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Codex 最厲害的根本不是寫代碼!分享 10 個高級心法

Codex 真正價值在於建立協作工作流,10 個心法提升效率

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別再 Prompt 完就點 Accept

由 Vibe Coding 轉向 Agentic Engineering:先寫 Spec 再讓 AI 鬱手,先係生產環境嘅正確做法

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有了這個插件,用 Codex 寫 iOS 不用再切 Xcode 了

Codex 可以說是現在很多開發者用的最多的 Coding Agent,但用 Codex 寫 iOS 程序的人一定也遇到過這樣的麻煩事兒。你讓 Agent 寫完一段 SwiftUI 的代碼後,得切去 Xcode,選 Scheme,點編譯,等模擬器慢吞吞地轉起來,然後再看一眼實際效果,發現哪裏不對了,再切回 Codex 描述問題,然後再進行修改。整個工作流就像在兩個房間裏來回穿梭,每跑一次都要重新找到自己在哪兒。這個麻煩今天被 OpenAI 主動推的一個插件解決掉了。這個插件叫 Build iOS Apps。它是 Codex 桌面端插件市場裏的一個產物,OpenAI 官方出品,內部標識是 build-ios-apps@openai-curated,屬於「OpenAI 精選」級別,不是第三方做的,是 OpenAI 自己在維護的。要理解這個插件是什麼,得先知道 Codex 插件機制是什麼。今年 3 月 26 日,OpenAI 首次給 Codex 裝上了一套插件系統,每個插件可以往 Codex 裏塞三樣兒東西:◆ 可複用的指令集(Skills)◆ 第三方服務連接器(Apps)◆ 以及跟外部構建工具通信的中間層(MCP 服務器)而 Build iOS Apps 這個插件,本質上就是把一套專門為 iOS 開發設計的技能包,外加一個叫做 XcodeBuildMCP 的 MCP 服務器,打包成了一個可以一鍵裝進 Codex 的能力模塊。以下視頻來源於Codexx裝上它之後,Codex 就獲得了跟 Xcode 模擬器直接通話的能力,不再只是一個往外輸出代碼文本的機器了。Codex 能在自己的應用內嵌瀏覽器窗口裏,直接把 iOS 模擬器的畫面鏡像出來給你看。你呢,則可以在 Codex 裏用自然語言描述需要變動的地方,Codex 會自己去調用 xcodebuild 進行編譯、啓動模擬器、截圖,然後再把截圖展示在同一個窗口裏。你全程不需要打開 Xcode,不需要手動點模擬器,不需要切出去再切回來。更爽是的它還具備 SwiftUI 的熱重載功能,你改一行代碼,界面即可實時刷新。你可以把這個理解成前端開發裏 Chrome 自動刷新的感覺,不需要每次都重新完整編譯整個工程,改了就能立刻看到 UI 變化。這對於在 Codex 裏進行 iOS 開發的人來說,體驗是前所未有的。整個構建循環是純命令行驅動的,底層走的是蘋果官方的 xcodebuild,不依賴 Xcode 的圖形界面。這讓 Codex 可以在 Agent 的自循環裏持續迭代,改一次、編一次、看一次,完全不打斷你的思路。相當於把「編輯→編譯→預覽→調試」全流程都塞進了 Codex 的一個窗口中。而且這個插件裏打包的東西還不止這些。它一共帶了七項技能,你可以把它理解成七個專項顧問。最核心的是 ios-debugger-agent:負責構建、啓動、UI 操作、截圖、日誌讀取和模擬器調試,這是上面說的那套閉環的基礎。另外還有 ios-ettrace-performance:用來分析模擬器上的 app 運行性能;ios-memgraph-leaks:是專門查內存泄漏的;ios-app-intents:可以幫你把 app 功能接入蘋果 Siri 和快捷指令。再加上以下三個 SwiftUI 的專項技能:swiftui-liquid-glass:負責適配 iOS 26 新推出的 Liquid Glass 視覺語言swiftui-performance-audit:做性能審查swiftui-ui-patterns:提供最佳實踐的架構設計模式。簡單理解就是:這個插件不只是能幫你跑代碼,還能幫你做性能體檢、查內存問題、順手把界面適配到 iOS 26 的新設計風格。怎麼裝?首先你得有 Codex 桌面端,在以下 OpenAI 官方開發者頁面可以直接下載。https://developers.openai.com/codex/app裝好客戶端之後,安裝插件有兩條路:第一條是在 Codex 界面裏直接操作點左側邊欄的 Plugins 入口,搜索「build-ios-apps」,找到後點加號,幾秒就能裝好。第二條是在終端裏跑以下命令行npx codex-marketplace add openai/plugins/plugins/build-ios-apps --plugin適合習慣用終端的用戶。裝完插件之後,本機還需要有 Xcode 環境,因為 XcodeBuildMCP 在本地運行,底層依賴 xcodebuild 這個命令行工具。也就是說,你的 Mac 上得裝着 Xcode,並且 xcode-select 路徑要配好。這不是什麼難事兒,但如果你是第一次配 iOS 開發環境,這一步需要提前做。這裏面有兩個邊界得提前知道,特別是對於新手,避免踩坑。第一,Windows 用戶用不了這個插件(能裝但你用不了),因為 Xcode 不支持 Windows,底層構建鏈根本跑不起來。第二,這個插件的優化目標是針對 SwiftUI 應用,OpenAI 官方文檔裏的定位也是 SwiftUI,如果你的項目是純 UIKit、React Native 或者 Flutter,這個插件不是為你設計的,能不能用你可以試試,但多半應該是不行。還有一個背景,就是關於這個 Build iOS Apps 插件,其實在 Codex 市場裏這個插件已經存在有一段時間了,並不是本次全新發布的。在官方 GitHub 上 你也能找到:https://github.com/openai/plugins/tree/main/plugins/build-ios-apps之前 OpenAI 官方也一直沒有主動推廣過這個插件,所以可能有很多人根本不知道它的存在。但這次官方親自下場在 X 上主動推廣,說明這個插件已經經過了磨合期,可以正式大規模投產了。寫在最後前幾天剛上的 Site 插件其實跟這個 Build iOS Apps 插件有異曲同工之妙。一個是包辦網站,一個是包辦移動應用。它們都不是 OpenAI 在模型層面上做了什麼突破,只是他們站在開發者的角度,把工作流運轉當中的痛點給揪了出來,然後重新做了個封裝。這是一種「領域專用能力包」的思路,把通用的代碼能力和特定領域的工具鏈、調試鏈、預覽鏈結合起來,捆成一個可以即插即用的東西。每一個插件,其實都是在往某個具體的工作場景裏深入走了一步。走得越深,這個工具就越有可能成為你某個領域工作流的一部分。如果你也正在嘗試開發 IOS 原生應用,不妨去試試官方推薦的這款 Build iOS Apps 插件。最後附上一個官方推薦的啓動提示詞,裝完插件與 Xcode 環境後在 Codex 中使用:Scaffold a starter SwiftUI app and add a build-and-launch script I can wire to a 'Build' action in my local environment.Constraints:1、Stay CLI-first. Prefer Apple's 'xcodebuild'; if a cleaner setup helps, it's okay to use Tuist.2、If this repo already contains a full Xcode project, use XcodeBuildMCP to list targets, pick the right scheme, build, launch, and capture screenshots while you iterate.3、Reuse existing models, navigation patterns, and shared utilities when they already exist.4、Keep the app focused on iPhone and iPad unless I explicitly ask for a shared Apple-platform implementation.5、Use a small trustworthy validation loop after each change, then expand to broader builds only when the narrower check passes.6、Tell me whether you treated this as a greenfield scaffold or an existing-project change.Deliver:1、the app scaffold or requested feature slice2、a small build-and-launch script with the exact commands3、the smallest relevant validation steps you ran4、the exact scheme, simulator, and checks you used既然看到這兒了,如果覺得還不錯,幫忙隨手點個「贊」、「在看」、「轉發」三連;如果想第一時間收到推送,也可給我加個星標★,非常感謝!

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html-video:開源“HTML版剪映”,讓AI Agent自動做出專業視頻

html-video 係一個開源嘅「HTML 版剪映」,讓 AI Agent 低成本生成專業影片

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Codex 做產品的正確姿勢: 一套在Hermes跑的多 Agent 工作流

將Codex放入多Agent工作流,先拆流程再談工具,先定角色再寫代碼——12個Agent組成產品流水線先係做產品嘅正確姿勢。

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意圖工程。Harness:讓Agent不再犯重複錯,但這還不夠

意圖工程:人機接口的新壁壘,讓機器真正聽懂「我想要」

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Agent工程化 · 第六篇:Agent從本地跑通到生產上線,差了什麼

Agent從本地到生產存在系統性鴻溝,需處理七大差異同五項防護機制先可以平穩上線

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別拍腦袋定目標了,分享一些出海增長的正確姿勢

出海增長嘅正確姿勢:先細分、再驗證、拆競品、做基建

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從AI漫劇看企業視頻內容生產:真正難的不是生成視頻,而是跑順鏈路

AI 視頻生成技術已進入可生產階段,關鍵唔係揀工具,而係設計一條由劇本到上線嘅完整鏈路。

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月訪 188 萬、估值 7.2 億美金:一個賣"讀書筆記"的 App 是怎麼長成巨頭的

Headway:月訪188萬、估值7.2億美金嘅讀書摘要App,核心係增長黑客而非內容

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你裝了幾十個 Skill,Claude Code反而變笨了

裝太多 Skill 會令 Claude Code 變笨,關鍵在於按需安裝同定期精簡。

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Anthropic 團隊內設計師們如何用 Claude Code 做產品、寫代碼、推 PR、瀏覽器驗證、定時巡檢...

Anthropic設計負責人Meaghan Choi展示如何用Claude Code做產品,同時強調審美決策必須由人做

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AI Agent Skill 工程化 05:Skill 編排——從單體到組合的協作模式

從單體 Skill 到編排 Skill:學會編排,讓多個 Skill 像團隊一樣協作

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TestHub 官網上線:使用手冊 + 視頻教程 + 學習中心 + 開源專區,測試人的免費寶藏站

TestHub 官網上線,一站式 AI 測試平台,免費學習資源等你解鎖

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AI 時代,普通人如何獲得 10 倍槓桿

本文探討普通人在AI時代獲得10倍槓桿嘅四種方式:用AI放大產出同營銷、利用信息差、投資弄潮兒,並強調改變慣性先係最難嘅一步。

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AI會為人打工,但不一定會為你打工,老金來告你真相是什麼

AI唔係神燈,真正拉開差距嘅係人嘅認知結構同拆解任務嘅能力。

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我勸你,千萬不要"問"AI——你應該"帶"AI

唔好「問」AI,要「帶」AI——提供背景同約束先得到精準答案

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Claude 官方總結的 AI 編程最佳實踐,我用一個項目驗證了

AI編程要從Vibe Coding進化到Harness Engineering:先對齊需求,再搭建環境,先想清楚,再寫代碼

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前端這個東西,正在被AI重新畫出來

生成式UI有三種模式,選擇關鍵在控制權嘅取捨

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Anthropic啓動IPO:商業奇蹟or估值泡沫?

Anthropic IPO:收入增長撐起萬億估值,唔係泡沫係新經濟範式

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技術被平權後,獨立開發者拼的是什麼? 我從百度的秒噠找到了答案

獨立開發者要善用秒噠呢類平台,透過觀察小工具樣本揾產品靈感,而唔係閉門造車

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Hermes+Obsidian+LLM Wiki 3個工具搭建AI知識庫,附詳細操作步驟

用三個開源工具自動化建立本地知識庫,AI幫你提取概念、雙向連結、生成Wiki,無需手動整理。

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強強聯手!把 Codex 接入任何智能體(Claude Code, OpenClaw, Hermes, ...)

用 codex exec 一行命令,讓任何智能體(Claude Code、OpenClaw 等)直接調用 Codex,配合 skill 封裝驗證、提示詞格式同圖片處理細節,徹底解決切換工具斷上下文的問題。

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HeyGen 開源 FRAME.md,Agent 有了自己的視頻製作「品牌說明書」

HeyGen 開源 FRAME.md,為 Agent 提供視頻製作專用品牌規範,補齊 DESIGN.md 喺鏡頭層面嘅空白

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LLM Wiki:讓AI真正幫你“維護”個人知識庫,而不是每次提問都臨時搜索

LLM Wiki 將 Andrej Karpathy 理念落地,讓 AI 幫你自動維護個人知識庫,實現知識複利增長

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Agent工程化 · 第五篇:Agent黑盒怎麼打開

要讓Agent可理解、可信任,必須從結構化日誌、Trace追蹤到評測嵌入,建立三層可觀測性。

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Claude Code 工程實踐揭秘:Anthropic 內部 Skills 設計的九類框架與編寫最佳實踐

Anthropic 工程團隊總結 Claude Code Skills 嘅九類框架同編寫最佳實踐,核心係將組織隱性知識封裝成可複用文件夾,而唔係單一提示詞。

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一個月漲粉一萬,我的公眾號創作全流程

用 AI 分佈參與創作,一個月漲粉一萬嘅公眾號全流程

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公眾號封面搞起來太麻煩了,我直接擼了個封面配圖Skill

用 Skill 自動生成公眾號封面,慳返好多時間

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這份Claude Skill 清單,讓你不再每次強調樣式風格

呢篇文章整理咗設計師專用嘅 Claude Skill 清單,包含六大核心 Skill 嘅用途、安裝優先級同實戰流程,避免每次都要重複描述設計系統。

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從人跑流程,到 AI 跑流程:企業組織會發生什麼變化?

企業AI化嘅核心係由AI跑流程,人專注判斷同負責。

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OpenSpec 裝了不等於用上:5 種最常見的用廢姿勢

OpenSpec 裝咗但用唔好?五種常見用廢姿勢,中兩條以上就係擺設

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ChatGPT開始學做夢了!OpenAI記憶系統大升級

ChatGPT 記憶系統大升級:Dreaming 幫你自動整理上下文,做你長期的 AI 協作者

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論文故事性 Skill:經濟學寫論文到底在"講"什麼故事?

經濟學論文嘅「故事」點樣講?呢篇拆解咗核心框架,仲整咗個 Claude Skill 幫手

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燒了 20 億 token 總結的 Codex 使用指南

作者 Feisky 分享用 Codex 桌面版嘅 20 億 token 實戰經驗,總結 10 個實用心得,強調驗證、工具配置同人機協作嘅重要性。

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Codex 的三個高級功能,正在把 AI 從聊天框裏釋放出來

Codex 三個高級功能,令 AI 從對話框走進真實工作流,由回答問題變成完成任務

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ChatGPT 記憶升級 Dreaming:不用你說記住,它在後台自己回顧和更新

ChatGPT 記憶系統大升級:Dreaming V3 自動回顧同更新,唔使你再叫佢記住

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AI Agent Skill 工程化 04:在寫 Skill 之前,先搞懂 Eval

寫 AI Skill 前先寫 Eval,等於幫佢寫單元測試,避免 AI 亂編答案

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Vibe Coding 零基礎指南:rico-md 實戰案例教程

透過 rico-md 實戰案例,掌握 Vibe Coding 從 PRD 到設計優化的完整流程

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Codex入門最佳實踐「OpenAI官方」

把Codex當成隊友,持續配置同改進

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如何讓你的文章褪去AI味——寫作要點與實操

想褪去文章AI味?先搞清AI檢測原理,再反向修改token路徑。

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Codex + notion,每天 1 分鐘生成 5 條高質量推特(附提示詞)

用Codex連接Notion,建立自動化推特生成系統,每日1分鐘產出5條高質量推文。

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Codex 重磅升級:一鍵安裝“角色專家”插件,包含62款App+110項技能,為職場AI賦能!

Codex推出角色專屬插件系統,一鍵安裝即可變身各行各業專家,非開發者用戶增長迅速。

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一問一答式的Vibe Coding的時代已經結束

一問一答式Vibe Coding已過時,Goal Coding成為新趨勢:定義「完成」比寫prompt更重要

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同樣的設計 Skill,為什麼 AI 給別人做的封面好看,給你的還是一坨?

AI生成HTML封面嘅核心問題係「冇標準」同埋「冇眼睛」;要解決就要用「設計Skill定標準」加「渲染-截圖-挑刺閉環裝眼睛」,配合標註式編輯先真正指邊改邊。

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一人設計一套視覺體系:Ian小黑三件套橫評與實戰教程

Ian小黑三件套:用三個Skill建起內容視覺體系,從理解到共鳴一手包辦

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不是哥們,這個亞裔小子4個月做到月入3萬美元,他的App建造流程只要5小時

Benji用4至5小時建造一個App,4個月內達到月收入3萬美元,關鍵在於從營銷反推產品,並利用Claude Code快速開發。

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你一定要知道的10個Skill,附詳細安裝教程與步驟

裝Skill重質不重量,10個高頻實戰Skill提升Agent效能

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Skills管理最佳實踐,skills-lock.json

skills-lock.json 係鎖住 Agent skill 版本嘅鎖文件,確保重現性同完整性,作者分享咗佢喺 verysmallwoods 倉庫嘅實際使用經驗

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Obsidian + AI Agent 五個瘋狂的使用場景

Obsidian 做本地知識庫,AI Agent 做執行大腦,五個場景展示自動化閉環:從客戶信號監測到家庭運營,到個人健康、內容創作同項目協作。