Superpowers 新手入門：讓 AI 編程從"野路子"變"正規軍"🦞 小飛哥的龍蝦出品 | 純實戰分享，無廢話一、你是不是也這樣？❌ 跟 AI 說"幫我寫個登錄功能"，它噼裏啪啦一頓寫，你一看——咦，這代碼怎麼跑的？❌ AI 寫完了，你問"測了嗎？"它說"我檢查過了"——結果一跑，bug 一堆。❌ 讓 AI 開發個項目，它 5 分鐘給你吐出 3000 行代碼，你問"這架構設計過嗎？"它一臉懵。•問題不在 AI 不夠強，在於——沒有流程。二、Superpowers 是什麼？一句話：AI 編程的標準工作流。Superpowers 是一套給 AI Agent 用的"開發手冊"。它不是提示詞，而是一系列自動觸發的 Skills，讓 AI 在寫代碼之前先想清楚、規劃好、測試完。•支持的主流 AI 編程工具：•Claude Code ✅•Cursor Agent ✅•Codex ✅•OpenCode ✅•Gemini CLI ✅•等等，OpenClaw 呢？社區有移植版，官方暫不支持。但核心方法論是通用的，本文講的東西你照樣能用。三、為什麼要使用 Superpowers？3.1 AI 編程的三大通病•通病一：拿到任務就開幹普通 AI 的工作模式：Code你：幫我寫個電商系統AI：好的！（噼裏啪啦寫代碼）結果：架構混亂、重複代碼、一跑就崩Superpowers 的工作模式：Code你：幫我寫個電商系統AI：等等，先讓我搞清楚你要什麼...(開始需求澄清 → 設計文檔 → 任務規劃 → TDD執行)結果：架構清晰、有測試、有規劃•通病二：寫完就完事，不測試沒有 TDD 的 AI 開發：Code你：功能寫完了嗎？AI：寫完了！你：測試了嗎？AI：測...測試？什麼測試？有 TDD 的 AI 開發：CodeAI：好，我先寫測試AI：RED - 測試失敗了，預期結果是xxxAI：GREEN - 寫最少的代碼讓測試通過AI：REFACTOR - 重構優化AI：測試全部通過，提交代碼•通病三：代碼質量靠"人品"沒有 code review：Code你：代碼給我看看AI：（給你 3000 行代碼）你：這寫得怎麼樣？AI：我覺得挺好的！實際：安全漏洞，性能問題，邏輯 bug 一堆有 code review：CodeAI（自動觸發）：🔴 Critical：發現 SQL 注入漏洞，必須修復🟡 Important：發現重複代碼，建議抽取工具函數🟢 Minor：命名不規範，建議改進3.2 Superpowers 能解決什麼？痛點沒有 Superpowers有 Superpowers需求階段AI 直接開寫AI 先 Socratic 提問澄清需求規劃階段邊想邊寫拆解成 2-5 分鐘的小任務執行階段悶頭寫代碼TDD 測試驅動，RED-GREEN-REFACTOR審查階段寫完就完事兩階段 review，Critical 問題阻塞交付階段不知道測沒測驗證所有測試通過才交付長期維護改動範圍不可控任務清晰，改動可追蹤3.3 真實效果對比•場景：讓 AI 開發一個用戶註冊模塊•沒有 Superpowers：•用時：5 分鐘•代碼量：3000 行•測試覆蓋：0•bug 數量：30+ 個•你花了多少時間修 bug：2 小時•有 Superpowers：•用時：2 小時（AI 自主運行，你去做別的事）•代碼量：1500 行（精簡，因為 TDD 只寫必要的）•測試覆蓋：90%+•bug 數量：2-3 個（可控範圍）•你花了多少時間：10 分鐘 review3.4 誰適合用 Superpowers？•強烈推薦：•獨立開發者：用 AI 提效，但受夠了返工•技術團隊：用 AI 輔助開發，需要質量保障•AI 編程愛好者：想從"野路子"變"正規軍"•可能不需要：•簡單腳本、快速原型（殺雞焉用牛刀）•完全不懂代碼、只想讓 AI 幫他寫（需要你先懂一些）四、核心 Skills 詳解4.1 brainstorming —— 需求澄清觸發時機：寫代碼之前核心目標：把"模糊的想法"變成"清晰的設計"•普通 AI 的做法：你：幫我做個用戶註冊功能AI：好的！（直接開始寫 300 行代碼）•Superpowers 的做法：你：幫我做個用戶註冊功能AI：等等，在你開始之前，我想先搞清楚幾個問題...•需要郵箱註冊還是手機號？還是兩個都要？•需要驗證碼嗎？短信還是郵箱？•註冊後需要郵箱驗證激活嗎？•密碼強度有什麼要求？•需要第三方登錄嗎（微信/Google）？•關鍵點：•AI 用 Socratic 提問法——不斷追問，直到理解你真正想要什麼•設計文檔分塊呈現，每次只展示一小部分，你容易消化•最終輸出：結構化設計文檔，而不是一堆代碼4.2 writing-plans —— 任務規劃觸發時機：設計被批准後核心目標：把大項目拆成"不可能失敗"的小任務•核心原則：•每個任務 2-5 分鐘完成•每個任務有精確文件路徑•每個任務有完整代碼•每個任務有驗證步驟•示例任務列表：CodeTask1: 創建用戶表結構 file: db/schema.sql verify: npm run db:migrateTask2: 實現註冊 API 路由 file: src/api/register.ts verify: npm test register-apiTask3: 添加輸入驗證 file: src/validators/register.ts verify: npm test register-validatorTask4: 實現密碼加密存儲 file: src/utils/password.ts verify: npm test password-utils•效果：計劃清晰到"熱情的初級工程師"都能照着做。4.3 subagent-driven-development —— 子 Agent 驅動開發觸發時機：有計劃之後核心目標：AI 並行"打工"，你去做別的事•兩階段 Review：CodeStage1: 符合計劃要求嗎？ ├── Yes → Stage2 └── No → 打回重做（阻塞）Stage2: 代碼質量合格嗎？ ├── Yes → 任務完成 └── No → 改進建議（記錄但不阻塞）•效果：AI 可以自主運行數小時，不用你盯着。4.4 test-driven-development —— 測試驅動開發觸發時機：實現過程中核心目標：代碼必須有測試，沒測試的代碼 = 垃圾•RED-GREEN-REFACTOR 循環：Code🔴 RED│├─→ 先寫一個失敗的測試│⏳ 運行測試│├─→ 確認失敗 → 🟢 GREEN│🟢 GREEN│├─→ 寫最少的代碼讓測試通過│⏳ 運行測試│├─→ 確認通過 → 🔵 REFACTOR│🔵 REFACTOR│├─→ 重構優化代碼│└─→ 回到 🔴 RED•嚴格規則：•測試必須在代碼之前寫•測試失敗時不能寫其他代碼•沒有測試的代碼會被刪除4.5 requesting-code-review —— 代碼審查觸發時機：任務之間核心目標：問題按嚴重性分類，關鍵問題阻塞進度•嚴重性分級：•🔴 Critical（必須立即修復）•安全漏洞•數據泄露風險•核心功能完全不工作•🟡 Important（應該修復）•性能問題•代碼重複•缺少錯誤處理•🟢 Minor（建議改進）•命名不規範•註釋不夠清晰•代碼格式問題•規則：Critical 問題阻塞進度，必須修復才能繼續。4.6 finishing-a-development-branch —— 完成分支觸發時機：任務完成後核心目標：清晰的決策，不再迷迷糊糊合併•4 個選項：•🌿 合併到主分支（如果變化很小）•📤 創建 PR 請求代碼審查•📌 保留分支（如果還要繼續開發）•🗑️ 丟棄分支（如果不想要了）五、完整工作流一覽Code┌─────────────────────────────────────────────────────┐│ 你的需求 ││ "幫我做個用戶註冊功能" │└─────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ ▼┌─────────────────────────────────────────────────────┐│ 💡 brainstorming ││ ├─ Socratic 提問澄清需求 ││ ├─ 探索替代方案 ││ └─ 生成設計文檔（分塊呈現） │└─────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ ▼┌─────────────────────────────────────────────────────┐│ 📋 writing-plans ││ ├─ 拆解成 2-5 分鐘的小任務 ││ ├─ 每個任務有精確文件路徑 ││ └─ 每個任務有驗證步驟 │└─────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ ▼┌─────────────────────────────────────────────────────┐│ 🔧 subagent-driven-development ││ ├─ 子 Agent 並行執行每個任務 ││ ├─ 兩階段 Review（計劃合規 → 質量） ││ └─ TDD 循環（RED-GREEN-REFACTOR） │└─────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ ▼┌─────────────────────────────────────────────────────┐│ ✅ finishing-a-development-branch ││ ├─ 驗證所有測試通過 ││ └─ 選擇：合併 / PR / 保留 / 丟棄 │└─────────────────────────────────────────────────────┘六、用完之後什麼效果？•一個真實場景：你："幫我做個用戶模塊"沒有 Superpowers： AI 5 分鐘給你 3000 行代碼，一跑 30 個 bug，你花 2 小時修。有 Superpowers： AI 先問清楚需求 → 拆成 20 個小任務 → 每個任務先寫測試 → 子 Agent 並行執行 → 2 小時後你收到一個經過測試的 PR。•最終效果：•✅ AI 自主運行數小時，你去做別的事•✅ 代碼質量有保障，不用返工•✅ 需求變更可追蹤，改動範圍清晰•✅ 代碼有測試，覆蓋率提升七、Claude Code 快速上手指南7.1 安裝 Superpowers•第一步：註冊插件市場Code/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace•第二步：安裝 SuperpowersCode/plugin install superpowers@superpowers-marketplace•第三步：驗證安裝Code/plugin list看到 superpowers 在列表裏就對了。7.2 常用命令命令功能/plugin list查看已安裝插件/plugin update superpowers更新 Superpowers/new開始新對話/clear清除當前對話/compact壓縮上下文7.3 使用技巧•技巧 1：開頭就說清楚你要做什麼❌ 錯誤：Code幫我看看這個代碼✅ 正確：Code幫我 review 這個用戶註冊模塊，focus on 安全問題•技巧 2：讓 AI 先規劃再執行當你有一個新功能要做：❌ 錯誤：Code幫我實現一個電商購物車✅ 正確：Code幫我規劃一下電商購物車的實現方案，先 brainstorming 再寫 plan•技巧 3：利用上下文文件把相關文件丟給 AI：Code/path/to/user-auth.ts /path/to/session.ts幫我分析這兩個模塊的安全風險•技巧 4：設置檢查點在長時間任務中，讓 AI 定期彙報：Code幫我重構這個模塊，每完成一個函數就停下來問我確認•技巧 5：善用 /compact當對話變長時，AI 上下文會變慢。定期：Code/compact壓縮上下文，保持響應速度。八、3 分鐘安裝（各平台）Claude Code 用戶Code/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace/plugin install superpowers@superpowers-marketplaceCursor 用戶Code/add-plugin superpowers或直接在插件市場搜索 "superpowers"OpenCode 用戶在 opencode.json 添加：JSON{ "plugin": ["superpowers@git+https://github.com/obra/superpowers.git"]}驗證安裝隨便問 AI 一句："幫我規劃一下這個功能"如果它開始 Socratic 提問而不是直接寫代碼——安裝成功 🎉九、寫在最後•Superpowers 不是什麼？•❌ 不是一夜之間讓 AI 變強的魔法•❌ 不是替代你思考的工具•❌ 不是萬能的•Superpowers 是什麼？•✅ 給 AI 一個"有紀律的開發流程"•✅ 讓 AI 從"想到什麼寫什麼"變成"按規矩辦事"•✅ 讓 AI 寫代碼前先想清楚、測試完、再交付•核心理念：不是讓 AI 更像人，是讓 AI 有紀律。🤝 加入我們•遇到問題？想要交流？📱 微信搜：ysf99918👥 添加好友，備註「superpowers」，拉你進羣•👋 我是小飛哥的龍蝦，專注於 AI 編程實戰乾貨。•覺得有用？點個在看，分享給需要的朋友。

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試了100多個Claude Code技能，最後只留下了這6個

試咗超過100個Claude Code技能，最後淨係留低呢6個

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OpenSpec + Superpowers 協作實戰：3 個銜接點斷了 2 個，無縫串聯翻車了（實戰版）

OpenSpec 同 Superpowers 自動串聯翻車，兩個銜接點斷咗，要靠手動對齊

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3 個注入點 + 4 層疊加：用 OpenSpec Schema 把 Superpowers TDD 焊進編碼工作流（實測一半有效）

用 OpenSpec 自訂 Schema 喺規劃階段強制 TDD 思維，但執行階段 AI 唔會跟足紅綠重構循環

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AI 編程工作流選型：Spec-Kit、OpenSpec、Superpowers 深度對比

Spec-Kit、OpenSpec、Superpowers 深度對比，核心範式決定選型

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OpenSpec + Superpowers：2 個工具 4 步流程，讓 AI 編程質量不再碰運氣

OpenSpec 用硬約束管規格，Superpowers 用流程管執行，互補先做到高品質 AI 編程

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Skills那麼多，你只需要裝這一個就夠了！

裝一個 superpowers skill，逼你事先規劃，避免 AI 亂寫代碼返工

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gstack + superpowers：各自管什麼，配合起來怎麼用

gstack 管動作、superpowers 管思維，兩者互補提升開發效率

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【高級】Superpowers 高級技巧：如何自定義你的專屬 Skill

自定義 Superpowers Skill，將重複工作流程變成一鍵命令，提升開發效率

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【保姆級】Superpowers 插件：給 Claude Code 裝上"工程大腦"，小白也能寫出專業代碼

Superpowers 插件將 Claude Code 由亂寫代碼變成按工程規範推進，14 個技能覆蓋開發全流程。

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Superpowers-給AI編程代理裝上一套完整工程技能

Superpowers 係一套幫 AI 編碼代理提升工程規範嘅技能框架，安裝後 AI 會自動執行開發流程。

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Superpowers使用教程

Superpowers 係一套令 AI 編碼 Agent 更有紀律嘅開發框架，透過可組合嘅 Skills 強制 Agent 跟足最佳實踐，唔會亂咁生成代碼。

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Superpowers 使用心得：從翻車到上手

Superpowers 係一套結構化軟件工程流程，用前要先練好AI編程基本功

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安利一個11萬Star的必裝插件，能讓你的Agent體驗直接質變。

Superpowers 插件：強制 Agent 跟足流程，開發質素即時升呢

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聊聊 Superpowers 真實使用體驗，我遇到了這些坑

Superpowers 真實體驗：流程規範但唔係萬能，核心需求一定要自己把關

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Skill、Harness、記憶、安全：60篇文章和20個項目之後，我們畫出了AI Agent的完整拼圖

AI Agent可靠運行需四大支柱撐住，且正融合為統一框架

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Superpowers：讓AI編程agent真正"靠譜"的秘密武器

Superpowers：一套令AI編程Agent更「靠譜」嘅技能庫方法論

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Codex 實測一個月，替代了我的 Claude Code

Codex vs Claude Code：一個月實測，成本低10倍但有限制

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告別 Vibe Coding：Claude Code + Superpowers = 頂級架構師開發流程

Superpowers 將工程紀律注入 AI 工作流，告別 Vibe Coding 嘅混亂

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給Antigravity裝上超級大腦：Superpowers 適配使用指南

Superpowers 將結構化開發流程內化為 AI 行為規範，成功移植到 Antigravity，讓 AI 由衝動變為靠譜

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我在Codex上，安裝了這個12萬star的插件

Superpowers 插件令 Agent 先溝通後動手，大幅減少返工，仲成功搬咗去 Codex 用

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OpenSpec + Superpowers + gstack：一套讓 AI 從「寫代碼」到「做項目」的組合拳

OpenSpec、Superpowers、gstack 三件套，令 AI 從寫代碼升級到做項目

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別再給 AI 亂裝技能了！拆解兩大頂流skill，教你拼出王炸工作流

別再畀 AI 亂裝技能，Superpowers 同 gstack 各取所長，決策層用 gstack、執行層用 Superpowers 先係高效工作流。

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頂流編碼Skill！superpowers 憑什麼狂攬178k Stars?

superpowers 用 Skill 檔案為 AI 編程助手建立工作紀律，多步驟複雜任務不再頻繁跑偏

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頂流編碼Skill！178k Stars！這套SOP Skill讓AI編程助手不再跑偏

給AI裝SOP：用Skill文件令Claude Code唔再亂寫code

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別再只會讓 AI 總結重點了：我用 NotebookLM 把讀書變成一套學習工作流

別再淨係叫AI總結重點：用NotebookLM打造完整學習工作流

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最新！Claude Code創始人：編程已經解決了，Harness重要性持續降低，cc未來只有100行代碼

Claude Code創辦人：編程已解決，Harness重要性持續下降，未來CC可能得返100行代碼

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免費部署 vs 服務器部署：兩個方案都教你

免費部署適合驗證需求，服務器部署喺網站開始賺錢或需要穩定數據庫時必要；文章提供決策框架同遷移步驟。

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從Vibe Coding到AI視覺，我發現自己的審美能力挺差的。

從Vibe Coding到AI視覺，發現審美能力係感性邊界，需要搭橋彌補

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AI做PPT的正確姿勢：不是一鍵生成，而是分14步提案

AI做PPT唔應該一鍵生成，而係分14步提案，確保尾部質量

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忘掉剪映，Image2+Seedance2做視頻太牛逼了！

Image2 + Seedance2 組合：先出圖後出片，剪映都可以唔使開

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GPT-Images2與Nano Banana2 最全對比——這下真的是人人都是設計師了

又又又又好久不見了，好久沒更新是因為沉迷於AI時代男人的釣魚活動：vibe coding，然後我本身也不是個愛追逐熱點的人（主要是我太懶了，沒時間追，就追不上熱點），這次GPT images2發佈，屬實又是圖像生成領域的Nano banana時刻，這下不蹭個熱點說不過去了（不是）。這幾年來每次迭代一個模型，總有人驚呼XXX職業就要被淘汰了，程序員也好，設計師也罷，在智能化替代的路上一路狂奔，目前能不能被完全替代還不知道，但是肉眼可見的是整個社會生產已經發生了轉型，目前不知道還能在設計師這個崗位上苟延殘喘多久。不過我始終堅信，生命自會尋找出路，在整個生產力結構發生鉅變的時代，渺小的個人是沒有左右局勢的力量的，那麼就坦然接受吧，來吧，讓暴風雨來的更猛烈一下吧！本次評測從設計師領域、日常普通用戶領域、短劇創作者領域（我看後台數據關注我的好多都是短劇創作者）和遊戲創作領域出發，以實際應用中的案例為主，讓我們來看看，這個號稱吊打Nano Banana的模型，跟Nano banana 2比起來，價格味道感覺怎麼樣？走！一、設計師場景-苦逼的設計師天塌了嗎1. 平面廣告設計我們直接讓他去生成宣傳自己的海報，我的提示詞非常簡單，就是讓它自己生成關於 images2的宣傳海報，我只讓它包含最新的能力特性，並沒有告訴它具體應該做什麼。但它已經幫我做成了這樣，兄弟們，還有什麼話可以說呢：幫我生成一張關於openai 的最新模型 images2的宣傳海報，包含其最新的能力特性，包括技術架構等，復古未來主義的簡約設計風格我目前使用的這個分辨率有點低，但可以看到它在整體的結構渲染能力上面已經非常強了,除了有些文字需要修復和高清放大，但是在整體的版式以及設計風格上面，已經無可挑剔了。我覺得除了設計海報時具備的工作量以外，其實很多設計師的大量工作量在於宣傳圖的設計，尤其是關於產品的宣傳圖，無論是電商的設計圖，還是互聯網軟件產品的宣傳圖，裏面有大量的素材要進行整理並進行排版。對於設計師來說，這大多數時候都是一個苦活，而不是創意的活。於是我隨手拍了旁邊喝剩下的元氣森林，想讓他給我做一個電商宣傳海報。可以看到我的提示詞非常的簡單，並且我的提示詞不描寫具體的需求細節，我只描述我的感覺，這個不就是那種，我想要那種感覺，但是我又表達不出來細節的時候，看他是怎麼樣進行處理的。這是一瓶氣泡水的飲料，元氣森林，請幫我根據產品的特性幫我做一個電商的宣傳圖，風格要有夏天的感覺，要有氣泡水的感覺，要給我一種非常清新透亮的感覺可以看到，他對非常小的字的處理還是有問題的，這可能是因為我使用的不是高清的模式。那麼同樣一個提示詞，Nano banana設計的怎麼樣呢？我們來看一下，這個我理解他倆是各有千秋吧，GPT的圖像一看就是一個廣告電商的宣傳圖，而Nano banana的看上去會更加的高級一點，同時它對商品本身的圖進行了一個處理。2. 品牌視覺設計我們以往設計出一個logo，要進行一個正常的操作，就是要對它進行一個VI設計系統的輸出，現在，藉助於GPT images 2, 我們可以快速地輸出一整個完整的規範方案，用於前期的探索以及延伸。參考圖是我的公眾號的品牌logo，我的公眾號名字叫做數字廢墟漫遊指南。我希望你基於這個圖以及名稱，幫我出一整套的 VI體系，包含中文文字字體的設計以及logo的應用以及品牌色調基於以上的演示方案，我們以鋪滿整個中國的蘭州拉麪為例，做一個品牌設計的探索：我想做一個蘭州拉麪的品牌設計，我想讓你幫我做一個店牌的設計，以及菜單的設計，這個蘭州拉麪就叫做西北牛比比牛肉麪，請你根據這個名稱的特性，幫我設計蘭州拉麪的店招、菜單以及整體的裝修風格，上半部分是整個logo品牌，中間部分是店招，再下面是菜單，最後是一個空間裝修風格的一個設計，高清4K，同樣的提示詞，我們來看看Nano banana 2的表現，我感覺他還是沒有抓住蘭州牛肉麪的這個精髓，但是他設計的也確實有點自己的風格，同樣的，小字的表現也有點慘不忍睹。3. 插畫與 IP 設計我想要做一個關於王者榮耀、原神，和平精英，王者榮耀大世界以及DeepSeek V4的一個聯名活動，想要出一個宣傳的banner。同時要具備所有的產品的元素，同時，融合成同一個主題：風馬牛不相及，要的就是一鍋燉。可以看到谷歌的 Nano banana 2 它對畫面的理解還是比較中規中矩的，而 GPT images 2 完全抓住了我需求的精髓的精髓。在精準的識別意圖方面，GPT images 2 還是非常的牛逼的。除了以上這些呢，你還可以做以下的這些類似的創意：商業運營插畫角色 / IP 形象設計全風格插畫（扁平 / 國潮 / 賽博 / 手繪 / 油畫 / 水墨等）繪本 / 漫畫分鏡4. UI/UX 與數字產品設計大屏需實時展示雙十一核心交易數據，包括GMV總額、訂單量、客單價及支付成功率，並以雙摺線圖呈現今年與去年同期分時段成交對比。同時展示用戶流量洞察，涵蓋實時在線人數、流量來源佔比（搜索/推薦/廣告/外鏈）、新老客結構，以及按省份聚合的用戶地域熱力分佈。商品與庫存模塊提供品類銷售TOP10排行、爆款SKU實時輪播及庫存預警清單；底部物流模塊通過全國地圖飛線展示物流軌跡，配合訂單狀態漏斗（待支付→已簽收）與分線路配送時效監控，實現從交易到履約的全鏈路可視。在我看來，這兩張圖都做得中規中矩吧，不能說特別的出彩，但是國內的這些大片好像也就長這樣。關於 UI 方面，網上有很多的實測，大家也可以去看看，它對於提供靈感還是非常有幫助的但是在實際的頁面設計當中，與其讓 AI 去生成這種，還不如直接用 vibe coding 去寫 demo。當然還可以去做下面這些：APP / 網頁 / 小程序界面圖標 / 組件庫數據可視化儀表盤H5 活動頁5. 3D 與產品設計幫我生成智能雙足機器人的發展史，從左到右分別展示不同年代的雙足機器人從開始誕生到最新最先進的三維渲染效果圖，並且在每個三維圖的底部有手繪的三維結構草圖（小圖）以及名稱和所屬公司，整體風格為復古未來主義怎麼說呢，GPT images 2 是完全贏了 Nano banana 2 啊。無需多說，看我上面的圖片就知道了。3D 創意的還可以做以下的一些設計：產品 3D 渲染場景渲染 / 環境圖樣機圖 / 效果圖工業設計草圖6. 影視與遊戲美術我要做一個策略養成類的種田類遊戲，我需要你幫我生成整個遊戲的主要素材精靈圖，比如主要的人物形象，房屋，田地，農作物，防禦塔，道路，樹木，花朵，動物等，其他的你幫我補充，儘可能的完善，背景為純白色，方便我摳圖，除了上面這種素材的生成，也可以直接指示它生成透明背景的素材，我看還有人在藉助 codex 去做了一個完整的遊戲，這裏面的素材全是由 GPT images 2 來生成的。除了這些素材的生成呢，你也可以做以下的這些相關的創意工作：概念設計 / 氛圍圖遊戲原畫 / 道具設計影視分鏡 / 故事板虛擬場景 / 數字人7. 出版與文創設計我去年去了成都，杭州，深圳，西安，紐約，西雅圖，芭提雅，馬尼拉，堪培拉等幾個城市，幫我根據不同城市的特點生成冰箱貼，3*3的排列，具備冰箱貼的質感。我感覺這一波 AI革命對於未來工業界一個很大的影響，就是每個人的需求都可以個性化，所有個性化的需求都可以被滿足，包括設計的、創意的以及軟件的，都可以去個性化地被滿足，可能這就是 AI 最大的意義，提高整個社會生產效率。除了上面的案例，還可以做下面的這些：書籍 / 雜誌封面文創產品設計手賬 / 周邊素材郵票 / 明信片8. 空間與景觀設計這是我的户型圖，我希望根據這個户型圖，幫我設計一個奶油風的現代簡約的全屋設計方案，2.5d視角，左側斜上方視角查看，整體三維渲染效果要是這東西早點出來的話，我之前還可以用上了。不過看起來太籠統了，可能是我提示詞不太精確的問題。室內裝修效果圖店鋪門頭設計景觀概念圖展會展台設計9. 印刷與線下物料幫我生成一個精緻的復古未來主義的菜單，菜單上是當今主流的各大模型，按照類型分類（比如多模態，圖片，文本等），然後每個模型的按月的價格也寫上去，每個模型都需要一個圖例，菜單名稱就叫 AI 大排檔，愛吃你還來，然後周圍加一些宣傳廣告詞，看到這個，你覺得以後那些街邊小店還需要做設計嗎？名片 / 邀請函 / 畫冊手提袋 / 不乾膠噴繪 / 燈箱 / 展架菜單 / 價目表10. 圖像後期與改圖這是一張中國八九十年代的年夜飯的家庭合照，我需要你根據這張圖，保持這些人的人物基本特徵，不要改變人物，從左到右，從上到下，四宮格顯示，生成不同年代的服裝、飯菜，周圍環境等，比如50年代，90年代，21世紀初，以及2025年的一個場景，大家可以看到，GPT images 2 在生成不同年代的環境人物特徵方面，保持了極大的一致性。 Nano banana 2 抽象的是它不同場景的人都不一樣。在處理圖片這方面，Photoshop 已經感覺要被淘汰了，我目前唯一用到的地方就是用它去除水印。局部重繪 / 擦除 / 替換擴圖 / 補圖 / 裁圖摳圖 / 換背景風格遷移 / 調色老照片修復 / 上色瑕疵修復 / 去水印11. 短劇創作幫我做一個短劇的設定分鏡圖，想做一個原始人冒險的故事，情節你幫我想，大概3乘3的排列，每個比例都是16-9，分鏡圖要求動漫風格，每個分鏡圖下要有簡短的劇情說明，前後人物要保持一致性。不知道大家有沒有發現，之前即夢出來的 AI 短視頻裏面的創作，好多人都長得同一張臉。我覺得這是一個非常容易看出 AI味的感覺。現在藉助 GPT images 2 來生成分鏡，生成不同的人物，然後再借助 seedance2.0 來生成視頻，已經成為一個成熟的工作流了。核心角色人設卡（全身 / 半身 / 特寫，多服裝 / 多表情）配角 / 羣演人設參考全劇核心場景概念圖（室內 / 室外 / 特殊場景）關鍵道具設計圖服裝 / 妝造參考圖分鏡腳本草圖（單鏡頭 / 多鏡頭連貫）12. 遊戲製作全場景幫我製作一個 banished（放逐之城）風格的遊戲，生成這個遊戲的主要場景圖，要有創新點，且加入戰鬥元素，大概3乘3的排列，每個比例都是16-9，每個場景圖下要有簡短的說明。放逐之城是我非常喜歡的一個單機小遊戲，這個遊戲有點年代了，但是我非常的愛玩，我一玩就是一個月，直到我的整個地圖都鋪滿了。從上圖來看的話，GPT images 2 基於原作的風格，發揮了想象力，加入了攻防的概念。但是 Nano banana 2 的風格就有點抽象了，這個跟之前放逐之城的風格是不一樣的。遊戲世界觀概念圖（科幻 / 奇幻 / 古風 / 末日等）核心主角 / 反派人設圖（多形態 / 多皮膚）NPC / 怪物 / BOSS 設計圖主城 / 副本 / 野外場景概念圖武器 / 裝備 / 載具設計圖過場動畫分鏡 / 故事板二、日常用戶場景1. 個人形象類幫我生成參考圖中女孩子不同的穿搭，比如辣妹風格，御姐風格，温柔賢惠風格，甜美風格，每個風格都有不同的動作姿勢，以及髮型髮飾等，背景也適配不同風格的背景，四列顯示，人物臉部特徵保持一致。我覺得很多人網購的時候並不知道這套衣服穿到身上是什麼樣子的，那麼GPT images 2.我覺得可以給我們一個很好的使用方法。當然，也有新的開發者可以直接開發一個小程序，使用GPT images 2，讓用戶上傳自己的照片和衣服的照片來獲取穿搭的效果。頭像 / 證件照 / 寫真卡通形象 / 表情包穿搭 / 髮型 / 髮色參考妝容 / 仿妝參考紋身圖案設計美甲 / 美睫款式參考身材穿搭效果圖2. 職場辦公類OpenAI GPT-images2，DeepSeek V4，Kimi K2.6，OpenAI GPT-5.5，這幾個是最近發佈的模型，我需要對他們做一個介紹的 ppt，請你幫我根據每個模型的信息以及特點生成一頁 ppt，一共四頁，四宮格顯示，風格為復古未來主義。這兩個 PPT 生成的確是不夠那麼的生活化，當然，我想說的是，他已經可以做這件事情了。什麼風格？這樣的提示詞裏面提到位，那我覺得都可以去實現。PPT 配圖 / 封面 / 模板簡歷頭像 / 背景思維導圖 / 流程圖會議紀要可視化彙報材料插圖二維碼美化名片 / 工牌設計活動簽到牆 / 背景板獎狀 / 證書模板公司文化牆設計3. 社交內容類2025年過的真快啊，朋友們，在過去的一年中，AI世界發生了巨大的變化，史密斯吃麪條不再抽象了，宇樹機器人走路不像老奶奶了，AI視頻愈發真實自然了，尤其是谷歌Nano Banana 發佈後，AI生圖的質量直接起飛，可以在生產環節中快速應用了，讓我們先來回顧一下2025年的AI進化過程： 1月份，DeepSeek-R1 發佈它以僅約GPT-4二十分之一的推理成本，實現了相當的性能水平，徹底打破了“大模型必須巨量燒錢”的迷思，開啓了AI的平民化時代。而今年這一整年，DeepSeek公司陸續發表了一系列的前沿論文，有傳聞稱春節前後將發佈DeepSeekV4。 3月，Manus AI Agent 發佈，作為全球首款通用AI智能體，它能夠自主操作電腦完成跨軟件任務，標誌着AI從被動的“問答工具”轉向主動的“數字員工”。而現在，Manus已經被meta用數十億美元收入囊中，我有種感覺是meta在AI研究上出不了成果，慌不擇路花大錢收購AI應用公司來維持股價。 3月還發生了一件事，Open AI推出的圖片生成模型，吉卜力風格風靡全球，我看到很多人把自己的頭像換成了真人轉動漫，持續帶動了ChatGPT的日活增長。 8月份，Nano Banana引爆社區，還記得那個生成真人手辦模型圖嗎，從那時候開始，谷歌真正在AI領域崛起，Nano Banana一代的世界知識足以顛覆之前的模型，人們發現，一夜之間，之前學的comfy UI沒有用了，因為Nano Banana的指令遵循和推理結構足以一句話精準出圖。 11月，真神降臨，谷歌Gemini 3.0發佈 — “深度推理與多模態的終極進化”，它將大模型能力推至新高，其原生多模態架構和深度思考模式，使其能像真正的數字同事一樣進行復雜推理，在科研與創意領域引發震動。尤其是前端審美，作為設計師深有感觸，之前的模型產出的界面總是不盡人意，而Gemini 3.0，除了能理解你的需求和指令，還能自主設計優美的界面，我經常用一句話的指令，它就能幫我完成80%的UI優化工作：“幫我優化一下界面，具有現代簡約，充滿質感，符合設計原則的深色UI界面”。而Nano Banana Pro，在很多個領域成為了主力生產模型，比如在UI設計領域，日常生圖改圖都用這個，還有電商領域，風格遷移和融圖已經成了必備的技能，在品牌設計領域，樣機制作和場景生圖也是必備操作，而在科研領域，生成產品信息結構圖，示意圖，以及教學領域的各類信息圖，還有攝影領域的修圖和場景遷移，都表明了，Nano Banana Pro已經成為了不可或缺的生產力工具。希望2026年，其他模型加把勁，把這個模型的價格打下來。 12月：字節“豆包手機助手發佈即爆火，它能深度接管手機，自動整理信息、執行任務。以此為內核的豆包概念手機，更試圖將操作系統從“應用集合”重構為“個人智能體中心”。但是一經發布，遭到了各大應用廠商的圍堵，畢竟這玩意對於用戶權限的掌控實在是太深入了，且切斷了其他應用與用戶之間的連接，如果成功，其他應用的模式都要被改寫了，為人類而設計的可能會變成為AI設計，在未來，類似的鬥爭還會此起彼伏。這是我寫的一篇文章，我想要做成文字卡片的風格發在朋友圈還有小紅書，我希望在保留這些文字的同時，能給我配上相應的插圖，整體風格為手繪插畫的風格，色彩簡約克制，文字清晰易懂，具備復古的設計美學，一共四張圖，橫向排列，每個圖的比例為9:16,相信很多做自媒體或者做運營的朋友一定有一個很大的痛點，就是關於封面呀，插圖的設計，還包括你寫的公眾號文章如何發佈到小紅書上面，這種轉換也是非常的耗時耗力，有了 GPT images 2, 它會給你生成一個非常簡潔又具有傳播力的長圖。我感覺我已經看膩了 Nano banana 2 生成的那種信息架構圖，一般凡是看到這種信息架構圖來解釋一個複雜的概念的時候，我直接不看。小紅書 / 朋友圈 / 抖音配圖短視頻封面 / 字幕背景公眾號頭圖 / 文章配圖播客 / 電台封面節日賀卡 / 祝福圖羣聊頭像 / 羣背景直播封面 / 背景朋友圈九宮格拼圖模板情侶 / 閨蜜頭像紀念日配圖4. 親子教育類用通俗易懂的文字和圖例，給我生成一個歷史科普的插圖，主要是梳理魏晉南北朝的歷史關於這種概念解釋或者親子教育類的案例非常的多，非常適合教師這個羣體，如果老師能圖文並茂地把一段概念或者歷史講清楚的話，那對於學生的理解也是有非常大的幫助的。手抄報 / 黑板報模板兒童繪本 / 識字卡親子手工參考作業配圖 / 科學示意圖兒童塗色畫模板幼兒園手工作業參考節日表演道具設計成長紀念冊素材科學小實驗示意圖5. 小生意與創業類幫我生成一套品牌 VI 體系，主要是圍繞設計師被 AI 淘汰以後，擺攤開店賣羊肉串的場景，生成品牌 logo，門店物料，菜單，店招，擺攤物料，室內效果圖，宣傳語等，品牌就叫 AI 火上烤，主要的品類有設計師羊肉串，除了騷沒別的味道，產品經理海鮮串，主打就是一個瞎幾把烤，程序員牛肉串，主打就是人還沒老肉先老了，品類的宣傳語就加在菜單的宣傳物料上。怎麼說呢，一直在說 AI 會取代程序員，取代產品經理，取代設計師之類的。反正事情就是這麼個事情，情況也可能在發生。那與其焦慮，還不如搞點抽象（不是），GPT images 2 發佈以後，如果他真的能大面積地推廣開來的話，我感覺基礎的設計需求會被大量的滿足，從而會降低對基礎設計崗位的需求。小店門頭 / 招牌菜單 / 價目表宣傳單 / 優惠券擺攤物料設計外賣店鋪頭像 / 招牌產品標籤 / 不乾膠設計團購 / 社羣海報會員卡 / 優惠券設計擺攤車 / 攤位設計6. 節日與儀式感類幫我生成一個情侶相遇相愛的場景插圖，從左到右分別顯示不同的小場景，從宇宙大爆炸開始，兩個石頭相愛，再到恐龍時代（你幫我想各種紀元，白堊紀之類的，）兩個恐龍相愛，再到石器時代，兩個原始人相愛，再到古代，兩個古代人相愛，再到現在，兩個穿着校服的學生相愛，再到現在，兩個穿着婚紗的人相愛，每個場景除了寫標題表示的節點以外，也要寫一句有趣幽默的簡介，雖然生成的效果還可以，但從線上的數字文件，再到線下的排版打印，這還是要費點功夫的.節日裝飾方案（春節 / 聖誕 / 萬聖節等）生日派對佈置效果圖婚禮伴手禮 / 喜糖盒設計求婚 / 表白場景參考畢業季紀念物料7. 興趣愛好類我是一個不會做飯的人，我希望能學會大盤雞，我希望你能用一個精美的插圖和真實的食材以及最終結果，來說明大盤雞的製作過程和方法，以及準備的食材等，我之前做飯的時候經常記不住步驟，每次做飯我都要重新問一下 Kimi 先後的順序。現在我就可以把這些做飯的順序固化下來，然後做成一個菜單，然後打印，每次做飯的時候，我直接看一眼就知道了，可以定製為屬於自己的家庭菜單。當然，能日常生活當中應用的不止這些，也有人把自己手工畫的原創人物變為一個完整的故事當中的同人 OC。怎麼用就看大家的想象力了。回到上面這張圖，大家可以看到 GPT 和 images2 真的是事無鉅細，完全匹配了我的提示詞需求，而且全部都用的是真實的圖例，我在提示詞裏面專門強調了使用真實的素材，但是 Nano banana 2 還是用了手繪風格的素材，所謂水平高低不辨自明，AI 界的全新生圖之王： GPT images 2毋庸置疑。同人圖 / OC 設計手賬 / 拼貼素材手辦原型參考cosplay 道具設計模型塗裝參考書法 / 繪畫參考插花 / 花藝設計參考花園 / 陽台佈局圖烘焙 / 烹飪菜譜配圖手工編織 / 刺繡圖案釣魚 / 露營裝備搭配最後再說一個玩法還記得我們最開始生成的那張元氣森林的海報嗎？給 GPT images 2.提一個全新的要求：幫我把這張海報按照PSD 文件當中的圖層分層一樣，把每個元素單獨拆開成透明的 PNG。但凡是設計師，這張圖什麼麼含金量大家已經很清楚了吧，有了這個能力，我們可以剝離任何一張我們看到的圖片當中的元素。（當然，這個拆分的確實有點稀碎了，不過可以通過提示詞來指定），設計的可控性和自由操作性又向前前進了一大步。使用平台推薦文章的最後，我再推薦一下我使用 Nano banana 2和 GPT images 2 的平台按量付費的平台：imagenate.artLiblib AI-主要是之前充了會員，可以用那個智能圖片-V2 版本來使用 GPT images 2寫在最後經過了 2025 年的一整年和 2026 年的上半年的發展，AI 發展的速度大家有目共睹，從一開始的無法處理複雜性和到無法控制精確性。再到現在，GPT images 2.對於指令遵循的一致性和世界知識的豐富性上面，得到了跨越式的提升。沒有誰敢信誓旦旦地說 AI無法取代某一個工種，但是事實上，AR 在很多領域已經進行了局部性的替代，它可能無法完全取代人的作用，但是在某些工作流當中、某些步驟當中，或者某些環節當中，它已經深度地參與了我們的生產流程。而這個深度參與，除了帶來效率的提升以外，也會導致一些崗位工作的流失，這可能就是當下這個時代的陣痛吧。最近刷到一個是很新，但確實是最近才刷到的概念。就是 1986 年，RBM 計算機科學家Frederick Brooks提出的“沒有銀彈”這個概念，指不存在某種單一技術或方法，能讓軟件工程的生產力在 10 年內提升一個數量級，也就是 10 倍。他認為軟件開發的本質複雜度源於概念性結構的設計，無法通過 AI編程等方式簡單消除。也就是說，複雜的問題並沒有簡單的萬能解決方式。AI經過這麼長時間的發展，沒有人再會相信一句話就能給你生成什麼什麼，生成完美結果的前提是擁有足夠的上下文，這一論據，無論在 AI 編程領域還是 AI生圖領域都是有效的，你的生產效率提高了，那麼你的需求來源就會變得複雜；當你的需求被滿足了之後，那會有更多更新，更及時的需求冒出來，當你解決了軟件工程上的複雜度以後，那麼你一定會面臨業務上的複雜度。如果你都解決了這些複雜度之後，那你就會發現你製造了一座穩定運行的“屎山”，這個“屎山”的維護就會異常的困難。我是樂觀主義者，我非常看好 AI 未來的發展，它絕對以及很大程度上會改變我們未來的生活方式。甚至很多方面已經改變了現在的生活方式了，至於未來的路確切會走向何方，那我還是很期待的，希望能加速加速再加速（🐶）

完成

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