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共 2032 篇文章
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Supabase:百億美元估值,vibe coding 的默認後端?

Supabase 憑 Postgres 同 vibe coding 兩大趨勢,估值衝上 100 億美金,但 scalability 同 enterprise 擴張仍係關鍵挑戰。

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為什麼大廠都在做 CLI?它比 MCP 到底強在哪?

大廠重推CLI嘅原因:AI時代下CLI比MCP更省Token、易除錯,但兩者將融合

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OPC第十課:三位OPC學員同期起步,一年後為什麼只有一個走出來了

三位學員同期起步,只有嚴格執行體系化方法嘅張明成功,揭示OPC成功本質係完整執行九套體系,而非單一技巧。

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GPT Image 2 海報終於 100% 可編輯

Canva Magic Layers 補返 AI 設計最後一公里:GPT Image 2 海報終於可以改字改位

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我測了 7 個 AI 中轉站,有人月入百萬,有人一夜跑路

本文測評 7 個主流 AI 中轉站,從穩定性、價格、安全性等維度橫向對比,並指出「便宜唔係護城河」及跑路風險,推薦開發者因應場景選擇。

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一句話拍短劇,9 宮格做分鏡,哩布哩布 LibTV 把 AI 視頻卷瘋了!

LibTV 整合劇本、分鏡、生成、剪輯於一體,支援 Agent 自動化,大幅降低 AI 視頻創作門檻

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網站出海每日分享:分享遇到的3個vercel 賬單暴漲的問題

分享Vercel賬單暴漲嘅三個常見原因:圖片資源、爬蟲攻擊同緩存未命中,同埋對應嘅解決方法。

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看完張小珺對話谷歌姚順宇,我覺得本科生就可以成為 AI 大神

AI進入工程時代:靠譜比聰明更稀缺——拆解姚順宇「本科生就能幹」的真實門檻

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一句話生成各種風格技術圖,分享一個“生產級”Claude技能:fireworks-tech-graph

一句話生成專業技術圖:fireworks-tech-graph Skill,用自然語言畫出可編輯嘅系統架構圖

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90%的代碼已經是AI寫的,姚順宇說剩下10%也快了

姚順宇指出90%代碼已由AI生成,模型差距縮小但預訓練未到盡頭,Coding最先爆發因反饋信號同數據優勢。

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/goal 理論和實踐全解 - 讓 Codex 和 Claude Code 連續跑數小時直到完成目標的自主任務模式怎麼用好?

AI自主循環模式/gool全解:Codex同Claude Code點樣連續數小時唔使理人

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你以為是不會用 AI,其實是不會用自己

用唔好AI?問題唔係工具,係你唔知自己想要乜

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吳恩達最新Prompt課3000字筆記:沒有複雜框架,只有讓你AI變好用的小技巧

吳恩達AI提示詞新課實用技巧:善用上下文、思考模式與評分表,提升AI輸出品質

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2026年,我是一個AI應用落地交付型OPC,為結果收費,想要結果,就找我。

作者彭俊旗以AI落地交付型OPC(個人公司)方式,為企業結果付費,專註解決實際業務痛點,而非推銷AI概念。

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stripe收款排行榜網站分析

Stripe收款榜揭示AI產品變現真相:獨立開發者該做的不是大平台,而是「收錢工具」

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Codex從入門到精通,12個章節把它徹底講透。

Codex APP 嘅12個核心章節,由安裝到電腦自動化,完整展示點樣用工程細節令AI Agent更可靠。

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扒了1周GitHub,我挖出了頂級博主不肯說的20個Sikll,超詳細介紹及安裝教程

頂級博主私藏20個Claude Skills大公開:從寫作到開發,一條龍提升內容創作效率

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AI時代怎麼辦:幾年前的願景實現了,可惜不是我

AI時代創業,速度、質量同獨特優勢先係決勝關鍵

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前 OpenAI CTO Mira 的新公司發了第一個產品,驗證了我之前關於 AI 自動化的一個思考

前 OpenAI CTO Mira 新公司 Thinking Machines 發表全雙工交互模型,以 200 毫秒交互週期打破 AI UI 測試嘅回合制瓶頸

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重磅!Claude開源10個金融Agent模板

Anthropic 開源 10 個金融 Agent 模板,幫你標準化投行、投資、信貸等工作流

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Vibe Coding 評測實錄:功能說明書讓 AI 更穩,也更自信

功能說明書令Vibe Coding更穩更快,但欠挖掘深層需求

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Markdown 還是 HTML,AI 圈吵起來了

AI 輸出格式大轉向:用 HTML 取代 Markdown,工作效能即時翻倍

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有人為 shadcn/ui 做了 75 個動畫組件,開源免費,複製粘貼就能用

cult/ui 為 shadcn/ui 提供 75+ 免費動效組件,複製源碼即可用,接入零成本

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Typeless語音 深度測評:AI 語音輸入到底值不值得用?

Typeless語音輸入深度測評:一個月真實體驗,效率提升4-5倍但有呢啲限制

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近半年我購買的AI會員服務,總結一下踩坑和經驗

Notion AI 同 GPT Plus 最推薦,多數AI服務訂閲踩坑經驗總結

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10分鐘復刻一個Typeless,我突然明白:功能型APP要完了

用10分鐘復刻Typeless,我發現功能型APP嘅死期到了——AI令開發成本近乎零,用戶自己就係對手

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阿里斷了閃電說的路

阿里加入戰局,語音輸入法小團隊冇乜出路

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我做了一個 AI 時代的效率神器,已開源

用DJI Mic Mini + Typeless + Karabiner,一個按鈕搞掂語音輸入,從此唔使掂鍵盤

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從200個Skill刪到30個,我留下了這些Skill

作者由200個Skill篩選到30個,核心係要建立可迭代嘅工作流程,而唔係囤積提示詞。

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打通所有Agent和所有大模型,這個萬能路由瞭解下?

9Router 係一個本地版萬能路由,可以打通所有大模型同 Agent,免費 token 同自訂模型都搞得掂。

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我把《工程控制論》做成了兩個 AI Skill:一個負責診斷,一個負責改造

將《工程控制論》變做兩個AI Skill,用系統控制思維診斷同改造複雜系統

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給 Claude Code 裝上“實時監控面板”

Claude HUD 為 Claude Code 提供實時狀態儀表盤,讓 AI 開發過程可觀測

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Hermes 全網問題百寶箱:從裝不上到接不通,80 個坑我替你踩完了 | 保姆教程 03

本文係 Hermes 工具嘅全面排坑手冊,涵蓋安裝、配置模型同接入聊天軟件三大階段,提供遞進式解法,適合新手同升級用戶快速對照解決問題。

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從 OpenAI 客服 Demo 看企業 Agent:關鍵不是會聊天,而是會辦事

企業客服 Agent 關鍵唔係識傾偈,而係識辦事:OpenAI 開源客服 demo 深度拆解

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Claude Code發佈Agent View,多任務流的ADHD患者有救了

Claude Code 推出 Agent View,將多 Agent 工作流可視化,幫開發者管理並行任務,解決人類注意力分配問題。

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燒了 20 億 Token ,Claude Code的3萬字使用心得分享給你

Claude Code 非程式員實戰:一年燒 20 億 Token,實際成本只係一張單車年卡,關鍵喺 CLAUDE.md 同模型選擇

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AI 是怎麼「讀懂」一個 Bug 的?

Debugging Skill 將 AI 調 Bug 從「猜」變成「系統」,五步流程可靠提升

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終於不用每次都教AI怎麼寫了

md2wechat v2.2.0 加入 Brand Profile 記憶文件,Agent 從此記住你嘅寫作風格

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登錄背後的秘密:Session、Token、OAuth 到底在幹什麼?

Session、JWT、OAuth三大鑑權方式全解析,教你點樣根據場景揀最合適方案。

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說一個爆論:Coding Agent 的終點,還是 IDE!

Claude Code 嘅 Agent View 功能,預示 Coding Agent 嘅終點終歸係 IDE

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用AI也分段位,從青銅到一人軍團,我觀察了三年。

作者提出AI使用熟練度10個段位,從Lv.0旁觀者到Lv.10一人軍團,幫助讀者自我定位並規劃進階路徑。

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Claude Code推出agent view,一個列表搞定多agent切換

Claude Code 嘅 agent view:一個列表搞掂多 agent 切換,唔使再喺 terminal 標籤之間跳嚟跳去

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AI 時代到底該怎麼管一個工程團隊

AI時代嘅工程管理:砍流程、用AI評審、讓代碼變成唯一事實來源

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分享一下2026我最常用的AI產品。

2026年最常用AI產品盤點:14個領域嘅實戰推薦與反思

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AI 寫 UI 總是風格跑偏?Google 的 DESIGN.md 可能是關鍵補丁

AI 寫 UI 風格跑偏嘅關鍵補丁:DESIGN.md 提供項目級設計規則

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Perplexity內部工程文檔揭示的5個Agent Skills設計反直覺原則,第3個最容易被忽略

Perplexity內部文檔揭示5個Agent Skills設計反直覺原則:意圖描述、成本控制、路由觸發、品味注入與反面案例

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我在新華社的分享:上下文即一切

上下文決定AI一切:原理、問題同用法都係由上下文話事

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Claude和GPT全買了,AI用起來為啥還是不好用?老金來告你!

AI好唔好用,關鍵喺你嘅認知,唔係工具。老金拆解兩大認知同AI能力四層次。

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不到70行,省80%的token!寫出來的代碼和詩一樣,就四條規則的CLAUDE.md,竟然衝到了12萬+ star

四條規則嘅CLAUDE.md:省80% token,寫出詩一般嘅代碼

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Codex 的野心,MCP 和 Skill 的下一步

Codex 等 Agent 應用正從單純聊天界面走向多功能工作區,未來將透過插件生態實現「幾乎所有任務」的閉環。