閱讀站

15 分鐘上手輕量 OpenSpec大家好，我是 Asher 同學，今天分享 openspec 這個規格驅動編程（Spec-Driven）的 AI 工具。可工作的知識這個概念是真的迷人，社區現在還有很多類似的方案，比如 spec-kit 。目前發現朋友圈裏玩 AI 的都在玩 openspec，理由就是輕量快速。玩過 spec-kit 的都知道，token 一燒就沒了，而且還慢。最近體驗了一下openspec，快多了。大綱其中主流程是 Step 1，4， 5。Step 0 安裝 (bash)Step 0 初始化項目 (bash)Step 1 陳述需求 (slash command)Step 2 驗證需求格式 (bash)【可選】Step 3 補充和調整需求（對話）Step 4 實現 (slash command)Step 5 存檔修改 (slash command)Step 0 安裝 (bash)一條命令安裝npm install -g @fission-ai/openspec@latestStep 0 初始化項目 (bash)在項目文件夾下面執行：openspec init這個命令主要就是選擇 OpenSpec 配套的 AI 工具，我的 Claude Code 周限了，就選擇codex 了初始化之後會創建下面幾個文件（核心是@/openspec/AGENTS.md 這個文件）Step 1 陳述需求 (slash command)使用如下的斜槓命令告訴他你要幹什麼：/openspec:proposal Add profile search filters他會把需求分為如下幾類：• ## ADDED Requirements - New capabilities （新增需求）• ## MODIFIED Requirements - Changed behavior（修改需求）• ## REMOVED Requirements - Deprecated features （廢棄需求）這步他主要創建了 3 個文件：1. proposal.md 需求描述文件2. spec.md 規格和驗收條件3. tasks.md 任務列表proposal.md 需求描述文件這個文件描述需求的動機，修改的內容以及影響的範圍。spec.md 規格和驗收條件可以看到這個演示的例子術語新增需求類型（ADDED Requirements）tasks.md 任務列表（後續會動態調整）實現是按照依賴鏈逐次遞進的：1. 後端2. API3. 測試4. UIStep 2 驗證需求格式正確性 (bash)首先是查看，然後拿到名稱進行校驗，最後查看需求openspec listopenspec validate add-profile-search-filtersopenspec show add-profile-search-filters【可選】Step 3 需求校正（直接對話）如果有新的驗收條件需要補充，直接告訴他Can you add acceptance criteria for the role and team filters?Step 4 實現 (slash command)使用如下的斜槓命令實現需求：/openspec:apply add-profile-search-filters首先實現後端和測試然後實現暴露 API然後實現 UI然後 UI 和 API 綁定然後優化是一個迭代的過程Step 5 存檔修改 (slash command)使用如下的斜槓命令進行歸檔：/openspec:archive 他會幫剛才所有的change 都放到 archive 文件夾下面查看當前完成的規格 (bash)openspec view效果基本的功能都正確，一次過。內容小結本文主要介紹了 OpenSpec 工作的主要流程，目前的感受就是 OpenSpec 很輕量，token 沒有像 spec-kit 那樣直接燒爆。社區目前的聲音是 spec-kit 適合做從 0 到 1 的項目， openspec 更適合從 1到 n。是否正確還有待考證。

完成

用AI寫代碼,需求改10次錯9次?這個方法讓我返工率降75%

OpenSpec 幫你鎖死需求，AI 編程返工率即降 75%

完成

拯救老項目！比Cursor更細、比spec-kit更輕：OpenSpec如何顛覆AI編程工作流？

OpenSpec：輕量規範驅動開發工具，專為已有項目嘅AI編程提升精確度與可追溯性

完成

別讓AI瞎猜了！這個配置讓返工從4次降到1次

OpenSpec：一份畀AI睇嘅項目說明書，令開發效率提升3倍

完成

Claude Code 開發新範式：結合 OpenSpec，從0到1構建自動化工作流

OpenSpec + Claude Code 為 AI 輔助開發提供結構化工作流，實現文檔與程式碼自動同步

完成

Zeabur 做了一個重要決定：不再提供共享集羣

Zeabur 決定停用共享集羣，專注做你嘅 AI DevOps Engineer

完成

Z人物｜24歲浙大畢業，用畢業論文獲得200萬美元融資！他的秘訣只有四個字

24歲浙大畢業生用畢業設計做出起雲部署平台Zeabur，攞到200萬美元融資，秘訣係「快速行動」

完成

受夠了複雜的應用？我動手做了一款絲滑、無廣告的極簡待辦 Web App（含詳細教程）

作者自建絲滑無廣告嘅極簡待辦 Web App，仲有完整 AI 開發教程

完成

利用 Gemini + Zeabur 做一個公司官網（一人AI公司日記Day4）

一人公司用 Gemini + Zeabur 快速搭建官網，分享提示詞同部署流程

完成

npx skills : 最佳 Skills 管理工具完整指南

npx skills 係 Vercel Labs 開發嘅 Skill 管理工具，類似 npm，安裝、更新、刪除一條命令搞掂。

完成

用 Zeabur 節省你的國內服務器運維時間

嗨，大家好。我是創造者 Jackie。今天分享一個我最近用的感覺還不錯工具——Zeabur.com。（本文沒有收取推廣費用，純自來水，它的確幫我省了不少時間）一個讓你在使用國內雲服務器的時候，還能感受像 Vercel 那樣的部署體驗的工具。如果你是國內的開發者，相信你一定遇到過這樣的麻煩事：在國外部署網站，我們有 Vercel、Railway、CloudFlare 這樣的神器，Git Push 一下代碼就自動上線了，非常優雅。但在國內，情況就變得很尷尬。😫 我們之前的痛點為了追求低延遲和穩定性，主要是為了通過備案[Doge]，我們往往會選擇購買國內的服務器。但是！買服務器容易，運維真的很麻煩。以前我的流程是這樣的：1. SSH 連上服務器。2. 手動裝環境（Node, Python, Go...）。3. 手寫 Nginx 或 Caddy 配置文件做反向代理。4. 本地構建，把構建好的代碼 SCP 上去，或者在服務器上拉取 Docker 鏡像。5. 用 PM2 或者 Docker 跑起來。每一個新項目都要重複一遍這個流程，還要管理多個服務器太麻煩了。雖然也試過寶塔面板，但說實話，對於習慣了現代開發流的人來說，還是顯得不夠直觀。直到我遇到了 Zeabur，它完美解決了“便宜的國內服務器”與“極致的部署體驗”不可兼得的問題。🚀 為什麼我選擇 Zeabur？簡單來說，Zeabur 就是一個能接管你自己服務器的 Vercel。我的推薦理由主要有三點：1. 極致的性價比你可以直接綁定你自己購買的廉價雲服務器（不管你大促購買的那種，還是直接在 Zeabur 上買到的國內外打折服務器）。你出硬件資源，Zeabur 做管理面板。這樣既享受了國內服務器的低價，又享受了頂級 SaaS 的體驗。2. 真正的“零運維”體驗他的部署方式很像 Vercel，直接連接 GitHub 倉庫就可以部署。它的原理其實很有趣：它會在你的這台 2核2G 的小機器上，自動安裝一套輕量級的 K8s (Kubernetes) 環境。哪怕你不懂 K8s 也沒關係，你可以把它想象成一個全自動的 Docker 容器管家。你不需要管環境配置，不需要管端口衝突，不需要管 Nginx 轉發，它全幫你搞定了。3. 免費且強大的 CI/CD（這點相當省心）在國內服務器上構建鏡像，經常會因為網絡問題拉不到依賴（比如 npm install 卡死，或者無法訪問 Github）。Zeabur 的完美之處在於：它的構建過程是在海外服務器完成的。當你推送代碼到 GitHub，Zeabur 會在自動幫你把 Docker 鏡像打好，然後再自動同步回你的國內服務器運行。這就完美避開了國內網絡環境的坑！🛠️ 手把手教你：如何打造最高性價比部署方案接下來，我整理了一個簡單的流程，大家照着做就行。第一步：註冊與體驗歡迎使用我的邀請連結註冊（https://zeabur.com/referral?referralCode=Jackiexiao），如果後續你成為付費會員，我們可以互領 5 美元的額度（Win-Win！）。註冊進去後，不要急着買服務器。Zeabur 提供了一個免費的共享集羣。你可以先試着部署一個小 Demo 網站（比如隨便一個 nextjs 站點），感受一下這種“Git 推送即上線”的絲滑流程。第二步：準備“物理資產”如果你覺得體驗不錯，就可以入手服務器了。推薦方案：騰訊雲輕量應用服務器，新用戶大概 99 元/年（2核 2G 4M 配置）。這個配置跑幾個個人的全棧項目綽綽有餘。（平時可以留意各種騰訊雲大促活動，有更便宜的服務器哦）。但要注意⚠️，如果你使用阿里雲備案的域名，需要購買的是阿里雲的服務器！你也可以直接選擇 Zeabur 的集羣服務器，或者在它上面打折購買國內外的雲服務器。選擇很多，AWS、騰訊雲、火山、阿里、華為等等創建的時候，配置一般選擇 Ubuntu22-Docker26 鏡像然後購買成功之後在網址右上角的消息按鈕中找到新購服務器的信息，記下用戶名、密碼、和公網 IP 地址接下來很重要的步驟是開放對應的防火牆端口如圖（開放4222, 6443, 30000-32767，另外兩個端口80，443一般默認是開放的不用設置）第三步：一鍵“接管”服務器在 Zeabur 控制枱選擇“連接服務器”。你只需要填入你服務器的 IP、Ubuntu 賬號和密碼。注意第一次使用 Zeabur 連結服務器需要綁定手機或者信用卡點擊確定後，Zeabur 會花一點時間在你的服務器上安裝 K8s 環境。這時候你可以去喝杯咖啡，等它裝好，你的服務器就變身成為一個自動化的部署平台了。第四步：部署項目這一步最簡單：1. 在 Zeabur 新建 Project。2. 連結你的 GitHub 倉庫。3. 它會自動識別你的框架（Next.js, Vue, Python, Go 等），自動構建，自動部署。4. 你甚至可以在裏面一鍵起一個 PostgreSQL 或 MySQL 數據庫，連 Docker Compose 都不用寫。部署服務的時候選擇你自己的服務器就好啦（為了方便，我自己會備註服務器的到期時間哈哈）第五步：關於域名與備案（必讀！）這裏有個國內環境特有的坑，大家注意一下：如果你用海外服務器：直接綁定域名，或者用 Zeabur 提供的免費子域名，無門檻。如果你用國內服務器：Zeabur 無法提供默認子域名。必須綁定已備案的域名。劃重點：如果你買的是騰訊雲服務器，你的域名必須在騰訊雲備案；如果是阿里雲，就得在阿里雲備案。不能跨雲綁定（比如騰訊雲備案的域名解析到阿里雲服務器），這是國內雲廠商的硬性限制。綁定方式很簡單，到你的服務→網絡→自定義域名，按它的提示修改 DNS 即可。另外它會自動幫你配置 https！（首次需要稍等 10 分鐘左右才生效）一個服務器可以部署多個項目，也不用管端口 / Nginx 之類的設置了，Zeabur 會幫你通通搞定！💡 總結這套方案是我目前測試下來，運維國內雲服務器金錢成本和時間成本最低的組合。如果你也厭倦了 SSH 連來連去，厭倦了半夜在服務器上修 Nginx 配置，建議你試試 Zeabur。把繁瑣的運維交給工具，把寶貴的時間留給創造。

完成