩坑經驗沉澱成“站點記憶”。下次再操作同一個網站時，AI 就不用從零開始摸索，而是可以直接複用之前的經驗。安裝也很簡單，只需要在 Codex、Claude Code、OpenClaw 等 Agent 工具裏輸入以下官方的安裝提示詞即可。Set up https://github.com/browser-use/browser-harness for me.Read `install.md` and follow the steps to install browser-harness and connect it to my browser.輸入上述提示詞後，AI 便會開始自動安裝。當瀏覽器出現下面的提示，就代表 Browser Harness 成功連接到了本地瀏覽器。值得一提的是，Browser Harness 官方已經沉澱了一批國內網站的“站點記憶”。當我們讓 AI 操作呢啲網站時，它不再完全從零摸索，而是可以複用已有的頁面結構、操作流程和踩坑經驗。但前提是你必須告訴 AI：使用站點記憶功能。目前已支持的部分國內站點記憶：BOSS-zhipin：BOSS 直聘bilibili：嗶哩嗶哩ctrip：攜程ly-com：同程旅行wehotel：錦江酒店 / WeHotelweread：微信讀書xiaohongshu：小紅書比如，我想讓它搜索小紅書，找幾篇北京旅遊攻略閲讀並總結。開啓“站點記憶”後，AI 就不會像第一次進入小紅書嗰樣瞎摸索，而是會參考已有經驗，提前知道小紅書自動化裏容易踩的坑。最後的結果也是成功獲取到了。最後，小天也建議大家可以去試試 Browser Harness。畢竟呢個項目剛開源沒多久，GitHub Star 就一路漲到 12K 左右，已經算是 AI 瀏覽器自動化方向裏非常受關注的明星項目了。
最近，小天見到一個好得意嘅 AI 瀏覽器自動化項目：Browser Harness。
github地址：https://github.com/browser-use/browser-harness
呢個工具嚟自 Browser Use 團隊，比起之前一啲 AI 瀏覽器自動化工具，Browser Harness 嘅思路更加進取：唔再將 AI 限制喺一堆預設工具入面，而係畀佢一個更接近真實瀏覽器底層嘅環境。
以前，AI 操作網頁，通常只可以喺「點擊、輸入、截圖、讀取網頁、等待加載」呢啲固定工具入面選擇。
但 Browser Use 嘅聯合創始人兼 CTO 喺前段時間寫咗一篇《The Bitter Lesson of Agent Frameworks》，核心觀點係：唔好用一層又一層複雜框架去包裹 LLM。因為真正嘅能力主要嚟自模型本身，唔係你寫嘅幾千幾萬行抽象代碼。
博客連結：https://browser-use.com/posts/bitter-lesson-agent-harnesses
而 Browser Harness 更進一步：佢唔單止可以透過瀏覽器底層協議直接控制真實瀏覽器，仲具備一定嘅「自癒能力」。
簡單講，當 AI 喺操作網頁時遇到卡點，例如某個掣唔好禁、現有能力唔夠用，佢唔會即刻停低，而係可以自己補一個小工具嚟繼續完成任務。
更加得意嘅係，佢仲可以將唔同網站嘅操作流程、頁面結構同踩坑經驗沉澱成「站點記憶」。下次再操作同一個網站時，AI 就唔使從零開始摸索，而係可以直接重用之前嘅經驗。
安裝都好簡單，只需要喺 Codex、Claude Code、OpenClaw 等 Agent 工具度輸入以下官方的安裝提示詞就得。
Set up https://github.com/browser-use/browser-harness for me.
Read `install.md` and follow the steps to install browser-harness and connect it to my browser.輸入上述提示詞之後，AI 就會開始自動安裝。
當瀏覽器出現下面嘅提示，就代表 Browser Harness 成功連接咗到本地瀏覽器。
目前已支援嘅部分國內站點記憶：
BOSS-zhipin：BOSS 直聘
bilibili：嗶哩嗶哩
ctrip：攜程
ly-com：同程旅行
wehotel：錦江酒店 / WeHotel
weread：微信讀書
xiaohongshu：小紅書
例如，我想叫佢搜索小紅書，揾幾篇北京旅遊攻略嚟閲讀同總結。開咗「站點記憶」之後，AI 就唔會好似第一次入小紅書咁亂咁摸索，而係會參考已有經驗，預先知道小紅書自動化入面容易踩嘅坑。
最後嘅結果都成功獲取咗。
最後，小天都建議大家可以去試嚇 Browser Harness。畢竟呢個項目啱啱開源冇幾耐，GitHub Star 就一路升到 12K 左右，已經算係 AI 瀏覽器自動化方向入面非常受關注嘅明星項目喇。
最近，小天看到一個非常有意思的 AI 瀏覽器自動化項目：Browser Harness。
github地址：https://github.com/browser-use/browser-harness
這個工具來自 Browser Use 團隊，相比此前一些 AI 瀏覽器自動化工具，Browser Harness 的思路要更激進：不再把 AI 限制在一堆預設工具裏，而是給它一個更接近真實瀏覽器底層的環境。
過去，AI 操作網頁，往往只能在“點擊、輸入、截圖、讀取網頁、等待加載”等固定工具裏選擇。
但 Browser Use 的聯合創始人兼 CTO 在前段時間寫了一篇《The Bitter Lesson of Agent Frameworks》，核心觀點是：不要用一層又一層複雜框架去包裹 LLM。因為真正的能力主要來自模型本身，而不是你寫的幾千上萬行抽象代碼。
博客連結：https://browser-use.com/posts/bitter-lesson-agent-harnesses
而 Browser Harness 更進一步：它不僅能通過瀏覽器底層協議直接控制真實瀏覽器，還具備一定的“自愈能力”。
簡單說，當 AI 在操作網頁時遇到卡點，比如某個按鈕不好點、現有能力不夠用，它不會立刻停住，而是可以自己補一個小工具來繼續完成任務。
更有意思的是，它還能把不同網站的操作流程、頁面結構和踩坑經驗沉澱成“站點記憶”。下次再操作同一個網站時，AI 就不用從零開始摸索，而是可以直接複用之前的經驗。
安裝也很簡單，只需要在 Codex、Claude Code、OpenClaw 等 Agent 工具裏輸入以下官方的安裝提示詞即可。
Set up https://github.com/browser-use/browser-harness for me.
Read `install.md` and follow the steps to install browser-harness and connect it to my browser.輸入上述提示詞後，AI 便會開始自動安裝。
當瀏覽器出現下面的提示，就代表 Browser Harness 成功連接到了本地瀏覽器。
目前已支持的部分國內站點記憶：
BOSS-zhipin：BOSS 直聘
bilibili：嗶哩嗶哩
ctrip：攜程
ly-com：同程旅行
wehotel：錦江酒店 / WeHotel
weread：微信讀書
xiaohongshu：小紅書
比如，我想讓它搜索小紅書，找幾篇北京旅遊攻略閲讀並總結。開啓“站點記憶”後，AI 就不會像第一次進入小紅書那樣瞎摸索，而是會參考已有經驗，提前知道小紅書自動化裏容易踩的坑。
最後的結果也是成功獲取到了。
最後，小天也建議大家可以去試試 Browser Harness。畢竟這個項目剛開源沒多久，GitHub Star 就一路漲到 12K 左右，已經算是 AI 瀏覽器自動化方向裏非常受關注的明星項目了。