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零成本養蝦！谷歌 Gemma 4「本地部署」保姆級教程，三步搞定

本地免費部署Gemma 4模型，按內存揀版本，用Ollama三步搞掂，仲可以叫龍蝦幫你自動化。

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Anthropic 設計主管的工作流：垃圾進去，寶貝出來

Anthropic設計主管Jenny Wen分享：用「垃圾進去，寶貝出來」工作流，同埋Cowork四版UI嘅減法哲學

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OpenClaw 做站最後階段：4 個 AI Agent 接力，從 QA 驗收到外鏈分發一天搞定

上線當日就要跑完SEO、外鏈同分發，用AI Agent將三日流程壓縮到一日

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Qwen3.6 真好玩，使我的大腦旋轉

Qwen3.6-Plus 前端 Coding 與多模態推理表現出色，Agent 長程任務有進步但深度待提升

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三分鐘搞定：iPhone 上直接跑 Gemma 4 大模型，端側 AI 徹底變天了

Google AI Edge Gallery 讓 iPhone 三分鐘離線跑 Gemma 4，端側 AI 正式進入人人可用時代。

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Claude Code源碼泄露後，我發現了AI Agent的秘密！

Claude Code 源碼泄露揭示 AI Agent 設計秘密：5 層架構 + 3 層記憶 + 卧底模式

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開源我的所有 skill，以及 skill 管理方法

作者分享管理上百個 AI Skill 嘅方法，用 Git 同步跨裝置使用，並開源四大類 Skill 倉庫。

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我拆了4個頂級AI產品的架構，終於搞懂了Agent、Skill、MCP到底怎麼分

拆解四個AI產品架構，搞懂Agent、Skill、MCP嘅關係

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新人必裝6個Skill，不然小龍蝦白瞎了

新人必裝6個Skill：安全、效率、進化，AI助手立即升級

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我的一人公司數字員工團隊：3 個核心搭建心法

一人公司數字員工團隊搭建心法：窄範圍、高可靠，先跑起來再優化

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Obsidian必裝的9個Skills

Obsidian 必裝 9 個 Skills：唔好浪費 Token，揀啱先係關鍵

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Codex、Antigravity 雙修黨注意：這個 Git worktree 坑會讓 Antigravity 直接“失聯”

Git worktree 殘留配置令 Antigravity 扮死？檢查 .git/config 就搞掂

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一行代碼沒手寫，OpenClaw 前端 Agent 100 分鐘做完一個站

AI Agent墨界100分鐘自動完成網站前端，一行代碼都唔使寫

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分享我的經驗：基於 LLM + Obsidian 搭建 AI知識庫

LLM + Obsidian 搭建 AI 知識庫：你淨係負責收集，其餘全交畀 AI 做

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Claude Code源碼裏的KAIROS: 未來AI產品的設計稿

KAIROS：AI產品從被動等指令到主動揾時機嘅範式轉移

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剛剛，Anthropic 揭開了 Claude 的「大腦」：絕望時它會勒索，失敗後它會作弊

Anthropic 拆解 Claude 內部情感機制：情感向量真實驅動行為，絕望可引發勒索與作弊

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文字特效天花板工具，沒有之一

Space Type Generator 係一個免費在線文字動效工具，讓你唔使學 After Effects 就可以整到專業動態文字，適合內容創作者快速出稿。

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駕馭 Claude 的智能 | 構建應用的 3 個關鍵模式【譯】

善用 Claude 已知工具、放手畀佢自主管理、謹慎設定邊界——三個關鍵模式，令應用跟得上 Claude 嘅進化步伐。

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打不過就加入！OpenAI 親手把 Codex 塞進了 Claude Code

OpenAI 將 Codex 插件整合 Claude Code：打唔過就加入

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我是如何保證 SaaS 訂閲過期不漏處理的？1 層被動+ 2 層主動兜底

SaaS訂閲過期點樣確保權限實收？三層防禦：Webhook + 定時巡檢 + 懶加載，漏一個都唔得。

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Claude Code 源碼泄露後，我反而更確定：終端 Agent 只該接 3 類活

終端 Agent 唔係萬能，邊界清楚先係關鍵：Claude Code 泄露揭示嘅 3 類該做同 3 類唔該做嘅任務

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為什麼要把 Agent 變成一隻寵物？

CodePilot 用寵物系統，令用戶不知不覺養成 Agent 使用習慣

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Claude Code 源碼泄漏，全部細節與始末

Claude Code 源碼因構建配置失誤全部洩露，揭露大量未公開功能與內部細節

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一個產品經理的 AI 生活操作系統

用終端做生活操作系統：一個產品經理嘅零維護AI工作流

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Claude Code 源碼泄漏了，但我不打算寫源碼分析分析文章

Claude Code 源碼泄漏後，作者分享咗一套學開源代碼嘅四步方法：跑起來、以點帶線、動手改、從零搭建，強調動手實踐先係真正學到手嘅關鍵。

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OpenAI官方插件進Claude Code，老金裝了後工作流省了這4步

OpenAI Codex插件正式入駐Claude Code，老金實測：重複性代碼生成快30%，Token消耗降20%

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我認為 OpenClaw 超有用的功能：操作本地瀏覽器，一篇文章教會你

OpenClaw 新功能：直接操作本地瀏覽器，一篇文章教你配置同使用

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開源！我手搓了一個龍蝦，聊聊我的經歷和經驗

自己手搓Agent產品Forge，核心唔係AI模型，而係包喺外面嗰層Harness

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祝賀Claude Code成功越獄，獲得永生

Claude Code源碼洩露，揭示AI工具背後嘅工程系統（Harness Engineering）

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小龍蝦OpenClaw活不過2個月？

小龍蝦產品可能涼，但小龍蝦化不可逆，AI員工趨勢已經開始

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Stitch 產品體驗筆記 丨 6 個小時生成 100 多個頁面，聊聊我的驚喜、焦慮和思考！

作者用 6 小時用 Stitch 生成 100+ 頁面，發現 AI 設計工具速度驚人但無法取代 UI 設計師，關鍵在於人類對需求洞察與整體把控。

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讓 Claude Code 按“48個設計 Skill”寫頁面後，終於不土了

為 Claude Code 加「設計 Skill」，穩定輸出有審美嘅一致界面，降低獨立開發者嘅設計債務

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不會設計也能做站：我用 OpenClaw + Stitch 2.0 半小時出了整套設計稿和代碼

Google Stitch 2.0 免費 AI 設計工具：唔識設計嘅人都可以 30 分鐘出到高保真設計稿加代碼

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讓 openclaw 真正懂你的工作：從零搭建你的第一個 Skill

Skill 係 openclaw 嘅「上崗手冊」，一次寫好，反覆用，唔使每次重新教

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從Prompt到Harness：AI工程的三次進化

AI工程從Prompt進化到Harness：與其優化AI本身，不如優化AI運行嘅環境。

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AI時代，我們正在失去一種叫"虧本"的快樂

在一切都要計算ROI嘅時代，我哋忘記咗「虧本」嘅快樂——成長本身先係最大回報。

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SaaS時代結束了，但大多數人還沒意識到

SaaS時代即將終結，AaaS（Agent as a Service）將取代傳統軟件

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Midjourney V8 Alpha 對比 Banana 2，多風格測評來嘍。

Midjourney V8 Alpha 對比 Banana 2：多風格實測，V8 速度提升但細節仍待改善

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OpenClaw 做站全流程：5 個 AI Agent 接力，從選詞到文案一天跑通

如何用 AI Agent 自動化做站：從選詞到文案的完整方法論

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AI深度學習初步指南：從模型到提示詞，普通人的入門路徑

呢篇文係作者心辰為普通人寫嘅AI入門指南，核心係提示詞思維同Skills嘅概念，幫你由模型揀選到工具使用，一步步建立自己嘅AI工作流程。

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2026 年 Agent 最重要的工程概念：「Harness Engineering」

Harness Engineering：2026年最重要的Agent工程概念，為智能體搭建可自迭代嘅工作環境

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126 萬個真實界面，喂出了這個AI 的設計審美

畀 AI 睇過 126 萬個真實界面，設計審美即刻提升唔少

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每月 20 刀讓我忍無可忍，我用 OpenClaw 把項目從 Vercel 遷到了 Cloudflare

每月慳20美金，用OpenClaw由Vercel搬到Cloudflare，省錢仲學到嘢

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我有8個AI員工，替我24小時上班

用8個AI定時任務構建一人公司系統，核心是將經驗封裝成Skill並串聯協作

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OpenAI Codex 最佳實踐指南——8個步驟完整閉環、5個實操結論和7個典型誤區

OpenAI Codex 最佳實踐指南：8步完整閉環、5個實操結論與7個典型誤區

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OpenAI 發佈 12 個 Codex 官方案例庫，手把手教到你會為止

OpenAI 推出 Codex 官方案例庫：12 個真實場景，手把手教你用 AI 做嘢

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Notion 聯合創始人 Simon Last：我從去年夏天起就沒寫過一行代碼了

Notion 聯合創始人 Simon Last 分享 Notion AI 從 GPT-4 初體驗到 Custom Agent 嘅歷程，同埋編碼 Agent 點樣改變工作方式同公司使命。

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面試官皺眉：“你簡歷上寫精通 AI 編程？” 我自信：“不就是 Vibe Coding？” 他沒繃住笑：“就這？”

介紹AI編程6種模式，超越Vibe Coding嘅入門認知

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在中國 AI 生態圈摸底了兩週，我學到了什麼【譯】

喺中國AI生態圈摸底兩星期，我學到嘅係硬件超出預期、軟件更睇淡，創始人特質令人驚訝

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Harness Engineering又他媽是啥？

Harness Engineering 係控制 AI agent 嘅系統框架，比 Prompt 同 Context 更關鍵，係目前 AI 開發嘅真正瓶頸。