這套語音寫作工作流，幫我節省了50%的時間

而家 AI 大模型發展得好快，仲衍生咗個新產品——AI 語音輸入法，好似雨後春筍咁湧出嚟。

以前語音輸入有兩個問題：一係識別準確率唔準，二係轉文字嘅結果冇得再調整。但係喺大模型加持下，呢啲問題已經好好咁解決咗，所以越來越多語音輸入法出現咗。

效率數據大家都知純手寫文章速度好慢，如果用語音寫作，效率就會大大提升。以我自己做例子，按正常講嘢速度，10 分鐘通常講到 2000 字左右，如果手寫咁多字，唔知要幾耐喇……

所以，唔單止係我，身邊好多朋友都喺度試語音寫作，只能講用過嘅都話好。

喺呢篇文章，我同大家報告下自己摸索出嚟嘅新方法。

以前，我基本上都係用 Get 筆記嚟做語音寫作，但佢哋因為成本考慮，用嘅係手機自帶嘅語音識別模型，所以識別準確率特別低。

揀佢係因為佢接咗 DeepSeek，可以將識別唔準嘅內容二次整理成勉強過得去嘅文本，但問題都好明顯：

第一，識別準確率太低，會漏咗好多資訊。
第二，整理出嚟嘅文稿 AI 味好重，每次寫文章都要推倒重來，即係寫過一次。

所以語音寫作嘅工作量冇減低到好多。

於是我開始揾新嘅語音寫作方法，就發現咗用呢個 Skill 做語音寫作嘅方法。

大部分人都應該同我最初一樣，聽到編程工具就頭痛，就算知道，都唔會主動去用，但 AI 編程真係唔同，打字即編程，簡單易上手，我哋一開始可以抱住玩嘅心態，玩嚇玩嚇就會識。

我個人雖然用 Cursor、Claude Code 呢啲主流編程工具，但係對於好多新手，我建議用 Trae 上手會快啲，呢個係字節跳動出嘅編程工具，仲可以免費用好幾個國內大模型。

我整咗個語音寫作嘅 Skill，AI 每次會叫佢幫我改語音稿，先簡單介紹嚇大致流程：

語音寫作 Skill 調用流程圖

每次只需要發呢個畀 AI，叫佢調用 Skill 就得

Skill 調用指令示例

Step 1豆包輸入法語音轉文字

語音輸入法我揀咗豆包輸入法，佢嘅識別率目前係最高嘅。當我寫一篇文章時，會先喺文件入面寫好文章大綱，然後一段一段咁填內容。咁樣可以保證用豆包輸入法語音寫作時，整體結構唔會亂。如果叫佢轉錄成篇文章，文字會全部堆埋一齊，佢唔會自動分段的，所以用曲線救國嘅方法。

喺 IDE 打開項目目錄

Step 2喺 IDE 打開文稿所在嘅目錄

打開 Trae 呢啲 IDE 工具，第一步就係指定項目嘅文件夾，咁 AI 先知道項目嘅背景，更好咁完成任務。

我哋將文稿所在嘅本地目錄喺 IDE 打開，然後做後續處理。我因為喺飛書文檔寫，通常會將佢複製到本地嘅 Obsidian 倉庫度。

Step 3調用語音寫作 Skill 潤色文稿

呢一步，我會正式叫語音寫作 Skill 嚟潤色文稿。

我哋都知道 AI 寫出嚟嘅嘢好容易有 AI 味，冇咗自己嘅風格，而要令 AI 學識我哋嘅風格，有兩樣重要嘅嘢：

一係叫 AI 學習我哋以前嘅文章，知道大概嘅風格，我之前喺介紹素材整理嘅 Skill 提過；

二係要畀 AI 一個錯題記錄，就好似我哋以前學數學，要不斷做錯題先至有進步，AI 都係咁，所以每次 AI 改完之後，我會叫 AI 將佢改嘅版本同我最終改嘅版本做對比，揾出差異，總結更新到 Skill 目錄入面嘅風格學習文件，持續更新，咁後面就可以參考得更好。

喺 AI 寫好稿之後，我哋可以喺 IDE 編輯器嘅 DIFF 面板睇到前後對比，本來呢個係程序員用嚟對比唔同版本嘅代碼嘅工具，但我哋用嚟對比修改文章，都冇問題……

大家可以自己體驗嚇，喺 diff 面板編輯有種莫名嘅爽感，一係佢用紅色標記原稿，綠色標記修改稿，我哋只要上下滑動就可以睇曬，一目瞭然；二係大家可以睇下面呢張圖，係咪有種審稿嘅感覺，多咗一層掌控感哈哈；第三，我哋喺入面係一段一段咁改，寫作壓力即刻降低咗，原本係成篇長文，而家只需要一段段改。

DIFF 面板對比編輯界面

其實，仲有一個好犀利嘅功能，就係AI 自動補全，佢會自動預測你要改嘅下一個詞，畀你參考。

當我哋改完之後，就需要做之前講嘅最後一步，叫 AI 對比修改前後嘅版本，記錄錯題。

所以，每次用語音寫作 Skill，我哋都喺度迭代佢，用得越多，佢就會越似你，但無論幾似，都唔可能一次就搞掂，連我哋自己都做唔到。

不過，而家我呢個 Skill 仲有好多可以改進嘅地方，例如加啲檢測機制，AI 自動判斷文章改完之後風格係咪一致，有冇真人感覺等等。

既然睇到呢度，順手點讚、睇嚇、轉發三連啦

現在 AI 大模型發展得非常迅猛，也衍生出了一個新產品——AI 語音輸入法，如雨後春筍般冒出來。

以前語音輸入存在兩個問題：一是識別準確率不準，二是轉文字後的結果無法二次調整。但在大模型加持下，這些問題被很好地解決了，所以，越來越多的語音輸入法出現了。

效率數據大家都知道純手寫文章，速度是非常慢的，如果採用語音寫作的方式，效率將大大提升。以我自己為例，按正常說話速度，10 分鐘一般能說 2000 字左右，如果手寫這麼多字，不知道得多久了……

所以，不光是我，身邊很多朋友也在嘗試語音寫作，只能說用了的都說好。

在這篇文章，我和大家彙報下自己探索出來的新方法。

過去，我基本上都是在用Get筆記進行語音寫作，但它們出於成本考慮，調用的是手機自帶的語音識別模型，所以識別準確率特別低。

之所以選擇它，是因為它接入了DeepSeek，能把識別不準的內容二次整理成還算過得去的文本，但問題也很明顯：

第一，識別準確率太低，會丟失非常多信息。
第二，整理出來的文稿 AI 味特別重，每次寫文章都要推倒重來，相當於重寫一遍。

所以語音寫作的工作量並沒有降低特別多。

於是我開始探索新的語音寫作方式，就探索出用現在這個Skill做語音寫作的方法。

大部分人應該跟我剛開始一樣，提到編程工具就頭大，即使知道了，也不會主動去用它，但AI編程還真不一樣，打字即編程，簡單易上手，我們一開始可以抱着玩的心態，玩着玩着就會了。

我個人雖然用 Cursor、Claude Code 這些主流編程工具，但對於很多新手，我還是推薦用 Trae 上手會比較快，這是字節出的編程工具，還可以免費使用很多國內大模型。

我創建了個語音寫作的Skill，AI每次會調用它幫我修改語音稿，先簡單介紹下大致流程：

語音寫作 Skill 調用流程圖

每次只需要發這個給AI，讓它調用Skill即可

Skill 調用指令示例

Step 1豆包輸入法語音轉文字

語音輸入法我選擇了豆包輸入法，它的識別率目前是最高的。 當我寫一篇文章時，會先在文檔裏寫好文章的大綱，然後一段一段地填寫內容。這樣能保證用豆包輸入法語音寫作時，整體結構不會亂。如果讓它轉錄整篇文章，文字都會堆成一坨，它是不會自動分段的，所以曲線救國用這種方式。

在 IDE 中打開項目目錄

Step 2在IDE打開文稿所在的目錄

打開Trae這類IDE工具，第一步就是指定項目的文件夾，這樣AI才知道項目的上下文，更好的完成任務。

我們把文稿所在的本地目錄在IDE打開，然後進行後續處理。我因為在飛書文檔寫，一般會把它複製到本地的 Obsidian 倉庫裏。

Step 3調用語音寫作 Skill 潤色文稿

這一步，我會正式調用語音寫作 Skill 來潤色文稿。

我們都知道AI寫出來的東西都容易帶有AI味，丟失自己的風格，而要讓AI學會我們的風格，有兩個重要的事情：

一是讓AI學習我們過去的文章，知道我們的大概風格，我之前在介紹素材整理的Skill有提到過；

二是要給AI一個錯題記錄，這就好比我們以前學數學知識，都需要不斷刷錯題才能進步，AI也是如此，所以每次AI修改完成之後，我會讓AI把它修改的版本，和我改的最終版本做對比，找出差異，總結更新到Skill目錄裏的風格學習文檔，持續更新，這樣後面就能更好的參考了。

在AI寫的稿子出來後，我們就可以在IDE編輯器的DIFF面板，看到前後的對比，本來它是程序員用來對比不同版本的代碼的工具，但我們拿來對比修改文章，也沒什麼毛病……

大家可以自己體驗一下，在diff面板編輯有種莫名的爽感，一是它用紅色標記了原稿，綠色標記了修改稿，我們只需要上下滑動就可以查看，一目瞭然；二是大家可以看下面這個圖，是不是有種審稿的感覺，多了一層掌控感哈哈；第三，我們在這裏面是一段一段的修改，寫作壓力一下子降低了，原本是一整篇長文，現在只需要一段段修改。

DIFF 面板對比編輯界面

其實，這還有比較吊的功能，就是AI自動補全，它會自動預測你要修改的下個詞，給你參考。

當我們改完後，就需要進行前面說的最後一步，讓AI對比修改前後的版本，記錄錯題。

所以，每次用語音寫作Skill，我們都在迭代它，使用的越多，它會越像你，但不管再怎麼像，都不可能一稿就過，這連我們自己都做不到。

不過，目前我這個Skill，還有很多優化的空間，比如說給它加一些檢測機制，AI自動判斷文章修改後，風格是否一致，有沒有活人感等等。

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