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我的 AI 員工說"你該賣這個",3 天后 71 個朋友買了
一個人帶住6個AI員工,3日內由0做到71人付費,成個產品流程AI搞掂曬
完成Figma MCP 真變強了:AI 已經能直接在畫布裏做設計了,我跑了 4 個真實案例
Figma MCP 升級後可以直接喺畫布做設計,AI 開始理解設計系統並執行設計動作,唔再淨係做轉圖層工具。
完成我常用的OpenClaw小龍蝦基礎指令清單
用口語短句同OpenClaw溝通,效率更高
完成實戰:使用🦞龍蝦OpenClaw打造能幫你賺錢的多智能體投研顧問團隊
一個人就係一間公司:用多智能體系統實現24小時無人值守投研
完成寫了個Skill,怎麼評測它效果好不好
評測Skill效果,係將「感覺還行」變成「可復現穩定」嘅必經一步,用測試用例、斷言同對比基線嚟量化增量價值。
完成OpenAI 和 Anthropic 對 Harness Engineering 不謀而合:從編碼到駕馭 Agent,重構 AI Agent 時代軟件工程範式
OpenAI與Anthropic共推Harness Engineering:從寫Code到設計Agent駕馭系統
完成在 Obsidian 裏一鍵排版公眾號文章,從寫作到發佈全流程打通
喺 Obsidian 用 Agent 一鍵完成公眾號排版、封面生成同草稿發佈,寫完後剩低嘅繁瑣嘢全部自動化
完成OpenClaw 的命門,被 Anthropic 用一張“屏幕截圖”精準擊中了
Claude 用 Computer Use + Dispatch 組合,為 Agent 開發者解決咗無 API 嘅死衚衕,同時將 AI 助手嘅天花板大幅提高。
完成Sora 已死:OpenAI 為什麼親手殺掉自己最火的產品?
OpenAI 親手關閉 Sora,因為 AI 主戰場已轉向 Agent,Anthropic 領先,OpenAI 須收縮戰線迎戰。
完成首席龍蝦官月薪6萬:很多人一覺醒來,崗位沒了
AI時代職業價值重排:從Prompt工程師到首席龍蝦官,企業要求跳級,唔再係識問AI就夠。
完成這個都看不懂, 就別碰股票了
呢篇論文核心唔係發明新指標,而係用多智能體模擬交易團隊協作決策。
完成MiniMax套餐大升級,全球首個全模態訂閲來了!
MiniMax推出全模態訂閲Token Plan,29元起步一個API Key搞定五種能力,編程性價比超高
完成LibTV發佈新模型Star Video 2.0,我的漫劇工作流,被壓縮到了3小時
LibTV Star Video 2.0 將漫劇創作壓縮到3小時,多鏡頭音畫一鍵生成
完成為什麼做海外 SaaS 訂閲,會比國內複雜這麼多?看完你就懂了
海外SaaS訂閲複雜在於用戶權益意識與支付標準,唔可以簡單用「付錢取消」搞掂
完成從零搭了個AI全文配圖工具後,分享這套快又好的模型調用方案。
Vibe Coding 全文配圖工具實戰:推薦火山方舟 Coding Plan 模型調用方案
完成OpenClaw 配置備份指南:守護你的數字助手記憶
OpenClaw 配置係本地儲存,必須定期備份先唔會丟失數據;本文詳細講解手動同自動備份方法,幫你守護 AI 助手嘅記憶。
完成Google 實踐分享:5 種 AI Agent Skill 設計模式
Google 工程師分享 5 種 AI Agent Skill 設計模式,教你點樣由「寫 Prompt」升級到「做工程設計」
完成用AI 48小時速通梅花易數之後,我想通了「學習」的最終解
AI幫你學嘢,你專注判斷:一條48小時跑通嘅學習框架,核心係80/20分工
完成萬字拆解:“prompt之神”李繼剛的13個skills !
李繼剛嘅13個skills:將複雜思考壓成可複用嘅workflow資產
完成10 萬「小龍蝦」扎堆拍短劇!一句話出片,LibTV 殺瘋了!
一句話生成完整短劇:Star Video 2.0 顛覆AI影片製作流程
完成解剖小龍蝦(四) : 記憶管理與自主運行 — AI Agent 的進化之路
AI Agent嘅記憶管理同自主運行方法:壓縮、檢索、子代理同心跳機制
完成出海賺錢案例:想當演員沒成,兩次創業破產,靠 AI 平台月入百萬!
從破產到月入百萬:Dustin Stout 用 Magai 證明無代碼 AI 平台可以 bootstrapped 成功
完成OpenClaw 的 ACP Agent 是什麼?9 個問題講清怎麼接入外部編碼助手
ACP Agent係OpenClaw透過ACP協議接入外部編碼助手嘅方式,目的係解決跨Agent工作流嘅上下文連續性問題。
完成3個誤區讓你用廢雙向連結:Obsidian知識圖譜實戰指南
雙向連結唔係越多越好,而係要連得對。呢篇文章分享如何真正用好Obsidian雙向連結同知識圖譜,避免常見誤區,並通過實戰案例同7日計劃幫你建立有意義嘅連結網絡。
完成我讓 Codex 當了一次電腦醫生,結果它真的把電腦修好了
以前電腦出問題,我們第一反應通常是什麼?要麼去網上搜教程,要麼裝一個“電腦管家”,點幾下掃描、修復、清理,希望它能幫我們把問題解決掉。但今天我突然意識到,一件事已經開始變了。現在的 Agent,正在接管過去電腦管家的那部分工作。而且它不是那種只會彈窗、掃描、提示風險的工具,而是真的可以像一個“電腦醫生”一樣,聽你描述症狀,檢查系統情況,定位問題,再一步步把問題修好。今天我就親自體驗了一次。一次很真實的“電腦問診”我本來只是想正常用電腦繼續工作,結果 Mac 連續冒出了幾個問題。先是喇叭最近兩天時不時會有那種“電流聲”。不是一直有,而是播放聲音的時候偶爾冒出來一下,很煩,但你又很難說清到底是喇叭壞了,還是軟件衝突,還是系統問題。如果放在以前,我大概率會怎麼做?無非就是自己去搜“Mac 喇叭電流聲怎麼辦”,然後點開一堆帖子,一個個試。運氣好,撞上答案;運氣不好,折騰半天還不知道問題到底出在哪。但這次我沒有這麼做,我直接把這個問題丟給了 Codex。它不是馬上開始“輸出一段標準答案”,而是先像醫生問診一樣,先收集情況,再去看機器當前到底是什麼狀態。這種感覺特別有意思。你不是在和一個搜索引擎聊天,也不是在看一個寫好的故障排查清單,而是在和一個真的會進入電腦內部查看情況的 Agent 對話。它會根據你當前這台電腦的實際環境繼續往下走,而不是給你一份對所有人都通用、但對你未必有用的模板回覆。它最像“電腦醫生”的地方,不是會回答,而是會檢查更讓我印象深刻的是,後面我的音樂 App 也出了問題,直接打不開。以前遇到這種事,很多人第一反應會覺得:“完了,是不是 App 壞了?”或者:“是不是系統更新之後出 bug 了?”但真正麻煩的地方就在於,普通用戶其實並不知道該看哪裏。你看到的只是“打不開”這一個表面症狀,可背後可能是進程卡住了、窗口狀態異常了、權限彈窗被擋住了,或者別的系統層面的小問題。這時候,傳統電腦管家能做的事情其實很有限。它最多給你一些固定化建議,比如重啓、重裝、清緩存。可 Agent 不一樣。它會根據眼前這個具體問題,臨時組織自己的排查路徑。我能明顯感覺到,Codex 不是在“猜”,而是在看。它會先確認應用是不是還活着,再看窗口狀態,再看系統反饋,再決定下一步該做什麼。整個過程特別像醫生拿着檢查結果一項項排,而不是拍腦袋說“你先多喝熱水試試”。這種體驗和我過去用各種“修復工具”的感覺完全不一樣。過去那種工具,本質上還是一個固定流程。現在這種 Agent,更像是一個會根據症狀臨場判斷的助手。真正讓我震撼的是,它不是建議我修,而是直接幫我修很多人會以為,Agent 的價值只是“懂得多”。但我這次最大的感受不是它懂得多,而是它真的能動手。音樂 App 那個問題,最後不是停留在“我分析了一下,可能是這幾個原因”,而是真的順着檢查結果繼續往下,把那個卡住的狀態處理掉,然後把應用重新拉回正常。到這裏我突然意識到,Agent 和過去電腦管家的最大差別,可能就在這裏。過去的電腦管家是:你點它一下它跑一個預設流程然後給你一個“建議”或者“結果”現在的 Agent 更像是:你直接用自然語言告訴它哪裏不舒服它根據你電腦此刻的真實狀態去檢查檢查完之後繼續執行下一步一直到問題真的被解決這不是“更聰明的搜索”。這已經是“可執行的電腦支持”了。連微信圖片不能正常顯示的小毛病,也開始能被快速排掉後面我又順手把微信的問題也丟給了它。就是那種特別典型、又特別影響使用體驗的小毛病:發送圖片經常出現感嘆號,好友頭像、聊天圖片、朋友圈圖片也經常加載不出來。這種問題最折磨人的地方就在於,它不是完全不能用,而是“時好時壞”。你很難判斷到底是微信本身的問題、系統的問題,還是當前電腦網絡鏈路裏的某個環節出了問題。但 Agent 的價值,恰恰就在這裏。它不是隻會告訴你“建議重裝微信”,而是會繼續往下排。最後我切換了一下網絡接管方式,圖片立刻恢復正常。這件事我不打算展開寫技術細節,因為對大部分讀者來說,真正重要的不是某個具體參數,而是另外一件事:現在很多過去需要自己查半天、試半天、撞運氣的問題,已經可以直接交給 Agent 去處理了。以前是“電腦管家”,現在更像“電腦醫生”我後來一直在想,為什麼這次體驗會讓我感觸這麼深。因為它讓我第一次非常直觀地感覺到,Agent 正在取代過去“電腦管家”在我們心中的位置。但它又不是簡單的升級版。它們的底層邏輯完全不一樣。過去的電腦管家,本質上是一個功能集合:清理垃圾查殺病毒啓動項優化修復幾個常見故障這些功能當然有用,但它們幾乎都是固定的、預設的、按鈕式的。你能不能解決問題,很大程度取決於你的問題,剛好是不是落在它預先定義好的能力範圍裏。而 Agent 的邏輯不是“我有什麼按鈕”,而是“你現在遇到了什麼問題”。它從問題出發,再決定自己該看什麼、查什麼、做什麼。這就像過去你面對的是一本故障手冊。而現在你面對的是一個真的會陪你一起排查問題的人。這件事的意義,可能比“會寫代碼”還大很多人現在一提到 Codex、Claude Code、OpenClaw 這些 Agent,第一反應還是“寫代碼”“做開發”“自動化”。但我越來越覺得,真正更大的市場,未必只是程序員。真正大的場景,可能恰恰是這些每天都會發生、但一直沒人好好解決的小問題:電腦突然有雜音某個 App 怎麼都打不開文件、網絡、權限、緩存、進程之間互相打架某個軟件就是莫名其妙地不正常以前這些問題的處理方式很原始:你去搜教程,去論壇翻帖子,去問朋友,去自己試。現在開始,可能會越來越變成一句話:“我電腦出問題了,你幫我看看。”如果說過去的電腦管家是“工具時代”的產物,那我覺得 Agent 更像是“協作時代”的產物。它不只是給你一個功能,它是在接手你的問題。寫在最後今天這次經歷,讓我越來越確定一件事:Agent 的價值,遠遠不只是寫代碼、寫文章、做研究。它正在成為一種新的基礎能力。這種能力最迷人的地方是,它開始進入那些過去最瑣碎、最容易消耗人、最容易讓人煩躁的日常電腦問題裏。你不需要懂太多底層知識,也不需要自己到處查。你只需要把問題說清楚,然後讓它接手。我覺得,這可能就是未來很多普通人真正會高頻使用 Agent 的方式。不是為了炫技。不是為了做一個多複雜的項目。而是為了在最真實的日常裏,省時間、省精力、少折騰。過去我們靠電腦管家來“維護電腦”。未來,也許我們會越來越習慣讓 Agent 來“照顧電腦”。而今天,我已經提前體驗到了這一點。
完成我把prompt大神李繼剛的skill做成了拆字工具
將李繼剛嘅拆字技能做成在線工具,用戶可輸入字詞生成詞卡
完成我用 OpenClaw + 多個 qodercli,15 分鐘搭了一個 Web 應用
用 OpenClaw 加多個 qodercli 並行協作,15 分鐘就砌好一個完整嘅拼音學習 Web 應用
完成一人公司 (OPC) 創業必備的 9 個 Agent Skills
Gumroad 創始人 Sahil Lavingia 將極簡創業哲學封裝成 9 個 Agent Skills,提供從找社區到覆盤嘅完整決策路徑,適合一人公司。
完成Claude Code 內部覆盤的Skills實戰經驗公開:好 Skill 的 5 個共性
好 Skill 嘅關鍵係高語境知識,唔係寫說明書
完成我的三隻OpenClaw小龍蝦,性格完全不一樣
透過 SOUL.md 為 OpenClaw 小龍蝦設定個性,三隻小龍蝦從機械客服變成各有性格嘅助手
完成Google Stitch & Claude Code:6 個設計稿,10 分鐘搞定
Google Stitch 免費生成高保真 UI,結合 Claude Code 由文檔到設計稿 10 分鐘搞掂
完成Claude Code 又十個最值得裝的 Skills!這篇全補上
Claude Code 十大必備 Skills 補完:由前端設計到跨會話記憶,全面升級開發流程
完成84條Claude Code最佳實踐,我挑了10條最值得用的
10條最好用嘅Claude Code最佳實踐,由84條精選出嚟
完成企業養蝦🦞(OpenClaw),蝦住在哪裏比蝦本身重要
企業部署AI Agent,知識體系比模型更重要;飛書因天生具備數據、關係、權限,成為最佳落地平台。
完成從Cursor到數字員工:Vibe Coding如何重寫一人公司的代碼交付能力
Vibe Coding 讓一人公司用自然語言交付代碼,但需避開安全、質量與技術債務陷阱
完成人們以為 token 是 AI 的氧氣,但不是。Markdown 文件才是
Markdown 文件係 AI 嘅真正記憶,比 token 更重要
完成分享我自己在用的Hermes 的Obsidian skill
分享用Hermes Agent + 自定義Skill自動整理Obsidian知識庫,只需一句話或掟入Inbox,AI幫你搞掂曬
完成我把 Claude Code 接進項目後,最看重這 4 個設置
將 Claude Code 接入項目後最關鍵嘅4個設置:由問答工具變成工程拍檔
完成解剖小龍蝦(二):語言模型的本質與 System Prompt 的魔法
語言模型只會文字接龍,System Prompt先係賦予AI身份嘅魔法
完成別把它當提示詞!Anthropic 用幾百個 Skills 把 Claude 榨乾了
不要將 Skills 當提示詞,Anthropic 用幾百個 Skills 將 Claude 榨乾
完成我用Stitch和Claude各做了兩版頁面,只加了一套skill,差距大到離譜
建立設計約束系統,先寫DESIGN.md,先限制再生成,係擺脱AI模板味嘅關鍵。
完成全球首個幫你用小龍蝦skill賺錢的產品workclaw來了,完全免費,完全開源
WorkClaw 幫你將 OpenClaw Skill 加密打包變現,開源免費
完成三萬為什麼這麼能幹?裝上這15個Skill就開竅了
善用15個核心Skill,AI助手效率倍增,普通人也能輕鬆上手
完成【保姆教程】OpenClaw作業錯題分析師,每個家長都可以學起來
用OpenClaw搭建AI Agent自動整理孩子作業錯題,家長只需拍照放進文件夾,其餘由AI完成。
完成一人公司:當AI Agent擁有“bash”,她就什麼都能做
AI Agent 擁有 bash 後,能自主完成項目啟動、發票處理等任務,具備初級工程師能力閉環。
完成ChatGPT 和小龍蝦不是競爭對手,90%的人搞錯了它們的關係
用「腦子、身體、技能」三個比喻,秒懂 AI 工具關係
完成設計師慌了:Google Stitch 一出,Figma 兩天跌了 12%
Google Stitch 2.0 推出「Vibe Design」,設計師由製作者變審閲者,Figma 股價兩日跌 12%
完成Claude + Pencil,必備的移動端UI設計工具
作者陸徐洲分享用Claude + Pencil打通移動端UI設計到真機預覽嘅完整路徑,入面有具體操作同踩坑經驗。
完成Google Stitch + Claude Code,DESIGN.md讓Vibe Design更有設計感
Google Stitch + Claude Code 結合,DESIGN.md 串連設計與開發
完成LibTV實測,Agent們終於不再需要模仿人類來使用軟件了
LibTV 實測:用自然語言操控影片生成,Agent 時代唔再需要人手模仿操作