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【配置指南】Claude Code + MiniMax

Claude Code 連 MiniMax 嘅關鍵係正確設定環境變量，尤其認證變量要用 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 唔係 API_KEY

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設計師熬夜肝大屏的日子要結束了GPT-Image-2把可視化大屏做成了科幻片

GPT-Image-2 可速產大屏概念稿，但細節仍需設計師把關

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Skill結合哩布哩布LibTV，輕鬆做出AI實機視頻！

AI實機視頻製作全攻略：用Skill+LibTV一句話生成完整分鏡與視頻

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很多程序員的Skill數量已經失控了

Skill庫應該控制在30個以內，核心在於分類同觸發，而唔係數量。

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Skill-creator悄悄迎來史詩級更新，所有Skills都值得重寫一遍。

Anthropic 為 Skill-Creator 加入評估系統，所有 Skills 都值得重寫一次

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硅谷創業博主實測：用AI Agent做了7個"無聊小生意"，最快5分鐘出MVP

Greg Isenberg分享7個用AI Agent快速啟動嘅「無聊小生意」，最快5分鐘做出MVP，關鍵在於揾到被忽略嘅數據流同埋明確買家。

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用戶故事 vs 功能說明書，選擇判斷標準的分水嶺是什麼？評測後的三條幹貨建議

用戶故事與功能說明書非二選一，而是根據問題成熟度接力使用：模糊想法用故事揾方向，清晰規格用說明書鎖邊界。

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Claude Code 也有 /goal 了，跟 Codex 的有什麼不一樣

Claude Code 加入 /goal 命令，用獨立模型判斷完成，比 Ralph Loop 更可靠但驗證深度不及 Codex

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200多萬閲讀的AI 提示詞手冊：你訂閲的 Claude，可能只用了 10%

呢篇文章整理咗20個高質AI提示詞，覆蓋研究、寫作、職業、日常生活同學習，教你真正發揮Claude嘅潛力。

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GPT 5.5 Pro 使用體驗：真正的變化，是它開始接近一個能交付結果的研究助理

GPT 5.5 Pro 真正變化係接近一個能交付結果嘅研究助理，但最終判斷仍要人做

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一行命令克隆任意網站，14.6K星開源AI網站克隆器操作指南

一行指令，AI自動將任何網站重建為Next.js代碼

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單日收入破百萬美金：AI視頻爆發後，我終於理解了為什麼創作者都選擇「哩布哩布 LibTV」

LibTV 將 AI 視頻創作從「抽卡」變為「工業流程」，單日收入破百萬美金背後係生產力升級

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別再把資料丟進收藏夾了，我開源了知識庫工具AIWiki，一鍵擁有Karpathy的LLM Wiki和Dan Koe的內容積木思路的AI知識庫

AIWiki開源工具：將收藏資料變成可複用嘅內容資產，從LLM Wiki同內容積木思路出發，建立完整入庫工作流

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Supabase：百億美元估值，vibe coding 的默認後端？

Supabase 憑 Postgres 同 vibe coding 兩大趨勢，估值衝上 100 億美金，但 scalability 同 enterprise 擴張仍係關鍵挑戰。

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OPC第十課：三位OPC學員同期起步，一年後為什麼只有一個走出來了

三位學員同期起步，只有嚴格執行體系化方法嘅張明成功，揭示OPC成功本質係完整執行九套體系，而非單一技巧。

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GPT Image 2 海報終於 100% 可編輯

Canva Magic Layers 補返 AI 設計最後一公里：GPT Image 2 海報終於可以改字改位

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我測了 7 個 AI 中轉站，有人月入百萬，有人一夜跑路

本文測評 7 個主流 AI 中轉站，從穩定性、價格、安全性等維度橫向對比，並指出「便宜唔係護城河」及跑路風險，推薦開發者因應場景選擇。

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一句話拍短劇，9 宮格做分鏡，哩布哩布 LibTV 把 AI 視頻卷瘋了！

LibTV 整合劇本、分鏡、生成、剪輯於一體，支援 Agent 自動化，大幅降低 AI 視頻創作門檻

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網站出海每日分享：分享遇到的3個vercel 賬單暴漲的問題

分享Vercel賬單暴漲嘅三個常見原因：圖片資源、爬蟲攻擊同緩存未命中，同埋對應嘅解決方法。

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看完張小珺對話谷歌姚順宇，我覺得本科生就可以成為 AI 大神

AI進入工程時代：靠譜比聰明更稀缺——拆解姚順宇「本科生就能幹」的真實門檻

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一句話生成各種風格技術圖，分享一個“生產級”Claude技能：fireworks-tech-graph

一句話生成專業技術圖：fireworks-tech-graph Skill，用自然語言畫出可編輯嘅系統架構圖

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90%的代碼已經是AI寫的，姚順宇說剩下10%也快了

姚順宇指出90%代碼已由AI生成，模型差距縮小但預訓練未到盡頭，Coding最先爆發因反饋信號同數據優勢。

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/goal 理論和實踐全解 - 讓 Codex 和 Claude Code 連續跑數小時直到完成目標的自主任務模式怎麼用好？

AI自主循環模式/gool全解：Codex同Claude Code點樣連續數小時唔使理人

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你以為是不會用 AI，其實是不會用自己

用唔好AI？問題唔係工具，係你唔知自己想要乜

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吳恩達最新Prompt課3000字筆記：沒有複雜框架，只有讓你AI變好用的小技巧

吳恩達AI提示詞新課實用技巧：善用上下文、思考模式與評分表，提升AI輸出品質

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2026年，我是一個AI應用落地交付型OPC，為結果收費，想要結果，就找我。

作者彭俊旗以AI落地交付型OPC（個人公司）方式，為企業結果付費，專註解決實際業務痛點，而非推銷AI概念。

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stripe收款排行榜網站分析

Stripe收款榜揭示AI產品變現真相：獨立開發者該做的不是大平台，而是「收錢工具」

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Codex從入門到精通，12個章節把它徹底講透。

Codex APP 嘅12個核心章節，由安裝到電腦自動化，完整展示點樣用工程細節令AI Agent更可靠。

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扒了1周GitHub，我挖出了頂級博主不肯說的20個Sikll，超詳細介紹及安裝教程

頂級博主私藏20個Claude Skills大公開：從寫作到開發，一條龍提升內容創作效率

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AI時代怎麼辦：幾年前的願景實現了，可惜不是我

AI時代創業，速度、質量同獨特優勢先係決勝關鍵

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前 OpenAI CTO Mira 的新公司發了第一個產品，驗證了我之前關於 AI 自動化的一個思考

前 OpenAI CTO Mira 新公司 Thinking Machines 發表全雙工交互模型，以 200 毫秒交互週期打破 AI UI 測試嘅回合制瓶頸

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重磅！Claude開源10個金融Agent模板

Anthropic 開源 10 個金融 Agent 模板，幫你標準化投行、投資、信貸等工作流

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Vibe Coding 評測實錄：功能說明書讓 AI 更穩，也更自信

功能說明書令Vibe Coding更穩更快，但欠挖掘深層需求

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Markdown 還是 HTML，AI 圈吵起來了

AI 輸出格式大轉向：用 HTML 取代 Markdown，工作效能即時翻倍

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有人為 shadcn/ui 做了 75 個動畫組件，開源免費，複製粘貼就能用

cult/ui 為 shadcn/ui 提供 75+ 免費動效組件，複製源碼即可用，接入零成本

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Typeless語音 深度測評：AI 語音輸入到底值不值得用？

Typeless語音輸入深度測評：一個月真實體驗，效率提升4-5倍但有呢啲限制

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近半年我購買的AI會員服務，總結一下踩坑和經驗

Notion AI 同 GPT Plus 最推薦，多數AI服務訂閲踩坑經驗總結

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10分鐘復刻一個Typeless，我突然明白：功能型APP要完了

用10分鐘復刻Typeless，我發現功能型APP嘅死期到了——AI令開發成本近乎零，用戶自己就係對手

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阿里斷了閃電說的路

阿里加入戰局，語音輸入法小團隊冇乜出路

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我做了一個 AI 時代的效率神器，已開源

用DJI Mic Mini + Typeless + Karabiner，一個按鈕搞掂語音輸入，從此唔使掂鍵盤

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從200個Skill刪到30個，我留下了這些Skill

作者由200個Skill篩選到30個，核心係要建立可迭代嘅工作流程，而唔係囤積提示詞。

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打通所有Agent和所有大模型，這個萬能路由瞭解下？

9Router 係一個本地版萬能路由，可以打通所有大模型同 Agent，免費 token 同自訂模型都搞得掂。

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我把《工程控制論》做成了兩個 AI Skill：一個負責診斷，一個負責改造

將《工程控制論》變做兩個AI Skill，用系統控制思維診斷同改造複雜系統

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給 Claude Code 裝上“實時監控面板”

Claude HUD 為 Claude Code 提供實時狀態儀表盤，讓 AI 開發過程可觀測

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Hermes 全網問題百寶箱：從裝不上到接不通，80 個坑我替你踩完了 | 保姆教程 03

本文係 Hermes 工具嘅全面排坑手冊，涵蓋安裝、配置模型同接入聊天軟件三大階段，提供遞進式解法，適合新手同升級用戶快速對照解決問題。

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從 OpenAI 客服 Demo 看企業 Agent：關鍵不是會聊天，而是會辦事

企業客服 Agent 關鍵唔係識傾偈，而係識辦事：OpenAI 開源客服 demo 深度拆解

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Claude Code發佈Agent View，多任務流的ADHD患者有救了

Claude Code 推出 Agent View，將多 Agent 工作流可視化，幫開發者管理並行任務，解決人類注意力分配問題。

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燒了 20 億 Token ,Claude Code的3萬字使用心得分享給你

Claude Code 非程式員實戰：一年燒 20 億 Token，實際成本只係一張單車年卡，關鍵喺 CLAUDE.md 同模型選擇

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AI 是怎麼「讀懂」一個 Bug 的？

Debugging Skill 將 AI 調 Bug 從「猜」變成「系統」，五步流程可靠提升

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終於不用每次都教AI怎麼寫了

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