都說AI提效，但我反而更累了
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AI提升效率但反而更累？核心在於慾望被放大，真正輕鬆要先諗清楚點解做。
呢篇文章係由@墨玩AI分享佢嘅親身經驗。佢用AI做咗一個排版工具之後，見到有人用，於是決定加會員同賬號系統，結果陷入瘋狂開發模式，每日同AI溝通寫code，搞到凌晨兩三點。佢開始反思：AI明明係提升效率，點解自己反而仲忙咗？
佢發現三個核心問題。第一，項目翻倍陷阱——因為AI做嘢快咗，佢想做嘅項目由幾個變成廿幾個，數量倍翻。第二，驗證嘅隱形成本——AI寫code好多時遺漏細節，尤其係風控，要反覆測試battle，精神消耗極大。第三，慾望放大器——AI加速咗產能，同時亦放大咗想做嘅事嘅慾望，結果任務清單同產能一齊翻倍。
作者總結，真正嘅輕鬆唔係靠AI做更多嘢，而係先諗清楚點解要做、值唔值得做，再集中精力做好最重要嘅事。佢以自己做咗一個無人用嘅產品為例，提醒大家避免盲目跟住AI節奏，而係要主動選擇。
- 結論：AI提升效率但放大慾望，反而令人更累，真正輕鬆在於聚焦重要事項。
- 方法：先問「點解做」同「值唔值得」，再集中精力，避免盲目跟住AI節奏。
- 差異：單靠AI做更多事 vs 主動選擇重要事。
- 啟發：項目翻倍陷阱同驗證成本係常見問題，需要拆模塊同工程優化。
- 可行動點：每個項目動手前先做需求評估，用有限精力投入最重要嘅事。
AI提效反而更累？作者嘅親身經歷
前段時間作者做咗一個 AI 排版工具，好多朋友一直用緊。甚至有人催佢上會員計劃同賬號系統，想直接付費。呢啲鼓勵令佢好鼓舞，於是又開始瘋狂幹活。
佢設計咗成整套系統方案，花咗小一週修改需求文檔，仲做咗風控。
進入開發階段後，佢俾自己加大咗強度，每日同 AI 溝通寫 code，不斷測試驗證，搞到凌晨兩三點都停唔落嚟。
呢個經歷令佢反思：有咗 AI 之後，我哋好像冇變得更輕鬆，該做嘅嘢一個冇少，甚至仲多咗。
項目翻倍陷阱——速度越快，越多想做
作者剛接觸 AI 編程時好興奮，覺得係工作效率大殺器。
佢去年 3 月做咗第一個 vibe coding 產品，沉迷喺「vibe coding」嘅快樂中。
正反饋太快，完成一款獨立產品係任何產品人嘅夢想。
但從嗰時起，因為幹活速度變快咗，佢想做嘅事亦變得越來越多：用 AI 寫各種小程序、做 App，翻開自己嘅項目池，密密麻麻列咗 20 幾個。
- AI 迭代速度喺度變快，但想做嘅項目數量亦成倍翻番。
- 呢個就係「項目翻倍陷阱」：效率提升令任務清單同時膨脹。
真正嘅輕鬆在於聚焦重要事項
面對「用 AI 提效」呢個問題，我哋要諗清楚：到底係沉浸喺玩 AI 嘅快樂中，定係做一件真正有價值嘅事？
每一件事動手之前，最好先問：點解要做？值唔值得做？
如果唔諗清楚就做，好容易好似作者之前做嘅一個小產品咁，投咗一個月精力搞完上線，發現根本冇人用，呢個係最難受嘅。
人嘅精力係有限嘅，點樣將有限精力投入最重要嘅事，其實同 AI 冇關。
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前排出咗個 AI 排版工具，好多朋友一直有喺度用。甚至有朋友催我快啲整會員計劃同賬號系統，想直接俾錢用，多謝自來水哈哈。
真係俾咗我好多鼓勵，於是呢兩日我又開始瘋狂做嘢，先係設計成套系統方案，我花咗差唔多一個禮拜，不停咁改需求文檔，希望個系統可以設計得更完善，甚至仲做埋風控⋯⋯
呢兩日，正式開始開發階段，自己加咗好多強度，日日同 AI 傾計寫 Code，不停測試驗證，夜晚搞到凌晨兩三點都停唔到手哈哈。
咁樣令我不禁諗起一個問題，有咗 AI 之後，我哋好似冇變得更輕鬆，要做嘅嘢一個都唔少，甚至仲多咗。
初初接觸 AI 編程嘅時候，我特別興奮——呢樣嘢太勁啦，簡直係工作效率嘅大殺器。
舊年 3 月我做咗第一個 vibe coding 產品，沉醉喺所謂嘅 vibe coding 快樂入面，佢嘅正反饋太快啦，完成一個獨立產品，呢個係任何一個產品人嘅夢想⋯⋯
01 項目數量翻倍陷阱
由嗰時開始，因為做嘢速度快咗，我想做嘅嘢都變得越來越多：用 AI 寫各種小程序、整 App，睇返自己嘅項目清單，密密麻麻列咗成 20 幾個。
AI 嘅迭代速度越來越快，但我想做嘅項目數量都係以倍數增加。
02 驗證嘅隱形成本
成日同 AI 一齊寫 Code 嘅人都知，最攰嘅係兩樣嘢，一樣係前期嘅構思，你要點樣將產品嘅架構同各種細節諗清楚，盡量避免之後返工。
另一樣係測試驗證。
當我哋拎住完整嘅需求文檔，啪一聲撳落鍵盤嘅 Enter 鍵，叫 AI 開始做嘢，本來諗住可以嘆杯茶，等 AI 做完嘢就搞掂。
點知結果係，AI 整出嚟嘅嘢漏三漏四，講咗好多次要加風控模塊，佢都係漏咗，仲整出各式各樣嘅 bug，呢次茶都冇得嘆，要同 AI 不斷 Battle，繼續改 bug。
呢個階段好浪費精力，就算而家嘅 AI 可以做到一啲自動化測試、清理冗餘 Code，如果要做出一個好嘅產品，始終都係要靠人手去確認。我哋冇可能 100% 完全相信 AI，一定要親身試過確認冇問題先可以上線。
不過咁都說明，如果我哋成個產品由 0 到 1 交俾 AI，以目前嘅能力，都仲係唔得，一定要拆散成一個個模塊，呢樣就關乎到工程層面嘅優化。
03 慾望放大器
我哋會發現：每次 AI 有新突破、模型更強可以做到更多嘢嗰陣，反而更加攰。
AI 的確將我嘅產能翻倍，但同時亦都將我嘅任務清單翻倍，我哋想做嘅嘢越來越多，AI 的確係加速器，可以提升效率，但同時都係我哋慾望嘅放大器。
面對「用 AI 提升效率」呢個問題，我哋到底係沉醉喺玩 AI 嘅快樂入面，定係做緊一件真正有價值嘅嘢？值得我哋去諗清楚。
每樣嘢動手之前，最好先諗清楚：點解要做？究竟值唔值得做？
如果唔事先諗清楚就開始做，好容易好似我舊年做嘅一個小產品咁，花咗一個月精力整完之後上線，先發現根本冇人用，呢個最難受。
人嘅精力有限，點樣先可以將有限嘅精力放喺最重要嘅嘢上面，呢樣嘢其實同 AI 完全冇關係。
真正嘅輕鬆，絕對唔係靠 AI 幫我做多一倍嘅嘢，而係諗清楚自己要整啲乜，然後集中精力做好佢。
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前段時間我做了一個 AI 排版工具，有不少朋友一直在用。甚至還有朋友催我上會員計劃和賬號系統，想要直接付費用，謝謝自來水哈哈。
給了我很多鼓舞，於是，這兩天我又開始瘋狂幹活了，先是設計整套系統方案，我就花了小一週，來來回回的修改需求文檔，希望能把系統設計得更完善些，甚至還做了風控...
這兩天，真正開始進入開發階段，給自己上了一波強度，每天都在和 AI 溝通寫代碼，不斷地測試驗證，晚上搞到凌晨兩三點也停不下來哈哈。
這讓我不禁想起來一個問題，有了 AI 之後，我們好像並沒有變得更輕鬆，該乾的活一個不少，甚至還變多了。
剛開始接觸 AI編程 的時候，我特別興奮——這玩意太強了，簡直是工作效率的大殺器。
去年3月我做了第一個vibe coding產品，沉浸在所謂的vibe coding的快樂中，它的正反饋太快了，完成一款獨立產品，這可是任何一個產品人的夢想...
01 項目翻倍陷阱
從那時起，因為幹活速度變快了，我想做的事情也變得越來越多：用 AI 寫各種小程序、做App，翻看自己的項目池，密密麻麻列了 20 多個。
AI 迭代速度在變快，但我想做的項目數量也在成倍翻番。
02 驗證的隱形成本
經常和 AI 一起寫代碼的人知道，最累的是兩塊，一塊是前期的構思，你得怎麼把產品架構、以及各種細節都想清楚，儘量避免後面返工。
另一塊是測試驗證。
當我們拿着完整的需求文檔，啪嘰按下鍵盤的回車鍵，讓 AI 開始幹活，本想的是可以美滋滋的喝杯茶，等着AI幹完活就完事了。
結果沒想到，AI搞出來的東西丟三落四，再三說了要加風控模塊，它還是漏掉了，還搞出各種各樣的bug，這回茶也喝不了，得和AI反覆battle，繼續改bug。
這個階段極度耗費精力，就算現在的 AI 能做一些自動化測試、代碼冗餘清理，如果要做出一個好的產品，肯定還是離不開人工手動去確認。我們不可能 100% 完全相信 AI，必須親自體驗過確認無誤才能上線。
不過這也說明，如果我們把整個產品從0到1交給AI，以目前的能力，還是不太行，必須拆分成一個個模塊，這就涉及到工程層面的優化了。
03 慾望放大器
我們會發現：每當 AI 有新突破、模型更強能幹更多事時，反而更累了。
AI 確實把我的產能翻倍了，但同時也把我的任務清單翻倍了，我們想做的事情越來越多，AI確實是加速器，能提升效率，但同時也是我們慾望的放大器。
面對"用 AI 提效"這個問題，我們到底是沉浸在玩 AI 的快樂中，還是在做一件真正有價值的事情？值得我們去思考。
每一件事動手之前，最好需要先想清楚：為什麼要做？到底值不值得做？
如果不提前想清楚就幹，很容易像我去年做的一個小產品，投了一個月精力搞完上線後，發現根本沒人用，這是最難受的。
人的精力是有限的，如何才能把有限的精力投入到最重要的事裏去，這其實跟 AI 毫無關係。
真正的輕鬆，絕不是靠着 AI 去幫我幹了加倍的活，而是想清楚自己要做的事，再集中精力做好它。
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