高級OpenClaw第一步！先用12個Skills把聯網搜索做到極致
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高級OpenClaw第一步：用12個Skills將聯網搜索做到極致
呢篇文章係由WeChat公眾號「龍蝦」嘅作者分享佢點樣將OpenClaw由中級升上高級嘅親身經驗。作者發現OpenClaw內置嘅聯網搜索（Brave同Perplexity）一係要綁卡一係要付費，好唔方便，所以佢諗出一套替代方案：用12個Skills全面強化聯網搜索，目標係做到解析所有常見平台（X、B站、小紅書、播客、公眾號、Reddit等），再加埋Deep Research、主動訂閲資訊源同埋OpenRouter免費模型兜底，形成一個雲上OpenClaw嘅最佳組合。結論係：呢套方案特別適合冇得直接傳檔案嘅情況，用落順暢好多。
作者詳細介紹咗每個Skill嘅用途同優點：先用Tavily（每月1000次免費，唔使綁卡）同Multi Search Engine（整合17個搜索引擎，唔使API Key）取代原來嘅搜索；再用x-reader同Agent Reach對付難解析嘅連結，例如公眾號、小紅書、X等，Agent Reach仲支援抖音同Reddit，而且用Docker模擬操作更安全；另外用BrowserWing記錄瀏覽器動作變成Skills，可以精確重播；如果有Gemini帳號，可以裝ModSearch同Gemini Deep Research，直接用Google嘅搜索能力同深度研究功能；最後仲有find-skills同Clawhub幫手動態揾Skill，ClawFeed每4小時自動更新資訊源，同埋Free Ride用Ope…
- 用Tavily（每月1000次免費，唔使綁卡）同Multi Search Engine（17個搜索引擎）取代內置Brave/Perplexity，解決綁卡同付費問題
- 安裝x-reader同Agent Reach（配合Docker安全模擬操作）解析公眾號、小紅書、X、YouTube等難搞平台；Agent Reach額外支援抖音、Reddit、GitHub
- BrowserWing可以記錄瀏覽器操作成Skills，下次精確重播，比Playwright更方便
- 有Gemini帳號就用ModSearch（Google搜索）同Gemini Deep Research（Deep Research能力），大幅度提升搜索質素
- 加埋find-skills/Clawhub動態揾Skill、ClawFeed被動訂閲資訊源、Free Ride用OpenRouter免費模型兜底，確保長期任務唔會因限速而停頓
一鍵安裝命令文檔
作者整理咗呢12個Skills嘅一鍵安裝命令，響公眾號回覆「龍蝦」就可以拎到。
更換核心搜索：擺脱綁卡限制
OpenClaw內置嘅Brave同Perplexity，一個要綁卡一個要付費，好唔方便。作者第一件事就係換成Tavily同Multi Search Engine v2.0.1。
Tavily每月有1000次免費調用，唔使綁卡，而且佢係專門為Agent設計嘅搜索API，返回嘅內容已經處理過，直接俾OpenClaw用就得。
Multi Search Engine更加勁，集成咗8個中文加9個全球總共17個搜索引擎，唔需要API Key，安裝嗰陣記低搜索規則就得。呢個組合基本上滿足大部分搜索需求，仲唔使額外俾錢。
解難連結：專攻難解析平台
總有啲連結好難解析，例如公眾號、小紅書、X、YouTube呢啲平台，普通搜索搞唔掂。作者裝咗Agent Reach同x-reader，兩個覆蓋嘅平台有少少重疊，但係為咗安全起見，會喺本機用Docker起個虛擬機模擬操作。
- x-reader覆蓋YouTube、B站、X、公眾號、Telegram、RSS、播客、小紅書
- Agent Reach喺x-reader嘅基礎上多咗抖音、Reddit、GitHub，而且優先使用Cookie登入，唔使掃碼，但作者建議用細號安全啲
呢兩個Skill加埋基本上搞掂曬主流社交媒體同內容平台嘅內容擷取，唔使再煩惱解析唔到。
瀏覽器自動化與深度研究
有啲網頁需要點擊確定、滑動頁面先睇到內容，呢啲通常用Playwright，但作者發現咗更好用嘅BrowserWing。
BrowserWing可以記錄瀏覽器操作變成Skills，之後用返同一套動作就可以精確重放，唔使每次重新寫劇本。
如果手上有Gemini帳號，仲可以裝ModSearch同Gemini Deep Research。ModSearch係將Gemini CLI包裝成聯網搜索，Google搜索本身好強，而且唔係反代，冇風險。Gemini Deep Research就等於將Gemini嘅Deep Research能力搬入OpenClaw，由Gemini 3.1 Pro驅動，搞深度研究一流。
動態技能與被動資訊源
仲有三個幾特別嘅Skill：find-skills、Clawhub同ClawFeed。find-skills同Clawhub嘅作用係當OpenClaw遇到問題時，會主動去揾合適嘅Skills，等於係一個智能助手幫你擴充能力。
ClawFeed就係被動更新嘅資訊源，可以訂閲X、RSS、HackerNews、Reddit同GitHub Trending，每4個鐘更新一次，咁就唔怕錯過新資訊。
呢三個Skill令OpenClaw更加自動化，唔使乜都手動設定，尤其係ClawFeed，長期用嚟監察趨勢好好用。
免費後備與總結
最後一樣係Free Ride。好多朋友用API但冇做額度管理，如果走緊一個長任務，突然因為速率限制中斷就好麻煩。Free Ride會自動調用OpenRouter上嘅免費模型，按質量排名，等OpenClaw半夜都唔會停。
Free Ride係成個方案嘅安全網，確保任務唔會因為限速而報錯，尤其適合長時間無人睇住嘅情況。
總結嚟講，呢12個Skills加埋令OpenClaw嘅聯網搜索能力提升幾個層次，由基本搜索變成一個可以解析各種平台、自動化操作、深度研究、動態學習同埋有後備機制嘅高級工具。作者話「慢慢來，咁樣比較快」，仲會繼續出更多高級化教學，值得跟進。