首席龍蝦官月薪6萬：很多人一覺醒來，崗位沒了
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AI時代職業價值重排：從Prompt工程師到首席龍蝦官，企業要求跳級，唔再係識問AI就夠。
呢篇文章係袁六偉（一人AI公司）分享佢親身經歷，由2023年做Prompt培訓，2024年轉做智能體，到2026年推出小龍蝦AI員工系統，帶出一個信號：職業價值體系正在被悄悄重排。作者想提醒讀者，最危險嘅唔係唔識AI，而係覺得自己仲好安全，繼續親力親為做緊AI最擅長嘅事。整體結論係，未來最值錢嘅人，係能夠調度AI、將行業經驗轉化為可執行動作、重組勞動力結構嘅人。
文章引述咗一個招聘崗位「首席龍蝦官」，月薪6萬起，引發好多嘲笑。但作者睇到嘅係企業對人嘅要求跳級咗：由Prompt工程師解決點同AI講話，到智能體工程師解決點令AI鬱手，再到首席龍蝦官解決點令AI落地承擔結果。呢條進化鏈反映出，舊有崗位嘅定價權正在流失，好多人唔係突然失業，而係被逐步降價。
作者用自己三年業務進化做活案例，印證市場需求由「會寫Prompt」轉向「做智能體」，再到「搭AI員工系統」。佢鼓勵讀者唔好再只係將AI當工具或助手，而係要當員工、當團隊，先可以改寫產能同職業邊界。最後拋出一個問題：你係用AI慳時間，定係用AI改寫自己嘅邊界？
- AI最先淘汰嘅唔係基層工種，而係坐辦公室、靠重複性工作證明自己嘅人；崗位喺度但定價權已唔喺你手。
- 職業價值升級鏈：Prompt工程師 → 智能體工程師 → 首席龍蝦官，反映企業要嘅係帶AI出真實結果嘅人。
- 作者自身經歷由Prompt培訓轉向智能體開發再到AI員工系統，印證市場需求跳級。
- 未來最值錢嘅係能夠將行業經驗轉化為AI動作、將重複勞動變為工作流、將老闆目標拆成人機協作路徑嘅人。
- 將AI當員工用，先可以改寫產能邊界同職業邊界；只當工具或助手，天花板唔會變。
最危險嘅人：覺得自己仲安全
好多人以為AI最先取代流水線工人、客服、快遞員，但過去兩年真正跑過市場嘅人都知道——AI最先鬱嘅，反而係坐喺辦公室、以為自己仲安全嘅人。唔係因為佢哋唔努力，而係佢哋最努力做緊嘅嘢，正正係AI最擅長接管嘅嘢。
資料蒐集、初稿整理、客服應答、流程跟進、日報週報、基礎分析、內容初版
呢啲工作AI全部做得到。崗位可能仲喺度，工牌都仲掛喺度，但崗位嘅定價權已經唔喺你手。好多人唔係突然失業，而係喺不知不覺中畀人逐步降價。呢個先至係最扎心嘅地方。
三個崗位，一條職業價值升級鏈
將時間線拉出嚟，會發現好有趣嘅現象。前兩年最火係Prompt工程師，大家研究點樣寫指令，令AI聽得明。但好快市場唔滿意淨係答問題，要AI接知識庫、調工具、繼續執行。於是智能體工程師出現咗。到而家，企業想要嘅係有人帶住AI幫公司幹出結果，即係首席龍蝦官。
呢三個崗位唔係輪流火，而係一條清晰嘅升級鏈：
- 1 Prompt工程師：解決點同AI說話
- 2 智能體工程師：解決點令AI鬱手
- 3 首席龍蝦官：解決點令AI進入組織、流程，承擔真實結果
呢啲唔係名詞變咗，而係企業對人嘅要求跳級。
我自己就係條鏈上嘅活案例
作者袁六偉唔係齋講趨勢，而係落水遊過一圈。2023年佢做Prompt培訓同定製，踩中當時市場需要「識同AI講話」嘅人。但好快客戶問：可唔可以幫我將內容生產、客服應答、流程推進串埋？於係2024年佢轉做智能體開發，覆蓋25個行業、80多家企業。
到咗2026年，佢再進化到小龍蝦AI員工系統，具備長期記憶、自主執行、多智能體協作。呢啲能力令AI唔再淨係答問題，而係開始持續幹活。
2023年市場為會寫Prompt嘅人買單；2024年為能做智能體嘅人掏錢；2026年真正值錢係能搭AI員工系統、帶數字員工替公司幹活嘅人。
未來最貴嘅人：最識調度AI
作者指出好多人唔願意承認嘅事實：AI時代最危險嘅係凡事都親力親為，靠熬夜加班證明自己。當人哋已經訓練數字員工、調度AI團隊，你仲慢咗一代。未來真正值錢嘅係呢啲人：
- 將行業經驗翻譯成AI執行嘅動作
- 將團隊重複勞動變成可複製嘅工作流
- 將老闆目標拆成人機協作路徑
所以「首席龍蝦官」呢個崗位出現，一啲都唔意外。企業要嘅唔係一個識聊天嘅人，而係一個重組勞動力結構嘅人。
唔好再淨係將AI當工具
作者最後提一個簡單但重要嘅分別：將AI當工具，只能幫你慳時間；當助手，只能分擔工作；但當員工、當團隊、當系統，先可以改寫產能邊界、商業邊界、職業邊界。
作者問大家一條問題：你而家係用AI慳時間，定係用AI改寫自己嘅邊界？呢個值留心諗一諗。
呢幾日，我朋友圈俾一張招聘截圖洗版咗。
崗位名稱：首席龍蝦官。月薪：6萬蚊起。
評論區炸咗。有人話係噱頭，有人話係蹭熱度，仲有人話：呢啲都係啲乜鬼嘢。
我冇笑。
因為我見到嘅，唔係一個騎呢崗位，而係一個信號——
成個職業價值體系，靜靜雞俾人重新排過。
而啲喺評論區嘲笑嘅人，俾人重新排嘅，好可能就係佢哋自己。
— — —
01 最危險嘅，係啲覺得自己仲安全嘅人
好多人以為，AI最先取代嘅，係流水線工人，係客服，係快遞員。
但過去兩年真正喺市場入面跑過嘅人都知道——
AI最先鬱嘅，正正就係啲坐喺辦公室入面、以為自己仲安全嘅人。
唔係因為佢哋唔努力。
而係因為佢哋最努力做緊嘅嗰啲嘢，啱啱就係AI最擅長接管嘅嗰啲嘢。
資料蒐集，佢做咗。初稿整理，佢做咗。客服應答，佢做咗。流程跟進，佢做咗。日報週報，佢做咗。基礎分析，佢做咗。內容初版，佢都做咗。
職位可能仲喺度，工牌都仲喺度，人甚至仲坐喺嗰度——
但職位嘅定價權，已經唔喺你手上面喇。
好多人唔係突然失業嘅，而係唔覺唔覺之間，俾人一點一點咁降價。
呢樣，先至係最心痛嘅地方。
02 三個職位，一條升級鏈
將時間線拉出嚟，你會發現一件好有趣嘅事。
前兩年，最火嘅職位係Prompt工程師。個個都研究點樣寫指令，點樣將一句模糊嘅說話，變成AI聽得明嘅表達。嗰陣時，『識唔識同AI講嘢』，本身已經係一種稀缺能力。
但好快，市場就唔滿意喇。
剩係識寫Prompt，你俾到啲乜嘢我？可唔可以接知識庫？可唔可以調工具？可唔可以令AI唔止答一句，而係繼續執行、繼續推進？
於是，智能體工程師起咗嚟。市場要嘅，唔再係『識問AI嘅人』，而係『識得將AI搭起嚟嘅人』。
而到咗今日，更狠嘅一步嚟咗。
企業想要嘅，唔止係『有人識做智能體』，而係『有人可以帶住AI，替公司做出結果』。
你將呢三個職位擺埋一齊睇，就會發現，呢個唔係三個詞輪流火，而係一條清晰嘅升級鏈：
Prompt工程師 → 解決點樣同AI講嘢
智能體工程師 → 解決點樣令AI鬱起嚟
首席龍蝦官 → 解決點樣令AI入組織、入流程、真正承擔結果
呢個唔係幾個名變咗，而係企業對人嘅要求，喺度跳級。
03 我自己，就係呢條鏈上面嘅一個活案例
我話呢條升級鏈，唔係喺度講趨勢，而係講我自己。
2023年，我做嘅核心業務，係Prompt培訓同定製。
嗰陣時市場最真實嘅需求係：企業入面到底邊個識用AI？
好多老細想學，好多團隊想學，但係唔識提問，唔識拆任務，唔識將模糊需求翻譯成AI明嘅指令。
嗰一年，我做好多Prompt培訓、指令定製、入門課、社羣陪跑，踩中咗Prompt時代最核心嘅紅利。
但好快，客戶開始向下問喇。
可唔可以唔好剩係俾我一個答案？可唔可以幫我將內容生產、客服應答、知識整理、流程推進呢啲環節，全部串埋一齊？
呢個時候我就知道，市場已經變咗。
2024年，我將業務重點升級咗去智能體。
唔再剩係教人點樣將問題問得靚，而係教人點樣將模型、知識庫、工具調用、工作流編排，變成一個交到結果嘅系統。
兩年落嚟，我哋深耕智能體定製開發，覆蓋咗教育、電商、醫療、法律、金融等25多個行業，服務咗80幾間企業客戶。
我唔係企喺岸上講趨勢，而係已經落水遊過一圈喇。
到咗2026年，我又向前行咗一步，小龍蝦AI員工系統。
好多人仲將佢當成一個新工具，但係在我睇嚟，佢真正重要嘅地方唔係『更識傾偈』，而係更接近『AI員工系統』，長期記憶、自主執行、多智能體協作。
呢啲能力加埋一齊，意味住AI已經唔止幫你『回答問題』，而係開始幫你『持續做嘢』喇。
2023年，市場為『識寫Prompt嘅人』埋單。
2024年，市場為『識做智能體嘅人』掏錢。
2026年，真正值錢嘅，係『識得搭AI員工系統、帶住數字員工替公司做嘢嘅人』。
呢個唔係我講大話，呢個係我自己嘅業務進化路徑。
04 未來最值錢嘅人，唔係最識做嘢嘅人
我想講一件好多人唔願意承認嘅事。
AI時代，最危險嘅唔係唔識AI嘅人，而係特別努力、但係始終停留喺『乜嘢都要自己親手做』嘅人。
當人哋已經喺度訓練數字員工、調度AI團隊、搭建工作流系統嘅時候，你仲係靠捱夜、靠OT、靠親力親為嚟證明自己。
表面好搏，實際上已經慢咗一代。
未來真正值錢嘅，係咁樣嘅人：
邊個可以將一個行業嘅經驗，翻譯成AI執行到嘅動作；邊個可以將一個團隊嘅重複勞動，變成可以複製嘅工作流；邊個可以將老細腦入面嘅目標，拆成人同AI協作嘅路徑。
邊個，就越嚟越值錢。
呢個都係點解『首席龍蝦官』呢種職位出現，我一啲都唔意外。
企業要嘅，本來就唔係一個識傾偈嘅人，而係一個識得重組勞動力結構嘅人。
05 唔好再剩係將AI當工具喇
最後，我只係想講一件事。
當你將AI當工具用嘅時候，佢只能幫你慳啲時間。
當你將AI當助手用嘅時候，佢只能幫你分擔少少工作。
但當你開始將AI當員工、當團隊、當系統嘅時候，你嘅產能邊界、商業邊界、甚至職業邊界，先至會俾人真正改寫。
由Prompt工程師，到智能體工程師，再到首席龍蝦官。
你而家見到嘅，係一批新職位出現咗。
我見到嘅，係一批舊職位，靜靜雞失去原來嘅定價權。
呢樣，先至係今日最值得警惕嘅事。
如果你仲係覺得『我識幾個Prompt就夠』，你好大機會會越嚟越被動。
但如果你願意向前行一步，學識將AI變成可以調度嘅數字勞動力，令佢進入內容、客戶、銷售、交付、服務呢啲真實業務。
咁AI帶俾你嘅，就唔止係效率，而係新嘅身價。
問你一個問題：
你而家，係用緊AI嚟慳時間，定係用緊AI嚟改寫自己嘅邊界？
呢個問題，值得認真諗一諗。
這幾天，我朋友圈被一張招聘截圖刷屏了。
崗位名稱：首席龍蝦官。月薪：6萬起。
評論區炸了。有人說這是噱頭，有人說在蹭熱度，還有人說：這都什麼亂七八糟的。
我沒有笑。
因為我看到的，不是一個奇葩崗位，而是一個信號——
整個職業價值體系，正在被悄悄重排。
而那些在評論區嘲笑的人，正在被重排的，很可能就是他們自己。
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01 最危險的，是那些"感覺還安全"的人
很多人以為，AI最先替代的，是流水線工人，是客服，是快遞員。
但過去兩年真正在市場裏跑過的人都知道——
AI最先動的，恰恰是那些坐在辦公室裏、以為自己還安全的人。
不是因為他們不努力。
而是因為他們最努力在做的那些事，正好是AI最擅長接管的那些事。
資料蒐集，它做了。初稿整理，它做了。客服應答，它做了。流程跟進，它做了。日報週報，它做了。基礎分析，它做了。內容初版，它也做了。
崗位也許還在，工牌也還在，人甚至還坐在那兒——
但崗位的定價權，已經不在你手裏了。
很多人不是突然失業的，而是在不知不覺中，被一點一點降價的。
這，才是最扎心的地方。
02 三個崗位，一條升級鏈
把時間線拉出來，你會發現一件很有意思的事。
前兩年，最火的職位是Prompt工程師。大家都在研究怎麼寫指令，怎麼把一句模糊的話，變成AI能聽懂的表達。那時候，"會不會和AI說話"，本身就是一種稀缺能力。
但很快，市場就不滿足了。
光會寫Prompt，你能給我什麼？能不能接知識庫？能不能調工具？能不能讓AI不只是回答一句，而是繼續執行、繼續推進？
於是，智能體工程師起來了。市場要的，不再是"會問AI的人"，而是"能把AI搭起來的人"。
而到了今天，更狠的一步來了。
企業想要的，不只是"有人會做智能體"，而是"有人能帶着AI，替公司幹出結果"。
你把這三個崗位放在一起看，就會發現，這不是三個詞輪流火了，而是一條清晰的升級鏈：
Prompt工程師 → 解決怎麼和AI說話
智能體工程師 → 解決怎麼讓AI動起來
首席龍蝦官 → 解決怎麼讓AI進組織、進流程、真正承擔結果
這不是幾個名字變了，而是企業對人的要求，在跳級。
03 我自己，就是這條鏈上的一個活案例
我說這條升級鏈，不是在講趨勢，是在講我自己。
2023年，我做的核心業務，是Prompt培訓和定製。
那時候市場最真實的需求是：企業裏到底誰會用AI？
很多老闆想學，很多團隊想學，但不會提問，不會拆任務，不會把模糊需求翻譯成AI能理解的指令。
那一年，我做了大量Prompt培訓、指令定製、入門課、社羣陪跑，踩中了Prompt時代最核心的紅利。
但很快，客戶開始往下問了。
能不能別隻是給我一個答案？能不能幫我把內容生產、客服應答、知識整理、流程推進這些環節，全串起來？
這時候我就知道，市場已經變了。
2024年，我把業務重點升級到了智能體。
不再只是教人怎麼把問題問漂亮，而是教人怎麼把模型、知識庫、工具調用、工作流編排，變成一個能交付結果的系統。
兩年下來，我們深耕智能體定製開發，覆蓋了教育、電商、醫療、法律、金融等25多個行業，服務了80多家企業客戶。
我不是站在岸上聊趨勢，而是已經下水遊過一圈了。
到了2026年，我又往前走了一步，小龍蝦AI員工系統。
很多人還把它當成一個新工具，但在我看來，它真正重要的地方不是"更會聊天"，而是更接近"AI員工系統"，長期記憶、自主執行、多智能體協作。
這些能力加在一起，意味着AI已經不只是幫你"回答問題"，而是開始幫你"持續幹活"了。
2023年，市場為"會寫Prompt的人"買單。
2024年，市場為"能做智能體的人"掏錢。
2026年，真正值錢的，是"能搭AI員工系統、帶着數字員工替公司幹活的人"。
這不是我在說大話，這是我自己的業務進化路徑。
04 未來最貴的人，不是最會幹活的人
我想說一件很多人不願意承認的事。
AI時代，最危險的不是不會AI的人，而是特別努力、卻始終停留在"凡事都得自己親手做"的人。
當別人已經在訓練數字員工、調度AI團隊、搭建工作流系統時，你還在靠熬夜、靠加班、靠親力親為證明自己。
表面上很拼，實際上已經慢了一代。
未來真正值錢的，是這樣的人：
誰能把一個行業的經驗，翻譯成AI能執行的動作；誰能把一個團隊的重複勞動，變成可複製的工作流；誰能把老闆腦子裏的目標，拆成人和AI協作的路徑。
誰，就越來越值錢。
這也是為什麼"首席龍蝦官"這種崗位出現，我一點都不意外。
企業要的，本來就不是一個會聊天的人，而是一個會重組勞動力結構的人。
05 別再只把AI當工具了
最後，我只想說一件事。
當你把AI當工具時，它只能幫你省一點時間。
當你把AI當助手時，它只能幫你分擔一點工作。
但當你開始把AI當員工、當團隊、當系統時，你的產能邊界、商業邊界、甚至職業邊界，才會被真正改寫。
從Prompt工程師，到智能體工程師，再到首席龍蝦官。
你現在看到的，是一批新崗位出現了。
我看到的，是一批舊崗位，正在悄悄失去原來的定價權。
這，才是今天最值得警惕的事。
如果你還在"我會幾個Prompt就夠了"，你大概率會越來越被動。
但如果你願意往前走一步，學會把AI變成可調度的數字勞動力，讓它進入內容、客戶、銷售、交付、服務這些真實業務。
那AI帶給你的，就不只是效率，而是新的身價。
問你一個問題：
你現在，是在用AI省時間，還是在用AI改寫自己的邊界？
這個問題，值得認真想一想。