鋭評硅谷各大巨頭：一個能打的都沒有
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硅谷科技巨頭AI戰力排名：馬斯克系同Meta勉強能打，其他全部唔掂
作者傅盛係硅谷AI觀察者，佢呢篇文想講清楚：兩年前個個大廠都話要搞AI，而家真正有前途嘅有邊幾個？結論係一個能打嘅都冇，除咗馬斯克系同Meta。
傅盛認為，AI競爭最稀缺嘅係創始人賭身家押上去，馬斯克做到咗。佢將xAI併入SpaceX，算力、數據、場景齊全，FSD自動駕駛幾乎完成，係唯一仲令佢有懸念嘅大廠。Meta嘅扎克伯格係創始人CEO，自己寫code，仲從OpenAI挖咗好多人，內部AI使用濃度極高，雖然裁員但係專心搞AI，資本開支過千億。
相反，微軟投咗OpenAI過千億，但2026年收入分成上限380億，關係變差，自己嘅模型又做唔出，Office Copilot唔掂，總部遠離硅谷，進退兩難。亞馬遜做唔到大模型，轉做模型連接者，Bedrock似智能裝配車間，但冇頂級模型。蘋果直接躺平，做on-device小模型加外部合作。成個趨勢係越後越冇癮，創業公司先係最有創造力嘅。
- 馬斯克系押上全部身家，算力、數據、場景完整，係唯一仲有可能跑出嘅大廠
- Meta創始人扎克伯格親自落場，瘋狂挖OpenAI人，內部AI消耗量驚人，換血專注AI
- 微軟起大早趕晚集，被OpenAI限制回報，自己模型做唔出，陷入進退兩難
- 亞馬遜務實轉型，做模型服務平台Bedrock，但冇能力自研頂級大模型
- 蘋果完全放棄前沿大模型，安心做硬件分銷渠道，徹底躺平
整體結論：一個能打嘅都冇
前兩篇講咗Anthropic、OpenAI同Google，今日輪到硅谷其他科技巨頭。作者結論好直接：一個能打嘅都冇。兩年前個個雄心勃勃，而家回頭睇，真正領先嘅幾乎冇。
傅盛將五家巨頭排咗次序，由最有希望到最冇希望，逐間分析。
第一梯隊：馬斯克系 — 唯一仲有懸念嘅大廠
馬斯克將xAI併入SpaceX，成立SpaceXAI部門，準備超大規模IPO。Colossus 1超級計算機全部算力租畀Anthropic，佢自己仲有Colossus 2，硬件實力係有嘅。
- FSD自動駕駛大部分完成，可以話自動駕駛嘅AGI基本實現
- FSD負責人同關鍵人物被調去支援SpaceXAI
- 無人監督版FSD目標2026年Q4，累計行駛里程突破100億英里
特斯拉+SpaceXAI三塊拼埋：算力、數據、場景，故事完整
喺五家巨頭裏面，馬斯克系係唯一仲令人有懸念嘅。創始人賭身家押上去，呢樣係AI競爭中最稀缺嘅。
第二梯隊：Meta — 飢餓感仲喺度
小扎係CEO裏面最特別嘅一個。除咗馬斯克，佢係唯一創始人仲親自做CEO。佢自己整咗部電腦，日日用AI寫code，呢個底子決定咗佢投入AI係動真格。
扎克伯格搞咗個叫TBD嘅豪華團隊，大約20人，年薪天價
佢將呢啲人直接調到自己辦公室門口坐，成日走出來問：呢個得唔得？嗰個進度點？Meta內部流傳一句話：「我哋呢度嘅OpenAI人，比OpenAI自己嘅OpenAI人仲要多」。扎克伯甚至親自送湯畀睇中嘅人才，現實版三顧茅廬。
Meta內部有個Claudeonomics，係員工自己搞嘅Token排行榜。30日消耗超60萬億Token，估值成本90億美元，前250名被授予Token Legend、Session Immortal、Cache Wizard呢啲稱號，似打機攞成就。作者滑雪摔傷靜養時，一日最多消耗1到2億Token已經覺得多，但排行榜第一名一日消耗十多億Token，真係爐火純青嘅使用習慣。呢個排行榜今年4月因數據外泄被關咗，但佢存在過本身就說明Meta內部AI使用濃度極高。
- Meta宣佈裁員8000人，佔總人數10%，主要裁傳統業務同非核心部門，換句話講係換血清舊業務搞AI
- 資本開支定喺1150億至1350億美元，全部投向AI基礎設施
- Meta係大廠裏面收入利潤漲得最好嘅
第三梯隊：微軟 — 起大早趕晚集
微軟同OpenAI綁定，比所有人都早攞到船票，但起得早唔等於跑得快。五年投入OpenAI超過1000億美元，但2026年雙方重新傾咗一個380億美元嘅收入分成上限，投資回報一下子被設咗天花板。再點賣，超過380億就冇你份。
微軟同OpenAI關係由獨家代理變成多雲協作，自己開始收購AI初創想減少依賴
更尷尬嘅係，微軟自己嘅模型一直未做出來。投咗咁多錢，養咁多人，底牌始終冇亮出來。Office Copilot更唔使講，內部高管自己都唔滿意，對外靠大量補貼推，效果用過嘅人心裏有數。
微軟總部喺西雅圖，遠離硅谷，AI人才市場一日一變，物理距離變成競爭距離
所以微軟而家困喺一個兩難：被OpenAI綁住手腳自己做唔到，脱離OpenAI又唔敢。起咗個大早，趕咗個晚集。
第四、五梯隊：亞馬遜務實轉型，蘋果直接躺平
亞馬遜係全球第一大雲廠商，按理搞AI最順手，但大模型確實冇做出乜嘢。佢有一個好務實嘅策略：做唔到模型創造者，就做模型連接者。
至於蘋果，直接躺平。兩年前大家仲有啲期待，畢竟iPhone係最大AI分發終端。但而家硅谷幾乎冇人再提蘋果能喺AI做啲乜。蘋果策略好誠實：on-device小模型加外部合作，唔做前沿大模型自研，安心做硬件分銷渠道。庫克準備卸任CEO，呢個時代同佢關係唔大。蘋果認命了。
- 亞馬遜：做唔到模型創造者，就做模型連接者，Bedrock成智能裝配車間
- 蘋果：完全放棄前沿大模型，做on-device小模型加外部合作，安心做硬件渠道
由馬斯克到Meta，再到微軟、亞馬遜、蘋果，越後越冇癮。呢件事說明：創業公司先係最有創造力。大廠資源多、人脈廣，但真正改變行業嘅嘢，往往發生喺幾十個人擠喺一個小辦公室嘅時候。
頭兩篇我哋講咗Anthropic點樣一騎絕塵、OpenAI點樣絕地反擊、Google喺後面追得好貼。今日就嚟睇下矽谷剩低嘅科技巨頭喺AI方面做緊啲乜。
先講我嘅結論：一個能打嘅都冇。
兩年前，矽谷呢啲大廠個個雄心勃勃，嘩嘩咁掟錢。而家返轉頭睇，邊個仲喺AI方面真正領先？幾乎冇。
我將呢五間排咗個次序，一間一間講。
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第一梯隊：馬斯克系
老馬同志嘅SpaceXAI+FSD，我俾到一個「夯」。佢可能係矽谷大廠裏面，唯一一個將身家性命押喺AI上嘅人。
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第二梯隊：Meta
小扎係呢班CEO入面最特別嘅一個。 除咗馬斯克之外，佢係矽谷大廠裏面唯一一個創辦人仲親自做CEO嘅。
程程序員出身，自己整咗部電腦，日日用AI寫code，呢個底子就決定咗佢喺AI上嘅投入係嚟真嘅。
朱克伯格搞咗個叫TBD嘅豪華團隊，大約20個人，聽聞年薪係天價。佢將呢班人直接調到自己辦公室門口坐，冇事就行出嚟問：呢個做唔做到？嗰個進度點樣？
Meta內部流傳咗一句話：
我哋呢度嘅OpenAI人，比OpenAI自己嘅OpenAI人仲要多。
佢哋核心團隊基本上都係由OpenAI挖過嚟，朱克伯格甚至親自俾睇中嘅人才送湯，現實版三顧草廬。
Meta內部仲有個Claudeonomics，係員工自己搞嘅內部Token排行榜。30日內消耗超過60萬億Token，估值成本90億美元， 前250名被授予Token Legend、Session Immortal、Cache Wizard呢啲稱號，同打機拎成就一樣。
我滑雪跌傷休養嗰陣，廢寢忘食咁用，一日最多先消耗1到2億Token，已經覺得都幾多。你知唔知呢個排行榜第一名一日消耗幾多？十幾億Token。冇爐火純青嘅使用習慣，冇可能做到呢個量級，呢啲係真正嘅重度用戶。
當然，呢個排行榜今年4月因為數據外洩俾人閂咗，但佢存在過呢件事本身，就說明Meta內部嘅AI使用濃度有幾高。
從投入力度都睇得好清楚。Meta宣佈要裁員8000人，佔總人數10%。 裁嘅主要係傳統業務線、營運崗位同非核心部門。外界睇係裁員，內部睇係換血。換句話講，將舊業務嘅冗員清走，專心搞AI。
與此同時，資本開支定喺1150億到1350億美元，全部投向AI基礎設施。 呢兩件事係同一套邏輯：將人力同資金由傳統業務向AI前線搬。
而且Meta係呢啲大廠入面收入利潤升得最靚嘅。有錢、有人、有決心、老細自己仲寫code——由創業者角度睇，呢個幾乎係最理想嘅狀態。
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第三梯隊：Microsoft
Microsoft可以話係起咗個大早，趕咗個晚集。
五年時間，對OpenAI嘅總投入超過1000億美元。 呢個數字放喺成個矽谷科技史上都排得上名。
跟住呢？2026年雙方重新傾咗個380億美元嘅收入分成上限。 投資回報一下子俾人set咗天花板。再點樣搏命賣，超過380億嘅部分就冇你份。呢個係Microsoft同OpenAI博弈拉鋸之後嘅結果，兩間都喺重新定義合作邊界。
呢個仲未完。Microsoft同OpenAI嘅關係肉眼可見咁變差，由當年嘅獨家代理變成咗而家嘅多雲協作。OpenAI自己開始周圍同人合作，Microsoft都開始四圍揾AI初創公司收購，想減少依賴。
更尷尬嘅係，Microsoft自己嘅模型一直冇整出嚟。投咗咁多錢，養咗咁多人，自己嘅底牌始終冇拎出嚟。Office Copilot就更加唔使講，Microsoft內部高層自己都對呢個產品唔滿意，對外靠大量補貼嚟推，效果到底點樣，用過嘅人心裏有數。
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第四梯隊：Amazon
Amazon係全球第一大雲端廠商，按理話搞AI最順手嘅就應該係佢。AWS上便行緊全世界最多嘅企業負載，是但加個AI服務就能變現。
問題在於，大模型確實冇整到啲乜嘢出嚟。
但佢有一個好務實嘅策略：做唔到模型嘅創造者，就做模型嘅連接者。Bedrock係Amazon 2026年嘅核心方向。
以前Bedrock就係個模型超市，你想用邊個模型就調邊個；而家唔同咗，佢更像一個智能裝配車間：你將需求提出嚟，佢幫你將唔同模型串埋一齊、編排成一個能夠自己做事嘅Agent，已經接入咗近100款模型。
所以Amazon未必能夠推出頂級大模型，但做最好嘅模型服務平台，呢樣嘢佢確實做到。
插一句：呢兩年大量中國企業出海，雲端服務同AI基礎設施係繞唔開嘅需求。我哋係Amazon喺中國嘅認證代理。大家如果有出海需求，想用Amazon雲端上嘅各種AI接口，包括Claude、ChatGPT、Gemini等等，歡迎嚟揾我哋傾。
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第五梯隊：Apple
平台路線嘅Amazon至少仲喺揾緊自己嘅位置，而最後呢間，已經徹底唔揾喇——Apple直接躺平咗。
其實兩年前大家仲抱有一啲期待，畢竟iPhone係地球上最大嘅AI分發終端。但而家矽谷幾乎冇人再提Apple喺AI上做到啲乜。
Apple對自己都好誠實：策略就係on-device小模型加外部合作，唔做前沿大模型自研，安心做一個硬件分銷渠道。Tim Cook都準備卸任CEO，呢個時代同佢關係唔大喇。
喺AI呢件事上，Apple認命咗。
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最後
五間講完喇。
如果你順住次序睇落嚟，可能會發現啲嘢——由馬斯克到Meta，再到Microsoft、Amazon、Apple，越往後越冇癮。
呢個恰恰說明一件事：創業公司先係最有創造力嘅。 大廠資源多、人脈廣、光鮮亮麗，但真正改變行業嘅嘢，往往發生喺幾十個人迫喺一個細辦公室嘅時候。
今日就講到呢度，如果呢篇文章對你有幫助，歡迎收藏轉發。下期係番外篇，傾下矽谷而家最熱嘅話題：內存。呢個可能係今年最被低估嘅一條AI主線，點個關注我哋繼續傾。
順便講一句，傅盛AI戰隊正在集結，如果你：
年齡喺16-26歲之間，無論你係高中生、大學生、定係啱啱做嘢，都可以嚟。
識用AI工具解決實際問題，無論你用AI做產品、寫code、搞設計、做營運，只要你用AI搞出有趣嘅嘢就得。
敢想敢做，唔怕失敗。
歡迎後生仔同我哋一齊做AI，表現突出嘅我親自帶你。
發電郵、公眾號後台發私訊、留言區留言都得，等你嚟加入。
前兩篇我們聊了Anthropic怎麼一騎絕塵、OpenAI如何絕地反擊、谷歌在後面緊緊追趕。今天來看看硅谷剩下的那些科技巨頭在AI上都在幹什麼。
先說我的結論：一個能打的都沒有。
兩年前，硅谷這些大廠個個雄心勃勃，哐哐砸錢。現在回頭看，誰還能在AI方面真正領先？幾乎沒有。
我把這五家排了個順序，一家一家說。
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第一梯隊：馬斯克系
老馬同志的SpaceXAI+FSD，我給到一個夯。他可能是硅谷大廠裏，唯一把身家性命押在AI上的人。
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第二梯隊：Meta
小扎是這幫CEO裏最特別的一個。 除馬斯克之外，他是硅谷大廠裏唯一一個創始人還在親自當CEO的。
程序員出身，自己弄了台電腦，天天用AI寫代碼，這個底子就決定了他在AI上的投入是動真格的。
扎克伯格搞了一個叫TBD的豪華團隊，大約20個人，年薪據說是天價。他把這些人直接調到自己辦公室門口坐着，沒事就跑出來問：這個能不能做？那個什麼進度？
Meta內部流傳着一句話：
我們這裏的OpenAI人，比OpenAI自己的OpenAI人還要多。
他們核心團隊基本都是從OpenAI挖過來的，扎克伯格甚至親自給看中的人才送湯，現實版的三顧茅廬。
Meta內部還有個Claudeonomics，是員工自己搞的內部Token排行榜。30天內消耗超60萬億Token，估值成本90億美元， 前250名被授予Token Legend、Session Immortal、Cache Wizard這種稱號，跟打遊戲拿成就一樣。
我滑雪摔傷靜養的時候，廢寢忘食地用，一天最多才消耗1到2億Token，已經覺得挺多了。你知道這個排行榜第一名一天消耗多少？十多億Token。沒有爐火純青的使用習慣，不可能做到這個量級，這是真重度用戶。
當然，這個排行榜今年4月因為數據外泄被關了，但它存在過這件事本身，就說明Meta內部的AI使用濃度有多高。
從投入力度也能看得很清楚。Meta宣佈要裁員8000人，佔總人數10%。 裁的主要是傳統業務線、運營崗和非核心部門。外界看是裁員，內部看是換血。換句話說，把舊業務的冗餘清掉，專心搞AI。
與此同時，資本開支定在1150億到1350億美元，全部投向AI基礎設施。 這兩件事是同一套邏輯：把人力和資金從傳統業務往AI一線挪。
而且Meta是這些大廠裏收入利潤漲得最好的。有錢、有人、有決心、老闆自己還寫代碼——從創業者視角看，這幾乎是最理想的狀態。
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第三梯隊：微軟
微軟可以說是起了個大早趕了晚集。
五年時間，對OpenAI的總投入超過1000億美元。 這個數字放在整個硅谷科技史上都排得上號。
然後呢？2026年雙方重新談了一個380億美元的收入分成上限。 投資回報一下子被設了天花板。再怎麼拼命賣，超過380億的部分就沒你的份了。這是微軟和OpenAI博弈拉鋸之後的結果，兩家都在重新定義合作邊界。
這還沒完。微軟跟OpenAI的關係肉眼可見地變差，從當年的獨家代理變成了現在的多雲協作。OpenAI自己開始到處跟別人合作，微軟也開始四處找AI初創公司收購，想減少依賴。
更尷尬的是，微軟自己的模型一直沒做出來。投了那麼多錢，養了那麼多人，自己的底牌始終沒亮出來。Office Copilot就更別提了，微軟內部高管自己都對這個產品不滿意，對外靠大量補貼在推，效果到底怎麼樣，用過的人心裏有數。
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第四梯隊：亞馬遜
亞馬遜是全球第一大雲廠商，按理說搞AI最順手的就應該是它。AWS上跑着全世界最多的企業負載，隨便加個AI服務就能變現。
問題在於，大模型確實沒做出什麼東西。
但它有一個很務實的策略：做不了模型的創造者，就做模型的連接者。Bedrock是亞馬遜2026年的核心方向。
以前Bedrock就是個模型超市，你想用哪個模型就調哪個；現在不一樣了，它更像一個智能裝配車間：你把需求提出來，它幫你把不同模型串在一起、編排成一個能自己幹活兒的Agent，已經接入了近100款模型。
所以亞馬遜未必能推出頂級大模型，但做最好的模型服務平台，這活兒它確實能幹。
插一句：這兩年大量中國企業出海，雲服務和AI基礎設施是繞不開的需求。我們是亞馬遜在中國的認證代理。大家如果有出海需求，想要用亞馬遜雲上的各種AI接口，包括Claude、ChatGPT、Gemini等等，歡迎來找我們聊。
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第五梯隊：蘋果
平台路線的亞馬遜至少還在找自己的位置，而最後這家，已經徹底不找了——蘋果直接躺平了。
其實兩年前大家還抱有一點期待，畢竟iPhone是地球上最大的AI分發終端。但現在硅谷幾乎沒人再提蘋果能在AI上做點什麼了。
蘋果對自己也很誠實：策略就是on-device小模型加外部合作，不做前沿大模型自研，安心做一個硬件分銷渠道。庫克也準備卸任CEO，這個時代跟他關係不大了。
在AI這件事上，蘋果認命了。
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最後
五家說完了。
如果你按順序看下來，可能會發現點什麼——從馬斯克到Meta，再到微軟、亞馬遜、蘋果，越往後越沒勁。
這恰恰說明一件事：創業公司才是最有創造力的。 大廠資源多、人脈廣、光鮮亮麗，但真正改變行業的東西，往往發生在幾十個人擠在一個小辦公室裏的時候。
今天就到這，如果本文對你有幫助，歡迎收藏轉發。下期是番外篇，聊聊硅谷現在最熱的話題：內存。這可能是今年最被低估的一條AI主線，點個關注咱們接着聊。
順便說一句，傅盛AI戰隊正在集結，如果你：
年齡在16-26歲之間，不管你是高中生、大學生、還是剛工作，都可以來。
會用AI工具解決實際問題，不管你是用AI做產品、寫代碼、搞設計、做運營，只要你能用AI搞出有意思的東西就行。
敢想敢幹，不怕失敗。
歡迎年輕人跟我們一起做AI，表現突出者我親自帶你。
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