零成本AI股票分析：每天自動給你發“決策儀表盤”，這個開源項目還挺火

作者：惡人筆記

日期：2026年3月26日下午11:11

來源：WeChat 原文

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速讀 5 個重點高亮

用 AI 自動分析股票兼推送決策儀表盤，開源項目 daily_stock_analysis 零成本部署

整理版摘要

呢篇文章介紹一個喺 GitHub 上好火嘅開源項目 daily_stock_analysis，由開發者 ZhuLinsen 維護，目前已經有超過 25,000 星。作者想解決散户盯盤辛苦同資訊混亂嘅問題——新聞、K線、基本面數據一大堆，好難決策。呢個工具嘅做法係用 AI 每日自動分析你嘅自選股（包括 A股、港股同美股），整合技術指標、基本面、輿情同資金流向，生成一份結構化嘅「決策儀表盤」，然後推送去企業微信、Telegram、飛書或者郵箱。整體結論係：呢個工具可以大幅降低信息處理成本，提升交易紀律，但佢唔係投資建議，最終盈虧仍然取決於用家自己嘅判斷同風險管理。

項目嘅核心賣點係零成本部署——用 GitHub Actions 就可以定時運行，唔需要服務器，唔洗 24 小時開電腦。作者將入門步驟寫得好清楚，五分鐘內就可以 Fork 倉庫、設定 Secrets 同開啓工作流。分析報告包含評分、買賣建議、風險警報同利好催化，仲有回測功能驗證歷史勝率。另外支援 Web 界面、智能導入自選股同多種策略 Agent。

不過作者都好老實咁指出侷限性：AI 基於公開數據做概率判斷，無得預測黑天鵝；數據源有機會延遲；新手要花少少時間學習配置。建議用家將呢個工具當作「第二意見」，先用模擬盤驗證一段時間，再結合自己對行業同宏觀嘅理解一齊使用。總括而言，呢個項目係一個高質嘅開源投資輔助工具，值得有興趣嘅人試下。

結論：AI 可每日自動分析自選股，生成買賣評分同操作清單，推送至多個通訊渠道。
方法：透過 GitHub Actions 零服務器部署，只需 Fork 倉庫並設定 Secrets 即可定時運行。
差異：同時整合技術指標、基本面、輿情情緒同資金流向，比人手睇盤更全面。
啟發：開源工具降低信息不對稱，但 AI 只係輔助，最終決策仍要靠自己紀律同判斷。
可行動點：建議先用模擬盤驗證一個月，再結合自身風險偏好使用，唔好盲目跟從。

值得記低

連結 github.com

daily_stock_analysis GitHub 倉庫

開源 AI 股票分析工具，支援 A股/港股/美股，自動生成決策儀表盤並推送至多個渠道。

結構示例

內容片段

內容片段 text

🎯 2026-02-08 決策儀表盤共分析3只股票 | 🟢買入:0 🟡觀望:2 🔴賣出:1📊 分析結果摘要⚪ 中鎢高新(000657): 觀望 | 評分 65 | 看多⚪ 永鼎股份(600105): 觀望 | 評分 48 | 震盪🟡 新萊應材(300260): 賣出 | 評分 35 | 看空⚪ 中鎢高新 (000657)📰 重要信息速覽💭 輿情情緒: 市場關注其AI屬性與業績高增長，情緒偏積極，但需消化短期獲利盤和主力流出壓力。📊 業績預期: 基於輿情信息，公司2025年前三季度業績同比大幅增長，基本面強勁，為股價提供支撐。🚨 風險警報:風險點1：2月5日主力資金大幅淨賣出3.63億元，需警惕短期拋壓。風險點2：籌碼集中度高達35.15%，表明籌碼分散，拉昇阻力可能較大。風險點3：輿情中提及公司歷史違規記錄及重組相關風險提示，需保持關注。✨ 利好催化:利好1：公司被市場定位為AI服務器HDI核心供應商，受益於AI產業發展。利好2：2025年前三季度扣非淨利潤同比暴漲407.52%，業績表現強勁。📢 最新動態: 【最新消息】輿情顯示公司是AI PCB微鑽領域龍頭，深度綁定全球頭部PCB/載板廠。2月5日主力資金淨賣出3.63億元，需關注後續資金流向。---生成時間: 18:00

整理重點

呢個工具係咩？

AI投研助理

簡單講，呢個工具就係一個「AI投研助理」，幫你每日自動分析自選股，然後推送一份清晰嘅決策儀表盤過嚟。

決策儀表盤包含評分、買賣點位同操作檢查清單

每日自動出報告：工作日北京時間18:00左右自動抓取實時行情、新聞、輿情、籌碼分佈、技術指標，用 LLM 綜合判斷，畀出一句話核心結論 + 精確買賣點位 + 操作檢查清單。
支援三市場：A股（含科創板）、港股、美股（包括指數如SPX、DJI、IXIC），數據源來自 AkShare、Tushare、YFinance 等。
決策儀表盤示例：共分析3只股票，顯示評分、看多/看空判斷、風險警報同利好催化點。
額外功能：Web界面歷史記錄、AI回測驗證勝率、智能導入自選股（截圖/CSV/剪貼板）、多渠道推送（企業微信、飛書、Telegram等）。

支援 A股、港股同美股

整理重點

三分鐘部署教學

作者提供兩種方式，最推薦係 GitHub Actions 完全零服務器方案。

GitHub Actions 零成本部署

1 點右上角「Fork」倉庫，順手畀個 Star 支持作者。
2 去 Settings → Secrets and variables → Actions，添加幾個關鍵 Secret：AI 模型 Key（Gemini/OpenAI/Claude 等）、推送渠道（例如企業微信 Webhook URL）、自選股列表（STOCK_LIST 填代碼，逗號分隔）。
3 開啓 Actions 工作流，默認工作日自動跑；想測試就點「Run workflow」手動觸發。

如果想睇 Web 界面，可以喺本地用 pip install 安裝，或者用 Docker 一鍵啟動。

Fork 倉庫後加 Secrets 就可運行

整理重點

優點同限制一覽

呢個工具嘅優點好明顯：信息整合能力強，紀律性好，回測透明，而且開源可以自己改。

信息整合能力強，一次過整合技術面、基本面、輿情同資金流

信息整合能力強：人工睇盤容易遺漏，佢一次過整合技術面、基本面、輿情同資金流。
紀律性好：每次都帶止損點、檢查清單，內置「嚴禁追高」「乖離率超5%預警」等規則，幫新手少犯低級錯誤。
回測透明：會話畀你聽歷史分析嘅勝率，你可以自己判斷模型表現。
開源可定製：想換本地 Ollama 模型或加自己策略都得，代碼全開放，社區活躍。

回測透明，可驗證歷史勝率

限制方面，佢依賴外部 API 同數據源，有機會延遲或缺失；新手配置 Secrets 可能要花 10-20 分鐘；而且效果好視乎自選股揀得啱唔啱。

將呢個工具當作第二意見，唔係唯一決策來源

整理重點

最後總結：值唔值得試？

降低信息不對稱，提升交易紀律

如果你厭倦咗每日手動覆盤，想用 AI 幫手降低信息不對稱，呢個項目值得一試。

投資係概率遊戲，工具幫你更高效，但決定盈虧嘅係你嘅紀律同心態。

去 GitHub Fork 一份自己玩玩啦，連結喺下面 Resources 度。

股票、期貨呢啲平時最頭痛嘅應該就係睇盤睇到眼花花啦？新聞周圍飛、K線亂咁鬱、基本面數據一大堆，到底買定賣？好多人靠直覺，或者上論壇跟風，結果輸到一塌糊塗。最近見到GitHub上呢個開源項目都幾火：daily_stock_analysis，簡單講佢就係用AI幫你將A股、港股、美股嘅自選股每日自動分析一次，生成一份清晰嘅「決策儀表盤」，直接推送去企業微信、Telegram、飛書或者電郵。項目目前已經有25.7k星、26.6k叉，睇嚟好多人攞嚟部署咗，最近啱啱更新到v3.10.1（2026年3月24日），活躍度好高，超過50位貢獻者一齊維護緊。

可能佢真係有用，值得每位想輕鬆做投資嘅朋友瞭解，今日就嚟睇下呢個項目。

先講佢到底俾到你啲咩

簡單講，呢個工具就好似俾你配咗個「AI投研助理」：

• 每日自動出報告：工作日香港時間18:00左右（可以自訂），自動抓取即時行情、新聞、輿情、籌碼分佈、技術指標（MA、趨勢、量能等），然後用LLM綜合判斷，俾出一句核心結論 + 精確買賣點位 + 操作檢查清單。
• 支援三個市場：A股（包含科創板）、港股、美股（包括指數好似SPX、DJI、IXIC），數據源嚟自AkShare、Tushare、YFinance等多個渠道，比較全面。
• 決策儀表盤示範（真實推送風格）：

🎯 2026-02-08 決策儀表盤
共分析3只股票 | 🟢買入:0 🟡觀望:2 🔴賣出:1

📊 分析結果摘要
⚪ 中鎢高新(000657): 觀望 | 評分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 觀望 | 評分 48 | 震盪
🟡 新萊應材(300260): 賣出 | 評分 35 | 看空

⚪ 中鎢高新 (000657)
📰 重要信息速覽
💭 輿情情緒: 市場關注其AI屬性與業績高增長，情緒偏積極，但需消化短期獲利盤和主力流出壓力。
📊 業績預期: 基於輿情信息，公司2025年前三季度業績同比大幅增長，基本面強勁，為股價提供支撐。

🚨 風險警報:

風險點1：2月5日主力資金大幅淨賣出3.63億元，需警惕短期拋壓。
風險點2：籌碼集中度高達35.15%，表明籌碼分散，拉昇阻力可能較大。
風險點3：輿情中提及公司歷史違規記錄及重組相關風險提示，需保持關注。
✨ 利好催化:

利好1：公司被市場定位為AI服務器HDI核心供應商，受益於AI產業發展。
利好2：2025年前三季度扣非淨利潤同比暴漲407.52%，業績表現強勁。
📢 最新動態: 【最新消息】輿情顯示公司是AI PCB微鑽領域龍頭，深度綁定全球頭部PCB/載板廠。2月5日主力資金淨賣出3.63億元，需關注後續資金流向。

---
生成時間: 18:00

推送仲可以附帶大盤覆盤、板塊升跌、風險警報同利好催化點，一目瞭然。

• 額外實用功能：

◦ Web界面：本地啟動後用瀏覽器打開，可以睇歷史記錄、批量管理、Agent「問股」（支援均線金叉、纏論等11種策略，多輪對話）。
◦ AI回測：自動驗證歷史分析嘅勝率、止盈止蝕命中率，令你心裡有底。
◦ 智能導入：支援截圖、CSV、剪貼簿直接加自選股，支援多模態嘅模型仲可以幫你識別提取代碼。
◦ 多渠道推送：企業微信、飛書、Telegram、釘釘、電郵、Discord……隨便揀。

最厲害嘅係零成本部署：用GitHub Actions就可以定時運行，唔使買伺服器、唔使24小時開電腦。呢個都係呢個項目fork叉咁多嘅原因啦。

具體點樣上手？三分鐘就可以跑得鬱

項目作者將入門做得非常友好，分兩種方式：

1. 最推薦：GitHub Actions（5分鐘零伺服器）

• 撳右上角「Fork」倉庫（可以順便俾作者點個Star支持下）。
• 去Settings → Secrets and variables → Actions，加幾個關鍵Secret：

◦ AI模型Key：直接填Gemini/OpenAI/Claude或者其他模型嘅Key。
◦ 推送渠道：例如企業微信Webhook URL（最簡單，幾分鐘就搞得掂）。
◦ 自選股列表：STOCK_LIST填「600519,hk00700,AAPL」（逗號分隔）。

• 開啓Actions工作流，預設工作日自動運行。
• 想即刻測試？撳「Run workflow」手動觸發就可以即刻運行一次。

2. 本地部署（適合想睇Web界面嘅朋友）

• git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis
• pip install -r requirements.txt
• 複製.env.example改名做.env，填好大模型Key同推送渠道配置。
• python main.py --webui啟動Web界面，用瀏覽器訪問http://127.0.0.1:8000就可以玩喇。
• Docker部署都有一鍵腳本，有伺服器嘅可以直接上。

配置好之後，佢會自動幫你抓數據、分析、生成報告、推送。成個流程全面自動化，你只需要每日朝早睇下推送報告就得。

佢分析得準唔準？

優點好明顯：

• 資訊整合能力強。人手睇盤容易遺漏，佢將技術面、基本面、輿情、資金流一次過撈埋一齊，用AI俾出結構化結論，比自己零散咁碌雪球強好多。
• 紀律性好。每次都有止蝕點、檢查清單，仲內置「嚴禁追高」「乖離率超過5%預警」等規則，幫新手少犯低級錯誤。
• 回測透明。佢會話俾你知歷史分析嘅勝率，你可以自己判斷呢個模型喺當前風格下表現成點。
• 開源可自訂。想換更強嘅本地Ollama模型？想加自己嘅策略？代碼全面開放，社區活躍，隨時可以改。

都要講下限制（呢點好重要）：

• 佢唔係神。市場本身充滿不確定性，再好嘅AI都只能夠基於公開數據做概率判斷，冇可能預測黑天鵝。項目README入面寫得好清楚：僅供學習研究，唔構成投資建議，作者唔對任何損失負責。
• 依賴外部API。大模型嘅基礎能力都唔可以忽視，數據源間中都會延遲或者缺失（尤其係港美股即時性）。
• 新手上手有門檻。配置Secrets對完全未用過GitHub嘅朋友可能需要10-20分鐘適應，但官方有完整文檔同FAQ，跟住做基本冇問題。
• 效果因人而異。如果你自選股揀得亂七八糟，或者唔結合自己嘅風險偏好同倉位管理，淨係睇AI報告都係容易衝動。

我嘅建議係：將佢當成「第二意見」，而唔係唯一決策依據。先用細倉位或者模擬盤驗證一個月，睇下回測勝率同實際表現，再決定點樣用。最好結合自己對行業嘅瞭解、宏觀面判斷一齊睇。投資永遠係概率遊戲，工具只係幫你將資訊處理得更有效率，真正決定賺蝕嘅仲係你嘅交易紀律同心態。

最後想講

喺2026年呢個AI越來越普及嘅時代，好似daily_stock_analysis咁真正實用、開源、零成本嘅工具，真係越來越多了。佢解決嘅唔係「令你一夜暴富」嘅幻想，而係「幫普通人降低資訊不對稱、提升交易紀律」嘅痛點。如果你都厭倦咗每日手動覆盤，或者想俾自己嘅投資流程加個AI助手，可以去GitHub Fork一份自己玩下。

項目連結：https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis

（本文基於最新GitHub倉庫資訊撰寫，所有操作建議請以官方文檔為準。如有更新，請以官方為準。理性投資，工具為輔，祝大家2026年都跑贏指數！）

股票、期貨這些平時最頭疼的應該就是盯盤盯到眼花吧？新聞滿天飛、K線亂晃、基本面數據一大堆，到底買還是賣？很多人靠直覺，或者刷論壇跟風，結果虧得一塌糊塗。最近看GitHub上這個開源項目還挺火：daily_stock_analysis，簡單說它就是用AI幫你把A股、港股、美股的自選股每天自動分析一遍，生成一份清晰的“決策儀表盤”，直接推送到企業微信、Telegram、飛書或者郵箱。項目目前已經25.7k星、26.6k叉，看來很多人拿來部署了，最近剛更新到v3.10.1（2026年3月24日），活躍度很高，50多位貢獻者一起在維護。

也許它真的有用，值得每位想輕鬆做投資的朋友瞭解，今天就來看看這個項目。

先說它到底能給你什麼

簡單講，這個工具就像給你配了個“AI投研助理”：

• 每天自動出報告：工作日北京時間18:00左右（可自定義），自動抓取實時行情、新聞、輿情、籌碼分佈、技術指標（MA、趨勢、量能等），然後用LLM綜合判斷，給出一句話核心結論 + 精確買賣點位 + 操作檢查清單。
• 支持三市場：A股（含科創板）、港股、美股（包括指數如SPX、DJI、IXIC），數據源來自AkShare、Tushare、YFinance等多渠道，比較全面。
• 決策儀表盤示例（真實推送風格）：

🎯 2026-02-08 決策儀表盤
共分析3只股票 | 🟢買入:0 🟡觀望:2 🔴賣出:1

📊 分析結果摘要
⚪ 中鎢高新(000657): 觀望 | 評分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 觀望 | 評分 48 | 震盪
🟡 新萊應材(300260): 賣出 | 評分 35 | 看空

⚪ 中鎢高新 (000657)
📰 重要信息速覽
💭 輿情情緒: 市場關注其AI屬性與業績高增長，情緒偏積極，但需消化短期獲利盤和主力流出壓力。
📊 業績預期: 基於輿情信息，公司2025年前三季度業績同比大幅增長，基本面強勁，為股價提供支撐。

🚨 風險警報:

風險點1：2月5日主力資金大幅淨賣出3.63億元，需警惕短期拋壓。
風險點2：籌碼集中度高達35.15%，表明籌碼分散，拉昇阻力可能較大。
風險點3：輿情中提及公司歷史違規記錄及重組相關風險提示，需保持關注。
✨ 利好催化:

利好1：公司被市場定位為AI服務器HDI核心供應商，受益於AI產業發展。
利好2：2025年前三季度扣非淨利潤同比暴漲407.52%，業績表現強勁。
📢 最新動態: 【最新消息】輿情顯示公司是AI PCB微鑽領域龍頭，深度綁定全球頭部PCB/載板廠。2月5日主力資金淨賣出3.63億元，需關注後續資金流向。

---
生成時間: 18:00

推送還能帶大盤覆盤、板塊漲跌、風險警報和利好催化點，一目瞭然。

• 額外實用功能：

◦ Web界面：本地啓動後瀏覽器打開，能看歷史記錄、批量管理、Agent“問股”（支持均線金叉、纏論等11種策略，多輪對話）。
◦ AI回測：自動驗證歷史分析的勝率、止盈止損命中率，讓你心裏有底。
◦ 智能導入：支持截圖、CSV、剪貼板直接加自選股，支持多模態的模型還能幫你識別提取代碼。
◦ 多渠道推送：企業微信、飛書、Telegram、釘釘、郵件、Discord……隨便挑。

最牛的是零成本部署：用GitHub Actions就能定時跑，不用買服務器、不用24小時開電腦。這也是這個項目fork叉這麼多的原因吧。

具體怎麼上手？三分鐘就能跑起來

項目作者把入門做得非常友好，分兩種方式：

1. 最推薦：GitHub Actions（5分鐘零服務器）

• 點右上角“Fork”倉庫（可以順手給作者點個Star支持一下）。
• 去Settings → Secrets and variables → Actions，添加幾個關鍵Secret：

◦ AI模型Key：直接填Gemini/OpenAI/Claude或其他模型的 Key。
◦ 推送渠道：比如企業微信Webhook URL（最簡單，幾分鐘就能配好）。
◦ 自選股列表：STOCK_LIST填“600519,hk00700,AAPL”（逗號分隔）。

• 開啓Actions工作流，默認工作日自動跑。
• 想馬上測試？點“Run workflow”手動觸發就能立刻跑一次。

2. 本地部署（適合想看Web界面的朋友）

• git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis
• pip install -r requirements.txt
• 複製.env.example改名稱為.env，填好大模型 Key和推送渠道配置。
• python main.py --webui啓動Web界面，瀏覽器訪問http://127.0.0.1:8000就能玩了。
• Docker部署也有一鍵腳本，有服務器的可以直接上。

配置好後，它會自動幫你抓數據、分析、生成報告、推送。整個流程全自動化，你只需要每天早上看看推送報告就行。

它分析得準嗎？

優點很明顯：

• 信息整合能力強。人工看盤容易遺漏，它把技術面、基本面、輿情、資金流一次性揉在一起，用AI給出結構化結論，比自己零散刷雪球強多了。
• 紀律性好。每次都帶止損點、檢查清單，還內置“嚴禁追高”“乖離率超5%預警”等規則，幫新手少犯低級錯誤。
• 回測透明。它會告訴你歷史分析的勝率，你可以自己判斷這個模型在當前風格下表現如何。
• 開源可定製。想換更強的本地Ollama模型？想加自己的策略？代碼全開放，社區活躍，隨時能改。

也要說說侷限性（這點非常重要）：

• 它不是神。市場本身充滿不確定性，再好的AI也只能基於公開數據做概率判斷，不能預測黑天鵝。項目README裏寫得清清楚楚：僅供學習研究，不構成投資建議，作者不對任何損失負責。
• 依賴外部API。大模型的基座能力也不容忽視，數據源偶爾也會延遲或缺失（尤其是港美股實時性）。
• 新手上手有門檻。配置Secrets對完全沒用過GitHub的朋友可能需要10-20分鐘適應，但官方有完整文檔和FAQ，跟着走基本沒問題。
• 效果因人而異。如果你自選股選得亂七八糟，或者不結合自己的風險偏好和倉位管理，光看AI報告還是容易衝動。

我的建議是：把它當成“第二意見”，而不是唯一決策依據。先用小倉位或模擬盤驗證一個月，看看回測勝率和實際表現，再決定怎麼用。最好結合自己對行業的瞭解、宏觀面判斷一起看。投資永遠是概率遊戲，工具只是幫你把信息處理得更高效，真正決定盈虧的還是你的交易紀律和心態。

最後想說

在2026年這個AI越來越普及的時代，像daily_stock_analysis這樣真正實用、開源、零成本的工具，真的越來越多了。它解決的不是“讓你一夜暴富”的幻想，而是“幫普通人降低信息不對稱、提升交易紀律”的痛點。如果你也厭倦了每天手動覆盤，或者想給自己的投資流程加個AI助手，可以去GitHub Fork一份自己玩玩。

項目連結：https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis

（本文基於最新GitHub倉庫信息撰寫，所有操作建議請以官方文檔為準。如有更新，請以官方為準。理性投資，工具為輔，祝大家2026年都跑贏指數！）