Knowledge Base
閱讀站
首頁而家只顯示最近 50 篇文章,避免文章量愈大愈拖慢首頁載入。
Codex的隱藏用法,用Remotion插件製作產品的宣傳視頻
用Codex同Remotion插件,中文指令快速整產品宣傳片,設計先係真正難關
完成我把Apple Watch打造成提效神器
自己開發 Apple Watch 番茄鐘,將注意力管理量化成數據
完成為什麼我們都在逃避寫 AI 的“靈魂文件”?
最近一段兒時間,我一直在深度體驗 Hermes Agent,越用越覺得它跟之前的當紅炸子雞 OpenClaw 在底層邏輯上確實有很大的不同。但在折騰這兩個 Agent 的過程中,我察覺到了自己身上一個非常微妙、甚至有點兒羞於承認的現象。面對這兩個 Agent 目錄裏那個最核心、能真正賦予 AI 個性和邊界的「靈魂文件」——SOUL.md,我本能地選擇了敬而遠之。明明知道它很重要,但我就是下意識地避開它,直接在終端裏敲命令,享受那種「開箱即用」的快感。後來我在羣裏跟幾個人聊了聊,發現這根本不是我一個人的困境。絕大多數普通人在面對 SOUL.md 時,都默契地選擇了無視。明明握着我們可以塑造 AI 靈魂的刻刀,最後卻只把它當成了一個高級版的命令行工具在「裸奔」使用。為什麼會這樣?我來跟你說說,這背後其實藏着幾道極難跨越的心理高牆。第一堵牆:認知吝嗇鬼與默認的陷阱先說最核心的一件事兒:人都是懶的。在人類進化的長河中,大腦形成了一種「節能機制」,心理學上叫「認知吝嗇鬼」。當你裝好 Hermes 或者 OpenClaw,一敲回車,發現默認狀態下它已經能給出「還及格」的反饋時,大腦就會自動判定:任務完成,沒必要再耗費腦細胞去研究底層配置了。這就是「默認效應」。想要打破這個默認設定去寫專屬的 SOUL.md,需要克服巨大的心理摩擦力。說白了,我們很多人寧願在日常使用裏忍受 AI 偶爾的抽風,出現幻覺,也不願抽出半個小時把底層規則徹底理順。這都是在用戰術上的勤奮(不斷重寫 Prompt),來掩蓋戰略上的懶惰。第二堵牆:空白畫布癱瘓我相信很多時候,大家不去碰 SOUL.md,真不是因為不想。而是當你打開那個完全空白的 .md 文件時,大腦就直接宕機了。構建一個 Agent 的靈魂,其實是在要求你做高度抽象的系統思考。它該扮演什麼角色?完成怎樣的任務?工作流是什麼樣子的?邊界在哪裏?底線在哪裏?長期記憶要怎麼處理?等等...這對於日後在實戰中摸爬滾打的普通人來講,如果沒有一個明確的腳手架,這種從零開始的創造是極其嚇人的。這不是「會不會打字的問題」,而是「不知道第一筆該怎麼落下,從哪寫的問題」。面對一片空白,你感受到的不是自由,而是深深的「空白畫布癱瘓」。第三堵牆:延遲滿足與「吃現成飯」的博弈現在的 AI Agent 確實把我們慣壞了。我們太習慣「輸入 Prompt -> 馬上出結果」的即時滿足感。我們吃慣了「現成飯」。但去寫 SOUL.md 呢?這是一種極度反人性的「延遲滿足」。你得先投入大把的時間去構思、去測試、去糾偏,然後才能在未來的某次任務中,體會到那種令人頭皮發麻的生產力爆發。人類的天性就是偏好「即時獎勵」的,熬過前期的枯燥投入期,太難了。更隱蔽的一點是,很多人潛意識裏對 AI 或者是 Agent 有一種「技術崇拜」。心裏總會嘀咕:“AI 現在都這麼牛了,它自己肯定知道怎麼做最好。我一個外行去亂寫規則,會不會反而限制了它的發揮?”這種對技術黑盒的敬畏感,讓我們主動退回到了「消費者」的舒適區,放棄了成為「塑造者」的機會。那這個問題怎麼解?靠死磕意志力肯定是不行的,堅持不了三天。我們得用點兒技巧,“欺騙”一下自己的大腦,把啓動門檻降到最低。第一步:別從零開始,直接“偷”對付空白癱瘓,最好的辦法就是別面對空白。去 GitHub 倉庫裏,或者去社區裏,找一份別人寫好的、比較成熟的 SOUL.md 模板,直接複製過來。這就是你的起點。在別人的半成品上修修改改,總比你自己憑空捏造要容易一百倍。第二步:放棄起草「憲法」,把它當「錯題本」別指望在一個下午,一次性就能憋出一個完美無缺的靈魂文件,不可能的。用「補丁式」的迭代法:當你在用 Hermes 幹活兒的時候,發現它犯了個讓你極其火大的錯誤,或者代碼風格讓你很不爽。這個時候,你就可以立刻打開 SOUL.md,只加一句話。 比如:“以後輸出代碼前,必須先寫思考過程”。把它當成一個「錯題本」來維護,慢慢養,它就會越來越懂你。第三步:強行製造即時正反饋當你把那條規則加進去之後,立刻讓 Agent 重新跑一遍剛才搞砸的任務。當你親眼看到,就因為你加了那句話,這個原本固執的模型突然變得異常聽話順手時,你的大腦會瞬間分泌多巴胺。這種真實的「掌控感」,才是能讓你下次主動打開編輯器、繼續優化並完善它的最大動力。一個給你的「開箱即用」獎勵既然我在前面一直勸你「別從零開始,直接去"偷"」,那我不妨好人做到底,直接給你遞一把梯子。我把我手頭一份專門用來處理「編程任務執行與工作流管理」的核心 SOUL.md 模版抽出了骨架。這份模版主打的就是一個「不廢話、死磕效率」,它的核心目的就是幫你「幹活、推項目、管流程」。我就不在文章裏堆砌長篇大論的指令了,只先截取這份文件裏比較兇狠、最能體現「靈魂」的三條底層原則,你先感受一下這個味道:拒絕討好,保持犀利有用勝過順從。犀利勝過圓滑。誠實勝過令人驚豔。不要每隔五分鐘就停下來問一些顯而易見的問題。做出最合理的決定,陳述你的假設,然後繼續前進。賦予 AI 強硬的反駁權當我表達含糊、不切實際、注意力分散或製造不必要的混亂時,請直接反駁我。說明哪裏薄弱、忽視了什麼風險,以及你會怎麼做。不要為了保護我的自尊而掩蓋有用的真相。強制閉環的責任心如果我沒有對你提出的問題採取行動,指出差距並解決它。如果我不斷開啓新任務而沒有結束重要的舊任務,必須指出來。你的工作不是為“墳墓”製造廢棄的產物,而是創造實質性的進展。有了這個骨架,你就不需要再費勁想第一筆到底該怎麼落下了。但重點來了,拿到完整模版後千萬別直接照搬。你得讓 AI 幫你做「定製」。直接把模版丟給你的大模型(比如 Claude、GPT 或者 Gemini),並附上下面這句“咒語”:“這是我找來的一份通用 Agent 靈魂配置文件。我現在正在做一個【填入你最近在做的具體項目,比如:自動化蒐集競品情報小程序】**的項目。請你仔細閲讀這份文件,並根據我這個具體項目的實際痛點和特徵,幫我把它優化並重寫成最適合我的專屬 SOUL.md。”至於這份 SOUL.md 的完整版,因為裏面包含了非常多具體的運作模式、委派規則和上報機制,全部貼在文章裏實在太長了,會嚴重破壞閲讀體驗。所以我把它放在了後台。關注我的公眾號並私信,在底部對話框中直接輸入關鍵詞【靈魂文件】,就能拿走這份完整的 Markdown 原文件。直接拿去用,不用客氣。寫在最後不管是 OpenClaw 的通用執行力,還是 Hermes 越來越順手的記憶機制,它們底子再強,也只是個殼子。它們真正缺的,是一個懂它的靈魂。而這個靈魂的密碼,就握在你的手裏。所以,既然一切都已經擺在枱面上了,不妨問自己一個極度具體的問題:如果在你最近手頭正在折騰的項目裏,只需要在 SOUL.md 中寫下唯一一條你最希望 AI 遵守的硬性規則,你會寫什麼?既然看到這兒了,如果覺得還不錯,幫忙隨手點個「贊」、「在看」、「轉發」三連;如果想第一時間收到推送,也可給我加個星標★,非常感謝!
完成納瓦爾思維:人一旦有了體系,做什麼都容易成功
建立體系化內容系統,先拆流程再談工具,先沉澱經驗再放大複利
完成給 Agent 一雙真正好用的手:工具設計比工具數量更重要
工具設計比工具數量更重要:畀Agent一對真正好用嘅手
完成Google I/O 2026 總覽:Gemini 3.5、Antigravity、Spark龍蝦全線登場
Google I/O 2026重點:Antigravity 2.0多智能體架構成功12小時自建OS,Gemini 3.5 Flash以高速低成本驅動,但整體創新不足,產品分散。
完成把 Claude 犯錯率從 41% 壓到 3%:只靠一個文件
將Claude Code錯誤率從41%壓到3%:一份12條規則嘅CLAUDE.md
完成微信讀書 Skill,把我做了 3 年的產品乾沒了
微信讀書官方 Skill 開源,一個創業者點樣用三個 Skill 食盡讀書數據
完成本地跑一個免費ElevenLabs:3分鐘克隆你的聲音,API Key都省了
VoiceBox 係一個免費開源嘅本地語音克隆同 TTS 工具,3分鐘就可以克隆你把聲,唔使 API Key,數據全部喺你電腦。
完成OpenSpec 項目實戰(六) | review 拆分 + verify 增強 + 實現第一個工具
OpenSpec實戰(六):重劃review同verify職責,實現第一個工具組件
完成總是學完就忘,我現在會先問AI一個問題
用AI輔助學習的關鍵:帶住問題去學,唔好畀AI代你上堂
完成5.1K+ Stars 的架構圖生成 Skill,複雜系統也能一圖看懂
一個 5.1K+ Stars 嘅架構圖生成 Skill,畀 Agent 一套規則,輸出深色風格 HTML+SVG 圖
完成Anthropic 悄悄放出個 CC 插件,專門幫新手把 Claude Code 用明白
Anthropic 推出 claude-code-setup 插件,幫新手跨越 Claude Code 生態認知門檻
完成Claude Code 真正的上限,藏在 Harness 裏。
Claude Code嘅上限,唔係模型,係你搭嘅腳手架。
完成Anthropic創始人行動手冊:打造一家AI-Native創業公司(附36頁中文PDF)
Anthropic創始人行動手冊:AI-native創業公司從想法到規模化的實戰指南
完成AI生成的PPT為何總是“醜”?七個開源Skill教你把審美“編譯”進AI
AI生成PPT之所以醜,係因為缺少結構化審美規則;七個開源Skill通過代碼約束將審美系統化,大幅提升設計質素。
完成從零代碼到上架 App Store:一位零開發基礎項目經理如何用 Claude Code 在六週內開發並上架一款減壓 App?
一位零開發經驗嘅項目經理用Claude Code六週內開發並上架減壓App Respiro,證明項目管理能力可以遷移到AI編程。
完成把收藏夾訓練成表達力2:收藏不是保存,是重新參與表達,我用飛書CLI做了個剪藏Skill
收藏唔係保存,係重新參與表達:用飛書CLI剪藏Skill,保留注意力指紋
完成新共識:HTML給人看,Markdown給Agent看!順便送你75套HTML模板~
HTML給人睇,Markdown畀Agent睇!75套HTML模板助你高效可視化
完成那些Agent神文沒告訴你的事:一股腦照着做只會讓系統更爛
Agent 神文係畢業圖紙,唔係新手說明書;先跑起最簡單方案,再逐步加複雜度
完成我翻了 90 多個 AI 視頻案例,發現穩定生成AI視頻的人都不是透過直接寫 Prompt完成,而是.....
穩定生成AI視頻嘅關鍵:先定畫面,再控動作
完成組織AI Agent記憶機制應該是什麼樣?從事實到經驗的治理流程。
AI Agent組織記憶核心:從事實到經驗嘅治理流程,讓組織少重複犯錯
完成為什麼有了 Sub-Agent,Claude Code 還要做 Agent Teams?
Claude Code嘅Sub-Agent與Agent Teams:點樣保持對話乾淨同時處理複雜任務
完成推薦兩個小眾卻值錢的PM Skill
推薦兩個PM Skill:pre-mortem幫你上線前拆雷,review-resume幫你求職時唔好寫虧自己
完成Anthropic 自己寫了一本創業手冊,我把它拆透給你看
Anthropic發布創業手冊,核心係:AI時代創業瓶頸由技術能力變成判斷力,並提供4階段框架同實戰案例。
完成Hermes Agent 分析師養成記 · 第二篇:做過一次,就永遠會做
Hermes Agent技能系統解決AI無程序性記憶問題,自動沉澱工作流程
完成我在手機上指揮Mac mini,用Codex寫了一首歌
用手機遠程指揮Mac mini,用Codex Agent配合Suno完成AI音樂創作,關鍵在於判斷力與流程閉環
完成一文搞懂如何在Codex中使用goals
Codex Goals 係一種持久目標機制,讓AI圍繞可測量嘅結果同驗證標準進行多輪自主工作,適用於除錯、最佳化、研究等複雜任務。
完成13分鐘口述生成一個macOS應用,編程門檻正在被徹底改寫
用13分鐘口述生成macOS應用,編程門檻從「會做」變成「會嘗」,人機協作新時代已開始
完成CC Switch 使用注意事項|這 8 個細節決定體驗
CC Switch 日常使用最易踩嘅8個坑,跟住避開就順暢
完成Hermes 登頂 OpenRouter 之後,我才發現它最缺的那一塊,被這個插件補上了
Hermes 原生記憶只記事實唔記過程,MemOS Plugin 2.0 補返「執行即學習」呢塊
完成Claude 產品體驗(2)丨價值放大還是生死存亡?體驗完 Claude Design 以後,我也開始尋找答案!
Claude Design 能快速生成完整原型,傳統設計師面臨價值放大與職業危機嘅雙重挑戰
完成兩個免費工具站月訪 118 萬,它們到底靠什麼賺錢?
兩個免費工具站月訪118萬,核心資產係高意圖搜索流量
完成用 AI 三年多,我發現這 6 種交付物可以完全交給 AI 了
作者分享用AI三年後,發現6種交付物可以完全交畀AI,再透過Skill化同自動化,效率提升至少3倍。
完成我和Agent協作的 15 條規則,直接複製
作者分享15條與AI Agent協作嘅全局規則,直接提升協作品質
完成為什麼你用 SDLC 做 AI Agent 項目,註定會失敗
用傳統SDLC開發AI Agent註定失敗,應採用專為動態系統設計的ADLC框架
完成DeepSeek 120 倍價差背後,藏着模型緩存的秘密
DeepSeek 120倍價差背後,係硬碟級Prompt Cache嘅功勞,開發者只要學識「靜在前,動在後」就可以大幅減低成本。
完成藉助Chat-image-2生圖模型,1分鐘批量生成各類圖文賬號,實現日更!
用ChatGPT-image-2批量生成圖文內容,實現日更流程
完成裝上這個 Skill,我用 Notebook LM 消化的信息量翻了五倍
用「Anything-to-NotebookLM」呢個Claude Skill,一鍵將連結變播客或思維導圖,信息消化量升五倍。
完成怎麼把自己的貓貓,甚至是女朋友...做成Codex的“寵物”,完整製作教程分享
教你自己整 Codex 桌面寵物:將貓貓甚至女朋友變成陪寫 Code 嘅動畫公仔
完成AI這三年長出的10種企業交付能力,正在拉開差距
AI三年發展出10種企業交付能力,降低各類成本
完成AI時代的AI使用原則,提問是最好的思考。
AI時代,提問係最好嘅思考:答案越嚟越平,問題先係新嘅稀缺品
完成不會剪輯也能5分鐘出片?FFmpeg+Faster-Whisper+HyperFrames剪輯,附詳細安裝使用教程
用FFmpeg、Faster-Whisper同HyperFrames三件套,就算唔識剪片都做到5分鐘出片
完成我用 claude code :/goal 踩了三個坑,總結出一個讓它穩定跑完的公式
用 /goal 嘅目標條件公式:可測量終態 + 驗證命令 + 防禦約束 + 輪次限制,先可以讓 Claude Code 穩定跑完複雜任務
完成Codex 桌面版新玩法:API Key 登錄,手機端照樣遠程接管
Codex桌面版手機遙控:API Key登錄照樣用得,Auth與Model層分離係關鍵
完成阿星Codex編程白皮書:0基礎入門AI編程保姆級實操手冊
Codex 係一個任務式執行嘅 AI 編程 Agent,重點係學識點樣清晰派任務,而唔係當佢聊天工具。
完成Obsidian 親口承認了:你裝的插件,五年沒人查第二遍
Obsidian 官方承認插件生態五年無版本審核,推出自動化安全系統重塑平台基礎
完成CodexBar × CodeBurn,我找到了追蹤 Token 消耗的最佳組合
介紹 CodexBar 同 CodeBurn 兩個工具,分別用嚟實時睇額度同深度分析成本,幫你掌握 Token 消耗嘅每個細節
完成很多小夥伴不知道claudeCode還可以接入國產模型!
Claude Code 接入國產模型教學:3分鐘搞掂
完成GPT image2 邪修!6個玄學玩法提示詞開箱即用!
GPT Image2 可以玩賽博玄學,六個開箱即用嘅提示詞助你睇手相、面相、正緣畫像等,將模糊感知變成具體可視化圖像。