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Claude Code 實戰：讓 AI 驗證結果，形成反饋閉環，親測提效

透過驗證閉環，讓 Claude Code 自我檢查與修復，將代碼質量提升 2-3 倍

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內容變現變天了？Lenny 開源 300 期付費播客文字稿

Lenny 開源 300 期付費播客文字稿，內容變現策略大轉變

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我至今用到最好的Claude Code Skills，讓Agent把重複動作都做成工作流

Claude Code Skills 可以將重複動作變成自動化工作流，大幅提升開發效率

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20 個神級 AI 編程擴展，爽爆了！

呢篇文章介紹20+個AI編程擴展，涵蓋MCP伺服器、IDE插件同跨工具框架，幫你大幅提升開發效率同代碼質量。

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寫了一個完整封裝NotebookLM 功能的Agent Skill

將NotebookLM包裝成Claude Agent Skill，用自然語言直接操控

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AI 編程工具都在用 Agent Skills：一鍵安裝 + 推薦清單 + 編寫最佳實踐（Claude/Codex/OpenCode/Antigravity）

大家好，我是 Kate。最近「Skills」這個概念在 AI 編程工具領域火了起來。其實在 Anthropic 正式推出 Claude Skills 之前，我就注意到他們已經在官網上用 Skills 來做報告生成、表格整理、PPT 產出等任務了。後來我專門整理了 Anthropic 官網上所有關於 Skills 的文檔，其中最重要的一篇就是「Skills 編寫最佳實踐」——它直接決定了一個 Skill 是"能跑"還是"真正好用"。本文將系統介紹 Skills 的配置方法、好用的工具與資源，以及編寫高質量 Skills 的核心要點。一、什麼是 Skills，為什麼它很重要Skills 的本質是把「經驗」和「流程」寫成可複用、可遷移的指令與規範，讓模型在具體項目裏更穩定、更可控地工作。如果你留意最近的 AI 編程工具生態，會發現越來越多產品都引入了 Skills 機制。它讓你可以：將領域知識沉澱為可複用資產減少重複的上下文輸入讓 AI 在特定任務上表現更穩定團隊間共享工作流程和最佳實踐二、主流 AI 編程工具的 Skills 配置不同工具的 Skills 配置路徑有所不同，以下是主流工具的配置信息，建議收藏備用：三、好用的 Skills 工具推薦1. Vercel 開源的 add-skill倉庫地址：https://github.com/vercel-labs/add-skill這是 Vercel 最近開源的工具，我認為它的價值在於：上手成本低，且能把「找、裝、放對位置」這一套流程變得非常標準化。核心特點：支持多個主流 AI 編程工具平台可選擇項目級或全局安裝支持多種安裝方式：倉庫名、完整 GitHub URL、具體目錄路徑提供快捷參數，方便集成到工作流使用示例：# 指定倉庫npx add-skill vercel-labs/agent-skills運行後，工具會讓你選擇要安裝到哪些 AI 編程工具中，以及選擇安裝範圍（項目級還是全局）。安裝完成後會告訴你具體安裝位置。2. Skills 市場網址：https://skillsmp.com/這個市場收錄了 6 萬多個 Skills，可以在裏面瀏覽和發現新的 Skills。但我個人更推薦的方法是：直接在 GitHub 搜索「你想要的關鍵詞 + Skills」。這樣你可以更仔細地對比：README 是否清晰完整最近是否還在維護適配的工具與版本是否符合你的環境是否包含實際案例與邊界說明四、值得一試的優質 Skills 資源Vercel 的 agent-skills倉庫地址：https://github.com/vercel-labs/agent-skills將 React 多年的最佳實踐與經驗沉澱到了 Skills 裏，對前端項目的規範化、結構化推進很有幫助。Expo 官方 Skills倉庫地址：https://github.com/expo/skills可以幫助你構建與調試 Expo 應用。如果你在做 React Native / Expo 項目，它能顯著減少「環境 + 命令 + 排查路徑」這種重複勞動。Awesome Claude Skills 合集倉庫地址：https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills社區維護的優質 Skills 合集，涵蓋多個領域。Hugging Face Skillshttps://github.com/huggingface/skills面向 AI / 機器學習任務非常實用：下載模型與數據集模型評估訓練與微調構建腳本Obsidian SkillsObsidian CEO 最近推出的 obsidian-skills，其中有一個與 JSON Canvas 相關的 Skill，可以幫你生成更好看的畫板內容。https://github.com/kepano/obsidian-skillsApple 開發 Skills倉庫地址：https://github.com/Dimillian/Skills如果你做蘋果相關開發，一定不要錯過。內容非常全面，基本覆蓋了蘋果開發的方方面面，能讓你明顯「事半功倍」。五、Skills 編寫最佳實踐這部分內容來自 Anthropic 官方文檔，是讓 Skills 從「能跑」變成「好用」的關鍵。https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/agent-skills/best-practices核心原則1. 簡潔是關鍵上下文窗口是公共資源。你的 Skill 需要與系統提示、對話歷史、其他 Skills 共享有限的 token 空間。默認假設：Claude 已經非常聰明只添加 Claude 不知道的上下文。寫每一段內容時問自己：Claude 真的需要這個解釋嗎？我能假設 Claude 已經知道這個嗎？這段內容值得佔用 token 嗎？好的示例（約 50 tokens）：## 提取 PDF 文本使用 pdfplumber 提取文本：```pythonimport pdfplumberwith pdfplumber.open("file.pdf") as pdf: text = pdf.pages[0].extract_text()**不好的示例**（約 150 tokens）：```markdown## 提取 PDF 文本PDF（便攜式文檔格式）是一種常見的文件格式，包含文本、圖像和其他內容。要從 PDF 中提取文本，你需要使用一個庫。有很多可用的 PDF 處理庫，但我們推薦 pdfplumber，因為它易於使用且能處理大多數情況。首先你需要使用 pip 安裝它，然後你可以使用下面的代碼...簡潔版本假設 Claude 知道什麼是 PDF 以及庫是如何工作的。2. 設置適當的自由度根據任務的脆弱性和可變性，匹配不同的具體程度：自由度適用場景示例高多種方法都有效、決策依賴上下文代碼審查流程中存在首選模式、允許一定變化報告生成模板低操作脆弱易錯、一致性關鍵數據庫遷移腳本類比思考：把 Claude 想象成探索路徑的機器人：懸崖邊的窄橋：只有一條安全路線，提供具體的護欄和精確指令（低自由度）無障礙的開闊田野：很多路都能到達目的地，給出大方向即可（高自由度）3. 用所有計劃使用的模型測試Skills 的效果取決於底層模型。不同模型的測試重點：Claude Sonnet（平衡）：Skill 是否清晰高效？Claude Opus（強大推理）：Skill 是否避免了過度解釋？Skill 結構規範命名規範推薦使用動名詞形式（動詞 + -ing），清楚描述 Skill 提供的活動或能力：好的命名示例：processing-pdfsanalyzing-spreadsheetsmanaging-databases避免的命名：模糊名稱：helper、utils、tools過於通用：documents、data、files編寫有效的描述描述字段是 Skill 發現的關鍵，應包含：做什麼 + 何時使用。重要：始終使用第三人稱。描述會被注入系統提示，不一致的人稱會導致發現問題。好的示例：description: 從 PDF 文件中提取文本和表格，填寫表單，合併文檔。當處理 PDF 文件或用戶提到 PDF、表單、文檔提取時使用。避免的示例：description: 處理文檔漸進式披露SKILL.md 作為概覽，指向詳細材料，像入門指南的目錄：SKILL.md 正文保持在 500 行以內接近限制時拆分到單獨文件Claude 只在需要時加載額外文件，不佔用 token示例目錄結構：pdf/├── SKILL.md # 主要指令（觸發時加載）├── FORMS.md # 表單填寫指南（按需加載）├── reference.md # API 參考（按需加載）├── examples.md # 使用示例（按需加載）└── scripts/ ├── analyze_form.py # 工具腳本（執行，不加載） └── fill_form.py # 表單填寫腳本避免深層嵌套引用：保持引用在 SKILL.md 的一層深度內。工作流與反饋循環複雜任務使用工作流將複雜操作分解為清晰的順序步驟。對於特別複雜的工作流，提供一個清單供 Claude 跟蹤進度：## PDF 表單填寫工作流複製此清單並在完成時勾選：任務進度：- [ ] 步驟 1：分析表單（運行 analyze_form.py）- [ ] 步驟 2：創建字段映射（編輯 fields.json）- [ ] 步驟 3：驗證映射（運行 validate_fields.py）- [ ] 步驟 4：填寫表單（運行 fill_form.py）- [ ] 步驟 5：驗證輸出（運行 verify_output.py）實現反饋循環常見模式：運行驗證器 → 修復錯誤 → 重複## 文檔編輯流程1. 對 `word/document.xml` 進行編輯2. **立即驗證**：`python scripts/validate.py unpacked_dir/`3. 如果驗證失敗： - 仔細查看錯誤消息 - 修復 XML 中的問題 - 再次運行驗證4. **只有在驗證通過後才繼續**5. 重建：`python scripts/pack.py unpacked_dir/ output.docx`內容指南避免時效性信息不要包含會過時的信息：不好的示例：如果在 2025 年 8 月之前，使用舊 API。2025 年 8 月之後，使用新 API。好的示例：## 當前方法使用 v2 API 端點：`api.example.com/v2/messages`## 舊模式<details><summary>舊版 v1 API（2025-08 廢棄）</summary>v1 API 使用：`api.example.com/v1/messages`此端點已不再支持。</details>使用一致的術語選擇一個術語並在整個 Skill 中一致使用：✅ 始終使用「API 端點」❌ 混用「API 端點」「URL」「API 路由」「路徑」常用模式模板模式為輸出格式提供模板，根據需求匹配嚴格程度：## 報告結構使用此模板結構：# [分析標題]## 執行摘要[關鍵發現的一段式概述]## 主要發現- 發現 1 及支持數據- 發現 2 及支持數據## 建議1. 具體可行的建議2. 具體可行的建議示例模式提供輸入/輸出對，就像常規提示中那樣：## 提交消息格式按以下示例生成提交消息：**示例 1：**輸入：添加了使用 JWT 令牌的用戶認證輸出：feat(auth): 實現基於 JWT 的認證添加登錄端點和令牌驗證中間件評估與迭代先建立評估在編寫大量文檔之前創建評估，確保你的 Skill 解決的是真實問題：識別差距：在沒有 Skill 的情況下運行 Claude，記錄具體失敗創建評估：構建三個測試這些差距的場景建立基線：測量沒有 Skill 時的表現編寫最小指令：只創建足夠解決差距的內容迭代：執行評估，與基線比較，持續優化與 Claude 協作開發最有效的 Skill 開發過程涉及 Claude 本身：Claude A：幫你設計和優化指令Claude B：在實際任務中測試 Skills觀察 Claude B 的行為，將見解帶回 Claude A 進行改進。需要避免的反模式反模式問題解決方案Windows 風格路徑在 Unix 系統上出錯始終使用正斜槓 scripts/helper.py提供太多選項讓 Claude 困惑提供默認方案，附帶例外情況假設工具已安裝運行時失敗明確列出依賴和安裝命令深層嵌套引用Claude 可能只讀取部分內容保持引用在一層深度內六、使用 Skills 的重要建議即使是看起來很簡單的 Skill，我也建議你下載後先讓 AI 跑一遍，並盯着運行過程看：它在哪裏卡住了？報了什麼錯？是不是和你的電腦環境或真實需求不匹配？最關鍵的一步是：根據你的實際情況，讓 AI 幫你更新 Skill。真實案例我從網上下載過一個 YouTube download 的 Skill，它的文檔裏寫的保存路徑是 mnt。但在我的環境裏，這個路徑是隻讀的，不能保存。雖然 AI 每次跑到這裏會識別出問題，並嘗試把下載文件改放到別的路徑，但這帶來兩個直接成本：浪費 token：AI 需要額外的推理來「兜底」與自救處理時間延長：整體執行效率下降更好的做法：提前觀察到不合理的默認配置，明確提示 AI 把路徑改成你機器上可寫的路徑。修改後的 Skill 會更貼合你的工作方式，讓後續每一次調用都更快、更穩、更省。七、Skill 質量檢查清單在分享或使用一個 Skill 之前，確認以下要點：核心質量[ ] 描述具體且包含關鍵詞[ ] 描述同時說明「做什麼」和「何時使用」[ ] SKILL.md 正文不超過 500 行[ ] 額外細節放在單獨文件中[ ] 沒有時效性信息[ ] 全篇術語一致[ ] 示例具體而非抽象[ ] 文件引用保持一層深度[ ] 工作流步驟清晰代碼與腳本[ ] 腳本處理問題而不是推給 Claude[ ] 錯誤處理明確且有幫助[ ] 沒有「魔法常數」（所有值都有說明）[ ] 列出所需包並驗證可用性[ ] 使用正斜槓路徑[ ] 關鍵操作包含驗證步驟測試[ ] 至少創建三個評估場景[ ] 用實際使用場景測試[ ] 根據實際環境調整配置總結Skills 是讓 AI 編程工具更穩定、更高效的關鍵機制。掌握 Skills 的使用和編寫，能讓你：效率提升：減少重複的上下文輸入質量穩定：讓 AI 在特定任務上表現更一致知識沉澱：將經驗轉化為可複用資產團隊協作：共享最佳實踐和工作流程希望這篇指南對你有幫助，記得多去探索和嘗試各種 Skills！廣告過去我已創作了 380+ 篇AI主題原創內容，我對繼續寫作充滿信心，因為這是我的愛好，我非常熱愛這件事。如果喜歡我的文章和視頻，歡迎加入我的知識星球，我會分享最新的 AI 資訊、源代碼，回答你的問題。我們下次再見啦！最近文章，請看這裏：agent-browser：讓 AI 接管瀏覽器｜比 MCP 省 Token｜詳解 + 實測2026年 AI 編程實戰：Claude Opus 4.5 + GPT 5.2 Codex 寫代碼到底有多爽！Anthropic工程師都在用的AI編程秘技！讓AI"採訪"你做出完美應用2025最強AI編程組合：Opus 4.5 + GPT 5.2 Codex 實戰開發安卓APPOpenAI最強編程模型來了！GPT-5.2-Codex vs Opus 4.5 對決解讀 Anthropic 博文：適用於長期運行 Agents 的有效框架

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拆解百萬博主 Dan Koe 的爆文創作系統

Dan Koe 用生態思維同AI加速，建立可持續爆款內容系統

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挖到一個“寶藏級”網站，內含30+種頂級網頁設計風格提示詞，我把它們全封裝成了智能體！

一個內含30+種設計風格嘅提示詞庫，我已全部封裝成智能體

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讓Claude Code直接調用你的NotebookLM知識庫——告別反覆粘貼

一個 Skill 打通 Claude Code 同 NotebookLM，告別反覆黏貼嘅煩惱

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一文讓你瞭解Claude Skills 生態

用裝修公司類比拆解Claude Skills生態，釐清Plugin、Agent、Skill等核心概念

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6 小時復刻爆款？從“死了麼”看 2026 年 AI 編程的核心邏輯

「死了麼」App爆紅背後：AI編程正從規格驅動轉向情緒驅動，開發者要學嘅係捕捉需求而唔係寫完美代碼。

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我把新版Claude Code的上手門檻降到小學二年級，有豆包就行

用豆包助手，小學二年級都裝到Claude Code同OpenCode，穩定用一年

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首度揭秘：Claude Code/MCP/Skills... 的背後團隊

Anthropic Labs 團隊揭密：點樣用周級迭代將 Claude 能力邊界推前

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他們在X上炫耀的"一鍵生成"落地頁？全是騙人的

所謂「一鍵生成」落地頁其實係假嘅，真正嘅方法係一套Google AI工具鏈

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試玩PixVerse R1五分鐘，我意識到AI視頻不對勁了

PixVerse R1 係一個實時世界模型，改變AI視頻生成方式，變成可持續對話、幹預嘅視覺世界

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GLM-Image實測：值得加入工具箱

時間來到 2026 年初，AI 生圖領域已經不僅是 “畫得好看” 的競爭，更是 “畫得對” 的較量。智譜推出的 GLM-Image 引起了不小的討論。官方宣稱它能 “讀懂指令、寫對文字”，這直擊了內容運營、設計師和開發者長久以來的痛點：以往的 AI 生圖模型，要麼文字全是亂碼，要麼版式邏輯不通，根本沒法直接商用。來一次不吹不黑的硬核評測。你不僅能看到沒有任何修飾的實測原圖，還能直接複製我調試好的 Prompt。硬核架構與能力GLM-Image 採用了獨特的9B 自迴歸 + 7B DiT 擴散解碼器混合架構。簡單來說，9B 的自迴歸模型負責 “大腦”，理解複雜的排版指令；7B 的 DiT 負責 “手”，畫出細膩的像素；中間還有個 Glyph Encoder 專門負責 “寫字”。這套組合拳讓它特別適合處理信息密集型圖文。落地參數速查價格： 0.1 元 / 次（性價比極高）分辨率： 512px–2048px 自由定義（需 32 倍數）輸出： 直接生成圖片 URL，對開發者極度友好這次評測我每個測試場景設定了嚴格的結構化 Prompt 框架：“用途 → 風格 → 版式 → 文字 → 尺寸 → 約束”。場景一：中英混排海報，我關心的三件事商業海報是翻車重災區，尤其是中英混排。我生成了一張 1472x1088 的橫版 KV，模擬科技品牌發佈會的主視覺。Prompt（實測）：風格為現代商業海報，乾淨留白、強層級排版；主色深藍 + 亮紅點綴。必須排版並正確渲染以下中英混合標題與副標題，字形清晰、無錯字、無斷筆，文字佔畫面可讀比例約 40%：大標題（置中居上，粗體無襯線）：GLM-Image 開源：國產芯片訓練的圖像生成模型；副標題（置中居中，細體無襯線）：Autoregressive + Diffusion Decoder • Better Text Rendering；角標（右下角小字）：CVTG-2K Word Accuracy 0.9116 • LongText-Bench CN 0.9788；版式：左側一列簡潔圖文卡片（芯片電路抽象紋理）右側為模型示意插圖（箭頭從 Prompt 到 Image）；整體專業、理性、可用於新聞稿封面。放大看細節，我關心的三件事都穩住了：中英準確度： 無論是大標題 “Brand New Launch” 還是複雜的參數 “0.9116”，字符完全正確，沒有出現 AI 常見的 “火星文”。層級把握： 標題最醒目，副標題次之，角標數字雖然小但清晰可見，沒有喧賓奪主。小瑕疵： 極端放大的情況下，個別裝飾曲線的抗鋸齒處理還有提升空間，但在 100% 視圖下完全不可見。核心 Prompt 參考 大標題：Brand New Launch 2026 副標題：GLM-Image • Autoregressive 角標：CVTG-2K Word Accuracy 0.9116 版式：主標題居中，層級清晰，科技感藍紅配色 場景二：電商 KV，我如何卡住 “小字邊界”電商圖講究的是 “快” 和 “準”。我測試了 2048x2048 的方形圖，模擬大促期間的多格詳情頁素材。這次我特意測試了它的“小字邊界”。英文大字 “SALE -20%” 毫無壓力，難點在於中文小字 “限時優惠，今日截止”。實測發現，只要文字高度不低於畫面高度的 1/20，GLM-Image 都能寫得橫平豎直。另外，三枚線性圖標風格非常統一，沒有出現 “一個 3D、一個扁平” 的尷尬情況。這種素材對於運營來說簡直是救星，生成後在底部加個購買按鈕就能直接投放。Prompt（實測）：電商促銷方形海報，極簡扁平風。畫面中央必須準確渲染英文大字：SALE -20% TODAY ONLY；下方中文小字：限時優惠，今日截止。周圍點綴三枚線性圖標：購物袋、閃電、禮盒。背景為淺色純淨無雜物，留足可讀空間。場景三：科普流程圖，我的 “邏輯潔癖” 滿足了這是讓我最驚喜的一個場景。以往畫水循環這種邏輯圖，AI 經常會把箭頭亂指。但這次生成的 “水循環示意圖”，邏輯閉環非常通順。Prompt（實測）：科普插畫風格，解釋 “水循環 Water Cycle” 的流程示意圖，包含帶箭頭的流程與清晰標籤：蒸發 Evaporation、凝結 Condensation、降水 Precipitation、徑流 Runoff、滲透 Infiltration。版式清晰、配色柔和、標籤文字可讀且無錯字；整體信息密度較高但不擁擠。圖中的五個雙語標籤（Evaporation/蒸發、Condensation/凝結等）全部正確對應了相應的物理過程。畫面信息密度很高但並不擁擠，留白處理得很專業。唯一的注意點是極細的指示線在縮略圖模式下對比度會稍弱，建議在 Prompt 裏強調 “粗線條” 或 “高對比度”。這種圖直接拿來做公眾號長圖或者 PPT 章節頁完全夠格。場景四：拼貼封面，我要的 “手賬感” 出來了社媒運營最愛的 OOTD 拼貼風，我也替大家試了。這個場景的難點在於 “材質感” 和 “手寫字”。Prompt（實測）：豎版社交媒體 OOTD 封面，復古拼貼風。主體穿搭：淺藍寬鬆毛衣 + 黃格襯衫內搭 + 酒紅半裙 + 粉白花紋圍巾 + 粉調手提包。周圍拼貼 2-3 張同系列冬季搭配小圖。背景融合淺灰方格牆面與街景局部。必須包含大尺寸英文藝術字：OOTD。手寫風小字與箭頭點綴。整體温暖、活潑，元素錯落排版，有清晰層級。生成的豎版封面（1536x2752）非常有質感。大字 “OOTD” 準確無誤，更難得的是旁邊的手寫風標註（如 “Autumn”、“Vintage”）也保持了很高的可讀性，沒有變成 “鬼畫符”。背景的膠帶粘貼痕跡、紙張的紋理質感都非常真實，主體的穿搭風格和周圍的配圖高度一致。這意味着我們可以批量生成一套模板，以後換個圖、改個字就能無限複用。Prompt 技巧強調 “Scrapbook style”（剪貼簿風格）和 “Tape texture”（膠帶材質），能顯著提升真實感。場景五：人像，我在乎的 “真實感”雖然是主打文字生成的模型，但人像基本功也沒落下。我測試了一組 “哈蘇膠片風” 寫真。Prompt（實測）：哈蘇膠片質感的人像攝影風格，室內自然光，柔焦與顆粒；近景半身肖像，女性，自然神態；背景窗紗與樹影；色彩剋制，膚質細膩；避免誇張五官與不真實皮膚。光影層次非常豐富，你可以看到皮膚上自然的顆粒感，而不是那種廉價的 “塑料磨皮感”。構圖很穩，眼神光也很到位。不過在測試多人複雜互動動作時，成功率會比單人稍低，需要多抽幾張卡（Generate 幾次）。做個人主頁形象照或者團隊介紹頁，這個質量絕對是第一梯隊的。場景六：長文本，我把 “排版觸發點” 找出來了最後來個極限挑戰：長文本排版。我讓模型生成一張雜誌內頁風格的圖片，包含大段英文正文。Prompt（實測）：海報式長文本排版測試。要求在深色背景上，以白色無襯線字體，左對齊整齊排版以下段落（必須可讀且不丟字）：Title: Why Text Rendering Matters; Body: In poster design and data dashboards, accurate text rendering is critical. When models fail to render clean glyphs, readers lose trust. GLM-Image claims state-of-the-art accuracy on CVTG-2K and LongText-Bench. This test checks if multi-line English paragraphs remain sharp and legible. Footer small text: Generated by GLM-Image for evaluation.結果令人驚訝：英文段落的字距（Kerning）和行高（Leading）控制得接近專業排版軟件的水準。文字不僅可讀，而且灰度均勻。不過我也發現，在深色複雜背景上，極小字號的邊緣會略受影響。建議大家在生成這種圖時，提示詞里加上 “Text on solid background”（純色背景文字）或者後期加個半透明遮罩，效果會更完美。更多行業的 “快測快評”為了覆蓋更多場景，我一口氣還測了其他 6 個行業場景，直接上圖和結論：企業/PPT 封面快評： 層級非常清晰，深色背景下文字鋭度很高，直接拿來做季度彙報封面完全不違和。Prompt：初創公司路演 PPT 封面。標題：Series A Pitch Deck；副標題：Product • Growth • Finance；右下角版本角標：Version 2026-01。版式：居中標題 + 左右數據卡佔位，商務科技風。要求：數據文字無錯、層級清晰、可直接作為 PPT 封面。會議活動 Banner快評： 議程數字準確無誤，CTA（行動號召）按鈕留白充足，後期加連結很方便。Prompt：會議活動報名橫幅（橫向 banner），科技會議風格。左側主標題：AI Summit 2026；副標題小字：Agenda • Keynotes • Workshops；右側列表：9:30 Opening、10:00 Keynote、14:00 Workshop；底部 CTA 按鈕佔位：Register Now。要求：列表對齊、時間日期無錯字、CTA 區域留白明顯，品牌色深藍 + 明亮點綴。公益宣導快評： 中文零錯字是最大亮點，底部的熱線電話數字非常清楚，這在以前的 AI 裏很難做到。Prompt：政府公益宣導豎版海報。主標題：城市防災安全周；要點列表：地震避險、洪澇應急、消防自檢；右下角角標：熱線 12345；配套統一線性圖標。要求：信息分層明顯、數字無錯、圖標一致、中文字無錯字，深色主調配明亮強調色。醫療科普快評： 編號清晰，專業術語準確。留白處理得很專業，給人一種嚴謹可信的感覺。Prompt：醫療健康患者教育流程圖，主題：高血壓用藥與生活方式。步驟編號卡片：1 診斷 → 2 處方 → 3 監測 → 4 複診。要求：術語無錯字、編號清晰、圖標統一、箭頭連貫，配色專業剋制，版式留白充足，文本可讀。餐飲菜單快評： 食物看着很有食慾，最重要的是價格角標非常醒目，不用再單獨 P 價格上去。Prompt：餐飲菜單方形海報。主菜大圖與標題：Signature Beef Noodles；價格角標：¥28；配料標籤：Beef • Scallions • Chili Oil。要求：數字清晰、標籤不遮擋、食物質感真實、留白合理。旅遊宣傳快評： 中英雙語地名準確，卡片對齊工整，票價角標也很明確，適合做攻略圖。Prompt：旅遊目的地宣傳橫版 KV。主標題：Visit Chengdu • 2026 Spring；右側三張圖文卡片：Food、Panda、Ancient Towns；底部票價角標：Early Bird ¥199。要求：中英無錯、票價角標數字清楚、卡片對齊、配色友好。總結：測完這十幾張圖，我對 GLM-Image 的評價是：它不是萬能的，但在 “圖文結合” 這條賽道上，它確實跑在了前面。核心優勢文字穩： 中英混排和複雜版式理解力極強，這是最大的護城河。工程化友好： 直接出 URL，便於企業接入自動化工作流。性價比： 0.1 元一張圖，試錯成本極低。侷限與建議細節損失： 極小字號和極細線條在縮略圖下容易看不清，設計時需留餘量。穩定性： 多人複雜動作偶爾會崩，需要多抽幾次卡。適用場景： 強烈推薦商業 KV、社媒封面、科普圖；政務/醫療場景建議配合人工校對。總的來說，如果你平時深受 “找圖難、改字煩” 的困擾，GLM-Image 絕對值得你加入工具箱。關注嬌姐，持續分享更多ai科技資訊和乾貨。

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出海筆記：什麼是VPS？

VPS係將服務器拆分成多個獨立空間嘅雲端電腦，對出海嚟講係搭建網站、隔離賬號同24小時掛機嘅實用工具。

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小白如何使用AI編程，快速打造商用級UI

一篇教你用AI編程快速做出商用級UI嘅完整流程，由產品需求到視覺稿再到開發，一站式搞掂。

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3天用AI手搓的Mac應用，付費榜一度超越“死了麼”！這款“靈動島”神器到底是什麼？

用AI三日開發Mac App，靠將劉海屏變成靈感記錄入口衝上付費榜前排，證明想法壁壘比技術更重要。

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爆火的 “死了麼” APP，我也可以用 AI 一句話生成落地

一句話生成可部署網頁應用嘅AI工具 Lovable 實測，設計師都可以輕鬆整網站

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Claude Skills實戰02：我再也不寫"fix bug"了

用 Claude Code 嘅 commit-commands 技能，一條命令搞掂 Git 提交同 PR，告別繁瑣流程

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飛書文檔禁止複製？我用Claude 3分鐘提取了12000字

用Claude Skill 3分鐘提取飛書文檔12000字，成本低至$0.075

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五個值得一試的 Claude Skills：從代碼審查到數據優化

五個實用 Claude Skills：從代碼審查到數據優化，各自解決特定痛點

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出海建站必備：7個Claude Skills讓你事半功倍

寫在前面上週末，我的朋友老李找到我：「我想做個SaaS出海，預算只有5萬，能幫我推薦個靠譜的外包團隊嗎？」我反問他：「為什麼一定要外包？」他說：「我一個後端，不懂前端設計，更不懂海外用戶喜歡什麼風格。找設計師要2萬，找前端開發又要2萬，還得找運維部署……算下來5萬都不夠。」這是大多數獨立開發者出海時面臨的困境：❌ 設計不專業，網站一看就是套的模板，轉化率慘淡❌ 技術棧太複雜，一個人根本搞不定前後端+運維+文檔❌ 時間緊、預算少，試錯成本高，失敗了就血本無歸三天後，老李用Claude Code和7個Skills，週末搞定了MVP，第二週就開始收到第一批海外用戶的付費。他的建站成本？接近0。今天我就來分享這7個Skills，以及兩套完整的建站方案：快速MVP和專業出海站。什麼是Claude Skills？在講具體Skills之前，先說說什麼是Claude Skills。簡單來說，**Claude Skills = Claude的"插件系統"**。就像VSCode有插件、Chrome有擴展一樣，Skills讓Claude具備了專業領域的能力。和ChatGPT插件的區別：ChatGPT插件：需要手動調用，適合單次任務Claude Skills：自動識別場景，比如你說"幫我設計一個登錄頁"，Claude會自動調用frontend-design獲取渠道：官方Skills：github.com/anthropics/skills社區Skills：skillsmp.com（目前有44,000+個Skills）安裝很簡單：# 1. 克隆倉庫到本地git clone https://github.com/xxx/skill-name.git# 2. 複製到Claude目錄cp -r skill-name ~/.claude/skills/# 3. 重啓Claude Code，自動生效接下來，我們看看具體的Skills和使用方法。快速建站MVP方案（週末就能上線）這套方案適合：✅ 預算有限的獨立開發者✅ 需要快速驗證想法的產品經理✅ 想要在週末上線第一個版本的創業者核心目標：最快速度上線，驗證市場需求。1. frontend-design：告別千篇一律的AI設計⭐ 來源： Anthropic官方 | ⭐ Stars： 47.9k為什麼需要它？你有沒有發現，很多AI生成的網站看起來都一個樣？圓角卡片、漸變按鈕、大標題小副標題……用戶一眼就能看出是"AI做的"。frontend-design解決的就是這個問題。它不是簡單地套模板，而是：🎨 分析你的品牌定位，生成符合目標用戶審美的設計🎯 避免AI常見的設計陷阱（比如過度使用漸變、圓角半徑不統一）💎 生成production-ready的代碼，不是那種"看起來很美，實際無法使用"的demo實際案例場景： 你要做一個面向歐美用戶的SaaS工具，比如"項目管理工具"。使用方法：我要做一個項目管理工具的落地頁，目標用戶是歐美的中小企業主。請幫我設計一個專業、現代、值得信賴的風格。Claude會問你：你的核心價值主張是什麼？（比如："讓項目管理像聊天一樣簡單"）有沒有競品參考？（比如："類似Asana，但更輕量"）品牌色調？（比如："專業藍 + 活力橙"）生成結果：// 不是簡單的模板，而是根據你的需求定製的React組件export function Hero() { return ( <section className="relative overflow-hidden bg-slate-50"> <div className="mx-auto max-w-7xl px-6 py-24 sm:py-32 lg:px-8"> <div className="mx-auto max-w-2xl lg:mx-0 lg:max-w-xl"> <h1 className="text-4xl font-bold tracking-tight text-slate-900 sm:text-6xl"> Project management, <span className="text-blue-600"> as simple as chatting</span> </h1> <p className="mt-6 text-lg leading-8 text-slate-600"> Stop juggling spreadsheets and endless Slack threads. Manage your team's work in one place—without the complexity. </p> <div className="mt-10 flex items-center gap-x-6"> <Button size="lg" variant="primary"> Start free trial </Button> <Button size="lg" variant="ghost"> Watch demo <PlayIcon className="ml-2 h-4 w-4" /> </Button> </div> </div> <div className="mx-auto mt-16 max-w-2xl sm:mt-24 lg:ml-10 lg:mr-0 lg:mt-0 lg:max-w-none"> {/* 產品截圖 */} </div> </div> </section> )}注意這些細節：✅ 使用了情感詞彙："as simple as chatting"✅ 針對痛點："Stop juggling spreadsheets"✅ 明確CTA："Start free trial" vs "Watch demo"✅ 專業的間距和字體層級使用技巧：提供參考，但不要照搬❌ "幫我做一個和Linear一模一樣的設計"✅ "我喜歡Linear的極簡風格，但希望更温暖一些，適合非技術團隊"多迭代幾輪第一輪："設計一個Hero區"第二輪："再加一個Features對比表"第三輪："把CTA按鈕改成更有緊迫感的文案"讓Claude解釋設計決策"為什麼你選擇藍色作為主色調？""為什麼這裏用了卡片佈局而不是列表？"適用場景：✅ 產品落地頁✅ 營銷網站✅ SaaS應用界面✅ 博客和內容站❌ 電商網站（需要更多專業設計）❌ 複雜的Dashboard（建議用成熟組件庫）2. landing-page-guide-v2：高轉化落地頁的11個要素⭐ 來源： 社區（基於DESIGNNAS框架）為什麼需要它？一個殘酷的事實： 90%的落地頁轉化率不到1%。不是因為產品不好，而是因為落地頁缺少關鍵要素。DESIGNNAS總結了高轉化落地頁必備的11個元素，這個Skill會幫你檢查並生成完整的落地頁。11個必備要素：✅ 獨特價值主張（UVP） - 3秒內讓用戶知道你是幹什麼的✅ 英雄圖/演示視頻 - 可視化展示產品✅ 核心功能（3-5個） - 聚焦主要賣點✅ 工作原理 - 降低理解成本✅ 社會證明 - 客戶評價、使用人數、知名客戶✅ 對比表 - 和競品或傳統方案對比✅ 價格表 - 透明定價，降低決策門檻✅ FAQ - 提前回答用戶疑慮✅ 明確CTA - 每屏都有清晰的下一步✅ 信任標識 - 安全認證、媒體報道✅ 緊迫感 - 限時優惠、剩餘名額實際案例使用方法：我要做一個AI寫作工具的落地頁，幫我檢查是否包含了所有高轉化要素。產品信息：- 名稱：WriteFlow- 價值主張：10分鐘寫出SEO友好的博客文章- 目標用戶：內容創作者、市場營銷人員- 核心功能：AI大綱生成、SEO關鍵詞優化、多語言支持- 定價：免費試用 → $29/月Claude會生成完整的落地頁結構：## 1. Hero區（摺疊上方）[大標題] Write SEO-ready blog posts in 10 minutes[副標題] Stop spending hours on research. Let AI handle the heavy lifting while you focus on your unique insights.[CTA] Start writing for free →[信任標識] ⭐⭐⭐⭐⭐ 4.8/5 from 1,240 creators | No credit card required## 2. 社會證明"WriteFlow cut my content production time by 70%. I'm publishing 3x more without sacrificing quality."— Sarah Chen, Content Lead @ TechStartup[顯示] 10,000+ articles written | 2,500+ active users## 3. 核心功能### 🎯 AI-Powered OutlinesInput your topic, get a structured outline in seconds. Based on top-ranking articles in your niche.### 🔍 Built-in SEO OptimizationReal-time keyword suggestions, readability scores, and meta description generation.### 🌍 Multi-language SupportWrite in English, translate to 12+ languages with native-level quality.## 4. 工作原理（3步）1️⃣ Enter your topic and target keywords2️⃣ AI generates outline + research → You add your insights3️⃣ One-click optimization for SEO and readability[動畫演示視頻]## 5. 對比表：傳統方式 vs WriteFlow| 傳統方式 | WriteFlow ||---------|-----------|| 研究競品文章：2小時 | AI分析Top 10：2分鐘 || 手動優化SEO：1小時 | 實時SEO建議：0分鐘 || 總耗時：4-6小時 | 總耗時：10-20分鐘 |## 6. 定價### Free Trial- 3 articles/month- All core features[CTA] Start free →### Pro - $29/month- Unlimited articles- Priority support- Advanced SEO tools[CTA] Start 14-day trial →## 7. FAQQ: 會不會生成"AI味"很重的內容？A: 不會。WriteFlow只生成大綱和研究，核心內容由你撰寫，保持你的獨特風格。Q: 支持中文嗎？A: 支持中文、英文、日文等12種語言。## 8. 最後的CTAReady to 10x your content output?[CTA] Start your free trial — No credit card required →[信任標識] 🔒 SSL Secured | 💳 Cancel anytime | 📧 24/7 Support使用技巧：用數據說話，不要空洞描述❌ "WriteFlow很快"✅ "10分鐘完成，比傳統方式快6倍"每個區塊都要有明確的CTAHero區：Start free trial功能區：See how it works定價區：Choose your plan底部：Last chance to try free針對不同用戶羣體，準備多個版本版本A：強調速度（"10分鐘完成"）版本B：強調質量（"SEO友好，排名更高"）A/B測試，看哪個轉化率更高適用場景：✅ SaaS產品落地頁✅ 數字產品（課程、電子書）✅ App下載頁❌ 純內容網站❌ 企業官網（需求更復雜）3. docs-write：讓文檔成為你的增長引擎⭐ 來源： Metabase | ⭐ Stars： 44.7k為什麼需要它？很多人以為，文檔只是"給用戶看的使用說明"。錯了。好的文檔是增長引擎。數據顯示：📈 有完善文檔的產品，試用轉化率提升40%📈 SEO流量中，**60%**來自文檔和教程頁面📈 好的文檔能減少**80%**的客服工作量docs-write做什麼：✍️ 用對話式風格寫文檔，不是冷冰冰的"技術手冊"🎯 SEO優化，讓文檔成為流量入口📚 自動生成目錄、導航、搜索功能實際案例場景： 你做了一個API工具，需要寫API文檔。傳統方式（枯燥）：## Authentication使用Bearer Token進行身份驗證。請求示例：```httpGET /api/usersAuthorization: Bearer YOUR_TOKEN**用docs-write（吸引人）：**我要寫一個API認證的文檔，讓開發者快速上手。**Claude生成：**```markdown# 5分鐘接入認證## 你需要什麼在開始之前，確保你有：- ✅ 一個WriteFlow賬號（[免費註冊](連結)）- ✅ 你的API密鑰（在 設置 → API 中獲取）## 快速開始### 1. 獲取你的API密鑰登錄後，進入 **設置 → API**，點擊"生成新密鑰"。⚠️ **重要：** 請妥善保管你的密鑰，不要提交到GitHub！### 2. 發起第一個請求用你喜歡的工具（curl、Postman、或任何HTTP客戶端），發送這個請求：```bashcurl -X GET "https://api.writeflow.com/users/me" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"期待的響應：{ "id": "user_abc123", "email": "you@example.com", "plan": "pro", "credits_remaining": 950}3. 常見問題❓ 收到401錯誤？檢查API密鑰是否複製正確（不要有多餘空格）確認賬號狀態是否正常❓ 請求速率限制？免費用戶：100次/小時Pro用戶：1000次/小時需要更多？聯繫我們下一步現在你已經成功認證了！接下來：📝 創建你的第一篇文章🔍 探索所有API端點💬 加入開發者社區還有問題？ 在我們的Discord社區提問，通常10分鐘內就有回覆。**看到區別了嗎？**| 傳統文檔 | docs-write風格 ||---------|--------------|| "使用Bearer Token" | "5分鐘接入認證" || 冷冰冰的代碼 | 對話式引導 || 假設用戶都懂 | 提前解答疑惑 || 沒有下一步 | 明確引導："接下來做什麼" |**使用技巧：**1. **用第二人稱，像和朋友聊天**❌ "用戶應該在設置中找到API密鑰" ✅ "你可以在 設置 → API 中找到你的密鑰"2. **提前回答用戶的疑問**每寫完一段，問自己："用戶看到這裏會有什麼疑問？" 然後用FAQ或提示框解答3. **多用視覺元素**✅ 用emoji表示檢查項 ⚠️ 用警告框標註重要信息 💡 用提示框給出最佳實踐4. **SEO優化：每個標題都是搜索詞**❌ "認證" ✅ "如何獲取WriteFlow API密鑰並認證"**適用場景：**- ✅ API文檔- ✅ 產品使用手冊- ✅ 教程和最佳實踐- ✅ 博客文章- ❌ 法律條款（需要嚴謹表述）---### 4. git-advanced-workflows：一個人也能專業版本管理**⭐ Stars：** 24.2k#### 為什麼需要它？很多獨立開發者的Git使用：```bashgit add .git commit -m "更新"git push這樣做的問題：❌ 提交歷史混亂，回滾困難❌ 多功能並行開發時，容易衝突❌ 出了Bug不知道是哪次提交導致的git-advanced-workflows教你：🌿 Feature Branch工作流（不同功能在不同分支開發）🔄 Rebase保持提交歷史整潔🐛 Git Bisect快速定位Bug💾 Worktrees同時維護多個版本實際案例場景： 你正在開發"用戶認證"功能，但突然有個緊急Bug需要修復。糟糕的做法：# 在當前分支修改，提交歷史混在一起git commit -m "修了個Bug，還加了認證功能"用git-advanced-workflows：我正在開發用戶認證功能（feature/auth分支），但現在有個緊急Bug需要修復，怎麼處理？Claude會教你：# 1. 保存當前工作（不提交）git stash push -m "認證功能開發中"# 2. 切換到main分支git checkout main# 3. 創建hotfix分支git checkout -b hotfix/login-error# 4. 修復Bug並提交git commit -m "fix: 修復登錄時的空指針異常"# 5. 合併到maingit checkout maingit merge hotfix/login-error# 6. 部署修復# 7. 回到feature分支繼續開發git checkout feature/authgit stash pop更進階的用法：Rebase保持提交歷史整潔我的feature分支有10個提交，但很多是"修復拼寫錯誤"、"忘記加分號"，怎麼整理成幾個清晰的提交？Claude教你Interactive Rebase：# 1. 查看最近10個提交git log --oneline -10# 2. 交互式rebasegit rebase -i HEAD~10# 3. 在編輯器中，把零碎提交合並（squash）pick abc123 添加用戶認證基礎結構squash def456 修復拼寫錯誤squash ghi789 忘記加分號pick jkl012 完成JWT驗證邏輯squash mno345 修復測試用例# 4. 保存後，整理提交信息結果： 10個雜亂的提交 → 2個清晰的提交使用技巧：養成好習慣：每個功能一個分支feature/user-auth # 用戶認證feature/payment # 支付功能hotfix/critical-bug # 緊急修復提交信息遵循約定feat: 添加用戶註冊功能fix: 修復登錄失敗的Bugdocs: 更新API文檔refactor: 重構認證邏輯定期rebase，保持分支同步# 每天開始工作前git checkout maingit pullgit checkout feature/your-featuregit rebase main適用場景：✅ 獨立開發者（一個人也要專業）✅ 小團隊協作✅ 需要頻繁回滾的項目❌ 簡單的靜態網站（用不上）專業出海網站方案（可持續增長）如果你的MVP驗證成功，開始有付費用戶了，就該考慮升級到"專業方案"。這套方案適合：✅ 月收入超過$1000的產品✅ 需要頻繁更新內容（博客、產品更新）✅ 計劃長期運營，不是"一錘子買賣"核心目標：可擴展、易維護、全球化。5. payload：開源CMS，內容管理不求人⭐ Stars： 39.0k為什麼需要它？MVP階段，你可能直接把文案寫在代碼裏：<h1>我們的產品很棒</h1>但當你需要：✏️ 每週更新博客📢 發佈產品更新日誌🌍 添加多語言支持👥 讓市場團隊自己更新文案這時候，你需要一個CMS（內容管理系統）。Payload的優勢：🆓 開源免費（WordPress太老，Contentful太貴）⚡ 性能優秀（基於Node.js + MongoDB）🎨 界面現代化（不像WordPress那樣老舊）🔌 API優先（方便集成到任何前端框架）實際案例場景： 你的SaaS工具需要一個博客，SEO引流。步驟1：安裝Payloadnpx create-payload-app my-blogcd my-blognpm run dev步驟2：定義內容結構幫我創建一個博客的Collection，包含：- 標題、作者、正文、發佈時間- SEO元數據（meta description、keywords）- 特色圖片Claude生成配置：// collections/Posts.tsexport const Posts = { slug: 'posts', admin: { useAsTitle: 'title', }, fields: [ { name: 'title', type: 'text', required: true, }, { name: 'author', type: 'relationship', relationTo: 'users', }, { name: 'content', type: 'richText', required: true, }, { name: 'featuredImage', type: 'upload', relationTo: 'media', }, { name: 'publishedAt', type: 'date', }, { name: 'seo', type: 'group', fields: [ { name: 'metaTitle', type: 'text', }, { name: 'metaDescription', type: 'textarea', }, { name: 'keywords', type: 'text', }, ], }, ],}步驟3：在前端調用// 在Next.js中獲取博客文章const posts = await fetch('http://localhost:3000/api/posts') .then(res => res.json())// 渲染posts.docs.map(post => ( <article key={post.id}> <h2>{post.title}</h2> <p>{post.author.name}</p> <img src={post.featuredImage.url} alt={post.title} /> <div dangerouslySetInnerHTML={{ __html: post.content }} /> </article>))效果：✅ 市場團隊可以自己發佈文章，不用找開發✅ 自動生成SEO元數據✅ 圖片自動壓縮和CDN加速✅ 支持草稿和定時發佈使用技巧：規劃好內容模型不要一股腦把所有字段都加上先列出核心字段，後續再擴展利用Hooks自動化// 發佈文章時，自動發送到社交媒體hooks: { afterChange: [ async ({ doc }) => { if (doc.published) { await postToTwitter(doc.title, doc.url) } } ]}配置權限編輯人員：可以寫文章，但不能發佈管理員：可以發佈和刪除適用場景：✅ 博客和內容營銷✅ 產品文檔✅ 多語言網站❌ 簡單的靜態頁面（用不上）❌ 電商（建議用Shopify）6. terraform-module-library：多雲部署，全球化無憂⭐ Stars： 24.2k為什麼需要它？MVP階段： 你可能把網站部署在Vercel或Netlify，點點鼠標就搞定。但當你出海後，會遇到這些問題：🌍 歐洲用戶訪問很慢（服務器在美國）💸 單一雲廠商鎖定（想換很麻煩）🔒 數據合規要求（歐盟GDPR要求數據必須存在歐洲）terraform-module-library幫你：🌐 多雲部署（AWS + Cloudflare + Vercel）🚀 一鍵部署到全球多個節點📝 基礎設施即代碼（方便團隊協作和版本管理）實際案例場景： 你的SaaS工具有美國、歐洲、亞洲用戶，需要部署到多個區域。傳統方式：打開AWS控制枱 → 手動創建EC2配置負載均衡器配置CDN配置數據庫重複以上步驟，分別在us-east-1、eu-west-1、ap-southeast-1...用Terraform（自動化）：我要部署一個Next.js應用到AWS，需要在美國、歐洲、亞洲各部署一個節點。Claude生成Terraform配置：# main.tfmodule "us_deployment" { source = "./modules/nextjs-app" region = "us-east-1" app_name = "myapp-us" domain = "us.myapp.com"}module "eu_deployment" { source = "./modules/nextjs-app" region = "eu-west-1" app_name = "myapp-eu" domain = "eu.myapp.com"}module "asia_deployment" { source = "./modules/nextjs-app" region = "ap-southeast-1" app_name = "myapp-asia" domain = "asia.myapp.com"}# 配置Cloudflare負載均衡resource "cloudflare_load_balancer" "main" { zone_id = var.cloudflare_zone_id name = "myapp.com" default_pool_ids = [ cloudflare_load_balancer_pool.us.id, cloudflare_load_balancer_pool.eu.id, cloudflare_load_balancer_pool.asia.id, ] # 根據用戶地理位置自動路由 geo_balancing = { enabled = true }}一鍵部署：# 1. 初始化terraform init# 2. 預覽變更terraform plan# 3. 執行部署terraform apply結果：🌍 美國用戶訪問美國節點🇪🇺 歐洲用戶訪問歐洲節點🌏 亞洲用戶訪問亞洲節點⚡ 延遲降低70%使用技巧：從模板開始，不要從零寫# 使用社區模板git clone https://github.com/terraform-aws-modules/terraform-aws-vpc.git分環境管理terraform/├── dev/ # 開發環境├── staging/ # 測試環境└── prod/ # 生產環境用變量管理敏感信息# 不要直接寫死API密鑰variable "aws_access_key" { type = string sensitive = true}配置自動備份# 每天自動備份數據庫resource "aws_db_instance" "main" { backup_retention_period = 7 backup_window = "03:00-04:00"}適用場景：✅ 全球化產品✅ 需要多區域部署✅ 團隊協作（大家用同一套配置）❌ 簡單的單服務器部署❌ 完全依賴無服務器平台（Vercel/Netlify）實戰：用這7個Skills從0到1建站讓我們模擬一個真實場景：7天做一個AI寫作工具的完整網站。Day 1-2：設計和落地頁目標： 完成品牌設計和高轉化落地頁步驟：# 1. 用frontend-design設計品牌風格"幫我設計一個AI寫作工具的品牌風格，目標用戶是內容創作者"# 2. 用landing-page-guide-v2生成落地頁結構"根據DESIGNNAS框架，生成完整的落地頁"# 3. 迭代優化"這個Hero區的文案不夠吸引人，幫我改得更有衝擊力"產出：✅ 品牌配色、字體、Logo✅ 落地頁的React組件代碼✅ 響應式設計（移動端適配）Day 3-4：開發和CMS目標： 搭建產品原型和博客系統步驟：# 1. 初始化項目npx create-next-app@latest myappcd myapp# 2. 集成Payload CMSnpx create-payload-app blogcd blog && npm run dev# 3. 配置Content Collections"幫我創建Blog Post的Collection，包含SEO字段"# 4. 連接前端"在Next.js中調用Payload API，渲染博客文章列表"產出：✅ Next.js前端應用✅ Payload CMS後台✅ 博客系統（支持發佈文章）Day 5-6：部署和文檔目標： 部署到生產環境，編寫用戶文檔步驟：# 1. 用Terraform配置基礎設施"幫我寫一個Terraform配置，部署到AWS"# 2. 執行部署terraform initterraform apply# 3. 用docs-write編寫文檔"幫我寫一個快速開始文檔，教用戶如何使用AI寫作工具"# 4. 配置Git工作流"幫我設置Feature Branch工作流，配置CI/CD"產出：✅ 網站部署到生產環境✅ 用戶文檔和API文檔✅ 自動化部署流程Day 7：上線和優化目標： 最後檢查，正式上線檢查清單：[ ] 落地頁轉化元素齊全（UVP、CTA、社會證明）[ ] 博客至少有3篇SEO文章[ ] 文檔完整（快速開始、API文檔、FAQ）[ ] 全球CDN加速[ ] 移動端適配[ ] SSL證書配置[ ] Google Analytics埋點上線：# 切換DNS# 監控網站性能# 在Product Hunt發佈安裝和使用指南1. 安裝Claude Code方式一：官網下載訪問 claude.ai/code下載對應系統版本（Mac/Windows/Linux）安裝並登錄方式二：通過包管理器（推薦）# macOSbrew install --cask claude-code# Windowswinget install Anthropic.ClaudeCode# Linuxcurl -fsSL https://claude.ai/install.sh | sh2. 安裝Skills方式一：從GitHub克隆# 1. 創建Skills目錄mkdir -p ~/.claude/skills# 2. 克隆Skill倉庫cd ~/.claude/skills# 安裝frontend-designgit clone https://github.com/anthropics/claude-code.gitcp -r claude-code/plugins/frontend-design/skills/frontend-design ./# 安裝其他Skillsgit clone https://github.com/xxx/landing-page-guide-v2.gitgit clone https://github.com/xxx/docs-write.git# ...方式二：通過Claude Code插件市場（如果支持）# 在Claude Code中執行/plugin install frontend-design/plugin install landing-page-guide-v2/plugin install docs-write/plugin install git-advanced-workflows/plugin install payload/plugin install terraform-module-library3. 驗證安裝啓動Claude Code，輸入：列出我已安裝的所有Skills你應該看到：已安裝的Skills：✅ frontend-design✅ landing-page-guide-v2✅ docs-write✅ git-advanced-workflows✅ payload✅ terraform-module-library4. 常見問題Q：Skill不生效怎麼辦？# 1. 檢查目錄結構ls -la ~/.claude/skills/frontend-design/# 應該有 SKILL.md 文件# 2. 重啓Claude Code# 3. 手動加載/skills reloadQ：可以同時使用多個Skills嗎？可以！Claude會自動識別場景，調用合適的Skill。Q：Skills會收費嗎？大部分Skills是開源免費的。使用Skills只消耗你的Claude API額度。Q：可以自己開發Skills嗎？可以！參考官方文檔：docs.anthropic.com/skills寫在最後回到文章開頭的問題：出海建站，5萬預算夠不夠？用這7個Skills，你連5000塊都不用花。快速建站MVP方案（成本：接近0）：frontend-design：設計費省下2萬landing-page-guide-v2：文案策劃省下5000docs-write：技術寫作省下8000git-advanced-workflows：版本管理規範，避免返工專業出海網站方案（成本：服務器費用）：payload：CMS訂閲費省下每月$299terraform-module-library：運維成本降低70%更重要的是時間成本：傳統方式：找外包2-3個月用Skills：7天MVP，14天專業站選擇適合你的方案如果你是：🚀 首次創業者 / 想快速驗證想法→ 選快速MVP方案先用frontend-design + landing-page-guide-v2做落地頁用docs-write寫1-2篇SEO文章跑通第一批用戶後，再考慮升級💼 有產品經驗 / 計劃長期運營→ 直接上專業方案前期多花3-5天，搭建Payload CMS配置Terraform多區域部署建立規範的Git工作流🎯 技術團隊 / 需要可擴展性→ 兩個方案都用MVP階段：快速驗證成長階段：升級基礎設施成熟階段：多雲、多區域、CDN下一步立即行動：安裝Claude Code → claude.ai/code安裝7個Skills → 按照上面的指南操作找個週末，做個MVP → 7天后，你會有自己的產品進階學習：📚 skillsmp.com - 探索更多Skills（44,000+個）📖 Claude Code文檔 - 深入學習💬 Discord社區 - 和其他開發者交流最後，記住一句話："最好的產品不是最完美的，而是最快上線的那個。"不要等一切就緒才開始。用這7個Skills，這個週末就動手吧。你的第一個出海產品，正在等着你。🚀如果這篇文章對你有幫助，歡迎分享給更多出海創業者。有問題？在評論區留言，我會盡快回復。👇

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2026 AI 編程終極套裝：Claude Code + Codex + Gemini CLI + Antigravity，四位一體實戰指南！！

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Claude 的新功能 Cowork：讓 AI 真正幫你幹活

Claude Code 本來是給程序員寫代碼用的，結果大家發現它整理文件、做表格、寫報告也很順手。Anthropic 索性把這套能力包裝成了 Cowork，讓不會寫代碼的人也能用上。Cowork 到底能幹啥你選一個電腦上的文件夾，Claude 就能在裏面讀文件、改文件、創建新文件。聽起來簡單，用起來挺香。比如你下載文件夾亂成一鍋粥，讓它幫你分類重命名。或者你有一堆消費截圖，它能整理成一張 Excel 表。再比如你寫了幾頁凌亂的筆記，它能幫你理順思路、輸出初稿。和普通對話不一樣的是，Cowork 模式下 Claude 更像個真正的助手。你佈置任務，它自己規劃步驟、一步步執行，中間會告訴你進度。如果你用過 Claude Code，這感覺會很熟悉，因為底層技術是同一套。還能更強基礎功能只是起點。Cowork 可以接上你已有的連接器，比如 Google Drive、Slack。它還內置了一批技能，能更好地生成文檔、PPT 之類的文件。再配上 Chrome 瀏覽器插件，Claude 甚至能幫你操作網頁。這套設計讓工作流變得很絲滑：• 不用反覆給 Claude 喂上下文• 不用手動把輸出轉成正確格式• 甚至不用等它做完一件事再佈置下一件，可以連續丟任務讓它並行處理用 Anthropic 的話說，這感覺不像你一句我一句地聊天，更像給同事留便籤。和 Claude Code 共享技能生態對 Claude Code 用戶來說有個好消息：Cowork 能讀取你本地的 CLAUDE.md 文件和自定義 Skills。我測試了一下，選擇工作文件夾後，Cowork 能看到裏面的 CLAUDE.md 並按指令執行。我在 Claude Code 裏配置的寫作風格技能，Cowork 裏也能直接調用。技能分兩類：• Anthropic 官方提供的（docx、pptx、pdf 這些）• 用戶自己創建的兩類都能用。換句話說，你在 Claude Code 裏攢下的工作流配置可以直接遷移過來。Cowork 不是另起爐灶，是同一套體系的圖形化入口。有個坑要注意：Cowork 跑在 Linux 虛擬機裏，而你的 Mac 是 ARM 架構。如果技能依賴 node_modules 或本地特定環境（比如瀏覽器 cookies、特定架構的二進制文件），就跑不了。我試着調用一個需要運行 nodejs 腳本的圖片生成技能，報錯了——架構不兼容。純文本類的配置（CLAUDE.md、寫作規範）沒問題，涉及本地腳本的技能可能需要額外適配。安全邊界在哪裏Claude 只能訪問你明確授權的文件夾和連接器，動作比較大的時候會先問你。但有幾件事得提前知道：Claude 可能會誤解你的指令，如果你說“清理一下這個文件夾”，它可能真的把文件刪了。指令要說清楚。另一個風險是提示詞注入，就是攻擊者在網頁內容裏藏一些指令，試圖劫持 Claude 的行為。Anthropic 說他們做了防護，但這個領域整個行業都還在摸索。這些風險不是 Cowork 特有的，只是很多人可能是第一次用這種更自主的 AI 工具。官方建議：剛開始用的時候謹慎點，別一上來就讓它處理重要文件。現在能用嗎Cowork 目前是研究預覽版，只對 Mac 上的 Claude Max 訂閲用戶開放。Anthropic 想先看看大家怎麼用、有什麼反饋，然後快速迭代。後面會加跨設備同步，也會出 Windows 版。我覺得這個方向挺對的。AI 助手光會聊天不夠，得能落地到真實的文件和工作流裏。Cowork 把 Claude Code 那套被驗證過的能力下放給普通用戶，是個聰明的產品決策。現在還是早期版本，能做的事有限，安全機制也在完善中。但如果你是 Max 用戶，值得一試。

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AI圈都在吹的Skills，我研究完發現普通人5分鐘就能學會

我是阿木易，一個啥都會點的設計師🎨，正在研究AI編程，想自己造點不一樣的東西。👀這一段刷AI內容，總能看到一個詞Skills。大佬們聊得熱火朝天，什麼SKILL.md、什麼自動觸發、什麼能力模塊……看大佬們說的很厲害，而且演示的也都很牛批。看大佬們講解的碎片化的知識感覺也看懂了，但是讓我去做又感覺沒懂。有一種想試試又無從下手的感覺~帶着這個疑問，我研究了一段時間這個玩意兒。現在終於搞明白了：Skills這個概念，其實沒那麼複雜。而且，不會代碼的人也能用上。今天我就用大白話，把這事兒給你講清楚。一、Skills到底是什麼？一句話：Skills就是讓AI記住你的工作習慣。打個比方。你新招了個助理，第一天你得教他：我喜歡什麼風格的彙報我常做哪些事情哪些事能直接做，哪些要先問我教完之後，他幹活就順手了，不用每次都從頭說。Skills就是這份入職培訓，只不過培訓對象是AI。你提前把需求告訴它，它就記住了。以後每次對話，都按你的習慣來。這讓我感覺像是提前寫好的一個提示詞一樣，但其實還是有點不一樣的，繼續看我下面的分析~二、Skills有好幾種，別搞混了這是我之前最困惑的地方，為什麼有人說Skills很簡單，有人說要寫代碼？研究完才發現：Skills其實分好幾個層級，不同工具叫法不一樣，功能也有深淺。我把它們分成三層，你就清楚了：第一層：偏好設置（最簡單）代表功能：ChatGPT的個性化自定義指令、Claude的風格設置是什麼：就是在設置的自定義指令框裏，告訴AI"我是誰、我喜歡什麼風格的回答"。特點：全局生效，每次對話都用這套偏好5分鐘就能設好不需要任何技術基礎舉個例子：你在ChatGPT設置裏寫：“我是做新媒體運營的，回答請用口語化表達，少用專業術語，有建議時帶個具體例子。”以後每次問它問題，它都按這個風格回答你。這是最基礎的Skills，人人都能用。第二層：專屬助手（進階一點）代表功能：ChatGPT的GPTs、Gemini的Gems、豆包/Coze的智能體是什麼：創建一個"專門幹某件事"的AI助手，給它設定身份、指令，甚至可以餵它資料。特點：每個助手獨立，有自己的人設和能力可以加知識庫、聯網、調用工具相當於"打包好的專家角色"舉個例子：你可以做一個"小紅書文案助手"GPT：身份：資深小紅書運營指令：寫文案時用emoji、分段要短、標題要有數字知識庫：喂進去10篇你覺得寫得好的爆款文案以後想寫小紅書，直接找這個GPT聊，它就是你的專屬文案搭子。這層需要花點時間配置，但依然不用寫代碼。第三層：能力模塊（大佬們聊的）代表功能：Claude Code的Skills、Cursor的.cursorrules是什麼：把一個完整的工作流程，用代碼文件封裝起來，AI會根據對話內容自動判斷什麼時候用。特點：要創建文件夾、寫配置文件可以放在項目代碼裏，團隊共享AI自動觸發，不用你手動調用舉個例子：產品經理做了一個"用戶反饋分析"的Skill文件，放在團隊的代碼倉庫裏。以後任何人把用戶反饋丟給Claude Code，它自動就知道：哦這是要分析反饋，按那個Skill裏的流程來——自動分類、提取痛點、排優先級。這層就是大佬們討論的那種，需要技術基礎，主要是程序員大佬用的多，普通用戶暫時用不上。三、你應該從哪層開始？看完這三層，你應該知道自己該從哪兒入手了：你是誰建議從這層開始剛開始用AI第一層：先去ChatGPT設置個性化自定義指令用得比較熟了第二層：試試做一個自己的GPT或智能體會寫代碼/帶團隊第三層：研究Claude Code的Skills我的建議是：先把第一層用好。別小看那個自定義指令，寫好了能省你每次對話30秒的重複解釋。一天問10次，就是5分鐘。一個月就是兩個半小時。四、第一層怎麼設置？既然第一層最實用，我直接教你怎麼設。咱就拿Gemini來舉例子吧~（自從Gemini 3 出來以後，chatgpt我都退訂了，哈哈）Gemini的設置方法點擊左下方的設置，打開個人使用場景2.直接點擊添加按鈕，在彈出的對話框中填入你的預設提示詞我是一個互聯網公司的新媒體運營，主要負責公眾號。 我的讀者是25-35歲的職場人。 我寫東西喜歡接地氣的風格，不喜歡太官方。 用口語化表達，別用專業術語。 給建議時帶個具體例子。 如果我問的問題太模糊，先問我幾個問題確認需求。 回答簡潔，別太囉嗦。保存，搞定。就這麼簡單。所以你看，Skills這個概念本身不難，難的是它在不同工具、不同場景下長得不一樣。大佬們討論的那些高級玩法，是給程序員和技術團隊準備的。咱們普通人，先把最基礎的"偏好設置"用好就行。說白了就一句話：讓AI記住你是誰、你要什麼。設置一次，每次對話都省心。今天就去把你最常用的那個AI工具設一下？5分鐘的事，真的值得。好了，今天就分享到這兒啦我是阿木易，一個啥都會點兒的設計師。現在也在用 AI 做內容、做工具、做產品。如果你剛好也在探索 AI，或者你有一些需求，我可以幫你：設計方面LOGO 設計IP 形象設計商業 PPT 定製海報/主圖設計AI 方面提示詞定製（幫你寫能出效果的提示詞）小工具/互動網頁開發（心理測試、批量處理工具等）以上，既然看到這裏了，如果覺得不錯，隨手點個贊、在看、轉發三連吧，如果想第一時間收到推送，也可以給我個星標⭐～謝謝你看我的文章。往期精選：百度出品的這款AI工具,會取代kimi和元寶嗎?短視頻搬運？別再犯愁！這個AI工具助你一鍵去除字幕，輕鬆抓取火爆素材！我花2小時做的短視頻,不如AI生成的1分鐘腳本"有了這款AI短視頻工具,我被公司解僱了"11月發佈第一條視頻，現已突破10萬粉絲！探索這個AI視頻賬號的成功之道（內附實用工具）如何通過AI簡歷優化服務月入過萬？（內附工具網址）你敢信？上傳視頻，秒變動漫大片，DomoAI讓小白都能輕易上手的AI視頻剪輯工具？你確定不試試？Heygen 5.0，AI 數字人終於可以走起來了！一個不像360的360軟件！我的360AI瀏覽器使用體驗(內附實用工具)1分鐘即可生成100%原創歌曲，這款AI音樂工具太牛了短視頻小白必備神器：AI全自動一鍵生成爆款視頻，Fliki讓你100%過原創（內附工具地址）

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寫了很多 Skill 之後，我意識到：Skill 之外，還有更重要的一層

這幾天，我密集地寫了很多 Claude Agent Skills。時間跨度並不長，大概從 12 月 29 日開始到現在算下來，大概有三十個左右。說實話，這件事本身並不值得誇耀。在今天這個時間點，Skill 的門檻已經非常低了：不論是調用模型，還是封裝流程，上手難度比 n8n 之類的自動化工具要低很多。一開始，我的關注點也很自然：這個 Skill 能不能再通用一點？那個步驟還能不能再自動一點？但慢慢地，我的注意力開始從「單個 Skill」，轉移到了另一件事情上。我發現：真正重要的，從來不是 Skill 本身當 Skill 累積到一定數量之後，我回頭看了一下自己平時在“用什麼”。然後我意識到一個很明顯、但之前並沒有認真思考過的事實：我日常真正反覆在用的，從來不是某一個 Skill，而是一整套固定的組合流程。我不是在“用轉錄 Skill”，也不是在“用總結 Skill”，而是在反覆完成這樣幾類事情：把一篇內容，從想法到發佈跑一遍把外部的音視頻內容，轉化為自己的知識沉澱也正是在這個過程中，我逐漸意識到：我畫出來的，其實不是零散的能力，而是兩條正在成型的流水線（pipeline）。它們可能還不成熟，但已經非常清楚地指向了同一個方向。第一條：內容生產與發佈流水線先看第一張圖（綠色框是skill，下同）。這條流水線解決的，並不是“怎麼把一篇文章寫好”，而是把內容從產生，到發佈，再到回收沉澱，完整跑一遍。整個過程大致是：想法和初稿來自和ChatGPT的討論中間經過風格處理、排版、生圖發佈到公眾號再通過導出，回到 Obsidian 歸檔這裏每一步用到的 Skill，單看都不復雜。但真正有意義的，是那條迴流路徑：發佈不是終點，而是下一輪創作的起點。這件事一旦成立，內容這件事情就第一次具備了：閉環可複用可迭代的可能性第二條：知識萃取流水線再看第二張圖。這條流水線更像是一個長期工程。來自不同平台的音視頻內容——B 站、抖音、YouTube、本地音視頻、小宇宙播客——最終都被統一轉成文本、精煉處理，然後進入 Obsidian。這條流水線現在當然還不完善，但它已經具備一個非常重要的特徵：輸入源是開放的，結構是穩定的。未來無論是加文章、網頁、PDF，還是加新的平台來源，對這條流水線來說，都不是結構性問題。這意味着一件事：外部信息，第一次有可能被系統性地轉化為個人的長期資產。我說「上限很高」，並不是指某一條流水線有多厲害這裏我想刻意澄清一點。我並不是在說：某一個 Skill 有多強某一條流水線有多高級自動化程度有多誇張我真正感受到的，是一種結構性的變化：一旦通過 Skill，把一類事情組織成流水線，這類事情就第一次具備了「閉環 → 迭代 → 逐步自動化」的可能性。自動化不是起點，而是事情被組織好之後，自然出現的結果。回頭看，我其實已經跑通過第三條流水線寫到這裏，我才意識到一件有點有趣的事。在這之前，我其實已經無意中跑通過一條類似的流水線。之前我寫過一篇文章，叫《我如何用 Obsidian，把 PRD 變成一條 AI 可執行的流水線》。那條流水線解決的不是內容或知識，而是複雜任務如何被拆解、組織，並最終交給 AI 執行。回頭看才發現，不同場景下，我其實都在做同一件事：通過 Skill，把一類事情組織成可以反覆運行、持續演進的流程。Skill 的門檻很低，但真正的上限在別的地方這幾天寫 Skill 的過程，讓我非常清楚地意識到一件事：Skill 的獲取成本，已經非常低上手難度，比很多傳統自動化工具低太多單點能力，已經不再是稀缺資源但這並不意味着 Skill 沒價值。Skill 的真正價值，不在於“會不會寫”，而在於它們是否被組織進一個可以長期運行的流水線裏。上限，不在 Skill，而在是否進入「流水線狀態」如果只停留在 Skill 層面：今天用一下明天換個寫法後天再想一遍流程那永遠是一次性的。但一旦進入流水線狀態：事情可以被反覆執行結構可以被不斷微調某些步驟可以慢慢自動化整體系統會隨着使用而變好上限，來自這種“長期演進的可能性”。寫在最後現在回頭看，這幾天寫了多少 Skill，其實已經不那麼重要了。真正讓我興奮的，是我逐漸看清了一件事：在 AI 時代，每個人都可以用很低的門檻，通過 Skill，搭建屬於自己的流水線。它可能不成熟，但它是開放的、可擴展的、可以持續迭代的。而一旦你開始用這種方式組織事情，很多原本零散、消耗心力的工作，就會慢慢走上可以長期積累、不斷變好的軌道。也正是在這裏，我開始真正理解：Skill 門檻很低，但通過流水線組織起來之後，上限很高。#AI自動化 #AI工作流 #Obsidian #個人系統 #知識管理 #生產力工具 #AI實踐 #skill

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一文帶你看懂，火爆全網的Skills到底是個啥。

Skills係AI Agent嘅可複用能力包，比Prompt更系統，同MCP互補，能夠將工作流程固化，大大提高效率。

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掌握 Agent Skills：教你真正“學會”寫 Skill

Agent Skills 係將「點樣做嘢」變成結構化、可複用嘅技能，關鍵係寫好 SKILL.md

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我剛發現了個東西，徹底改變了我對AI編程的認知！

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