先關注後閲讀，嬌姐怕失去上進的你文末嬌姐整理openclaw或者hermes所有文章連結想了解嬌姐點擊文末連結上一篇我寫了怎麼從 0 搭建 Obsidian 知識庫，【保姆教程】我用 Obsidian +hermes搭了一個會自己整理的知識庫今天給大家說說，搭建好了知識庫，怎麼用，特別是在hermes或者openclaw中如何用。一、先說清楚這篇能給你什麼上一篇搭完之後，你有了一個結構清晰的知識庫。但"整理"這個動作還是要你手動做：看到好文章，要自己複製、粘貼、寫 frontmatter、判斷放哪個文件夾Inbox 裏堆了一堆東西，要一個個打開、分類、移動每次整理都要重新想一遍：這個該放哪？這很煩。而且越煩，你就越不想整理，知識庫就越亂。這篇文章要解決的，就是這個問題。目標：你只管往 Inbox 裏扔東西，說一句話，AI 幫你完成所有整理。用的工具是 Hermes Agent + 一個自定義 Skill。二、Hermes 是什麼（30 秒版本）Hermes 是 Nous Research 出品的開源 AI Agent 框架。你可以把它理解成一個"住在你電腦裏的 AI 助手"，它能直接讀寫你的本地文件、執行命令、聯網抓取內容。和 ChatGPT 最大的區別是：它能直接操作你的文件系統。你說"幫我整理 Inbox"，它會真的去讀你的文件、判斷分類、創建新文件、寫入內容、刪除原文件——全程不需要你動手。Hermes 支持命令行、飛書、Telegram、釘釘等多個平台。你在飛書裏發一句話，它就能幫你整理電腦上的知識庫。三、專門負責 Obsidian 知識庫整理的 SkillHermes 裏有一個叫 Skill 的機制。簡單說：Skill 是一份給 AI 看的操作手冊。你把規則寫進一個 Markdown 文件，告訴 AI：遇到什麼情況，按什麼步驟做，注意什麼規則。AI 讀完這份手冊，就知道該怎麼幹活了。我們要做的，就是寫一個專門負責 Obsidian 知識庫整理的 Skill。它的核心邏輯是這樣的：① 用戶觸發說"整理到知識庫"或"處理 Inbox"② 讀取規則AI 讀取 _INDEX.md，瞭解目錄結構和分類規則③ 獲取內容粘貼文字 / URL / 本地文件 / Inbox 批量，均支持④ 分類判斷按 _INDEX.md 中的分類判斷樹逐條判斷，決定放哪個目錄⑤ 整理寫入整理成帶完整 frontmatter 的結構化筆記，寫入對應目錄⑥ 更新索引 + 回覆確認追加 _INDEX.md 最近更新記錄，回覆寫到哪裏了整個過程你只需要說一句話。---name: obsidiandescription: > Obsidian 本地知識庫落檔工作流。把整理好的內容自動分類、寫入知識庫對應目錄、更新 _INDEX.md。支持對話粘貼、URL、飛書文檔、本地文件、Inbox 批量處理等輸入源。---# Obsidian 知識庫落檔適用場景：-用戶說"整理到知識庫"/"存進知識庫"/"保存到 Obsidian"-用戶說"處理 Inbox"/"清理 Inbox"-用戶提供 URL / 飛書連結 / 本地文件路徑，要求歸檔-其他 agent 委派 Obsidian 落檔任務## 知識庫位置-WSL 路徑：`/mnt/d/zhishiku`（改成你自己的路徑）-索引文件：`/mnt/d/zhishiku/00_System/_INDEX.md`-Inbox：`/mnt/d/zhishiku/00_Inbox/`## 硬規則1. 每次操作前必須先讀 `_INDEX.md`，不依賴記憶中的規則2. 寫入前用 `ls` 確認目標目錄存在3. 只追加 `_INDEX.md` 的"最近更新"部分，不修改其他內容4. 保留詳細內容，不做摘要，筆記要能獨立使用5. 內容超長時分多文件，文件名加序號後綴（`_01`, `_02`）6. Inbox 處理完成後刪除原文件（移走，不是覆蓋）## 標準流程### 第一步：讀取規則```bashcat /mnt/d/zhishiku/00_System/_INDEX.md```獲取：目錄地圖、frontmatter 規範、分類判斷樹。### 第二步：獲取內容根據輸入源類型：-**粘貼文字**：直接使用-**網頁 URL / 公眾號**：用 web 工具抓取正文-**飛書文檔連結**：用飛書工具讀取文檔內容-**本地文件路徑**：`cat /path/to/file`-**Inbox 批量**：`ls /mnt/d/zhishiku/00_Inbox/`，逐文件處理### 第三步：分類判斷按 `_INDEX.md` 中的分類判斷樹逐條判斷。無法判斷時放入 `00_Inbox/`，文件開頭註明原因。### 第四步：整理內容-結構：`## 這篇解決什麼問題` → `## 核心內容` → `## 行動/參考`-保留完整內容：提示詞模板、操作步驟、示例、數據一律不縮減-只做結構整理（加標題、加表格、改排版），不刪內容-目標：不看原文，只看筆記，能完整複用所有信息### 第五步：寫入文件文件命名：`YYYY-MM-DD_標題.md`完整 frontmatter：```yaml---title:筆記標題date:YYYY-MM-DDtags:[標籤1, 標籤2]area:AI學習 | 自媒體運營 | 個人成長status:donesource:對話整理 | 飛書 | 本地 | 網頁---```寫入命令示例：```bashcat > "/mnt/d/zhishiku/03_Resources/工作流/2026-04-24_標題.md"<< 'EOF'[內容]EOF```### 第六步：更新索引在 `_INDEX.md` 的"最近更新"部分追加一行：```- YYYY-MM-DD 新增筆記：[標題] → [目錄路徑]```用 `echo >>` 追加，不覆蓋原文件。### 第七步：回覆確認格式固定，最多 3 行：```✅ 路徑：[寫入路徑]分類：[理由一句話]```如果放入 Inbox 加一行原因。其餘什麼都不說。不列操作步驟、不列方法修正、不提後續建議。## Inbox 批量處理流程用戶說"處理 Inbox"或"清理 Inbox"時：1.`ls /mnt/d/zhishiku/00_Inbox/` 列出所有文件2. 逐文件讀取內容3. 對每個文件走標準流程（分類 → 整理 → 寫入目標目錄）4. 寫入成功後刪除原文件：`rm "/mnt/d/zhishiku/00_Inbox/文件名"`5. 最後彙總報告：處理了幾個文件，分別去了哪裏## 目錄速查| 目錄 | 適合內容 ||------|---------|| `01_Areas/AI學習` | AI 學習筆記、概念、原理、實驗 || `01_Areas/自媒體運營` | 運營策略、平台規則、數據覆盤 || `01_Areas/個人成長` | 思考、覆盤、習慣記錄 || `02_Projects` | 有截止日期的項目 || `03_Resources/AI工具` | AI 工具教程、測評、使用筆記 || `03_Resources/工作流` | 可複用工作流程、方法論 || `03_Resources/行業資訊` | 行業動態、趨勢、新聞 || `03_Resources/書籍課程` | 讀書筆記、課程筆記 || `04_Content/選題庫` | 待寫的內容選題 || `04_Content/草稿` | 寫作中的內容 || `04_Content/已發佈` | 已發佈內容存檔 || `04_Content/素材庫` | 可複用素材片段 || `00_Inbox` | 無法判斷分類時的兜底 |四、手把手配置（完整步驟）Step 1：安裝 Hermes打開終端（Windows 用 WSL，Mac/Linux 直接用），運行：# 安裝腳本curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ NousResearch/hermes-agent/main/ scripts/install.sh | bash安裝完成後運行 hermes setup，按提示配置你的 AI 模型和 API Key。推薦用 Claude Sonnet（效果最好）或 DeepSeek（便宜）。驗證安裝成功：hermes chat -q "你好"能正常回復就 OK。Step 2：創建 Skill 文件Hermes 的 Skill 文件放在 ~/.hermes/skills/ 目錄下。先創建文件夾：mkdir -p ~/.hermes/skills/note-taking然後創建 ~/.hermes/skills/note-taking/obsidian.md，寫入以下內容：Markdown---name: obsidiandescription: > Obsidian 本地知識庫落檔工作流支持對話粘貼、URL、本地文件、 Inbox 批量處理等輸入源---# 此處寫入規則正文（見文末獲取完整模板）注意：把路徑 /mnt/d/zhishiku 改成你自己的知識庫路徑。Mac 用戶直接用 /Users/你的用戶名/zhishiku 格式。Step 3：驗證 Skill 已加載hermes skills list能看到 obsidian 就說明安裝成功。Step 4：測試觸發hermes chat# 然後輸入：幫我把這段內容整理到知識庫：Hermes Agent 是 Nous Research出品的開源 AI Agent 框架，支持本地文件操作、多平台接入、自定義 Skill。如果配置正確，Hermes 會自動讀取 _INDEX.md，判斷內容分類，整理成結構化筆記，寫入文件，然後回覆你寫到哪裏了。五、實戰演示：3 個真實場景場景 1 粘貼文字 → 自動歸檔你在看一篇文章，覺得某段很有價值，直接複製，然後在 Hermes 裏說：觸發：整理到知識庫：[粘貼內容]AI 動作：讀規則 → 判斷分類 → 整理三段式結構 → 加 frontmatter → 寫入目錄全程 10 秒，你什麼都不用做。場景 2 扔一個 URL → 抓取 + 整理 + 歸檔你看到一篇好文章，不想複製全文，直接說：觸發：幫我把這篇文章整理到知識庫：https://example.com/articleAI 動作：抓取正文 → 走完整整理流程 → 寫入對應目錄特別適合處理"以後再看"的收藏夾，把連結一股腦發給 Hermes，全部整理好。場景 3 說"處理 Inbox" → 批量清理你往 Inbox 裏扔了一週的東西，說一句：觸發：處理 InboxAI 動作：列出所有文件 → 逐個讀取分類 → 整理寫入 → 刪除原文件 → 彙總報告一句話，清空一週的積壓。六、進階：在飛書 / 手機上觸發命令行用起來已經很方便了，但還可以更懶。Hermes 支持接入飛書、Telegram 等平台，配置好之後，你在手機上發一條消息就能觸發整理。配置飛書接入，依次運行以下命令：# 按提示選擇飛書，填入 App ID 和 App Secrethermes gateway setuphermes gateway installhermes gateway start配置完成後，在地鐵上看到好文章，複製連結發給 Bot，到家打開 Obsidian，筆記已經整理好了。七、這套系統的本質回頭看這整套東西，它解決的核心問題只有一個：核心：把"整理"這個最費時間、最容易拖延的環節，從你身上拿走。你只需要做兩件事：有東西就扔 Inbox（或者直接發給 Hermes）；偶爾說一句"處理 Inbox"。知識庫會自己長大，而不是越堆越亂。關於openclaw/hermes資料包和系列文章配套資料包私信 kekohu 獲取，內容不定期持續更新。選項內容價格資料包《入門到精通》+《102個實戰案例》+《避坑手冊》+《數百skill技能包》+《hermes入門和實戰》，付款後即發飛書權限69元付費社羣含上述全套資料包 + 羣內實操答疑 + 不定期乾貨分享 + 同行交流99 元注意：付費社羣包含資料包全部內容，無需重複購買。hermes系列文章持續更新，建議每篇認真閲讀【不推薦用官方命令】Windows 環境下安裝Hermes及遷移Openclaw的實操分享【保姆教程】我用 Obsidian +hermes搭了一個會自己整理的知識庫借鑑劉小排的 BuilderPulse ：我用 Hermes 發現值得看的github項目Hermes 入門到實操中文文檔【Hermes整理】OpenClaw 變現項目地圖：6 大賽道Hermes 裝好之後，我最建議先做的 8 個實操動作我把 OpenClaw 的 Agent 無縫遷移到了 Hermes——就靠這一份 Skill借鑑 Hermes 優化 OpenClaw：讓你的 AI 學會記、會覆盤、會巡檢openclaw系列文章持續更新，建議每篇認真閲讀配置與理解徹底搞懂 OpenClaw 配置體系：這才是 AI Agent 的正確打開方式【不推薦用官方命令】Windows 環境下安裝Hermes及遷移Openclaw的實操分享我的個人成長助手Agent罷工了，Claude max定位總結的這幾點分享給大家【今天不聊STBI測試】我用OpenClaw搭了一個自動抓多公眾號、AI整理、發飛書的Agent，核心就這四步OpenClaw openclaw.json 全量小白教程：一篇講清每個配置項的作用你在飛書或者微信發了句"你好"，OpenClaw 到底花了多少 Token？詳細指南微信插件支持OpenClawOpenClaw龍蝦如何自我糾錯 5步自我迭代法【網友都說賊好看】我讓openclaw開發了一個自己的交互式說明書別被騙，OpenClaw 可以 24 小時幹活——但你得先做對這 6 件事火了三個月的"龍蝦"，普通人裝了真的有用嗎？用 OpenClaw 把 AI 失憶治好：開關、精簡、外掛三步走OpenClaw 命令完整手冊OpenClaw 到底怎麼跑？部署方式與玩法全景如何申請 Brave Search API 密鑰並配置 OpenClaw大白話講清楚OpenClaw的記憶術OpenClaw 長任務必讀：用 Sub-Agent 隔離上下文，token 消耗降 85%OpenClaw 省 Token 實操手冊：八個維度，節省 60–90%OpenClaw 曲線救國：通過 CLI 後端使用 Claude 模型飛書跟openclaw集成實操教程【該文為openclaw輸出】OpenClaw超簡單且免費的安裝實操教程多 Agent 與協作OpenClaw 多 Agent 協作實戰完全教程OpenClaw 多代理配置指南：讓 AI 團隊幫你同時幹多件事技能與工具OpenClaw 官方 53 個技能完整指南：功能詳解 + 風險評估 + 安裝建議【GitHub Skill 】 OpenClaw多Agent交付給客戶的流程Skill這個 Skill 太適合“小白摸魚式”情報蒐集了：不用 API Key，直接把 Reddit 變成你的選題庫【免費領取】7套不同賽道風格公眾號排版Skill（有效果圖）12類人羣必裝的OpenClaw Skills不寫代碼，如何讓 OpenClaw Agent 學會新技能實戰與案例本地部署 OpenClaw 自動發佈公眾號：小白完整教程本地部署 OpenClaw 自動發佈小紅書：小白完整教程我用 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完成