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第 20 / 56 頁,共 2763 篇文章
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Harness 實踐:讓 Agent 自動製作知識講解視頻

作者分享點樣用Harness同Skill,將一篇文章自動轉化成可控嘅知識講解視頻,通過系統化流程取代隨機成功。

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用GitHub和Cloudflar免費搭建一個自己的短鏈系統

免費開源短鏈系統Sink,用GitHub同Cloudflare輕鬆自建

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從 Prompt 到 Context:易點天下 Agentic AI 工程化實踐

易點天下透過上下文工程同五層安全防禦,將概率性AI穩定嵌入全球化業務,實現Agent從V1線性編排到V2自主智能體嘅躍遷。

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AI 時代做自媒體的必殺技:做一個有趣的人

AI 時代做自媒體最重要係做一個有趣嘅人

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OpenAI Codex還是把AI瀏覽器們幹掉了。。。

OpenAI Codex for Chrome 擴展:直接操控瀏覽器,後台多標籤並行,唔影響正常使用

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我用Obsidian 給 Coding Agent裝了一塊硬盤!它終於不再失憶了

用 Obsidian 做 Coding Agent 嘅長期記憶,解決跨會話失憶問題

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Superpowers詳細拆解:讓編程Agent從“瞎寫”變“靠譜”的7步工作流

Superpowers 透過 7 步工程工作流同技能框架,強制編程 Agent 由亂寫變靠譜,唔係靠 prompt 而係靠流程。

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我看着 Codex 自己操作瀏覽器,突然有點不適應了

Codex for Chrome 令 AI 直接操作瀏覽器,並行多個 SubAgent,瀏覽器自動化進入新階段

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13K+ Star 的 GPT Image 2 項目:不只整理提示詞,還能跑通 API 調用

EvoLinkAI 整合 GPT-Image-2 嘅 Prompt 同 API 實踐,359+ 提示詞模板加兩種調用方式,仲有詳細異步任務流程

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Skills的正確玩法,今天分享出來!

部署開源Skill Hub,高效管理團隊Skills,解決混亂與安全問題

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第一次打開 Codex App,不知道從哪開始?這篇給小白講明白

Codex App 小白入門地圖:先睇明左中右三區,唔好亂搞插件同自動化

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全面公開我的 5 大信息檢索方式,別再當韭菜了

5大信息檢索方式:自己查,唔使再俾人割韭菜

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GPT-image-2無需繁瑣提示詞,普通人離“設計師”只差這一句話

GPT-Image-2 用日常語言生成專業設計,普通人設計門檻大幅降低

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Cloudflare 裁員 20%:AI 用量暴漲 600%,營收只漲了 34%

Cloudflare 裁員 20%,CEO 承認 AI 用量暴漲 600% 令公司唔需要咁多人

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每天不到100人訪問,他一個月賺了3000美元:一個AI工具站的真實賬本

低流量高變現:4個AI工具站案例揭示精準需求比流量數字更重要

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Codex Chrome 插件實測:多標籤並行後,AI 瀏覽器代理終於順手了

Codex Chrome 插件實測:多標籤並行後,AI 瀏覽器代理終於順手了

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Seedance 2.0 文生視頻全攻略:別再用生圖思路寫 AI 視頻 Prompt 了

呢篇攻略教你點樣由生圖思維轉為視頻分鏡思維,掌握Seedance 2.0嘅7段Prompt結構同鏡頭語言

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股票分析平台-打板策略ai生成優化

AI生成打板策略,加入情緒週期後首日空倉,驗證風控優先於選股

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一個AI街溜子的自我救贖:我不是在創業,我是在逃跑

一個AI街溜子嘅自我救贖:從大廠逃跑,先證明自己餓唔死,再一步步改命

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【實戰篇】用 OpenClaw 搭建你的"數字打工人"

用 OpenClaw 搭建自動運維助手「數字打工人」,從監控到自動修復一條龍

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剛剛,GPT 語音模型最大升級來了!能思考、會同傳,還能邊聊邊幹活

OpenAI推出GPT-Realtime-2等三個語音模型,語音AI首次具備推理能力

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GPT Image 2 信息圖系列測評:數據可視化終於不用求人了

GPT Image 2 生成信息圖:快但唔精準,最實用係步驟指南圖

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論文AIGC率從100%降到0%,我只做對了一件事

降AIGC率關鍵係改邏輯,唔係改句子

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Superpowers + PlanningWithFiles:4 個衝突點拆解,別讓兩個好工具互相打架

Superpowers 同 PlanningWithFiles 點樣分工先唔會打架:4 個衝突拆解 + 協作方案

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用Skill做產品規劃?聊聊我踩過的3個坑

AI Skill 唔係萬能,作者親身踩過3個坑:拆細、畀Context、務實用

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這個開源教程,讓你AI編程從小白到專家

一個可以直接用AI做出真實產品的開源實戰教程

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Codex App“殺”死了 Comet!

Codex App 瀏覽器插件取代 Comet,AI 後台異步操作瀏覽器

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裝了這個AI熱點Skill之後,你再也不需要自己去刷AI新聞了。

安裝AIHOT Skill後,你的Agent可以自動為你生成AI日報,唔使再手動刷新聞。

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停止編碼的那天,就是失去架構判斷力的開始:一位 30 年架構師的 AI 生存指南

停止編碼等於失去架構判斷力:一位30年經驗架構師的AI生存指南

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OPC第五課:沒有SOP的OPC,接一單虧一單

OPC失敗多因交付問題,客戶分層同SOP係生存關鍵

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華為採訪:知識付費時代,我用1年從負債30萬到月入十萬(萬字長文)

知識付費核心:將解決過嘅真實問題變成產品,唔係賣知識,係賣結果

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在你看不見的地方,HeyGen 正在改寫 AI 視頻生成

HeyGen 開源咗 Hyperframes,用代碼精確控制視頻,實現確定性、可控、批量生產。

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效果炸裂?試了一下最近很火的GPT-Image2【分鏡說明書】,10min出高質量短片

用GPT生成「分鏡說明書」,10分鐘快速產出高質量短片

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ChatGPT 在美國患上了“哥布林”狂熱症,而在中國,它只想“穩穩地接住你”

ChatGPT 中文版口頭禪「我會穩穩地接住你」成網絡熱梗,背後是生硬翻譯與模型討好用戶的雙重效應

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剛剛,OpenAI 放出三個語音模型,順便殺死了「同傳」

OpenAI 發布三個即時語音模型,GPT-Realtime-Translate 每分鐘 $0.034,衝擊同聲傳譯行業

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【WorkBuddy 結合Skill自動化測試】00 | 給測試人的AI助手長什麼樣?

WorkBuddy 加 Skill 可以將 AI 助手變成測試專家,提升自動化測試效率。

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玩了 GPT-image-2 才發現,這種圖我以前得要花幾百找設計師(內附提示詞)

GPT-image-2短詞已夠靚,但長詞先出到統一概念海報,作者分享核心約束同兩個提示詞版本。

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我把公眾號寫作心得,封裝成了一個 AI 智能體

用系統化方法,令AI幫你寫出「似你」嘅公眾號文章,而唔係標準罐頭內容

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構建你的專屬AI新聞資訊雷達:開源項目Horizon幫你擺脱信息噪聲

開源項目 Horizon 幫你將資訊收集時間由兩小時壓縮到五分鐘,自動生成中英雙語日報,仲保留你嘅個人品味。

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Codex 低成本使用方法:Plus 穩定號 + 備用號池

使用穩定 Plus 主號加備用號,低成本靈活使用 Codex

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離開 Claude,發現外面根本沒下雨

跳出原有框架,好多問題其實根本唔存在

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開源一個commands幫你深度拆解頂尖Skills

之前開源的自動拆解開源項目的 /howPrompt 命令深受喜愛,幫助很多 PM 學習了很多 AI 開源項目工程的最佳實踐。很多人用了以後問:能不能拆Skills?好問題。Skills 才是現在最值得學的東西。今天開源第二個指令:/howSkills——一條命令,自動深度拆解任意 Agent Skill,從產品視角提煉設計巧思和最佳實踐。一條命令下去,Agent 會自動完成 8 個階段 的深度分析,輸出一份幾千字的產品分析報告:結構掃描——這個 Skill 有哪些資源、屬於什麼類型痛點挖掘——不看文檔自述,從實現細節反推真實痛點工作流可視化——自動生成時序圖和流程圖腳本設計拆解——原子化程度、場景覆蓋、接口設計參考文檔設計拆解——知識分層、漸進式披露策略資產設計拆解——模板複用、品牌一致性獨特解法提煉——最有價值的部分,提煉可遷移的設計模式綜合評估——5 個維度打分 + 最佳實踐總結每完成一個階段,結果自動寫入項目的 analysis/howSkills.md 文檔。拆解官方的skill-creator為什麼要拆解別人的 Skills去年我寫 /howPrompt 的時候說過:產品經理想掌握AI實戰能力,一定要到真正的項目裏去學。這句話放在 Skills 上更成立。Skills 是 Agent 生態裏最值得研究的東西。一個好的 Skill,背後是一整套產品設計思維:怎麼把模糊的需求變成確定性的流程?怎麼管理 Agent 的上下文窗口不溢出?怎麼讓腳本和提示詞配合,做到人做不了的事?怎麼設計驗證機制,不讓 Agent 幻覺跑偏?這些問題,你在任何提示詞框架課程裏都學不到。只有拆開別人的作品,看到"為什麼這樣設計",才能真正學到東西。我用它拆了 Codex 創建桌面寵物的 Skill為了驗證 /howSkills 的效果,我拿它拆了一個讓我非常好奇的 Skill——hatch-pet。這是一個在 Codex 應用裏創建動畫桌面寵物的 Skill。這個 Skill,我跑完吃完了我 Plus 賬號 5 小時的額度,可見其工程的複雜度。拆完以後更加震驚。它解決的核心問題是一個極其刁鑽的矛盾:圖像生成的不確定性 vs 精靈圖的精確性要求一個寵物需要 10+ 次圖像生成,每次都要保持同一個角色形象;最終輸出是一個 1536×1872 的精靈圖集,每個單元格 192×208,差一個像素就廢了。這個 Skill 用了 15 個腳本 + 3 個參考文檔 + 323 行指令,硬是把一個充滿不確定性的創意任務,變成了一條確定性的生產流水線。Agent 不再"畫寵物",而是"組裝寵物"。幾個讓我拍案的設計巧思1. 身份錨點模式普通做法:每次生成都靠提示詞裏的文字描述保持一致性——"這是一隻橘貓,有白色圍脖……"hatch-pet 的做法:第一次生成完成後,立刻截取一張 canonical-base.png 作為視覺錨點,後面每一次生成都必須引用這張圖。把"一致性"從文字層面提升到視覺層面。簡單粗暴,極其有效。2. 色度鍵自適應普通做法:用固定的綠色背景做透明度處理。結果寵物身上有綠色怎麼辦?翻車。hatch-pet 的做法:從參考圖片裏採樣像素,自動選一個距離最遠的顏色當背景色。寵物是綠色的?那背景就用品紅色。3. 鏡像決策門控寵物的"向右跑"和"向左跑"動畫,如果寵物是對稱的,鏡像一下就行——省一半的工作量。但如果有不對稱元素呢?比如單側的蝴蝶結、可讀的文字?錯誤鏡像就廢了。hatch-pet 的做法:不預設,運行時決策。生成完向右跑以後,視覺檢查有沒有不對稱元素,再決定是鏡像還是重新生成。4. 漸進式驗證普通做法:全部生成完了再檢查。發現有問題?從頭來過。hatch-pet 的做法:每一層都驗證——記錄時驗證哈希,幀級別檢查質量,圖集級別檢查幾何精度。任何一層出問題,立刻停在原地修復,不用推倒重來。下面是 Agent 自動生成的架構圖:用戶交互時序圖——從用戶發起到最終交付的完整鏈路,可以看到 scripts 和 $imagegen 在哪個節點被調用:用戶到Agent到腳本的完整交互流程核心工作流程圖——從準備到並行生成、鏡像決策、最終化的完整流程,包含修復循環:超級長就不放了5 條可遷移的最佳實踐從 hatch-pet 裏提煉出來的,不只是做寵物能用:身份錨點模式:多次生成任務中,創建視覺錨點比文字描述更可靠確定性-不確定性分離:Agent 做創意決策,腳本做精確計算,各司其職漸進式驗證:在每個關鍵節點設驗證點,減少後期返工JSON 中間態:用文件做持久化狀態,比讓 Agent 在上下文裏記東西更可靠寫邊界隔離:子代理模式中,明確"誰能寫什麼",避免併發衝突這些模式,做PPT、做文檔、做任何涉及 Agent 多步執行的任務,都能用上。完整分析報告有 500 多行,太長了就不全貼了,放在知識星球裏。如何使用/howSkills 本質是一段提示詞,封裝成了 Coding Agent 的 commands。配置後在 Claude Code 中進入要拆解的 skill 路徑,直接輸入 /howSkills,它就會自動開始分析。配置方法:方式一:直接複製(適用於所有工具)把提示詞保存到對應的目錄:Claude Code:在 ~/.claude/commands 或 項目根目錄/.claude/commands 創建 howSkills.mdCursor:在 項目根目錄/.cursor/commands 創建 howSkills.md方式二:插件安裝(Claude Code)# 1. 添加我的 marketplace/plugin marketplace add comeonzhj/comeonzhj-claude-plugins# 2. 安裝 plugin/plugin install ai-analyzer@comeonzhj-plugins# 3. 使用/ai-analyzer:howPrompt/ai-analyzer:howSkills如果你不能訪問 Github,提示詞在知識星球的圈友空間裏。關於AI學習行動圈這是我 23 年底開始,和人人都是產品經理社區共同運營的一個圈子,截止目前已經持續運營、維護超過 700 天了,已有超過 5000+圈友!我的各種 AI 研究心得、發現的好應用、開發的小項目都會在裏面分享,目前圈子有核心三個交流學習平台。8 個微信羣,早報和日常交流微信羣裏每天一早有 AI 早報,上下午還有“讀報時間”,以及我每天不定期刷屏級的各種 AI 工具體驗、提示詞編排思考、行業新聞解讀同步。以及,你可以在羣裏討論任何與 AI 相關的工具、應用問題,幾乎都能找到答案。騰訊文檔-圈友空間用來沉澱體系化、深度的 AI 文章和超長的工程化提示詞,不定期更新。當前包括:Claude code、Cursor、Manus等頂級產品的系統提示詞和工具列表,各種深度的 Agent 白皮書和實踐指南知識星球-每日報告、工具和實戰經驗分享我在星球裏主要維護「實戰分享」「工具箱」和「情報局」三個標籤實戰分享是可以在日常工作和生活中直接應用的提示詞和效率工具。上面截圖裏的 Step-Back 提示詞就非常好用,堪比 o4。在公眾號、直播中演示的所有 AI 實戰應用的提示詞也都在這個標籤下。AI 工具和鮮知道就是好用的、熱門的 AI 工具、資訊分享,我把那些太技術、太浮誇的都篩選了,放進這個標籤的都是可以直接用來的好玩兒!加入圈子,跟 5000+ 行動派一起玩 AI、聊 AI,精進起飛~

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OpenAI Codex 是最好的 Agent 嗎?為什麼它比 Claude Code 更強?Google 為什麼又不行了?OpenClaw 是個人 Agent 的未來嗎?

OpenAI Codex 逆襲成超級應用,個人 Agent 與 Computer Use 將改寫工作方式

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你的Vibe Coding產品還安全嗎?我做了個安全審計Skill,讓AI扮演“黑客”,攻擊產品最薄弱的地方...

安全審計 Skill 讓 AI 扮演黑客,幫 Vibe Coding 產品找出漏洞

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開源僅 10 天,狂攬 30K Star!Claude Design 的終極開源平替殺瘋了

open-design:Claude Design 終極開源平替,本地優先、功能全面,一句話生成專業設計

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一個魔方復原工具:現實魔方也能一步步跟着還原

現實魔方唔知點還原?呢個工具幫你一步一步跟住轉

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在別人都推薦Claude Code、Codex的時候,我偏偏推薦Gemini,而且是強烈推薦

Gemini Pro訂閲以$19.99月費提供NotebookLM、Deep Research、Antigravity等完整生態,性價比碾壓同價位競品

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字節大佬開源Garden Skills 從網頁設計到生圖檢索全搞定

Garden Skills:三個超實用Skills,一次過幫AI裝上設計品味、本地生圖同漸進式檢索能力。

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GPT-Image2這次是真的碾壓Nano Banaana,這4套提示詞模板,直接複製出圖

GPT-Image2 嘅提示詞模板,4大分類直接複製出實用靚圖

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剪映轉字幕要 SVIP?我用 Codex 5 分鐘自己做了一個免費的

用 Codex 5分鐘自製免費字幕工具,唔使俾剪映 SVIP 錢