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AI 編程助手：五大頂尖 Skills解析

五大AI編程Skill工具解析：從UI設計到代碼庫導航，全面提升開發效率

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Agent 要上生產？MCP 才是那個繞不開的基礎設施

MCP係Agent上生產嘅關鍵基礎設施，正跑出網絡效應

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在字節跳動做了一年大模型，他說中美AI差距正在拉大

前字節研究員Zhang Chi指出，中美AI差距因系統性激勵追趕而非探索而持續擴大

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OpenAI 內部效率提升 500% 的秘密：不是更強的模型，而是一個 Markdown 文件

OpenAI內部效率提升500%的秘密：唔係更強模型，而係一個SPEC.md規範文件

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別再跟 AI 瞎聊了：Thoughtworks 提出的 SPDD，讓 prompt 變成工程資產

SPDD（結構化提示詞驅動開發）將 prompt 視為一等公民交付物，透過 REASONS Canvas 七維框架鎖死意圖，讓 AI 生成代碼可治理、可審查、可複用。

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當 AI 開始寫視頻代碼，React 反而成了包袱

HeyGen 開源 HyperFrames，指出當 AI Agent 取代人類寫視頻代碼時，React 反而成為包袱，HTML 係更優選擇。

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一個人管十個 AI 同時幹活，是什麼體驗？

用 git worktree 同時跑多個 Claude Code，一個人管十個 AI 實戰唔係夢

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Vibe Coding 的盡頭？Naval 和 Karpathy 給出了答案

Vibe Coding 降低門檻，但真正嘅競爭力係理解力——Naval 同 Karpathy 異口同聲嘅答案

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GPT image 2 實用玩法合集分享~【秋芝的AI開箱】

GPT Image 2 全面提升，係目前最強生圖模型，但要注意瑕疵同風險

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免費大餐太香了！賽博大善人Cloudflare終極白嫖指南

awesome-cloudflare 項目整理咗全網最實用嘅 Cloudflare 工具同資源，幫開發者輕鬆白嫖免費服務。

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別再給 AI 亂裝技能了！拆解兩大頂流skill，教你拼出王炸工作流

別再畀 AI 亂裝技能，Superpowers 同 gstack 各取所長，決策層用 gstack、執行層用 Superpowers 先係高效工作流。

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發燒快閃直播3個半小時，到底聊了什麼？

AI 嘅價值唔係模型問題，係你點用；出海要靠三角能力，需求驗證要快，選擇大於努力

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我把YC總裁Garry Tan發佈的CEO Skill 拆解了，都叫skill他的真得不一樣！

呢篇文章拆解咗YC總裁Garry Tan嘅/plan-ceo-review skill，發現佢係一個認知操作系統，將創始人思維編碼成三個模式、九條原則同十個審查維度。

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Skill 最佳實踐：五種設計模式+六步打磨法（含完整實戰過程和源碼）

Skill 最佳實踐：五種設計模式+六步打磨法，用評測驅動開發高質量 Skill

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Agent World 爆款 Skill 深度拆解：我從 TOP 10 優秀案例中學到的 8 條黃金法則

從 Agent World TOP10 爆款 Skill 中學到嘅8條黃金法則：聚焦單一場景、零配置、腳本增強、解決 Agent 痛點

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我拆解了花叔自建的skill之後，發現瞭如何寫好skill的真相

寫好Skill嘅關鍵唔係Markdown，而係建構一個可執行嘅系統；花叔嘅設計哲學揭示咗5層架構同7步法則。

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Claude Design深度解讀：“六刀”下去設計了一款"非設計師專屬"的設計工具

Claude Design 係 Anthropic Labs 推出嘅獨立設計工具，專為非設計背景用戶打造，透過六個核心功能徹底改變設計流程，實現從想法到可運行原型嘅即時轉化。

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Obsidian + Claude 合體工作流：打造個人「第二大腦」的知識管理 SOP

用Obsidian加Claude打造「第二大腦」：一條完整嘅知識管理SOP

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我的AI協作工作流分享：WorkBuddy建Obsidian知識庫，Codex把開發過程寫進去

我的AI協作工作流分享：WorkBuddy建Obsidian知識庫，Codex把開發過程寫進去

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Perplexity + Gamma 合體工作流：熱點研究+PPT自動生成的王炸組合

用 Perplexity 加 Gamma，10 分鐘整好選題會 PPT

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Skill設計思路拆解：一個想法+6步工作流=用戶畫像 + MRD + BRD + PRD

用6步工作流令AI從「畀建議」變「交結果」—需求定義Skill設計思路拆解

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生化危機女主vibe coding讓紅皇后照進現實

MemPalace 用「存全部，靠結構揾」嘅理念，以 96.6% 準確率刷新 AI 記憶基準，但 vibe coding 嘅快速亦帶嚟誇大聲明，社區迅速糾錯凸顯開源價值。

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Prompt 工程師的末路，Skill 玩家的起點

Prompt 工程師嘅時代正在終結，Skill 玩家嘅時代先剛開始——文章剖析咗從 Prompt 到 MCP 再到 Skill 嘅範式遷移，指出 Skill 透過漸進式披露機制大幅節省 Token，而且可複用、可組合，係 AI 工具落地嘅真正關鍵。

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你僱了一個AI程序員，卻沒給他寫工作手冊

畀AI程序員一份工作手冊：以agent-skills項目實踐生產級工程技能

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拆解 預測分析 Skill 的反直覺設計

拆解預測分析 Skill 五個反直覺陷阱：信息越界係核心問題

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從阿西莫夫到Anthropic，萬字長文解析AI心理學

Anthropic嘅研究揭示AI內部有角色空間同情緒向量，因果影響行為；作者用自己嘅AI人格實踐驗證，提出AI心理學呢門新學科。

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一個軟件幹掉10個會員：AI摳圖、人聲分離、格式轉換，這個300MB的開源工具全免費

MTools：免費開源本地AI工具箱，整合摳圖、轉換、語音轉文字，取代多個付費會員工具

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Prompt之神李繼剛開源了他的AI技能庫：11個認知工具，國內平台直接用

李繼剛開源技能庫 ljg-skills，11個以Lisp寫成的認知工具，可遷移至國內AI平台，核心係「壓縮」哲學

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全自動化是個坑：我砍掉AI寫作工具的兩個環節後，反而每天打開

全自動AI寫作工具唔應該全自動，砍咗圖片生成同草稿箱推送之後，反而用得更順手

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AI直接把.md變成出版級PDF，太狠了（附教程）

any2pdf 將 Markdown 一鍵轉成專業排版 PDF，輕量無依賴，AI Agent 場景必備

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8位大佬免費給你打工：AI蒸餾認知工具女媧全家桶

女媧項目：將名人思維蒸餾成 AI Skill，一鍵安裝即用

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2026年最全免費AI API清單：9個平台零成本調用

9個免費AI API平台實測整理：智譜GLM-4.7-Flash同NVIDIA Step-3.5-Flash高頻調用首選，附配置代碼同避坑指南

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這個一句話出架構圖的Skill，能撐起一篇文章的門面（附教程）

一句話描述系統架構，自動生成 SVG+PNG 圖表，開源免費，AI/Agent 架構圖必備

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達爾文系統實操指南：給Skill打個分，讓AI自己優化AI技能

達爾文系統：用8維評分同棘輪機制自動優化AI Skills

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一段Prompt，砍掉LLM73%的廢話

32 行 Prompt 砍掉 LLM 七成廢話，GitHub 開源項目 talk-normal 實測有效

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Claude最不想讓你用的天才設計系統，被人改造成了開源skill

Anthropic隱藏喺Claude Code嘅設計系統，開源後被改造成skill，令Claude做到像素級品牌克隆同完整設計SOP。

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Kami把AI文檔排版徹底炸穿，像重演印刷術革命（附教程）

Kami 將 AI 文檔排版標準化，一鍵生成正式文檔

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我把59個品牌設計語言做成了PPT提示詞庫，配圖終於不用靠靈感了（附成品）

將59個品牌設計語言轉成可調用DESIGN.md資產，讓AI幫你統一PPT配圖風格

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產品經理招聘創3年新高，為什麼我反而焦慮到睡不着？來看看下這6組數據和7問自檢清單

全球 PM 職位創三年新高，但 Nikhyl Singhal 警告行業正經歷「換種」，信息搬運工將被淘汰，只有成為構建者先可以生存。

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為什麼要用 llm_wiki 來創建和管理你的知識體系？

llm_wiki 唔係普通 AI 知識庫，而係一個幫你將雜亂文檔自動整理成可持續生長 Wiki 嘅知識建設工具。

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癮

AI 互動令人上癮，作者剖析機制同代價，指出世界正所以割裂

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GPT Image 2 UI生成系列測評：一句話讓AI幫你畫界面

GPT Image 2 生成 UI 已達可用水平，但細節與一致性仍需設計師把關

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Warp 入門保姆級使用指南: 把終端變成 AI 工作台

Warp終端用Block設計解決滾動痛點，並提供AI Agent、團隊知識庫等高階功能，係現代化AI協作工作台

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2026 上半年，我真正離不開的 12 個 AI 工具

2026上半年最實用AI工具清單：從開發到設計，12款真正能幹活的推薦

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大量的踩坑後我發現，很多頁面最後跑偏，並不是 AI 不會畫圖，也不是代碼模型寫不出精妙的組件，而是一開始就沒有把頁面說清楚

做AI頁面前，先釐清11個問題，避免頁面跑偏

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你的Markdown散落一地，一條命令變成文檔站（附教程）

DocMD：一條命令將Markdown變成文檔站，輕量高效

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從選題到發佈全鏈路，花叔的20個AI創作Skills全拆解（附教程）

花叔開源20個AI內容創作Skills，覆蓋選題、寫作、配圖到發佈全流程，工程完成度極高，大部分零配置即可喺WorkBuddy中使用。

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GPT-Image2提示詞引擎使用指南：將散文式描述轉化為結構化協議

開源項目 awesome-gpt-image-2 提供 13 套工業級模板同 350+ 案例，教你將散文式提示詞壓縮成結構化協議，實現批量、可控、可複用嘅 AI 畫圖。

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常用MCP和Skill逆向工具安裝配置

本文彙總了 Claude Code 環境下全棧逆向工程工具鏈的安裝與配置，涵蓋 8 個 MCP 服務器和 4 組 Skill 套裝，覆蓋 Java/Android、Native/SO、JS/Web 三層逆向場景，包含來源、安裝命令、核心能力和全局配置文件。1. 概述本文檔記錄在 Claude Code 中全局安裝的 12 個逆向工程工具（8 個 MCP 服務器 + 4 組 Skill 套裝）的完整配置。覆蓋 Java 層、Native 層、JS/Web 層全棧逆向分析場景。安裝環境：Windows 11，Git Bash (MINGW64)Python 3.11.9 + uv 0.7.12 + pip 24.0Node.js v22.20.0 + npm2. 安裝清單2.1 Java/Android 逆向 — jadx-mcp-server來源：https://github.com/zinja-coder/jadx-mcp-server安裝路徑：C:\Users\wangs\.claude\mcp-servers\jadx-mcp-server安裝命令：git clone https://github.com/zinja-coder/jadx-mcp-server "$HOME/.claude/mcp-servers/jadx-mcp-server"cd "$HOME/.claude/mcp-servers/jadx-mcp-server"uv sync主要能力（約 25 種工具）：代碼檢索：獲取所有類、搜索類/方法、獲取源碼、SMALI 代碼Android 資源：獲取 AndroidManifest、字符串、資源文件交叉引用：類/方法/字段的 xrefs 分析重命名：類、方法、字段、包、變量重命名調試：棧幀、線程、變量檢查MCP 通信架構：Claude Code ←→ MCP Server (stdio) ←→ JADX GUI Plugin (HTTP :8650) JADXGUI端監聽 127.0.0.1:8650操作時序：2.2 Native/SO 逆向 — ida-pro-mcp來源：https://github.com/mrexodia/ida-pro-mcp安裝命令：pip install https://github.com/mrexodia/ida-pro-mcp/archive/refs/heads/main.zipida-pro-mcp --install主要能力：反編譯、反彙編、交叉引用、控制流分析函數/字符串/導入/導出列表註釋、重命名（函數、局部變量、全局變量）、類型聲明調試器控制（斷點、寄存器，需 --unsafe 標誌）在 IDA 上下文中執行任意 Python 代碼支持 IDA Pro 9.0+ 的無頭模式（idalib）MCP 通信架構：Claude Code ←→ Python MCP Server (stdio) ←→ IDA JSON-RPC Plugin (127.0.0.1:13337) ←→ IDA Pro操作時序：2.3 JS/Web 逆向 — js-reverse-mcp來源：https://github.com/nicecaesar/js-reverse-mcp安裝命令：npm install -g js-reverse-mcp主要能力：頁面觀察與腳本定位：列出腳本、獲取/保存源碼、搜索定位Hook 與運行時採樣：Hook 全局函數、追蹤 webpack 內部函數、Hook 數據採樣斷點與執行控制：按行號/代碼文本設斷點、暫停/恢復/單步執行、獲取調用棧和作用域變量網絡分析：XHR/Fetch 斷點、請求列表與調用棧追溯、WebSocket 消息反混淆與復現：反混淆代碼、導出本地復現工程反檢測架構：基於 Patchright（Playwright 反檢測 fork），60+ Stealth 參數，自動移除 navigator.webdriver 等特徵。操作時序：2.4 動態 Hook — frida-mcp來源：https://github.com/dnakov/frida-mcp安裝命令：git clone https://github.com/dnakov/frida-mcp.git "$HOME/.claude/mcp-servers/frida-mcp"pip install "$HOME/.claude/mcp-servers/frida-mcp"pip install frida-tools主要能力：交互式 JavaScript REPL：實時執行 Frida 腳本，捕獲 console.log 輸出腳本注入與進度追蹤：注入自定義 Frida 腳本並追蹤注入進度進程/設備監控：實時監控目標進程狀態和內存原生函數 Hook：通過 REPL 直接 Hook 目標函數並獲取回調消息操作時序：2.5 瀏覽器自動化 — playwright-mcp來源：https://www.npmjs.com/package/@playwright/mcp（Microsoft 官方）安裝命令：npm install -g @playwright/mcp@latestnpm install -g @playwright/testnpx playwright install chromium主要能力（34 種工具）：導航：browser_navigate交互：browser_click、browser_type、browser_fill、browser_hover截圖：browser_take_screenshot（全頁面或元素級）數據提取：browser_snapshot（無障礙樹）、browser_evaluate（JS 執行）會話管理：導出/導入登錄態操作時序：2.6 文件系統訪問 — filesystem-mcp來源：https://www.npmjs.com/package/@modelcontextprotocol/server-filesystem（Anthropic 官方）安裝方式：通過 npx 按需加載，無需手動安裝主要能力：讀寫文件、創建目錄、移動文件搜索文件、查看目錄樹結構路徑遍歷防護：安全範圍限定在 F:/ 目錄操作時序：2.7 API 請求驗證 — curl-mcp來源：https://www.npmjs.com/package/@247arjun/mcp-curl安裝命令：npm install -g @247arjun/mcp-curl主要能力：curl_get、curl_post、curl_put、curl_delete、curl_download、curl_advanced操作時序：2.8 JS/Web 逆向 MCP — JSReverser-MCP來源：https://github.com/NoOne-hub/JSReverser-MCP安裝路徑：C:\Users\wangs\.claude\mcp-servers\JSReverser-MCP安裝命令：cd "$HOME/.claude/mcp-servers"git clone https://github.com/NoOne-hub/JSReverser-MCP.git JSReverser-MCPcd JSReverser-MCPnpm installnpm run build主要能力（約 30+ 種工具）：頁面觀察與腳本定位：列出腳本、獲取/搜索源碼Hook 與運行時採樣：Hook 全局函數/方法、追蹤調用鏈、數據採樣斷點與調試控制：按行號/代碼文本設斷點、單步執行、調用棧/作用域變量請求鏈與網絡分析：XHR/Fetch 攔截、請求調用棧追溯、WebSocket 消息監控頁面自動化：導航、DOM 查詢、點擊、輸入、截圖本地復現與證據：導出復現工程、記錄逆向證據、會話狀態保存/恢復深度分析：代碼收集、AI 理解代碼、反混淆、風險面板工作方法論："先觀察 → 優先 Hook → 最後斷點 → 面向復現 → 證據優先 → 純算後置"技術棧：TypeScript (96.4%)，Apache-2.0 協議。內置 h5st、falcon、a-bogus 等案例參數。可選：配置 .env 文件的 DEFAULT_LLM_PROVIDER（openai/anthropic/gemini）和對應 API Key 以啓用 AI 增強分析（如 understand_code 工具）。操作時序：2.9 JS/Web 逆向 Skill — jshook-skill來源：https://github.com/wuji66dde/jshook-skill安裝路徑：C:\Users\wangs\.claude\skills\jshook-skill安裝命令：cd "$HOME/.claude/skills"git clone https://github.com/wuji66dde/jshook-skill.git jshook-skillcd jshook-skillnpm installnpm run build可選：複製 .env.example 為 .env，配置 OPENAI_API_KEY 或 ANTHROPIC_API_KEY 以啓用 AI 反混淆。主要能力：代碼收集：智能模式（summary/priority/incremental），Token 溢出防護AI 反混淆：20+ 混淆類型識別，Babel AST 分析，JSVMP/Packer 解包加密檢測：識別 AES/RSA/MD5/SHA 及自定義算法，安全評分CDP 調試器：條件斷點、URL/腳本定向斷點、單步執行、變量檢查、Watch 表達式Hook 注入：攔截函數、XHR/fetch、WebSocket、Cookie、eval、定時器、屬性訪問反檢測：16 項隱身特性（WebDriver 隱藏、Canvas/Audio 指紋噪聲、WebGL 覆蓋、5 平台預設）瀏覽器自動化：自動啓動 Chrome/Edge、頁面導航、點擊、輸入、截圖技術棧：TypeScript (99.7%)，GPL-3.0 協議。需要 Node.js ≥ 18。操作時序：2.10 JS/Web 逆向 Skill — jsr-reverse（reverse-skill）來源：https://github.com/715494637/reverse-skill安裝路徑：C:\Users\wangs\.claude\skills\jsr-reverse安裝命令：git clone https://github.com/715494637/reverse-skill.git /tmp/reverse-skill-tmpcp -r /tmp/reverse-skill-tmp/jsr-reverse "$HOME/.claude/skills/jsr-reverse"rm -rf /tmp/reverse-skill-tmp主要能力：請求鏈證據：建立"目標請求 → 觸發動作 → 上游依賴 → 狀態消費 → 正常/風控分支"的可驗證證據鏈寫入邊界證明：定位動態字段、請求頭、Cookie、消息對象的真實 writer/builder/sink殼恢復：解包 JSVMP、AST、Worker、WASM、webpack/runtime、協議封裝/橋接層運行時對齊：識別對象、狀態、時序、生命週期、指紋、風控分支導致的執行偏差檢查點驗證：固定樣本，對齊輸入/輸出/中間狀態/依賴，產生可交付結論分析進度記錄在 reverse-records/請求鏈路.md。涵蓋請求塊、運行時補充、恢復補充、驗證補充四個維度。操作時序：2.11 JS 補環境 Skill — js-env-patcher來源：https://github.com/zhizhuodemao/js-env-patcher安裝路徑：C:\Users\wangs\.claude\skills\js-env-patcher安裝命令：cd "$HOME/.claude/skills"git clone https://github.com/zhizhuodemao/js-env-patcher.git js-env-patcher主要能力：自動補環境閉環：執行混淆 JS → 診斷缺失環境 → 自動補環境 → 循環直到跑通內置多種環境模板（env/ 目錄）環境監控（scripts/ 目錄）參考文檔（references/ 目錄）觸發場景：給定混淆 JS 文件要求補環境、逆向分析、沙箱執行，或提到 a_bogus/JSVMP/指紋/反檢測。操作時序：2.12 JS 逆向 Skill 套裝 — xbsReverseSkill來源：https://github.com/lwjjike/xbsReverseSkill安裝路徑：C:\Users\wangs\.claude\skills\（三個子目錄）安裝命令：git clone https://github.com/lwjjike/xbsReverseSkill.git /tmp/xbsReverseSkill-tmpcp -r /tmp/xbsReverseSkill-tmp/ast-deobfuscation "$HOME/.claude/skills/ast-deobfuscation"cp -r /tmp/xbsReverseSkill-tmp/web-reverse-algorithm "$HOME/.claude/skills/web-reverse-algorithm"cp -r /tmp/xbsReverseSkill-tmp/web-reverse-env "$HOME/.claude/skills/web-reverse-env"rm -rf /tmp/xbsReverseSkill-tmp包含三個獨立 Skill 模塊：ast-deobfuscation — AST 反混淆使用 Babel AST 做分層、可回退的定向反混淆。處理 _0x 標識符、字符串表、自執行解碼包裝、dispatcher 對象、虛假常量分支、控制流平坦化（while/for + switch）、if (literal === opcode) 分發鏈。內置 Reese84、頂象、極驗4、同花順、網易易盾、小紅書、OB 變種等專用腳本。web-reverse-algorithm — 純算/協議逆向面向複雜 header/cookie 簽名、混合加密、JSVMP/VMP、Wasm、PoW、響應解密、驗證碼參數還原。從最終請求/cookie/verify/WebSocket 幀倒推 writer → builder → entry → source，設計瀏覽器與本地對齊驗證方案。web-reverse-env — 瀏覽器補環境覆蓋 Proxy 吐環境、原型鏈修復、native toString 保護、描述符保護，以及 navigator/document/storage/canvas/WebGL/crypto/performance/WebRTC/Worker 等模塊化補環境構建。技術棧：JavaScript (95.3%) + Python (4.7%)，MIT 協議。操作時序：3. 全局配置文件配置文件路徑：C:\Users\wangs\.claude\settings.json{ "mcpServers": { "jadx-mcp-server": { "command": "D:\\Python311\\Scripts\\uv.exe", "args": ["--directory", "C:\\Users\\wangs\\.claude\\mcp-servers\\jadx-mcp-server", "run", "jadx_mcp_server.py"] }, "ida-pro-mcp": { "command": "D:\\Python311\\python.exe", "args": ["D:\\Python311\\Lib\\site-packages\\ida_pro_mcp\\server.py"] }, "js-reverse": { "command": "npx", "args": ["js-reverse-mcp"] }, "filesystem": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "F:/"] }, "frida": { "command": "D:\\Python311\\Scripts\\frida-mcp.exe" }, "playwright": { "command": "npx", "args": ["@playwright/mcp@latest"] }, "curl": { "command": "npx", "args": ["@247arjun/mcp-curl"] }, "js-reverser": { "command": "node", "args": ["C:\\Users\\wangs\\.claude\\mcp-servers\\JSReverser-MCP\\build\\src\\index.js"] } }, "permissions": { "allow": [ "mcp__pencil", "mcp__jadx_mcp_server", "mcp__ida_pro_mcp", "mcp__js_reverse", "mcp__filesystem", "mcp__frida_mcp", "mcp__playwright", "mcp__curl", "mcp__js_reverser" ], "defaultMode": "auto" }}4. 使用前置條件工具名稱使用前需滿足的條件jadx-mcp-serverJADX GUI 運行中 + jadx-ai-mcp 插件[1] 已安裝（插件端口 8650）ida-pro-mcpIDA Pro 8.3+（推薦 9.0）+ 已加載目標二進制文件（端口 13337）；IDA Free 不支持js-reverseChrome 啓動命令：chrome --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=/tmp/chrome-debugfridaUSB 連接設備，或本地已運行待分析的進程playwright已執行 npx playwright install chromium 安裝瀏覽器filesystem無需額外條件，首次執行時 npx 自動下載curl無需額外條件js-reverserChrome 啓動命令：chrome --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=/tmp/chrome-debugjshook-skillChrome/Edge 瀏覽器 + 可選：配置 .env 的 AI API Key 以啓用 AI 反混淆jsr-reverse需要 js-reverse-mcp 配合使用以獲取頁面運行時數據js-env-patcherNode.js 運行環境，用於沙箱執行混淆 JSxbsReverseSkillNode.js 運行環境（ast-deobfuscation 需要 Babel）參考文獻[1] jadx-mcp-server：https://github.com/zinja-coder/jadx-mcp-server[2] jadx-ai-mcp 插件：https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp[3] ida-pro-mcp：https://github.com/mrexodia/ida-pro-mcp[4] js-reverse-mcp：https://github.com/nicecaesar/js-reverse-mcp[5] frida-mcp：https://github.com/dnakov/frida-mcp[6] Playwright MCP：https://www.npmjs.com/package/@playwright/mcp[7] Filesystem MCP：https://www.npmjs.com/package/@modelcontextprotocol/server-filesystem[8] Curl MCP：https://www.npmjs.com/package/@247arjun/mcp-curl[9] JSReverser-MCP：https://github.com/NoOne-hub/JSReverser-MCP[10] jshook-skill：https://github.com/wuji66dde/jshook-skill[11] reverse-skill：https://github.com/715494637/reverse-skill[12] js-env-patcher：https://github.com/zhizhuodemao/js-env-patcher[13] xbsReverseSkill：https://github.com/lwjjike/xbsReverseSkill

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Playwright測試Agent三劍客：Planner_Generator_Healer操作指南_v1

Playwright v1.56 引入 Planner、Generator、Healer 三大 AI 測試 Agent，將測試工程師由「寫代碼」變為「審查代碼」，實測效率提升約 90%。